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Este programa de PL/Lua para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué es PL/Lua y cómo permite escribir funciones server-side en Lua dentro de PostgreSQL.
Diferenciar PL/Lua de PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Python, PL/Rust, PL/Java, extensiones C y servicios externos.
Identificar casos donde PL/Lua aporta valor: validación, parsing, transformación, triggers, JSONB y lógica ligera.
Reconocer escenarios donde PL/Lua no encaja: lógica de negocio extensa, tareas masivas o integraciones externas lentas.
Entender por qué PL/Lua pertenece al ecosistema de lenguajes procedurales externos, no al núcleo base de PostgreSQL.
Analizar beneficios de Lua: sintaxis simple, tablas, closures, coroutines, bajo consumo y facilidad de embebido.
Analizar riesgos: conocimiento limitado, extensión externa, dependencias, módulos, seguridad y operación.
Situar PL/Lua dentro de arquitecturas backend, datos, integración, analítica y modernización de sistemas.
Definir criterios para mantener, adoptar, restringir o migrar funciones PL/Lua.
Preparar el caso base del curso: funciones PL/Lua, triggers, SPI, JSONB, pruebas y despliegue.
Comprender qué es PL/Lua y cómo permite escribir funciones server-side en Lua dentro de PostgreSQL.
Diferenciar PL/Lua de PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Python, PL/Rust, PL/Java, extensiones C y servicios externos.
Identificar casos donde PL/Lua aporta valor: validación, parsing, transformación, triggers, JSONB y lógica ligera.
Reconocer escenarios donde PL/Lua no encaja: lógica de negocio extensa, tareas masivas o integraciones externas lentas.
Entender por qué PL/Lua pertenece al ecosistema de lenguajes procedurales externos, no al núcleo base de PostgreSQL.
Analizar beneficios de Lua: sintaxis simple, tablas, closures, coroutines, bajo consumo y facilidad de embebido.
Analizar riesgos: conocimiento limitado, extensión externa, dependencias, módulos, seguridad y operación.
Situar PL/Lua dentro de arquitecturas backend, datos, integración, analítica y modernización de sistemas.
Definir criterios para mantener, adoptar, restringir o migrar funciones PL/Lua.
Preparar el caso base del curso: funciones PL/Lua, triggers, SPI, JSONB, pruebas y despliegue.
Desarrolladores backend y full stack
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con PostgreSQL y necesitan ampliar las capacidades de la base mediante Lua. Aprenderán a crear funciones limpias, triggers, consultas internas, validaciones y lógica procedural con criterios de seguridad y rendimiento.
DBAs y administradores PostgreSQL
Los administradores podrán evaluar cuándo habilitar PL/Lua, cómo instalarlo, cómo diferenciar PL/Lua trusted y PL/LuaU, cómo revisar permisos, cómo medir impacto y cómo controlar funciones que ejecutan lógica dentro del servidor.
Data engineers y equipos de integración
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
PL/Lua es un lenguaje procedural externo para PostgreSQL que permite escribir funciones, procedimientos y triggers usando Lua dentro de la base de datos.
No forma parte del conjunto base principal. PostgreSQL incluye PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl y PL/Python; PL/Lua se mantiene como proyecto externo.
PL/Lua es la variante trusted con sandbox y restricciones. PL/LuaU es untrusted y ofrece más capacidades, pero debe reservarse a casos muy controlados.
Sí. No hace falta ser experto, pero conviene conocer variables, tablas, funciones, `nil`, closures, coroutines, errores y manipulación de strings.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Lua encaja en validaciones, parsing, transformaciones y lógica ligera.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, `INSTEAD OF`, por fila, por sentencia, auditoría, validación y normalización.
Sí. PL/Lua permite trabajar con event triggers para reaccionar a eventos DDL y registrar cambios de esquema.
Sí. PL/Lua ofrece acceso SPI mediante `spi.execute`, `spi.prepare`, statement objects, iteradores, cursores y consultas parametrizadas.
Sí. El curso incluye procesamiento, validación y normalización de JSONB desde funciones PL/Lua.
