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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué es Palantir y por qué su enfoque es diferente a otras plataformas de datos
Evolución de las plataformas de análisis y automatización empresarial
Componentes principales del ecosistema Palantir
Diferencias entre análisis de datos tradicional y plataformas operativas
Concepto de plataforma operativa basada en datos
Cómo Palantir conecta datos, modelos y decisiones
Casos de uso empresariales en distintos sectores
Ventajas de trabajar con plataformas de datos unificadas
Riesgos de fragmentación de datos en grandes organizaciones
Introducción al concepto de ontología operativa
Qué es Palantir y por qué su enfoque es diferente a otras plataformas de datos
Evolución de las plataformas de análisis y automatización empresarial
Componentes principales del ecosistema Palantir
Diferencias entre análisis de datos tradicional y plataformas operativas
Concepto de plataforma operativa basada en datos
Cómo Palantir conecta datos, modelos y decisiones
Casos de uso empresariales en distintos sectores
Ventajas de trabajar con plataformas de datos unificadas
Riesgos de fragmentación de datos en grandes organizaciones
Tema 1: Fundamentos del ecosistema Palantir y su papel en la transformación empresarial
Qué es Palantir y por qué su enfoque es diferente a otras plataformas de datos
Evolución de las plataformas de análisis y automatización empresarial
Componentes principales del ecosistema Palantir
Diferencias entre análisis de datos tradicional y plataformas operativas
Concepto de plataforma operativa basada en datos
Cómo Palantir conecta datos, modelos y decisiones
Casos de uso empresariales en distintos sectores
Ventajas de trabajar con plataformas de datos unificadas
Riesgos de fragmentación de datos en grandes organizaciones
Introducción al concepto de ontología operativa
Tema 2: Arquitectura general de las plataformas Palantir
Arquitectura tecnológica del ecosistema Palantir
Componentes principales de Foundry, Gotham y AIP
Flujo completo de datos dentro de la plataforma
Gestión de pipelines de datos
Arquitectura de seguridad y gobernanza
Integración con sistemas empresariales
Escalabilidad en entornos corporativos complejos
Arquitecturas multi-cloud y entornos híbridos
Control de acceso y segmentación de datos
Diseño de soluciones empresariales basadas en Palantir
Tema 3: Integración de datos empresariales en Palantir Foundry
Conectores de datos para sistemas empresariales
Integración con bases de datos corporativas
Conexión con APIs y sistemas externos
Ingesta de datos estructurados y no estructurados
Automatización de pipelines de integración
Control de calidad de datos en la ingestión
Gestión de datos históricos y en tiempo real
Normalización y limpieza de datos
Sincronización de múltiples fuentes de datos
Monitorización de pipelines de integración
Tema 4: Construcción de pipelines de datos escalables
Diseño de pipelines robustos
Transformaciones de datos complejas
Versionado de pipelines de datos
Gestión de dependencias entre datasets
Orquestación de flujos de datos
Automatización de transformaciones
Control de errores y recuperación
Optimización de rendimiento de pipelines
Escalabilidad en entornos empresariales
Mejores prácticas de ingeniería de datos
Tema 5: Modelado de datos y ontologías operativas
Qué es una ontología en Palantir
Representación de entidades del negocio
Modelado de relaciones entre datos
Creación de modelos operativos del negocio
Uso de ontologías para análisis y automatización
Representación de procesos empresariales
Evolución de modelos operativos en el tiempo
Integración de ontologías con pipelines de datos
Uso de ontologías para análisis avanzado
Mejores prácticas en modelado de ontologías
Tema 6: Visualización de datos y análisis interactivo
Herramientas de análisis visual en Palantir
Construcción de dashboards operativos
Visualización de datos complejos
Análisis interactivo de grandes datasets
Exploración de relaciones entre entidades
Creación de informes analíticos
Uso de gráficos avanzados para análisis
Integración de análisis con ontologías
Visualización de procesos operativos
Buenas prácticas de visualización
Tema 7: Modelado de procesos operativos empresariales
Representación de procesos reales en la plataforma
Modelado de flujos operativos
Integración de datos en procesos de negocio
Simulación de escenarios operativos
Identificación de cuellos de botella
Evaluación de impacto de decisiones
Automatización basada en modelos operativos
