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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué es PL/Rust y por qué permite escribir funciones PostgreSQL en Rust.
Diferenciar PL/Rust de PL/pgSQL, PL/Python, C extensions, SQL functions y servicios backend externos.
Identificar el valor de ejecutar código compilado cerca del dato.
Reconocer escenarios donde Rust aporta seguridad de tipos, rendimiento y control de memoria.
Entender por qué PL/Rust no debe usarse para convertir PostgreSQL en un backend monolítico.
Analizar casos reales: validación, parsing, scoring, triggers, JSONB, transformación y auditoría.
Comprender el equilibrio entre rendimiento, seguridad, mantenibilidad y complejidad operativa.
Diferenciar función procedural, extensión PostgreSQL, lenguaje trusted y runtime externo.
Definir criterios para decidir si una lógica debe vivir en SQL, PL/pgSQL, PL/Rust, pgrx o un servicio.
Preparar el caso base del curso: funciones Rust para validación, transformación, SPI, triggers y auditoría.
Comprender qué es PL/Rust y por qué permite escribir funciones PostgreSQL en Rust.
Diferenciar PL/Rust de PL/pgSQL, PL/Python, C extensions, SQL functions y servicios backend externos.
Identificar el valor de ejecutar código compilado cerca del dato.
Reconocer escenarios donde Rust aporta seguridad de tipos, rendimiento y control de memoria.
Entender por qué PL/Rust no debe usarse para convertir PostgreSQL en un backend monolítico.
Analizar casos reales: validación, parsing, scoring, triggers, JSONB, transformación y auditoría.
Comprender el equilibrio entre rendimiento, seguridad, mantenibilidad y complejidad operativa.
Diferenciar función procedural, extensión PostgreSQL, lenguaje trusted y runtime externo.
Definir criterios para decidir si una lógica debe vivir en SQL, PL/pgSQL, PL/Rust, pgrx o un servicio.
Preparar el caso base del curso: funciones Rust para validación, transformación, SPI, triggers y auditoría.
Desarrolladores backend y full stack
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con PostgreSQL y quieren crear funciones de alto rendimiento cerca del dato. Aprenderán a escribir PL/Rust con tipos seguros, errores controlados, pruebas, migraciones y criterios claros de mantenimiento.
Administradores PostgreSQL y DBAs
Los DBAs podrán evaluar cuándo permitir PL/Rust, cómo instalarlo, cómo controlar permisos, cómo revisar código, cómo gestionar dependencias y cómo medir el impacto real de funciones compiladas dentro de PostgreSQL.
Data engineers y perfiles de datos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
PL/Rust es un lenguaje procedural para PostgreSQL que permite escribir funciones y triggers usando Rust dentro de la base de datos.
No. PL/Rust permite escribir funciones PostgreSQL en Rust. pgrx es un framework más amplio para desarrollar extensiones PostgreSQL completas en Rust.
Sí. Las funciones PL/Rust se compilan a código nativo, a diferencia de lenguajes procedurales interpretados.
Puede ser trusted en condiciones concretas, especialmente en Linux x86_64 o aarch64 con la configuración adecuada. Fuera de ese escenario requiere más cautela.
No debería usarse en funciones PL/Rust de usuario. El entorno está diseñado para bloquear código `unsafe` y reforzar seguridad.
Sí. Es recomendable conocer sintaxis, tipos, `Option`, `Result`, ownership, borrowing y manejo de errores en Rust.
Sí. Se requiere base sólida de SQL, tipos de datos, funciones, triggers, transacciones, índices y administración básica de PostgreSQL.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Rust conviene cuando Rust aporta rendimiento, tipos o procesamiento especializado.
Sí. El curso incluye triggers PL/Rust para validación, normalización, auditoría y enriquecimiento de datos.
Sí. PL/Rust ofrece acceso a SPI, incluyendo consultas dinámicas, prepared statements y cursors.
Sí. Se trabajan validaciones, extracción, normalización, transformación y retorno de estructuras JSONB.