Son funciones que devuelven múltiples filas o valores, normalmente usando coroutines y `coroutine.yield`.
Solo con revisión. En PL/Lua trusted el administrador debe decidir qué módulos se exponen al sandbox y evaluar riesgos de IO, red, C y estado global.
Sí. Funciones llamadas por fila, SPI repetitivo, triggers pesados o procesamiento JSONB masivo pueden degradar consultas y escrituras.
Depende del contexto. Debe compararse con PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust o servicios externos antes de adoptarlo.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, scripts SQL, pruebas automáticas, migraciones, rollback y validación antes de despliegue.
Una solución PostgreSQL con PL/Lua que incluye funciones, triggers, event triggers, SPI, JSONB, tests, migraciones, Docker, documentación y runbook.
Sí. Puede adaptarse usando funciones anonimizadas, esquemas replicados, triggers reales de laboratorio y datos no sensibles.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
PL/Lua es un lenguaje procedural externo para PostgreSQL que permite escribir funciones, procedimientos y triggers usando Lua dentro de la base de datos.
¿Tienes dudas?
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No forma parte del conjunto base principal. PostgreSQL incluye PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl y PL/Python; PL/Lua se mantiene como proyecto externo.
PL/Lua es la variante trusted con sandbox y restricciones. PL/LuaU es untrusted y ofrece más capacidades, pero debe reservarse a casos muy controlados.
Sí. No hace falta ser experto, pero conviene conocer variables, tablas, funciones, `nil`, closures, coroutines, errores y manipulación de strings.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Lua encaja en validaciones, parsing, transformaciones y lógica ligera.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, `INSTEAD OF`, por fila, por sentencia, auditoría, validación y normalización.
Sí. PL/Lua permite trabajar con event triggers para reaccionar a eventos DDL y registrar cambios de esquema.
Sí. PL/Lua ofrece acceso SPI mediante `spi.execute`, `spi.prepare`, statement objects, iteradores, cursores y consultas parametrizadas.
Sí. El curso incluye procesamiento, validación y normalización de JSONB desde funciones PL/Lua.
Son funciones que devuelven múltiples filas o valores, normalmente usando coroutines y `coroutine.yield`.
Solo con revisión. En PL/Lua trusted el administrador debe decidir qué módulos se exponen al sandbox y evaluar riesgos de IO, red, C y estado global.
Sí. Funciones llamadas por fila, SPI repetitivo, triggers pesados o procesamiento JSONB masivo pueden degradar consultas y escrituras.
Depende del contexto. Debe compararse con PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust o servicios externos antes de adoptarlo.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, scripts SQL, pruebas automáticas, migraciones, rollback y validación antes de despliegue.
Una solución PostgreSQL con PL/Lua que incluye funciones, triggers, event triggers, SPI, JSONB, tests, migraciones, Docker, documentación y runbook.
Sí. Puede adaptarse usando funciones anonimizadas, esquemas replicados, triggers reales de laboratorio y datos no sensibles.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los perfiles de datos podrán usar PL/Lua para normalización, parsing, validación, transformación, procesamiento JSONB, funciones set-returning y reglas cercanas al dato, siempre con pruebas, versionado y trazabilidad.
Arquitectos de software y datos
Los arquitectos podrán decidir si una lógica debe vivir en SQL, PL/pgSQL, PL/Lua, PL/Python, PL/Rust, una extensión externa o un servicio desacoplado, aplicando criterios de arquitectura, seguridad y soporte.
Equipos DevOps, plataforma y sistemas
Los perfiles de plataforma aprenderán a preparar entornos reproducibles, compilar la extensión, gestionar dependencias Lua, contenedores, CI/CD, migraciones, logs, backups y soporte operativo.
Equipos de seguridad y compliance técnico
Los perfiles de seguridad podrán revisar sandbox trusted, módulos permitidos, PL/LuaU, funciones `SECURITY DEFINER`, datos sensibles, permisos, módulos Lua, auditoría y gobierno de código procedural.
