Curso de PostgreSQL para Empresas — Administración y rendimiento
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Totalmente práctico y aplicable
Formación en PostgreSQL a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Modalidad Aula Virtual Personalizada
Curso de PostgreSQL en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Curso de PostgreSQL hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de PostgreSQL para empresas es subvencionable hasta el 100%.
- Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
- Accede a una formación avanzada en PostgreSQL práctica y orientada a resultados.
- Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
- Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de PostgreSQL ante FUNDAE.
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Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
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Potencia tu dominio de PostgreSQL y transforma tu infraestructura de datos en un activo estratégico
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Descubre cómo implementar la seguridad avanzada en PostgreSQL, protegiendo eficientemente tus datos y permitiendo a tu empresa cumplir con las normativas de protección de datos sin esfuerzo adicional.
Implementa arquitectura de alta disponibilidad mediante replicación y particionamiento, asegurando que tu empresa continúe operando sin interrupciones y con los más altos estándares de continuidad de negocio.
Mejora la gestión y optimización de recursos con herramientas de monitorización y tuning, garantizando que tus equipos técnicos saquen el máximo partido de sus infraestructuras actuales con un mínimo de inversión adicional.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es PostgreSQL y por qué es tan utilizado?
Características principales del motor
Ventajas frente a MySQL, Oracle, SQL Server
Casos de uso reales
Arquitectura de PostgreSQL
Modelo de transacciones ACID
Multi-versión Concurrency Control (MVCC)
Soporte de tipos avanzados y extensiones
Comunidad, licencias y ecosistema
Instalación básica en Ubuntu/CentOS
Conexión local con `psql`
Navegación entre bases, tablas y esquemas
Listado y descripción de objetos (`\l`, `\d`, etc.)
Ejecución de scripts `.sql`
Exportación e importación de datos desde CLI
Uso de variables y `\set`
Salida en CSV o JSON desde terminal
Cliente gráfico: pgAdmin y DBeaver
Práctica: exploración guiada de base de ejemplo
BONUS: creación de alias de conexión
Diferencia entre base de datos y esquema
Tipos de datos soportados
Claves primarias, foráneas y restricciones
Creación de tablas con `CREATE TABLE`
Tipos compuestos y arrays
Uso de `SERIAL`, `BIGSERIAL`, `UUID`
Normalización y desnormalización básica
Comentarios sobre columnas y tablas
Práctica: modelado de base para ecommerce
BONUS: inspección con `pg_catalog` y `information_schema`
Consultas simples con `SELECT`
Filtros con `WHERE`, `IN`, `BETWEEN`
Orden con `ORDER BY` y `LIMIT`
Funciones de agregación (`AVG`, `SUM`, `MAX`, etc.)
Agrupaciones con `GROUP BY` y `HAVING`
Subconsultas en `FROM`, `WHERE`, `SELECT`
Alias, funciones y expresiones
Práctica: KPIs básicos de usuarios y ventas
BONUS: cláusulas avanzadas con `DISTINCT ON`
BONUS: expresiones CASE y lógica condicional
JOINs: `INNER`, `LEFT`, `RIGHT`, `FULL OUTER`
Auto joins y alias
Relaciones entre múltiples tablas
Join entre campos derivados
Uso de `COALESCE()` para nulos
Subconsultas correlacionadas
Comparación con subconsultas normales
Práctica: reportes combinados de clientes y pedidos
BONUS: optimización de joins costosos
BONUS: vista para JOIN persistente
¿Qué es un índice y cómo funciona en PostgreSQL?
Índices B-Tree, Hash, GIN, GiST
Índices únicos y compuestos
Uso de `EXPLAIN ANALYZE`
Creación de índices sobre expresiones
Eliminación de índices ineficientes
Particiones e índices parciales
VACUUM y `pg_stat_user_indexes`
Práctica: análisis de consulta con y sin índice
BONUS: índice BRIN para datos masivos
Funciones escalares (`CREATE FUNCTION`)
Funciones con parámetros y retorno
Funciones de tabla
Common Table Expressions (`WITH`)
Vistas simples y materializadas
Refresco de vistas materializadas
Uso de funciones agregadas personalizadas
Práctica: CTE con múltiples niveles
BONUS: función para cálculo de márgenes por mes
BONUS: creación de informes con vista materializada
Creación de roles con `CREATE ROLE`
Roles con `LOGIN`, `SUPERUSER`, `CREATEDB`, etc.
