Totalmente práctico y aplicable
Formación en PL/Java a medida
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Este programa de PL/Java para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué es PL/Java y por qué permite ejecutar código Java dentro del backend de PostgreSQL.
Diferenciar PL/Java de PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust, PL/Perl, extensiones C y servicios Java externos.
Identificar casos donde Java aporta valor: parsing, validación, normalización, integración, tipos complejos y lógica reutilizable.
Reconocer cuándo no conviene usar PL/Java: lógica de negocio extensa, llamadas externas lentas o dependencias pesadas.
Entender el impacto de ejecutar código Java dentro del proceso de la base de datos.
Analizar riesgos de rendimiento, bloqueo, memoria, seguridad, compatibilidad y mantenimiento.
Situar PL/Java dentro de arquitecturas backend, data engineering, sistemas legacy y modernización.
Comparar lógica en base de datos frente a lógica en microservicio, API, job o pipeline externo.
Definir matriz de decisión para aceptar, mantener, migrar o rechazar una función PL/Java.
Preparar el caso base del curso: funciones Java, triggers, JAR, despliegue, testing y auditoría.
Comprender qué es PL/Java y por qué permite ejecutar código Java dentro del backend de PostgreSQL.
Diferenciar PL/Java de PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust, PL/Perl, extensiones C y servicios Java externos.
Identificar casos donde Java aporta valor: parsing, validación, normalización, integración, tipos complejos y lógica reutilizable.
Reconocer cuándo no conviene usar PL/Java: lógica de negocio extensa, llamadas externas lentas o dependencias pesadas.
Entender el impacto de ejecutar código Java dentro del proceso de la base de datos.
Analizar riesgos de rendimiento, bloqueo, memoria, seguridad, compatibilidad y mantenimiento.
Situar PL/Java dentro de arquitecturas backend, data engineering, sistemas legacy y modernización.
Comparar lógica en base de datos frente a lógica en microservicio, API, job o pipeline externo.
Definir matriz de decisión para aceptar, mantener, migrar o rechazar una función PL/Java.
Preparar el caso base del curso: funciones Java, triggers, JAR, despliegue, testing y auditoría.
Desarrolladores Java y backend
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan con Java, PostgreSQL y sistemas empresariales donde parte de la lógica puede ejecutarse cerca del dato. Aprenderán a crear funciones, empaquetarlas en JAR, desplegarlas y revisarlas con criterio profesional.
Administradores PostgreSQL y DBAs
Los DBAs podrán evaluar cuándo permitir PL/Java, cómo instalarlo, cómo controlar lenguajes `java` y `javau`, cómo gestionar permisos, cómo revisar rendimiento y cómo reducir riesgos en entornos productivos.
Arquitectos de software y datos
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
PL/Java es una extensión para PostgreSQL que permite escribir funciones, triggers y procedimientos usando Java dentro del backend de la base de datos.
No. PostgreSQL incluye varios lenguajes procedurales en su distribución base, pero PL/Java es una extensión externa.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Java conviene cuando Java aporta una ventaja clara.
Sí. Se requiere base sólida de Java, clases, métodos estáticos, excepciones, Maven, dependencias y JDBC.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
Normalmente se compila código Java en un JAR con descriptor SQLJ y se instala en PostgreSQL usando funciones del esquema `sqlj`.
Es una función de PL/Java usada para cargar un JAR en PostgreSQL y ejecutar las instrucciones de despliegue asociadas.
Permite asociar JARs a un esquema para que las funciones PL/Java encuentren las clases Java necesarias.
`java` es el lenguaje con permisos controlados para usuarios autorizados. `javau` es la variante más privilegiada y debe reservarse a superusuarios o casos excepcionales.
Sí. PL/Java proporciona una conexión JDBC interna para ejecutar consultas dentro de PostgreSQL, con las cautelas de transacción y rendimiento correspondientes.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, auditoría, validación, normalización y control de cambios.
Sí, pero deben gestionarse con mucho cuidado: versiones, licencias, vulnerabilidades, classpath, tamaño, comportamiento y permisos.
Los cambios en el modelo de seguridad de Java obligan a revisar cuidadosamente la ejecución de PL/Java, especialmente si no hay policy enforcement.
