Curso de Power Automate y Copilot Studio para Automatizar Power BI hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
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Integra tres piezas clave de Microsoft Combina Power BI, Power Automate y Copilot Studio en soluciones reales con Teams, Outlook, SharePoint, Dataverse y Microsoft 365.
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Enfoque práctico y corporativo Incluye casos de finanzas, ventas, operaciones, compliance, reporting ejecutivo, soporte interno y seguimiento de objetivos.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Explicar qué significa automatizar Power BI con Power Automate y Copilot Studio en un entorno corporativo.
Definir entradas y salidas claras para cada herramienta.
Validar parámetros recibidos antes de ejecutar procesos.
Evitar herramientas con permisos excesivos o acciones destructivas.
Crear respuestas de confirmación antes de acciones sensibles.
Gestionar errores de herramientas y mensajes comprensibles para usuario.
Documentar cada acción con owner, permisos, datos tratados y límites.
Taller: añadir herramienta “crear incidencia desde KPI” a un agente.
Tema 20: Agent flows y automatización desde agentes
Entender los agent flows como automatizaciones reutilizables en Copilot Studio.
Diseñar flujos que el agente puede lanzar manualmente o durante una conversación.
Diferenciar agent flow, cloud flow, topic, tool y acción generativa.
Crear flujo con entradas estructuradas: área, KPI, periodo, umbral, responsable y comentario.
Validar contexto antes de actuar sobre datos o sistemas.
Controlar estados: iniciado, pendiente, ejecutado, error o requiere aprobación.
Registrar ejecuciones para auditoría.
Evitar automatizaciones agentic sin human-in-the-loop cuando el impacto es alto.
Medir uso, fallos y tiempos de ejecución.
Taller: crear agent flow para solicitar análisis de desviación desde conversación.
Tema 21: Diseño conversacional para analítica accionable
Traducir necesidades de negocio en conversaciones útiles sobre informes y KPIs.
Diseñar preguntas frecuentes: “qué ha pasado”, “por qué”, “qué hago”, “a quién aviso” y “qué está pendiente”.
Crear respuestas que separan dato, interpretación, limitación y acción sugerida.
Evitar que el agente invente conclusiones fuera del dato disponible.
Pedir confirmación antes de enviar mensajes, crear tareas o lanzar aprobaciones.
Diseñar fallback cuando el agente no tiene contexto suficiente.
Guiar al usuario hacia informes, filtros y páginas correctas.
Usar lenguaje claro para perfiles no técnicos.
Probar conversaciones con finanzas, ventas, operaciones y dirección.
Taller: diseñar diálogo completo para seguimiento de KPI crítico.
Tema 22: Integración de agentes con Teams y canales corporativos
Publicar o utilizar agentes en canales corporativos autorizados.
Diseñar experiencias donde el usuario consulta métricas y ejecuta acciones desde Teams.
Enviar enlaces seguros a informes Power BI dentro de la conversación.
Controlar permisos del usuario que conversa con el agente.
Evitar mostrar datos sensibles en canales compartidos.
Crear comandos o preguntas frecuentes para áreas concretas.
Escalar consultas complejas a responsables humanos.
Registrar acciones ejecutadas desde la conversación.
Medir adopción y preguntas recurrentes.
Taller: desplegar agente BI en Teams con acciones de seguimiento.
Tema 23: Gobierno de datos, RLS y seguridad
Revisar row-level security, permisos de workspace, apps, modelos semánticos y conexiones.
Entender cómo permisos de Power BI y Power Automate interactúan en escenarios reales.
Evitar que un flujo exponga datos que el usuario no debería ver.
Diseñar automatizaciones respetando roles, áreas, unidades de negocio y confidencialidad.
Controlar datos enviados por email, Teams, SharePoint, Dataverse o sistemas externos.
Aplicar etiquetas de sensibilidad y políticas internas cuando proceda.
Documentar tratamientos de datos personales o sensibles.
Revisar logs, owners, ejecución y acceso a conexiones.
Validar escenarios con usuarios de distintos roles.
Taller: probar automatización BI con RLS y usuarios con permisos diferentes.
