¿El curso de Power Query Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso de Power Query Avanzado se puede bonificar a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar sus créditos de formación para cubrir hasta el 100% del coste del curso, facilitando así el acceso a una formación de calidad sin que suponga un gasto significativo para la organización.

¿En qué modalidad se imparte el curso de Power Query Avanzado?

El curso de Power Query Avanzado se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Este formato permite una interacción directa y efectiva con el formador a través de videoconferencia en Zoom, y ofrece acceso a las grabaciones de las clases, garantizando la flexibilidad para los alumnos y adaptándose a las necesidades particulares de cada empresa.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Power Query Avanzado?

Con este curso, desarrollarás habilidades avanzadas en transformación y limpieza de datos, integración con servicios en la nube, y automatización de flujos de trabajo. Aprenderás a utilizar el lenguaje M para crear soluciones personalizadas y optimizarás tus consultas para mejorar el rendimiento, todo ello incrementando tu eficacia en la gestión de grandes volúmenes de datos.

¿Cuál es el proceso para inscribirse en el curso de Power Query Avanzado?

Para inscribirse en el curso de Power Query Avanzado, es necesario completar el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para permitirnos gestionar tu inscripción y, si lo deseas, coordinar la bonificación a través de FUNDAE de manera eficaz.

Curso de Power Query Avanzado para Equipos de Datos en la Empresa

Aprende con el curso de Power Query Avanzado para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.

Totalmente práctico y aplicable

Formación en Power Query Avanzado a medida

100% bonificable a través de FUNDAE

Curso TUTORIZADO por expertos

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Programa formativo

Temario del curso

Encuentra todo el temario del curso aquí.

Temario

Análisis profundo de la interfaz de Power Query
Revisión de transformaciones básicas aplicadas a nivel avanzado
Exploración del Editor de Consultas
Comprender la relación entre Power Query y el modelo de datos
Importación avanzada desde diversas fuentes de datos
Gestión de pasos y dependencias en las consultas
Uso de opciones avanzadas en el diseño de consultas
Comparativa entre Power Query en Excel y Power BI
Identificación de limitaciones y soluciones avanzadas
Ejercicio práctico: Revisión de flujos de trabajo existentes

Análisis profundo de la interfaz de Power Query
Revisión de transformaciones básicas aplicadas a nivel avanzado
Exploración del Editor de Consultas
Comprender la relación entre Power Query y el modelo de datos
Importación avanzada desde diversas fuentes de datos
Gestión de pasos y dependencias en las consultas
Uso de opciones avanzadas en el diseño de consultas
Comparativa entre Power Query en Excel y Power BI
Identificación de limitaciones y soluciones avanzadas
Ejercicio práctico: Revisión de flujos de trabajo existentes

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Estamos aquí para ayudarte

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Tema 1: Revisión avanzada de Power Query

Análisis profundo de la interfaz de Power Query
Revisión de transformaciones básicas aplicadas a nivel avanzado
Exploración del Editor de Consultas
Comprender la relación entre Power Query y el modelo de datos
Importación avanzada desde diversas fuentes de datos
Gestión de pasos y dependencias en las consultas
Uso de opciones avanzadas en el diseño de consultas
Comparativa entre Power Query en Excel y Power BI
Identificación de limitaciones y soluciones avanzadas
Ejercicio práctico: Revisión de flujos de trabajo existentes

Tema 2: Limpieza de datos avanzada

Limpieza avanzada con operaciones condicionales
Transformaciones complejas en columnas
Detección y eliminación de duplicados dinámicos
Creación de columnas personalizadas con fórmulas avanzadas
Uso de agrupaciones con lógica avanzada
Identificación y tratamiento de valores atípicos
Validación de datos antes y después de la limpieza
Automatización de tareas de limpieza recurrentes
Uso de funciones personalizadas para limpieza específica
Ejercicio práctico: Limpieza de datos con escenarios reales

Tema 3: Combinar y fusionar datos

Uso avanzado de combinaciones: Inner, Outer, Left, Right y Anti
Técnicas para fusionar múltiples tablas de datos
Creación de relaciones entre tablas combinadas
Solución de conflictos de datos durante fusiones
Uso de combinaciones jerárquicas en datasets complejos
Optimización de combinaciones para grandes volúmenes de datos
Implementación de columnas calculadas post-combinación
Análisis de dependencias entre tablas fusionadas
Resolución de errores comunes en fusiones avanzadas
Ejercicio práctico: Creación de una tabla consolidada a partir de varias fuentes

Tema 4: Lenguaje M: fundamentos y personalización

Introducción al lenguaje M y su importancia en Power Query
Modificación de scripts generados automáticamente
Creación de funciones personalizadas en M
Uso de parámetros dinámicos en consultas
Depuración de código M para consultas complejas
Configuración de bucles y condiciones en M
Optimización de consultas a través de código M
Uso de variables para mejorar la legibilidad del código
Comprender las dependencias del código M con el modelo de datos
Ejercicio práctico: Crear una consulta personalizada con M

Tema 5: Optimización de consultas y rendimiento

Identificación de cuellos de botella en consultas
Uso de vistas previas para analizar rendimiento
Configuración de opciones de carga en Power Query
Técnicas para reducir el uso de memoria
Implementación de estrategias de partición en datos masivos
Configuración de parámetros de actualización incremental
Simplificación de pasos para mejorar la eficiencia
Pruebas de estrés en consultas complejas
Mejores prácticas para consultas en tiempo real
Ejercicio práctico: Optimizar una consulta compleja

