Curso de PaaSOps (Platform as a Service Operations)

Entender PaaS como capa gestionada donde el proveedor opera infraestructura y el cliente opera aplicación y configuración.

Analizar ventajas: rapidez de despliegue, menor operación de servidores, escalado, integración cloud y actualizaciones gestionadas.

Identificar limitaciones: lock-in, límites de runtime, cuotas, dependencia de proveedor, red gestionada y menor control bajo nivel.

Diferenciar plataformas basadas en código, contenedor, buildpacks, funciones, runtimes gestionados y Kubernetes empresarial.

Relacionar PaaS con DevOps, SRE, SecOps, FinOps, Platform Engineering y arquitectura cloud.

Evitar pensar que PaaS elimina la necesidad de monitorización, seguridad, backup, pruebas o gestión de cambios.

Evaluar workloads adecuados e inadecuados para PaaS.

Definir criterios de selección: latencia, coste, runtime, compliance, escalado, operación, equipo y ecosistema.

Crear vocabulario común entre desarrollo, operaciones, seguridad, negocio y finanzas.

Taller: clasificar diez aplicaciones según idoneidad para PaaS, serverless, Kubernetes o IaaS.

Diseñar procesos para alta de servicio, despliegue, cambios, monitorización, incidentes, costes, seguridad y retirada.

Definir roles: service owner, app owner, platform owner, security owner, SRE, FinOps y equipo de desarrollo.

Crear RACI para entornos, pipelines, secretos, networking, escalado, observabilidad y respuesta a incidentes.

Evitar que cada equipo configure PaaS con criterios distintos y sin estándares.

Establecer plantillas aprobadas para servicios web, APIs, workers, jobs y aplicaciones internas.

Diseñar catálogo de patrones PaaS reutilizables.

Crear cadencia de revisión operativa, costes, seguridad, rendimiento y deuda técnica.

Integrar PaaSOps con ITSM, gestión de cambios, CI/CD, CMDB y gobierno cloud.

Medir madurez con indicadores de fiabilidad, velocidad, coste, seguridad y automatización.

Taller: construir modelo operativo PaaSOps para una empresa con varios equipos de desarrollo.

Diseñar arquitectura con frontend, backend, API, base de datos gestionada, cache, cola, storage, identidad y observabilidad.

Separar plano de aplicación, plano de datos, plano de integración, plano de seguridad y plano operativo.

Elegir entre despliegue por código, contenedor, función o plataforma de aplicaciones.

Definir entornos: desarrollo, integración, staging, preproducción, producción y sandbox.

Evitar mezclar datos, credenciales o recursos entre entornos.

Diseñar conectividad segura a servicios gestionados y sistemas internos.

Incorporar resiliencia, timeouts, retries, circuit breakers y degradación controlada.

Definir salida de logs, métricas, trazas, eventos y health checks desde el diseño.

Documentar dependencias y puntos únicos de fallo.

Taller: diseñar arquitectura PaaS para una API corporativa con base de datos, cola y observabilidad.

Comparar Azure App Service, Azure Functions, Cloud Run, App Engine, Elastic Beanstalk, OpenShift, Heroku y alternativas.

Evaluar runtime, contenedor, build, autoscaling, networking, identidad, observabilidad, despliegue y coste.

Identificar necesidades de cumplimiento, residencia de datos, conectividad privada y soporte empresarial.

Evitar elegir plataforma solo por familiaridad del equipo o demo comercial.

Analizar dependencia de proveedor y portabilidad de aplicación.

Diseñar matriz de scoring técnico, operativo, económico y de seguridad.

Considerar experiencia de desarrollo, CLI, IaC, pipelines, debugging y documentación.

Evaluar límites de cuotas, concurrencia, cold starts, tiempo máximo de ejecución y almacenamiento.

Definir criterios para varios tipos de workload.

Taller: seleccionar plataforma PaaS para tres escenarios corporativos distintos.

Diseñar suscripciones, cuentas, proyectos, resource groups, namespaces o espacios por entorno y área.

Aplicar naming, tagging, ownership, presupuestos, políticas, límites y convenciones.

Separar aplicaciones críticas, experimentales, internas, externas y reguladas.

Evitar crear servicios PaaS dispersos sin inventario ni owner.

Integrar PaaS con landing zone cloud existente.

Aplicar policy as code para configuración mínima, regiones permitidas, SKU, TLS, logs y redes.

Crear controles de aprobación para servicios públicos, datos sensibles y costes elevados.

Mantener inventario de servicios PaaS activos y retirados.

Conectar inventario con CMDB, FinOps y seguridad.

Taller: diseñar landing zone PaaS con políticas y etiquetas obligatorias.