Tema 24: DLP, entornos y administración Power Platform
Entender políticas DLP y su impacto en conectores usados por flujos y agentes.
Clasificar conectores empresariales, no empresariales y bloqueados.
Diseñar entornos para desarrollo, pruebas, producción y soluciones compartidas.
Evitar mezclar conectores críticos con conectores personales no autorizados.
Controlar quién puede crear flujos, agentes, conexiones y soluciones.
Revisar owners, co-owners, cuentas de servicio y dependencias personales.
Preparar políticas para naming, documentación, revisión y retirada.
Gestionar solicitudes de nuevos conectores o excepciones.
Auditar flujos y agentes existentes.
Taller: diseñar modelo de gobierno Power Platform para automatizaciones BI.
Tema 25: Licencias, límites y capacidad
Revisar licencias necesarias para Power BI, Power Automate, Copilot Studio y conectores premium según caso.
Identificar límites de ejecución, conectores, frecuencia, capacidad, refresh, API y concurrencia.
Evitar diseñar soluciones inviables por coste, límites técnicos o licencias no disponibles.
Diferenciar usuarios que ejecutan, usuarios que diseñan y usuarios que consumen.
Controlar capacidad de Power BI y carga generada por automatizaciones.
Diseñar alternativas cuando una acción requiere licencia premium o permisos elevados.
Documentar dependencias de licencia por caso de uso.
Crear estimación de coste operativo.
Revisar impacto antes de escalar a toda la organización.
Taller: analizar viabilidad de tres automatizaciones según licencias y límites.
Tema 26: Gestión de errores y resiliencia
Diseñar flujos con control de errores, scopes, run after, retry policy y rutas de compensación.
Registrar fallos en repositorio central con causa, usuario, contexto y acción pendiente.
Notificar errores técnicos a soporte y errores funcionales al owner de negocio.
Evitar que una automatización falle silenciosamente.
Crear idempotencia para evitar duplicados por reintentos.
Controlar timeouts, conectores no disponibles y datos incompletos.
Diseñar mensajes claros para usuarios finales.
Preparar runbook de incidencias frecuentes.
Medir fallos por flujo, conector y caso de uso.
Taller: robustecer flujo de aprobación con manejo de errores y reintentos.
Tema 27: Auditoría, logs y trazabilidad
Registrar quién ejecutó qué acción, desde qué informe, con qué datos y en qué momento.
Diseñar tabla de auditoría para acciones lanzadas desde Power BI y Copilot Studio.
Conservar evidencias de aprobaciones, comentarios, errores, reintentos y resultados.
Evitar logs con datos personales o sensibles innecesarios.
Relacionar ejecución de flujo con registro de negocio y enlace al informe.
Revisar historial de ejecución de Power Automate.
Preparar reportes de auditoría para IT, Legal, Compliance o dirección.
Documentar owner y finalidad de cada automatización.
Crear alertas sobre ejecuciones anómalas.
Taller: crear dashboard de auditoría de automatizaciones BI.
Tema 28: ALM, soluciones y despliegue
Empaquetar flujos, agentes, variables, conexiones y recursos en soluciones cuando proceda.
Separar desarrollo, pruebas y producción con variables de entorno.
Gestionar conexiones y connection references de forma controlada.
Evitar editar directamente flujos productivos sin control de cambios.
Documentar dependencias de Power BI, workspaces, datasets y listas externas.
Preparar pruebas antes de importar a producción.
Gestionar versiones, rollback y cambios aprobados.
Coordinar despliegues con ventanas operativas y owners de negocio.
Mantener repositorio de documentación y decisiones.
Taller: preparar solución Power Platform para automatización BI y desplegarla a pruebas.
Tema 29: Documentación funcional y técnica
Crear ficha por automatización con objetivo, trigger, owner, sistemas, permisos, datos y resultado.
Documentar flujos, agentes, variables, conexiones, errores, límites y dependencias.
Preparar diagramas de proceso para negocio y diagramas técnicos para IT.
Evitar automatizaciones sin documentación que nadie puede mantener.
Crear manual de usuario para botones en Power BI y agentes de Copilot Studio.