Asignación de privilegios con `GRANT` y `REVOKE`
Roles heredables y agrupados
Permisos sobre funciones, secuencias y vistas
Seguridad a nivel columna y fila (`Row Level Security`)
Práctica: rol analista solo lectura
BONUS: bloqueo de acceso por horario
BONUS: auditoría con `log_connections` y `log_disconnections`
`BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
Aislamiento de transacciones
MVCC en PostgreSQL
Bloqueos: shared vs exclusive
Deadlocks y cómo evitarlos
Uso de `FOR UPDATE`, `FOR SHARE`
Lock timeout y `NOWAIT`
Práctica: simulación de bloqueo entre sesiones
BONUS: configuración del nivel de aislamiento
BONUS: snapshot transactions
Dump lógico con `pg_dump`
Restauración con `pg_restore`
Dumps parciales (estructura o datos)
Compresión y paralelización
Backup completo con `pg_basebackup`
Programación con `cron`
Restauración selectiva de esquemas
Práctica: backup completo + restauración en staging
BONUS: verificación automática con `pg_isready`
BONUS: restauración PITR (Point in Time Recovery)
Archivos `postgresql.conf` y `pg_hba.conf`
Parámetros de conexión y rendimiento
Reload vs restart
Configuración del listen_address
Logging y niveles de detalle
Comprobación de actividad con `pg_stat_activity`
Versión y extensiones instaladas
Práctica: ajuste de `work_mem` y `shared_buffers`
BONUS: configuración por usuario o sesión
BONUS: logs rotativos
Autenticación por contraseña, peer, md5 y scram-sha-256
Conexión cifrada por SSL
Certificados y claves
Protección contra SQL Injection
Prácticas de roles mínimos
Seguridad por aplicación o IP
Monitorización de conexiones sospechosas
Práctica: habilitar SSL y bloquear conexiones no seguras
BONUS: auditoría con `pgaudit`
BONUS: políticas de seguridad row-level (`RLS`)
Replicación física y lógica
Configuración de `wal_level`, `max_wal_senders`
Replica caliente (hot standby)
Monitoreo del estado de replicación
Switchover manual
Uso de `pg_stat_replication`
Limitaciones y pruebas
Práctica: réplica en segunda VM
BONUS: delay replica (streaming con lag)
BONUS: cluster asíncrono seguro
¿Qué son las extensiones?
`pg_stat_statements` para análisis de consultas
`uuid-ossp` para UUIDs
`tablefunc` para tablas cruzadas
`pg_trgm` para búsqueda aproximada
`hstore` para key-values
`postgis` para datos geográficos
`citext` para insensibilidad a mayúsculas
Práctica: búsqueda fuzzy con `pg_trgm`
BONUS: instalación vía `CREATE EXTENSION`
`pg_stat_activity`, `pg_stat_database`, `pg_locks`
Consultas costosas: tiempo, buffer, locking
Herramientas externas: pgAdmin, pgtop, pgBadger
Uso de `auto_explain`
Configuración del log de consultas lentas
Visualización de hit ratio
Práctica: habilitar estadísticas y analizar workload
BONUS: integración con Grafana y Prometheus
BONUS: informes PDF con pgBadger
¿Qué es el particionado?