Uso de datos en tiempo real en operaciones
Mejora continua basada en análisis
Integración con sistemas operativos existentes
Tema 8: Automatización de decisiones con datos
Qué significa automatizar decisiones empresariales
Definición de reglas operativas
Automatización basada en análisis de datos
Creación de flujos de decisión automatizados
Integración con procesos empresariales
Monitorización de decisiones automatizadas
Evaluación del impacto de decisiones
Gestión de excepciones y supervisión humana
Control de riesgos en decisiones automatizadas
Mejores prácticas de automatización
Tema 9: Introducción a Palantir AIP
Qué es la plataforma Palantir AIP
Diferencias con otras plataformas de IA
Arquitectura de inteligencia artificial empresarial
Integración de modelos de IA con datos corporativos
Seguridad y gobernanza en IA empresarial
Uso de IA generativa en entornos corporativos
Integración de LLMs en procesos empresariales
Gestión de prompts y contexto empresarial
Casos de uso de AIP en organizaciones
Limitaciones y riesgos de IA empresarial
Tema 10: Desarrollo de agentes de inteligencia artificial
Qué es un agente operativo basado en IA
Diseño de agentes para procesos empresariales
Integración de agentes con ontologías de datos
Automatización de análisis y decisiones
Supervisión humana de agentes
Evaluación de resultados de agentes
Integración de agentes en flujos operativos
Gestión de riesgos de automatización
Mejora continua de agentes
Casos reales de automatización con agentes
Tema 11: Análisis predictivo y modelado avanzado
Modelos predictivos en entornos empresariales
Integración de machine learning en Foundry
Entrenamiento de modelos analíticos
Evaluación de modelos predictivos
Uso de datos históricos para predicción
Integración de predicciones en decisiones
Monitorización de modelos en producción
Gestión del ciclo de vida del modelo
Optimización de rendimiento de modelos
Mejores prácticas en análisis predictivo
Tema 12: Simulación de escenarios operativos
Modelos de simulación empresarial
Evaluación de decisiones antes de ejecutarlas
Simulación de operaciones complejas
Análisis de impacto de cambios operativos
Uso de simulaciones en planificación estratégica
Modelado de escenarios de riesgo
Simulación de supply chain
Simulación de operaciones industriales
Integración con análisis predictivo
Mejores prácticas de simulación
Tema 13: Automatización de operaciones empresariales
Automatización de procesos operativos
Integración con sistemas ERP y CRM
Automatización de logística y operaciones
Gestión automatizada de recursos
Integración con sistemas de planificación
Automatización de reporting empresarial
Automatización de control operativo
Optimización de procesos mediante IA
Monitorización de procesos automatizados
Mejores prácticas de automatización empresarial
Tema 14: Seguridad y gobernanza de datos en Palantir
Arquitectura de seguridad de la plataforma
Control de accesos basado en roles
Segmentación de datos sensibles
Auditoría de accesos y acciones
Gobernanza de datos empresariales
Gestión de cumplimiento regulatorio
Protección de datos sensibles
Políticas de seguridad organizativas
Gestión de riesgos de datos
Buenas prácticas de gobernanza
Tema 15: Integración con infraestructuras tecnológicas empresariales
Integración con sistemas ERP
Integración con plataformas cloud
Integración con herramientas analíticas
Integración con sistemas de seguridad
Integración con plataformas de BI
Integración con plataformas de IA externas
Conectividad con APIs empresariales
Integración con sistemas de monitorización
Arquitecturas híbridas
Buenas prácticas de integración
Tema 16: Monitorización y observabilidad de sistemas de datos
Monitorización de pipelines de datos
Seguimiento de procesos automatizados
Análisis de rendimiento de modelos
Observabilidad de sistemas analíticos
Monitorización de decisiones automatizadas
Gestión de alertas operativas
Análisis de errores y anomalías
Mejora continua basada en métricas
Herramientas de observabilidad
Mejores prácticas de monitorización
Tema 17: Gestión del ciclo de vida de soluciones analíticas
Diseño inicial de soluciones
Desarrollo y pruebas
Despliegue en producción
Monitorización y mantenimiento
Evolución de soluciones analíticas
Gestión de versiones
Mejora continua
Gestión de riesgos operativos
Documentación de soluciones
Buenas prácticas de ciclo de vida
Tema 18: Implementación de soluciones Palantir en organizaciones
Estrategias de adopción empresarial
Implantación progresiva de la plataforma
Gestión del cambio organizativo
Formación de equipos internos