Definir estrategia de entornos para desarrollo, test, staging y producción.

Separar datos, credenciales, dominios, pipelines, permisos y observabilidad por entorno.

Evitar usar producción como entorno de pruebas.

Diseñar promoción de artefactos desde build único hacia varios entornos.

Gestionar variables y configuración por entorno sin reconstruir innecesariamente.

Definir permisos diferentes para desarrolladores, operadores, seguridad y negocio.

Preparar entornos efímeros para pull requests cuando la plataforma lo permite.

Controlar costes de entornos no productivos.

Automatizar creación y destrucción de entornos temporales.

Taller: diseñar flujo multi-entorno para una aplicación PaaS con promoción controlada.

Separar configuración de código y datos sensibles.

Gestionar variables por entorno, región, tenant y servicio.

Integrar secretos con Key Vault, Secret Manager, Parameter Store, Vault o mecanismo equivalente.

Evitar guardar secretos en repositorios, imágenes, logs, pipelines o variables visibles.

Diseñar rotación de secretos sin parada de servicio.

Controlar referencias a secretos desde aplicaciones PaaS con identidad gestionada.

Validar configuración al arranque para fallar de forma clara.

Documentar contrato de configuración de cada aplicación.

Crear política de mínimos secretos y menor privilegio.

Taller: migrar configuración insegura a modelo con vault, identidad y rotación.

Usar identidades gestionadas o workload identities para evitar credenciales estáticas.

Conceder permisos mínimos a bases de datos, storage, colas, secretos y APIs internas.

Diferenciar identidad de aplicación, identidad de despliegue, identidad de pipeline y usuario administrador.

Evitar cuentas compartidas o claves largas para accesos entre servicios.

Diseñar RBAC por entorno y recurso.

Auditar permisos efectivos de aplicaciones PaaS.

Gestionar revocación y rotación de identidades cuando cambia una aplicación.

Integrar identidad con logs y trazabilidad de acciones.

Documentar dependencias de acceso por servicio.

Taller: configurar acceso de una app PaaS a secretos y storage sin claves estáticas.

Diseñar exposición pública, interna o privada de aplicaciones PaaS.

Configurar dominios, certificados, TLS, rutas, proxies, gateways y balanceadores.

Integrar PaaS con VPC/VNet, private endpoints, service connectors, NAT, DNS y firewalls.

Evitar publicar servicios internos en internet por comodidad.

Controlar egress hacia bases de datos, APIs internas, proveedores y SaaS.

Diseñar allowlists, reglas de red y segmentación por entorno.

Gestionar conectividad híbrida con datacenter, VPN, ExpressRoute, Interconnect o enlaces equivalentes.

Diagnosticar problemas de DNS, TLS, firewall, timeout y rutas.

Documentar topología de red y flujos permitidos.

Taller: diseñar conectividad privada entre app PaaS, base de datos gestionada y sistema interno.

Configurar dominios personalizados para aplicaciones PaaS.

Gestionar certificados automáticos, certificados propios y renovación.

Evitar certificados caducados, cadenas incompletas o TLS débil.

Diseñar estrategia para dominios por entorno, país, cliente o aplicación.

Controlar redirecciones HTTP a HTTPS y políticas de seguridad.

Gestionar certificados wildcard, SAN y secretos asociados.

Integrar DNS corporativo, CDN, WAF y gateway si procede.

Crear alertas de caducidad y errores TLS.

Documentar propiedad de dominio, certificado y proceso de renovación.

Taller: configurar dominio corporativo con TLS y validación de seguridad.

Diseñar despliegues repetibles mediante pipeline y artefactos versionados.

Usar slots, revisiones, versiones, releases o entornos paralelos según plataforma.

Aplicar blue-green, canary, rolling, traffic splitting y rollback.

Evitar despliegues manuales desde consola en producción.

Separar build, release, configuración y migraciones.

Crear gates de calidad antes de promover a producción.

Registrar quién desplegó, qué versión, cuándo y con qué resultado.

Probar rollback antes de necesitarlo.

Gestionar compatibilidad entre aplicación, base de datos y contratos API.

Taller: implementar despliegue blue-green o canary en una plataforma PaaS.

Construir pipeline con build, test, análisis, empaquetado, publicación y despliegue.

Integrar GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins, OpenShift Pipelines o herramienta equivalente.

Usar artefactos inmutables y promoción entre entornos.

Evitar pipelines que recompilan con configuración distinta para cada entorno.

Gestionar secretos de pipeline con almacenes seguros.

Añadir pruebas de humo, integración y health checks post-deploy.

Implementar aprobaciones para producción según criticidad.

Registrar evidencias de release y cambios.

Automatizar rollback controlado.