Añadir matriz de riesgos, controles y datos tratados.
Documentar pruebas realizadas y criterios de aceptación.
Mantener changelog de versiones y mejoras.
Preparar runbooks de soporte.
Taller: documentar una automatización completa desde informe hasta agente.
Tema 30: Casos de uso para finanzas
Automatizar alertas de desviación presupuestaria por centro de coste.
Crear aprobaciones de gasto cuando KPI financiero supera umbral.
Enviar resúmenes ejecutivos de margen, forecast, deuda o cash flow.
Crear tareas de revisión para responsables financieros.
Registrar comentarios de forecast desde Power BI.
Notificar diferencias entre presupuesto y real en Teams.
Activar refresh bajo demanda tras cierre contable.
Controlar accesos por área financiera y confidencialidad.
Crear agente para consultar estado de KPIs financieros y acciones pendientes.
Taller: construir automatización financiera end-to-end con aprobación y dashboard.
Tema 31: Casos de uso para ventas y marketing
Crear alertas de caída de pipeline, conversión, ventas o actividad comercial.
Enviar avisos a responsables cuando un territorio cae por debajo del objetivo.
Crear tareas en Planner o CRM desde un informe Power BI.
Registrar comentarios comerciales sobre desviaciones.
Automatizar seguimiento de campañas con métricas clave.
Enviar resúmenes por equipo, canal, producto o zona.
Crear agente para consultar rendimiento y lanzar acciones de seguimiento.
Evitar exponer datos comerciales sensibles a equipos no autorizados.
Medir respuesta a alertas y tareas generadas.
Taller: automatizar seguimiento de pipeline comercial desde Power BI.
Tema 32: Casos de uso para operaciones y calidad
Automatizar avisos sobre retrasos, incidencias, SLA, stock, producción o calidad.
Crear tickets cuando un indicador operativo supera umbral.
Escalar incidencias críticas a Teams o responsables de planta/servicio.
Registrar causa raíz y acción correctora desde Power BI.
Conectar alertas con SharePoint, Dataverse, Planner o sistemas de ticketing.
Crear seguimiento de tareas correctivas en el propio modelo de Power BI.
Diseñar agente para consultar incidencias abiertas y estado de acciones.
Evitar duplicados ante indicadores que fluctúan.
Medir tiempo de respuesta, cierre y reincidencia.
Taller: crear flujo de incidencia operativa accionable desde dashboard.
Tema 33: Casos de uso para compliance y auditoría
Detectar indicadores de riesgo, incumplimientos, vencimientos o controles fallidos.
Crear alertas y tareas para responsables de control.
Registrar evidencias de revisión y aprobación.
Escalar riesgos altos a compliance, legal o dirección.
Generar reportes periódicos de controles pendientes.
Crear agente para consultar estado de controles y solicitar evidencias.
Proteger datos sensibles y aplicar permisos estrictos.
Mantener trazabilidad completa de acciones.
Preparar dashboard de auditoría de automatizaciones y decisiones.
Taller: automatizar seguimiento de controles de compliance desde Power BI.
Tema 34: IA, lenguaje natural y límites del agente
Definir qué preguntas puede responder el agente sobre datos y qué preguntas debe rechazar o escalar.
Evitar respuestas no fundamentadas cuando el agente no tiene acceso al modelo o contexto suficiente.
Diseñar mensajes que indiquen fuente, periodo, filtro y limitaciones.
Usar IA para resumir, clasificar, redactar y guiar acciones, no para inventar datos.
Definir human-in-the-loop para decisiones con impacto económico, legal o reputacional.
Controlar prompts, instrucciones, herramientas y knowledge disponible.
Evaluar respuestas con escenarios reales y casos límite.
Registrar feedback de usuarios y errores frecuentes.
Revisar periódicamente comportamiento del agente.
Taller: crear política de límites para agente BI con acciones automatizadas.
Tema 35: Testing de flujos y agentes
Crear plan de pruebas funcionales para cada automatización BI.
Probar usuarios con distintos permisos, roles RLS, workspaces y áreas.
Validar datos recibidos desde Power BI y resultados en sistemas externos.