Declaración y herencia vs particionado nativo
Rango (`RANGE`), lista (`LIST`) y hash (`HASH`)
`DEFAULT` partition y reglas de redirección
Verificación de particiones activas
Eliminación segura de particiones antiguas
Mejora en consultas masivas
Práctica: particionado mensual de tabla de logs
BONUS: reindexado paralelo de particiones
BONUS: mantenimiento automatizado con funciones
Columnas `JSON` y `JSONB`
Acceso a propiedades con `->` y `->>`
Indexación en `JSONB`
Funciones `jsonb_each`, `jsonb_array_elements`
Validación de estructuras
Transformación de JSON a relaciones
Consultas avanzadas sobre campos JSON
Práctica: modelado mixto SQL + JSON
BONUS: uso de JSON en APIs
BONUS: agregaciones dinámicas con `json_agg`
Simulación de cron con `pg_cron`
Automatización con `pgAgent`
Programación de análisis, vacíos, backups
Envío de reportes por email
Tareas condicionales
Validación de tareas programadas
Logs de ejecución y errores
Práctica: tarea de limpieza semanal
BONUS: integración con sistema externo (shell + SQL)
BONUS: alertas automáticas
Migración desde MySQL, SQL Server u Oracle
Herramientas: `pgloader`, `ora2pg`
Validación de esquemas
Conversión de tipos incompatibles
Migración de datos históricos
Estrategia de pruebas A/B
Comparación de rendimiento
Práctica: migración simulada desde MySQL
BONUS: checklist de migración
BONUS: rollback seguro en staging
Diseño y modelado relacional complejo
Creación de funciones, índices y vistas
Carga de datos simulados
Reportes analíticos con funciones de ventana
Tareas automáticas y backup
Monitorización activa
Seguridad por usuario y acceso
Exportación del proyecto a CSV
Documentación y checklist de producción
Presentación final del entorno PostgreSQL operativo
Pensado para quienes deben dominar PostgreSQL en su día a día
Administradores de Sistemas
Buscan integrar PostgreSQL con infraestructuras Linux para mejorar la gestión de datos empresariales.
Desarrolladores de Software
Necesitan aprender a administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL para aplicaciones empresariales.
Ingenieros de Datos
Requieren conocimiento avanzado de PostgreSQL para manipular y mantener grandes volúmenes de datos.
Analistas de Datos
Quieren mejorar el procesamiento y análisis de datos usando las capacidades robustas de PostgreSQL.
Equipos de TI Corporativos
Buscan formación en PostgreSQL para implementar soluciones de bases de datos eficientes y seguras.
Consultores de IT
Deben asesorar sobre la implementación de bases de datos PostgreSQL, optimizando los recursos empresariales.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en PostgreSQL
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso se personaliza completamente para cada empresa, asegurando que el contenido se adapte a las necesidades específicas de tu equipo y sector. Mediante nuestra Aula Virtual Personalizada, ofrecemos proyectos y horarios flexibles para maximizar el aprendizaje.
Sí, el curso es totalmente bonificable por FUNDAE, lo que permite a las empresas cubrir hasta el 100% del costo. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% adicional más IVA, también bonificable, optimizando así la inversión educativa.
El curso se imparte mediante Aula Virtual Personalizada a través de Zoom, lo que permite una formación flexible. El contenido se adapta a las necesidades corporativas y los participantes tienen acceso a grabaciones para su revisión posterior, facilitando un aprendizaje continuo.
El curso está diseñado para ser efectivo hasta para 20 participantes simultáneos por empresa. Esto asegura que cada participante obtenga la atención y el apoyo necesarios durante las sesiones, optimizando la experiencia de aprendizaje colectivo.
Los participantes mejorarán en la eficiencia al manejar grandes volúmenes de datos, optimización de consultas, y garantizando seguridad robusta. Estas habilidades no solo fortalecerán al equipo técnico, sino que podrían traducirse en una infraestructura más eficaz y segura.
Puedes inscribirte completando el formulario de inscripción en nuestra página web. Haz clic en el curso de PostgreSQL, completa todos los detalles necesarios y elige opcionalmente la gestión de bonificación para aprovechar el crédito formativo disponible de FUNDAE.
Durante el curso, dominarás herramientas esenciales como pgAdmin, psql CLI, y profundizarás en el uso y configuración de extensiones útiles. Esto permitirá al equipo técnico gestionar las bases de datos PostgreSQL con precisión y eficacia en cualquier entorno empresarial.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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Este curso ofrece una descripción detallada de Amazon Aurora PostgreSQL, una base de datos de alto rendimiento, segura y altamente escalable para aplicaciones web. Los alumnos aprenderán cómo usar Amazon Aurora PostgreSQL para desarrollar y administrar bases de datos.
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Curso intensivo de Performance Tuning en PostgreSQL para administradores orientado a optimizar y maximizar el rendimiento de bases de datos.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
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