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Este programa de PL/v8 para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué es PL/v8 y cómo permite ejecutar JavaScript dentro de PostgreSQL usando el motor V8.
Diferenciar PL/v8, PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust, PL/Java, extensiones C y servicios Node.js externos.
Identificar casos donde PL/v8 aporta valor: JSONB, validación, parsing, triggers, scoring ligero y transformación cercana al dato.
Reconocer casos donde PL/v8 no encaja: lógica de negocio extensa, llamadas externas, procesos masivos o integraciones lentas.
Entender que PL/v8 es una extensión externa, no un lenguaje procedural incluido en el core de PostgreSQL.
Analizar ventajas de JavaScript para equipos que ya trabajan con frontend, backend Node.js o APIs JSON.
Analizar riesgos: dependencia externa, compatibilidad, rendimiento, permisos, seguridad y mantenimiento.
Situar PL/v8 dentro de arquitecturas backend, datos, integración, analítica, APIs y modernización de sistemas.
Definir criterios para mantener, adoptar, restringir o migrar funciones PL/v8.
Preparar el caso base del curso: funciones PL/v8, JSONB, triggers, auditoría, tests y despliegue.
Comprender qué es PL/v8 y cómo permite ejecutar JavaScript dentro de PostgreSQL usando el motor V8.
Diferenciar PL/v8, PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust, PL/Java, extensiones C y servicios Node.js externos.
Identificar casos donde PL/v8 aporta valor: JSONB, validación, parsing, triggers, scoring ligero y transformación cercana al dato.
Reconocer casos donde PL/v8 no encaja: lógica de negocio extensa, llamadas externas, procesos masivos o integraciones lentas.
Entender que PL/v8 es una extensión externa, no un lenguaje procedural incluido en el core de PostgreSQL.
Analizar ventajas de JavaScript para equipos que ya trabajan con frontend, backend Node.js o APIs JSON.
Analizar riesgos: dependencia externa, compatibilidad, rendimiento, permisos, seguridad y mantenimiento.
Situar PL/v8 dentro de arquitecturas backend, datos, integración, analítica, APIs y modernización de sistemas.
Definir criterios para mantener, adoptar, restringir o migrar funciones PL/v8.
Preparar el caso base del curso: funciones PL/v8, JSONB, triggers, auditoría, tests y despliegue.
Desarrolladores backend y full stack
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con PostgreSQL y JavaScript/TypeScript, y necesitan ejecutar lógica controlada cerca del dato. Aprenderán a crear funciones PL/v8 mantenibles, seguras, testeables y bien integradas con SQL.
DBAs y administradores PostgreSQL
Los DBAs podrán evaluar cuándo habilitar PL/v8, cómo instalarlo, cómo controlar permisos, cómo revisar funciones, cómo medir rendimiento y cómo evitar que JavaScript dentro de PostgreSQL introduzca riesgos innecesarios.
Data engineers y perfiles de integración
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
PL/v8 es una extensión procedural para PostgreSQL que permite escribir funciones y triggers usando JavaScript ejecutado sobre el motor V8.
No. PostgreSQL incluye varios lenguajes procedurales en su distribución base, pero PL/v8 es una extensión externa.
No. PL/v8 ejecuta JavaScript sobre V8 dentro de PostgreSQL, pero no ofrece el entorno completo de Node.js ni sus APIs habituales.
Sí. Se requiere base sólida de JavaScript: funciones, objetos, arrays, JSON, errores, scope, closures y validación de datos.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/v8 conviene cuando JavaScript aporta valor claro, especialmente con JSONB.
Sí. Es uno de los casos más interesantes: validación, transformación, normalización, migración de esquemas y extracción de datos.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, validación, normalización, auditoría y control de cambios.
Sí. PL/v8 permite ejecutar consultas internas mediante `plv8.execute` y usar prepared plans para consultas parametrizadas.
Puede serlo con controles adecuados: permisos, revisión de código, parametrización, restricciones, tests, auditoría y gobierno de funciones.