Probar errores: datos vacíos, selección múltiple, conector caído, permisos insuficientes y timeout.
Probar conversaciones ambiguas, incompletas o maliciosas en Copilot Studio.
Crear datasets de prueba y registros ficticios.
Documentar resultados, evidencias y correcciones.
Automatizar pruebas cuando el entorno lo permite.
Definir criterios de aceptación antes de publicar.
Taller: crear plan de pruebas para botón Power BI + flujo + agente.
Tema 36: Monitorización y soporte operativo
Revisar historial de ejecución de flujos y métricas de agentes.
Crear alertas internas ante fallos repetidos o conectores críticos.
Asignar soporte funcional y técnico por automatización.
Definir SLA de resolución para flujos productivos.
Crear panel de salud de automatizaciones BI.
Revisar ejecuciones lentas, fallidas o duplicadas.
Preparar proceso de cambio ante modificación de informe, modelo o conector.
Controlar dependencia de usuarios owners y conexiones caducadas.
Mantener inventario de flujos y agentes activos.
Taller: construir cuadro de mando de soporte de automatizaciones Power BI.
Tema 37: Adopción, formación y gestión del cambio
Identificar perfiles afectados: consumidores de informes, analistas, aprobadores, managers, IT y soporte.
Diseñar formación por rol: ejecutar botón, aprobar, consultar agente, resolver errores y mantener flujos.
Crear comunicaciones claras sobre qué cambia y qué beneficio aporta.
Evitar lanzar automatizaciones sin explicar responsabilidad del usuario.
Preparar guías rápidas para informes accionables y agentes.
Medir adopción por uso de botones, ejecuciones, conversaciones, tareas creadas y decisiones cerradas.
Recoger feedback y ajustar UX, mensajes, frecuencia y canales.
Crear champions por área.
Evitar saturar usuarios con alertas excesivas.
Taller: diseñar plan de adopción para automatización BI en 90 días.
Tema 38: Riesgos habituales y antipatrones
Crear flujos críticos dependientes de una cuenta personal.
Enviar datos sensibles por email o Teams sin validar permisos.
Automatizar decisiones sin aprobación humana cuando existe riesgo alto.
Crear botones en informes sin explicar acción, impacto o resultado.
No gestionar errores ni registrar auditoría.
Duplicar tareas o alertas por no controlar idempotencia.
Ignorar RLS y exponer datos fuera de Power BI.
Usar Copilot Studio para prometer análisis que no tiene fuentes para responder.
No documentar conexiones, owners, límites y costes.
Taller: auditar una automatización BI mal diseñada y corregirla.
Tema 39: Roadmap de implantación corporativa
Evaluar madurez actual de Power BI, Power Automate, Copilot Studio, gobierno y adopción.
Identificar quick wins: botones en informes, alertas, aprobaciones, refresh, Teams o agente de soporte BI.
Priorizar casos por volumen, ahorro, impacto, riesgo, licencias y calidad del dato.
Definir fases: laboratorio, piloto, gobierno, pruebas, producción, adopción y escalado.
Seleccionar informes piloto con usuarios comprometidos y procesos claros.
Preparar estándares de naming, documentación, logging, seguridad y soporte.
Medir impacto con KPIs de tiempo ahorrado, fallos, acciones completadas y satisfacción.
Ajustar antes de escalar a más áreas.
Crear plan a 30, 60, 90 y 180 días.
Taller: construir roadmap corporativo de automatización Power BI.
Tema 40: Proyecto Final
Diseñar una solución completa de Power BI accionable para un área corporativa: finanzas, ventas, operaciones o compliance.
Preparar informe Power BI con contexto, filtros, KPI, tabla de detalle y botón de Power Automate.
Crear flujo desde el informe que recibe datos filtrados, valida contexto, registra auditoría y lanza acción controlada.
Incorporar aprobación, Teams, Outlook, Planner, SharePoint o Dataverse según el caso de negocio.
Diseñar agente de Copilot Studio que explique el proceso, consulte estado y active una acción mediante herramienta o flujo.
Implementar gestión de errores, logs, control de duplicados, mensajes de usuario y escalado.