Puede ser posible, pero debe controlarse con políticas de seguridad, licencias, versiones y allowlists corporativas.
Sí. Aunque Rust puede ser rápido, una función mal situada dentro de consultas masivas o triggers críticos puede degradar el sistema.
Sí, Amazon RDS for PostgreSQL documenta soporte para PL/Rust en versiones concretas. El curso contempla particularidades de entornos gestionados.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, migraciones, tests, validación automatizada y despliegue controlado.
Una solución PostgreSQL con PL/Rust que incluye funciones, triggers, SPI, JSONB, auditoría, tests, Docker, migraciones y documentación técnica.
Sí. Puede adaptarse a datos anonimizados de CRM, ERP, APIs, JSONB, auditoría, scoring, limpieza, conciliación o integración interna.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
PL/Rust es un lenguaje procedural para PostgreSQL que permite escribir funciones y triggers usando Rust dentro de la base de datos.
¿Tienes dudas?
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No. PL/Rust permite escribir funciones PostgreSQL en Rust. pgrx es un framework más amplio para desarrollar extensiones PostgreSQL completas en Rust.
Sí. Las funciones PL/Rust se compilan a código nativo, a diferencia de lenguajes procedurales interpretados.
Puede ser trusted en condiciones concretas, especialmente en Linux x86_64 o aarch64 con la configuración adecuada. Fuera de ese escenario requiere más cautela.
No debería usarse en funciones PL/Rust de usuario. El entorno está diseñado para bloquear código `unsafe` y reforzar seguridad.
Sí. Es recomendable conocer sintaxis, tipos, `Option`, `Result`, ownership, borrowing y manejo de errores en Rust.
Sí. Se requiere base sólida de SQL, tipos de datos, funciones, triggers, transacciones, índices y administración básica de PostgreSQL.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Rust conviene cuando Rust aporta rendimiento, tipos o procesamiento especializado.
Sí. El curso incluye triggers PL/Rust para validación, normalización, auditoría y enriquecimiento de datos.
Sí. PL/Rust ofrece acceso a SPI, incluyendo consultas dinámicas, prepared statements y cursors.
Sí. Se trabajan validaciones, extracción, normalización, transformación y retorno de estructuras JSONB.
Puede ser posible, pero debe controlarse con políticas de seguridad, licencias, versiones y allowlists corporativas.
Sí. Aunque Rust puede ser rápido, una función mal situada dentro de consultas masivas o triggers críticos puede degradar el sistema.
Sí, Amazon RDS for PostgreSQL documenta soporte para PL/Rust en versiones concretas. El curso contempla particularidades de entornos gestionados.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, migraciones, tests, validación automatizada y despliegue controlado.
Una solución PostgreSQL con PL/Rust que incluye funciones, triggers, SPI, JSONB, auditoría, tests, Docker, migraciones y documentación técnica.
Sí. Puede adaptarse a datos anonimizados de CRM, ERP, APIs, JSONB, auditoría, scoring, limpieza, conciliación o integración interna.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los perfiles de datos podrán usar PL/Rust para transformar, validar, normalizar y enriquecer información dentro de PostgreSQL, especialmente cuando SQL puro o PL/pgSQL resultan insuficientes o poco eficientes.
Arquitectos de datos y software
Los arquitectos podrán decidir cuándo conviene ejecutar lógica en la base de datos, cuándo usar Rust como función interna, cuándo optar por pgrx y cuándo externalizar la lógica a servicios backend.
Equipos DevOps, plataforma y cloud
Los perfiles de plataforma aprenderán a preparar entornos reproducibles, contenedores, instalaciones, configuración `shared_preload_libraries`, despliegues, CI/CD, observabilidad y soporte operativo.
Equipos de seguridad y gobierno de datos
Los perfiles de seguridad podrán revisar trusted mode, restricciones, crates, permisos, datos sensibles, lints, auditoría, exposición de funciones y riesgos asociados a código compilado dentro de la base de datos.