Solo parcialmente. La lógica JavaScript puede adaptarse, pero no deben asumirse APIs, módulos o patrones propios de Node.js.
Sí. Funciones llamadas por fila, triggers pesados, JSONB grande o consultas internas repetidas pueden degradar rendimiento si no se miden.
Sí. Se trabajan riesgos de SQL dinámico, prepared plans, parámetros, quoting, allowlists y revisión de funciones vulnerables.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, migraciones, pruebas automáticas, validación de extensión, pipeline local y rollback.
Depende del contexto. Debe compararse con PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust o servicios externos antes de adoptarlo.
Una solución PostgreSQL con PL/v8 que incluye funciones, triggers, JSONB, consultas internas, tests, migraciones, Docker, auditoría y documentación.
Sí. Puede adaptarse usando funciones anonimizadas, esquemas replicados, triggers reales de laboratorio y datos no sensibles.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
PL/v8 es una extensión procedural para PostgreSQL que permite escribir funciones y triggers usando JavaScript ejecutado sobre el motor V8.
¿Tienes dudas?
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No. PostgreSQL incluye varios lenguajes procedurales en su distribución base, pero PL/v8 es una extensión externa.
No. PL/v8 ejecuta JavaScript sobre V8 dentro de PostgreSQL, pero no ofrece el entorno completo de Node.js ni sus APIs habituales.
Sí. Se requiere base sólida de JavaScript: funciones, objetos, arrays, JSON, errores, scope, closures y validación de datos.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/v8 conviene cuando JavaScript aporta valor claro, especialmente con JSONB.
Sí. Es uno de los casos más interesantes: validación, transformación, normalización, migración de esquemas y extracción de datos.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, validación, normalización, auditoría y control de cambios.
Sí. PL/v8 permite ejecutar consultas internas mediante `plv8.execute` y usar prepared plans para consultas parametrizadas.
Puede serlo con controles adecuados: permisos, revisión de código, parametrización, restricciones, tests, auditoría y gobierno de funciones.
Solo parcialmente. La lógica JavaScript puede adaptarse, pero no deben asumirse APIs, módulos o patrones propios de Node.js.
Sí. Funciones llamadas por fila, triggers pesados, JSONB grande o consultas internas repetidas pueden degradar rendimiento si no se miden.
Sí. Se trabajan riesgos de SQL dinámico, prepared plans, parámetros, quoting, allowlists y revisión de funciones vulnerables.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, migraciones, pruebas automáticas, validación de extensión, pipeline local y rollback.
Depende del contexto. Debe compararse con PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust o servicios externos antes de adoptarlo.
Una solución PostgreSQL con PL/v8 que incluye funciones, triggers, JSONB, consultas internas, tests, migraciones, Docker, auditoría y documentación.
Sí. Puede adaptarse usando funciones anonimizadas, esquemas replicados, triggers reales de laboratorio y datos no sensibles.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los perfiles de datos podrán usar PL/v8 para transformar JSONB, normalizar datos, validar payloads, generar salidas tabulares, limpiar registros y preparar información para procesos analíticos o integraciones.
Arquitectos de software y datos
Los arquitectos podrán decidir si una lógica debe vivir en SQL, PL/pgSQL, PL/v8, PL/Python, PL/Rust, una extensión externa o un servicio backend desacoplado, aplicando criterios de seguridad, soporte y rendimiento.
Equipos DevOps, plataforma y cloud
Los perfiles de plataforma aprenderán a preparar entornos reproducibles, instalar extensiones, validar compatibilidad, crear pipelines, ejecutar pruebas, controlar versiones y operar PL/v8 en entornos corporativos.
Equipos de seguridad y compliance técnico
Los perfiles de seguridad podrán revisar permisos, funciones `SECURITY DEFINER`, SQL dinámico, datos sensibles, dependencias, extensiones externas, auditoría y gobierno de código procedural dentro de PostgreSQL.