Aplicar seguridad: permisos, RLS, DLP, conexiones, datos sensibles, owners y revisión de accesos.
Crear dashboard de seguimiento con ejecuciones, aprobaciones, tareas, errores, tiempos y acciones cerradas.
Documentar solución con arquitectura, procesos, owners, dependencias, pruebas, runbook y checklist de producción.
Presentar roadmap final con beneficios, riesgos, métricas, adopción, gobierno y mejoras futuras.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Power Automate y Copilot Studio para Automatizar Power BI en su día a día
Analistas de Power BI y equipos de BI
Profesionales que crean informes, modelos semánticos, dashboards y cuadros de mando, y necesitan convertir los insights de Power BI en acciones automatizadas, alertas, tareas y procesos de negocio.
Desarrolladores Power Platform
Perfiles que trabajan con Power Automate, Dataverse, conectores, entornos, soluciones y gobierno, y quieren integrar automatizaciones con Power BI y agentes de Copilot Studio.
Responsables de reporting y control de gestión
Equipos que necesitan automatizar seguimiento de KPIs, desviaciones, aprobaciones, informes ejecutivos, alertas, objetivos, presupuestos y procesos recurrentes de análisis.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Power Automate y Copilot Studio para Automatizar Power BI
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es de integración avanzada: Power BI aporta datos e informes, Power Automate ejecuta procesos y Copilot Studio añade interacción conversacional.
Sí. Se diseñan agentes, herramientas, agent flows, conversaciones, acciones, límites, errores y gobierno de uso.
Sí. Es uno de los bloques principales para lanzar flujos directamente desde informes con contexto filtrado.
Sí. Se cubre refresh bajo demanda, monitorización, errores, notificaciones, ventanas, permisos y control operativo.
Sí. Se crean flujos de aprobación basados en KPIs, desviaciones, importes, riesgos, responsables y comentarios.
Sí. Se trabajan notificaciones, adaptive cards, aprobaciones, agentes, acciones y seguimiento desde Teams.
Sí. Dataverse se contempla como capa sólida para registrar acciones, auditoría, estados, aprobaciones y seguimiento operativo.
Sí, aunque se explican límites. SharePoint puede servir para seguimiento; Excel no se recomienda para procesos críticos multiusuario.
Sí. Incluye RLS, permisos, DLP, conexiones, owners, datos sensibles, auditoría, entornos, licencias y gobierno.
No es imprescindible programar, pero sí conviene conocer Power BI y fundamentos de Power Automate. Se usan expresiones y lógica avanzada.
Puede incluirse si el cliente tiene permisos y necesidad. El curso contempla APIs, conectores y escenarios avanzados bajo gobierno.
Sí. Incluye incidencias, SLA, tareas, alertas, seguimiento de acciones, escalados y cierre del ciclo entre dato y operación.
Sí. Debe adaptarse a licencias, DLP, workspaces, conectores, permisos, Copilot Studio, entornos, gateways y políticas internas.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
Sí. Incluye incidencias, SLA, tareas, alertas, seguimiento de acciones, escalados y cierre del ciclo entre dato y operación.
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Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Refuerza seguridad y gobierno Trabaja DLP, permisos, RLS, entornos, owners, auditoría, errores, conexiones, datos sensibles, licencias y ciclo de vida.
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Incorpora agentes con control Copilot Studio se usa para activar procesos y guiar al usuario, pero con límites, herramientas gobernadas, validación y human-in-the-loop.
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Mejora adopción del dato Los usuarios no solo ven desviaciones: reciben contexto, ejecutan acciones, aprueban, comentan y hacen seguimiento.
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Deja entregables reutilizables El Proyecto Final produce informe accionable, flujos, agente, logs, dashboard, documentación, checklist, runbook y roadmap.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Usuarios avanzados que dependen de datos de Power BI para tomar decisiones y quieren lanzar acciones, solicitar aprobaciones, crear tareas o recibir avisos sin salir del flujo analítico.
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Responsables de adopción de IA y automatización
Personas que necesitan diseñar agentes de Copilot Studio conectados a procesos de Power BI, con control humano, límites, seguridad, métricas y casos de uso reales para negocio.
