Totalmente práctico y aplicable
Formación en Psicología Cuantitativa a medida
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Este programa de Psicología Cuantitativa para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Explicar qué es la Psicología Cuantitativa y qué la diferencia de la psicología cualitativa, clínica, experimental o aplicada.
Aclarar que no tiene relación con “psicología cuántica”, pseudociencia o interpretaciones físicas del comportamiento humano.
Identificar sus pilares: medición, estadística, diseño de investigación, psicometría, modelado y evaluación.
Revisar aplicaciones en salud, educación, recursos humanos, investigación de mercados, UX, políticas públicas y ciencia básica.
Diferenciar medir una conducta, medir un constructo latente y modelar relaciones entre variables.
Entender por qué no basta con pasar cuestionarios: hay que diseñar, validar, analizar e interpretar correctamente.
Revisar errores habituales: muestras sesgadas, escalas mal usadas, p-hacking, correlaciones mal interpretadas y conclusiones causales indebidas.
Preparar el entorno de trabajo con R, RStudio, paquetes, datasets demo, plantillas y estructura de proyecto.
Definir entregables del curso: diseño de estudio, base limpia, análisis, modelo psicométrico, visualización e informe.
Crear una pregunta psicológica cuantitativa que sirva de hilo conductor durante la formación.
Explicar qué es la Psicología Cuantitativa y qué la diferencia de la psicología cualitativa, clínica, experimental o aplicada.
Aclarar que no tiene relación con “psicología cuántica”, pseudociencia o interpretaciones físicas del comportamiento humano.
Identificar sus pilares: medición, estadística, diseño de investigación, psicometría, modelado y evaluación.
Revisar aplicaciones en salud, educación, recursos humanos, investigación de mercados, UX, políticas públicas y ciencia básica.
Diferenciar medir una conducta, medir un constructo latente y modelar relaciones entre variables.
Entender por qué no basta con pasar cuestionarios: hay que diseñar, validar, analizar e interpretar correctamente.
Revisar errores habituales: muestras sesgadas, escalas mal usadas, p-hacking, correlaciones mal interpretadas y conclusiones causales indebidas.
Preparar el entorno de trabajo con R, RStudio, paquetes, datasets demo, plantillas y estructura de proyecto.
Definir entregables del curso: diseño de estudio, base limpia, análisis, modelo psicométrico, visualización e informe.
Crear una pregunta psicológica cuantitativa que sirva de hilo conductor durante la formación.
Psicólogos e investigadores
Profesionales que diseñan estudios, aplican instrumentos, interpretan resultados, validan escalas, publican investigaciones o trabajan con datos psicológicos en contextos aplicados.
Equipos de recursos humanos y people analytics
Perfiles que analizan clima laboral, compromiso, desempeño, competencias, liderazgo, bienestar, selección, formación, rotación y evaluación organizacional.
Profesionales de salud, educación y evaluación
Equipos que miden resultados de intervención, rendimiento, adherencia, cambio psicológico, eficacia de programas, necesidades educativas o impacto psicosocial.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es el área de la psicología que aplica medición, estadística, psicometría, diseño de investigación y modelado matemático al estudio del comportamiento.
No. La Psicología Cuantitativa es un campo científico y metodológico. No tiene relación con pseudociencias ni con interpretaciones cuánticas del comportamiento.
Conviene tener base introductoria, pero el curso puede reforzar fundamentos antes de entrar en técnicas avanzadas.
Sí. Incluye fiabilidad, validez, análisis factorial, teoría de respuesta al ítem, calidad de ítems e invarianza de medida.
Sí. R es la herramienta recomendada para análisis reproducible, aunque puede adaptarse a Python, JASP, jamovi, SPSS o Mplus.
Sí. Es muy útil para clima laboral, engagement, evaluación de competencias, selección, desempeño, bienestar, formación y people analytics.
Sí, siempre respetando ética, privacidad y límites profesionales. Puede aplicarse a evaluación de intervenciones, escalas, cambio y resultados.
Sí. Incluye regresión, modelos lineales, modelos generalizados, modelos mixtos y segmentación, con interpretación psicológica.
Sí. Se trabaja análisis factorial confirmatorio y SEM para modelos de medición y relaciones entre variables latentes.
Sí. Incluye diseños pre-post, seguimiento, modelos mixtos, trayectorias, cambio fiable y evaluación de intervención.
Lo ideal es trabajar con datos ficticios o anonimizados. Los datos reales solo deben usarse con autorización, anonimización y garantías éticas.
Sí. Incluye consentimiento, anonimización, minimización, reproducibilidad, sesgos, uso responsable e interpretación prudente.
Es aplicado, pero con rigor académico. Está pensado para resolver problemas reales sin perder calidad metodológica.
Diseño de estudio, instrumento, diccionario de datos, dataset limpio, análisis, visualizaciones, informe profesional y roadmap.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Es el área de la psicología que aplica medición, estadística, psicometría, diseño de investigación y modelado matemático al estudio del comportamiento.
¿Tienes dudas?
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No. La Psicología Cuantitativa es un campo científico y metodológico. No tiene relación con pseudociencias ni con interpretaciones cuánticas del comportamiento.
Conviene tener base introductoria, pero el curso puede reforzar fundamentos antes de entrar en técnicas avanzadas.
Sí. Incluye fiabilidad, validez, análisis factorial, teoría de respuesta al ítem, calidad de ítems e invarianza de medida.
Sí. R es la herramienta recomendada para análisis reproducible, aunque puede adaptarse a Python, JASP, jamovi, SPSS o Mplus.
Sí. Es muy útil para clima laboral, engagement, evaluación de competencias, selección, desempeño, bienestar, formación y people analytics.
Sí, siempre respetando ética, privacidad y límites profesionales. Puede aplicarse a evaluación de intervenciones, escalas, cambio y resultados.
Sí. Incluye regresión, modelos lineales, modelos generalizados, modelos mixtos y segmentación, con interpretación psicológica.
Sí. Se trabaja análisis factorial confirmatorio y SEM para modelos de medición y relaciones entre variables latentes.
Sí. Incluye diseños pre-post, seguimiento, modelos mixtos, trayectorias, cambio fiable y evaluación de intervención.
Lo ideal es trabajar con datos ficticios o anonimizados. Los datos reales solo deben usarse con autorización, anonimización y garantías éticas.
Sí. Incluye consentimiento, anonimización, minimización, reproducibilidad, sesgos, uso responsable e interpretación prudente.
Es aplicado, pero con rigor académico. Está pensado para resolver problemas reales sin perder calidad metodológica.
Diseño de estudio, instrumento, diccionario de datos, dataset limpio, análisis, visualizaciones, informe profesional y roadmap.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Analistas de datos en ciencias sociales
Profesionales que dominan herramientas analíticas y necesitan comprender constructos psicológicos, medición, validez, fiabilidad y diseño de investigación.
UX researchers e investigación de mercados
Perfiles que estudian comportamiento, preferencias, percepción, actitudes, satisfacción, experiencia de usuario, segmentación y toma de decisiones del consumidor.
Docentes, consultores y responsables de proyectos
Personas que necesitan diseñar evaluaciones, interpretar resultados cuantitativos, supervisar informes y comunicar conclusiones con criterio metodológico.
