Totalmente práctico y aplicable
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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
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Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
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Desarrolladores backend
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con aplicaciones conectadas a PostgreSQL y necesitan comprender mejor qué lógica puede vivir dentro de la base de datos. Aprenderán a diseñar funciones, procedimientos, triggers y APIs internas sin convertir la base en una caja negra ni duplicar reglas entre backend, scripts y procesos batch.
DBAs y administradores PostgreSQL
Los perfiles de administración podrán reforzar su capacidad para revisar código PL/pgSQL, diagnosticar errores, analizar bloqueos, optimizar funciones, controlar permisos, auditar cambios y acompañar a equipos de desarrollo con criterios sólidos de rendimiento, seguridad y operación.
Data Engineers y Analytics Engineers
Los equipos de datos podrán usar PL/pgSQL para automatizar cargas, validar reglas, transformar información, procesar staging tables, controlar errores y construir procesos reproducibles. El curso les ayuda a escribir lógica cercana al dato sin caer en soluciones lentas, frágiles o difíciles de mantener.
Arquitectos de software y datos
Los perfiles de arquitectura podrán decidir qué responsabilidades conviene ubicar en PL/pgSQL, cuáles deben mantenerse en servicios o pipelines y cómo gobernar la frontera entre base de datos, aplicación, integración y consumo analítico.
Equipos de mantenimiento y modernización
Los equipos que heredan bases PostgreSQL con funciones antiguas, triggers poco documentados, scripts manuales o lógica procedural crítica aprenderán a diagnosticar, probar, refactorizar y documentar sin romper comportamiento productivo.
QA técnico y responsables de calidad
Los perfiles de calidad podrán validar funciones, procedimientos, triggers, permisos, errores y procesos de datos con escenarios repetibles. La formación les permite conectar pruebas de base de datos con CI/CD, control de cambios y criterios de aceptación técnica.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Parte desde las preguntas fundamentales de PL/pgSQL, pero avanza hacia un nivel profesional. Es recomendable conocer SQL, tablas, joins, transacciones y conceptos básicos de PostgreSQL para aprovecharlo bien.
Sí. PL/pgSQL forma parte del ecosistema oficial de PostgreSQL para desarrollar funciones, procedimientos, triggers y lógica procedural dentro de la base de datos. La documentación actual de PostgreSQL mantiene un capítulo específico dedicado a PL/pgSQL.
Sí. El curso se plantea sobre PostgreSQL 18 o sobre la versión corporativa soportada por la empresa. PostgreSQL publica documentación vigente para la versión actual 18 y mantiene versiones soportadas anteriores.
Sí. Se trabajan funciones, procedimientos, parámetros, tipos de retorno, contratos, errores, transacciones, permisos, testing, documentación y consumo desde aplicaciones o procesos de datos.
Sí. El curso incluye trigger functions, variables especiales, triggers por fila y sentencia, auditoría, validaciones, riesgos, rendimiento, pruebas y alternativas. PostgreSQL documenta PL/pgSQL como lenguaje válido para definir trigger functions.
Sí. Se trabajan `EXPLAIN`, `EXPLAIN ANALYZE`, índices, SQL embebido, cursores, operaciones set-based, locks, funciones llamadas desde consultas, materialized views y procesos batch.
Sí. Se profundiza en roles, grants, ownership, `SECURITY DEFINER`, `SECURITY INVOKER`, `search_path`, SQL dinámico seguro, protección de datos sensibles y pruebas de acceso.
Sí. JSONB se incluye como parte importante del curso para contratos de entrada, APIs, eventos, validación de payloads, normalización, consultas, índices y procesos de integración.
Sí. Se trabaja versionado en Git, migraciones, herramientas como Flyway o Liquibase si la empresa las usa, pruebas automatizadas, rollback, revisión de permisos y pipelines de validación.
Sí. El curso contempla PostgreSQL self-managed y servicios gestionados como Amazon RDS, Aurora, Azure Database for PostgreSQL o Cloud SQL, teniendo en cuenta permisos, extensiones y limitaciones operativas.
No. Es una formación corporativa práctica para desarrollo, DBA, datos y arquitectura. Puede reforzar conocimientos útiles de PostgreSQL, pero no sustituye una preparación oficial de certificación.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en bases de datos, PostgreSQL, desarrollo PL/pgSQL, seguridad, rendimiento, datos y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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No. Es una formación corporativa práctica para desarrollo, DBA, datos y arquitectura. Puede reforzar conocimientos útiles de PostgreSQL, pero no sustituye una preparación oficial de certificación.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es PL/pgSQL dentro de PostgreSQL y por qué se utiliza como lenguaje procedural para crear funciones, procedimientos, triggers y lógica cercana al dato?
¿Para qué sirve PL/pgSQL en una empresa cuando ya existen aplicaciones backend, ORMs, pipelines ETL, herramientas BI y servicios que también procesan información?
¿Qué diferencia hay entre escribir SQL declarativo y escribir PL/pgSQL con variables, control de flujo, errores, cursores y transacciones?
¿Cuándo conviene usar PL/pgSQL para encapsular reglas, automatizar procesos, validar datos, ejecutar operaciones batch o proteger acceso a tablas?
¿Cuándo no conviene abusar de PL/pgSQL porque la lógica pertenece a la aplicación, a un servicio de dominio, a un pipeline o a una capa analítica?
¿Qué objetos se desarrollan habitualmente con PL/pgSQL: funciones, procedimientos, triggers, trigger functions, cursores, bloques `DO` y rutinas auxiliares?
¿Cómo se relaciona PL/pgSQL con PostgreSQL, extensiones, clientes SQL, aplicaciones, APIs, procesos de datos y entornos cloud gestionados?
¿Qué riesgos aparecen en proyectos PL/pgSQL mal gobernados: triggers invisibles, funciones enormes, permisos peligrosos, search_path inseguro y errores silenciados?
¿Qué conocimientos previos necesita un equipo para trabajar con PL/pgSQL de forma solvente: SQL, modelo relacional, transacciones, índices, permisos y EXPLAIN?
¿Qué criterios debe usar una empresa para decidir qué lógica vive en PL/pgSQL, qué se automatiza y qué debe documentarse como contrato técnico?
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Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
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Sí. Se trabajan funciones, procedimientos, parámetros, tipos de retorno, contratos, errores, transacciones, permisos, testing, documentación y consumo desde aplicaciones o procesos de datos.
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