Tema 6: Integración con servicios en la nube

Conexión a servicios como SharePoint y OneDrive
Uso de Power Query con bases de datos SQL en la nube
Configuración de credenciales seguras para acceso remoto
Importación de datos desde API y servicios web
Estrategias para mantener la sincronización de datos
Uso de parámetros dinámicos para conexiones en la nube
Gestión de limitaciones de velocidad en servicios en la nube
Integración con herramientas empresariales como Dynamics 365
Automatización de actualizaciones desde servicios en la nube
Ejercicio práctico: Configuración de una fuente de datos en la nube

Tema 7: Automatización y flujos de trabajo avanzados

Creación de flujos automatizados en Power Query
Uso de Power Automate para actualizar datasets
Configuración de tareas programadas para consultas recurrentes
Importación incremental de datos
Automatización de transformaciones dinámicas
Creación de scripts para flujos repetitivos
Gestión de flujos multiusuario en Power Query
Resolución de errores en flujos automatizados
Supervisión y auditoría de flujos de trabajo
Ejercicio práctico: Configurar un flujo de trabajo completo

Tema 8: Preparación de datos para análisis avanzado

Creación de modelos de datos con Power Query
Implementación de jerarquías en tablas
Normalización y desnormalización de datos
Creación de tablas de búsqueda personalizadas
Uso de parámetros calculados para análisis
Segmentación avanzada de datos
Validación de datos para análisis predictivo
Creación de tablas para Machine Learning
Uso de filtros avanzados para segmentación específica
Ejercicio práctico: Preparar datos para un análisis de tendencias

Tema 9: Reporting avanzado con Power Query

Diseño de tablas preparadas para reportes
Creación de métricas dinámicas desde Power Query
Integración con Power BI para visualizaciones avanzadas
Gestión de actualizaciones de datos en reportes dinámicos
Personalización de tablas dinámicas en Excel
Creación de paneles interactivos con Power Query
Exportación de datos para otras herramientas de BI
Automatización de reportes periódicos
Ejercicio práctico: Diseñar un flujo de datos para un reporte interactivo
Mejores prácticas para reporting empresarial

Tema 10: Proyecto final

Selección de un caso de negocio avanzado
Planificación de flujos de trabajo con Power Query
Implementación de transformaciones avanzadas
Integración de múltiples fuentes de datos
Optimización de consultas para grandes volúmenes
Automatización de tareas recurrentes en el flujo
Validación y limpieza de datos finales
Creación de reportes basados en el caso práctico
Documentación del flujo y el modelo de datos
Presentación y evaluación del proyecto

Preguntas frecuentes

Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Power Query Avanzado

Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.

El curso de Power Query Avanzado está diseñado para elevar tus capacidades en el manejo y transformación de datos. Aprenderás técnicas avanzadas para optimizar y automatizar flujos de trabajo, mejorarás la eficacia en la limpieza y fusión de datos, y adquirirás competencias en el uso del lenguaje M. Esto te permitirá afrontar proyectos complejos de análisis de datos con mayor eficiencia y precisión.

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Curso de Power Query Avanzado para Equipos de Datos en la Empresa

Aprende con el curso de Power Query Avanzado para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.

¿Qué es FUNDAE?

¿Cómo funciona FUNDAE?

¿Cómo se bonifica un curso?

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¿Cómo funciona FUNDAE?

¿Cómo se bonifica un curso?

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Curso de Power Query Avanzado hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE

Tu bonificación paso a paso

La formación que decides
te devuelve dinero

+200.000 empresas confían en Power Query para transformar sus datos

Lleva tus habilidades en Power Query al próximo nivel con técnicas avanzadas de transformación de datos, optimización de consultas y modelado de datos que incrementarán la eficiencia de los procesos empresariales.

Mejora la productividad al automatizar flujos

Personaliza el temario al 100% para tu equipo

Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje

Acceso a las grabaciones

Recursos formativos

Confirmación de asistencia

Temario del curso

Pensado para quienes deben dominar Power Query Avanzado en su día a día

Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Power Query Avanzado

Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita

Adquiere un conocimiento profundo de la arquitectura de datos y las capacidades de Power Query en un contexto empresarial, lo que te permitirá identificar oportunidades de mejora y anticipar posibles desafíos.

Aprende a integrar Power Query con otras herramientas y servicios en la nube, proporcionando una solución robusta y flexible para el manejo de grandes volúmenes de datos y necesidades analíticas específicas.

Ejercicios prácticos

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Lleva tus habilidades en Power Query al próximo nivel con técnicas avanzadas de transformación de datos, optimización de consultas y modelado de datos que incrementarán la eficiencia de los procesos empresariales.

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Pensado para quienes deben dominar Power Query Avanzado en su día a día

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Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita

Adquiere un conocimiento profundo de la arquitectura de datos y las capacidades de Power Query en un contexto empresarial, lo que te permitirá identificar oportunidades de mejora y anticipar posibles desafíos.

Aprende a integrar Power Query con otras herramientas y servicios en la nube, proporcionando una solución robusta y flexible para el manejo de grandes volúmenes de datos y necesidades analíticas específicas.

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