Integración con cultura de datos
Identificación de casos de uso prioritarios
Medición del impacto de la implantación
Escalado de soluciones analíticas
Gobernanza de la plataforma
Buenas prácticas de adopción
Tema 19: Proyecto final: implantación de una solución de automatización empresarial con Palantir
Identificación de un proceso empresarial a optimizar
Integración de datos de múltiples sistemas
Construcción de pipelines de datos
Modelado de ontología operativa
Desarrollo de dashboards analíticos
Implementación de modelos predictivos
Automatización de decisiones
Integración de agentes de IA
Monitorización de resultados
Evaluación del impacto operativo
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Palantir en su día a día
Responsables de datos y analítica empresarial
Profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos y desean utilizar plataformas avanzadas para convertir esos datos en sistemas operativos que apoyen la toma de decisiones y la automatización empresarial.
Arquitectos de sistemas y plataformas de datos
Perfiles técnicos responsables de diseñar arquitecturas de datos escalables que integren múltiples sistemas y permitan análisis avanzado y automatización basada en inteligencia artificial.
Responsables de operaciones y transformación digital
Profesionales que buscan optimizar procesos empresariales mediante el uso de datos, modelos analíticos y sistemas de automatización.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Palantir
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. Aunque incluye capacidades analíticas muy avanzadas, Palantir está diseñado como una plataforma operativa que conecta datos, modelos analíticos, simulaciones y procesos empresariales para mejorar la toma de decisiones y la automatización.
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Depende del rol. Los ingenieros de datos y arquitectos de sistemas pueden necesitar conocimientos técnicos más avanzados, mientras que analistas y responsables operativos pueden utilizar muchas funcionalidades de la plataforma sin programación compleja.
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Sí. Las plataformas de Palantir están diseñadas para integrarse con múltiples sistemas empresariales, incluyendo bases de datos, sistemas ERP, plataformas cloud y herramientas analíticas.
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Sí. La plataforma Palantir AIP permite integrar modelos de inteligencia artificial, incluyendo modelos generativos, dentro de los flujos operativos de la organización.
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Palantir es utilizado por gobiernos, instituciones de defensa, grandes empresas industriales, compañías tecnológicas y organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones operativas complejas basadas en análisis avanzado.
No. Aunque incluye capacidades analíticas muy avanzadas, Palantir está diseñado como una plataforma operativa que conecta datos, modelos analíticos, simulaciones y procesos empresariales para mejorar la toma de decisiones y la automatización.
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Depende del rol. Los ingenieros de datos y arquitectos de sistemas pueden necesitar conocimientos técnicos más avanzados, mientras que analistas y responsables operativos pueden utilizar muchas funcionalidades de la plataforma sin programación compleja.
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Sí. Las plataformas de Palantir están diseñadas para integrarse con múltiples sistemas empresariales, incluyendo bases de datos, sistemas ERP, plataformas cloud y herramientas analíticas.
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Sí. La plataforma Palantir AIP permite integrar modelos de inteligencia artificial, incluyendo modelos generativos, dentro de los flujos operativos de la organización.
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Palantir es utilizado por gobiernos, instituciones de defensa, grandes empresas industriales, compañías tecnológicas y organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones operativas complejas basadas en análisis avanzado.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Especialistas en datos que desean ampliar sus capacidades utilizando plataformas empresariales de integración, modelado y automatización analítica.
Directivos tecnológicos y responsables de innovación
Líderes que necesitan comprender cómo plataformas como Palantir pueden utilizarse para transformar la capacidad de análisis y decisión dentro de organizaciones complejas.