Sí. Una función PL/Java mal situada en consultas masivas o triggers frecuentes puede degradar rendimiento, locks y latencia.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, Maven, JAR, instalación, tests, migraciones, pipeline y validación automatizada.
Puede servir, pero no debería elegirse por defecto. Debe justificarse frente a PL/pgSQL, servicios Java externos, PL/Python, PL/Rust u otras alternativas.
Una solución PostgreSQL con PL/Java que incluye JAR, funciones, triggers, JDBC interno, permisos, tests, Docker, migraciones y documentación técnica.
Sí. Puede adaptarse usando código Java, funciones, triggers o datos anonimizados de entornos corporativos.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
PL/Java es una extensión para PostgreSQL que permite escribir funciones, triggers y procedimientos usando Java dentro del backend de la base de datos.
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No. PostgreSQL incluye varios lenguajes procedurales en su distribución base, pero PL/Java es una extensión externa.
No. PL/pgSQL sigue siendo la opción natural para mucha lógica SQL. PL/Java conviene cuando Java aporta una ventaja clara.
Sí. Se requiere base sólida de Java, clases, métodos estáticos, excepciones, Maven, dependencias y JDBC.
Sí. Es imprescindible conocer SQL, funciones, triggers, transacciones, permisos, tipos de datos, índices y administración básica.
Normalmente se compila código Java en un JAR con descriptor SQLJ y se instala en PostgreSQL usando funciones del esquema `sqlj`.
Es una función de PL/Java usada para cargar un JAR en PostgreSQL y ejecutar las instrucciones de despliegue asociadas.
Permite asociar JARs a un esquema para que las funciones PL/Java encuentren las clases Java necesarias.
`java` es el lenguaje con permisos controlados para usuarios autorizados. `javau` es la variante más privilegiada y debe reservarse a superusuarios o casos excepcionales.
Sí. PL/Java proporciona una conexión JDBC interna para ejecutar consultas dentro de PostgreSQL, con las cautelas de transacción y rendimiento correspondientes.
Sí. El curso incluye triggers `BEFORE`, `AFTER`, auditoría, validación, normalización y control de cambios.
Sí, pero deben gestionarse con mucho cuidado: versiones, licencias, vulnerabilidades, classpath, tamaño, comportamiento y permisos.
Los cambios en el modelo de seguridad de Java obligan a revisar cuidadosamente la ejecución de PL/Java, especialmente si no hay policy enforcement.
Sí. Una función PL/Java mal situada en consultas masivas o triggers frecuentes puede degradar rendimiento, locks y latencia.
Sí. Se trabaja entorno reproducible, Maven, JAR, instalación, tests, migraciones, pipeline y validación automatizada.
Puede servir, pero no debería elegirse por defecto. Debe justificarse frente a PL/pgSQL, servicios Java externos, PL/Python, PL/Rust u otras alternativas.
Una solución PostgreSQL con PL/Java que incluye JAR, funciones, triggers, JDBC interno, permisos, tests, Docker, migraciones y documentación técnica.
Sí. Puede adaptarse usando código Java, funciones, triggers o datos anonimizados de entornos corporativos.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los arquitectos podrán decidir cuándo usar PL/Java, cuándo mantenerlo, cuándo migrarlo y cuándo externalizar la lógica a servicios Java, PL/pgSQL, PL/Python, PL/Rust, pgrx o pipelines de datos.
Equipos de data engineering e integración
Los perfiles de datos podrán usar PL/Java para parsing, validación, transformación, enriquecimiento, normalización y lógica cercana al dato, siempre que exista justificación técnica y controles adecuados.
Equipos DevOps, plataforma y sistemas
Los perfiles de plataforma aprenderán a preparar entornos reproducibles, configurar JVM, compilar JARs, desplegar PL/Java, gestionar classpaths, crear pipelines y operar la extensión con observabilidad.
Equipos de seguridad y compliance técnico
Los perfiles de seguridad podrán analizar riesgos de ejecutar Java en PostgreSQL, revisar política de seguridad, permisos, ficheros, classpath, dependencias, Java 24+, auditoría y gobierno de funciones.