Taller: crear pipeline completo para desplegar API PaaS en varios entornos.

Definir servicios PaaS mediante Terraform, Bicep, Pulumi, CloudFormation, ARM, Deployment Manager o equivalentes.

Versionar configuración de plataforma junto a aplicación o repositorio de infraestructura.

Evitar crear recursos manuales no reproducibles.

Separar módulos reutilizables para app, red, identidad, logs, secretos y alertas.

Gestionar estados de IaC, variables, workspaces y entornos.

Aplicar validación, plan, aprobación y drift detection.

Diseñar módulos seguros por defecto.

Documentar inputs, outputs y dependencias.

Integrar IaC en CI/CD.

Taller: crear módulo IaC reutilizable para una aplicación PaaS segura y observable.

Aplicar GitOps a plataformas PaaS cuando el stack lo permite.

Mantener estado deseado de aplicaciones, rutas, variables, políticas, autoscaling y observabilidad.

Evitar cambios directos en consola que generan drift.

Usar revisiones, pull requests y aprobaciones como control operativo.

Gestionar overlays por entorno, región o cliente.

Integrar GitOps con OpenShift, Kubernetes-based PaaS y herramientas compatibles.

Detectar drift y reconciliar cambios.

Controlar secretos fuera de Git plano.

Auditar historial de cambios y responsables.

Taller: diseñar flujo GitOps para aplicaciones PaaS en OpenShift o plataforma equivalente.

Configurar escalado horizontal, vertical, por concurrencia, CPU, memoria, requests, colas o eventos.

Entender diferencias entre autoscaling predictivo, reactivo, manual, mínimo, máximo y scale-to-zero.

Ajustar límites para evitar costes inesperados o saturación.

Gestionar cold starts y tiempo de arranque.

Medir latencia, throughput, saturación, errores y capacidad real.

Evitar escalar aplicaciones que tienen cuello de botella en base de datos o dependencia externa.

Diseñar pruebas de carga y validación de límites.

Documentar reglas de escalado por entorno.

Crear alertas de saturación y escalado anómalo.

Taller: configurar autoscaling y validar comportamiento con prueba de carga.

Analizar tiempos de respuesta, dependencias, consultas, caché, serialización, arranque y consumo.

Diferenciar problemas de aplicación, plataforma, red, base de datos y proveedor.

Usar profiling, trazas distribuidas y métricas de plataforma.

Evitar optimizar la plataforma sin revisar código y dependencias.

Ajustar tamaño de instancia, plan, concurrencia, workers, conexiones y pool de base de datos.

Reducir cold start mediante configuración, warmup o arquitectura adecuada.

Gestionar compresión, CDN, caché, headers y assets estáticos.

Diseñar rendimiento por SLO y no por intuición.

Comparar coste frente a mejora de latencia.

Taller: diagnosticar API lenta en PaaS y aplicar mejoras medibles.

Diseñar observabilidad con logs, métricas, trazas, eventos, dashboards y alertas.

Recoger señales de aplicación, plataforma, runtime, red, base de datos y dependencias.

Crear correlation IDs y trazabilidad end-to-end.

Evitar logs sin estructura, sin contexto o con datos sensibles.

Definir dashboards por servicio, entorno, owner y SLO.

Integrar con Azure Monitor, Cloud Monitoring, CloudWatch, OpenShift Observability, Datadog, Grafana o equivalentes.

Medir errores, latencia, saturación, tráfico, despliegues y consumo.

Crear alertas accionables y no ruido.

Documentar cómo investigar incidentes desde observabilidad.

Taller: construir dashboard operativo completo para una aplicación PaaS.

Configurar logging estructurado con niveles, contexto, request ID, usuario técnico y versión.

Centralizar logs de aplicación y plataforma.

Usar trazas distribuidas para seguir peticiones entre servicios PaaS, APIs, colas y bases de datos.

Evitar registrar tokens, contraseñas, datos personales o payloads sensibles.

Crear queries útiles para errores 5xx, timeouts, deploys, latencia y dependencias.

Relacionar logs con versiones desplegadas y cambios recientes.

Diagnosticar errores de arranque, health check, configuración, dependencias y permisos.

Gestionar retención de logs por cumplimiento y coste.

Crear runbook de investigación de logs.

Taller: resolver incidente de producción usando logs, métricas y trazas.

Definir SLIs de disponibilidad, latencia, errores, saturación, freshness y éxito de jobs.

Crear SLOs por aplicación, entorno, criticidad y experiencia de usuario.

Evitar SLOs imposibles o desconectados de negocio.

Medir error budget y usarlo para priorizar fiabilidad frente a velocidad de cambios.

Relacionar alertas con burn rate y degradación real.

Definir niveles de soporte y respuesta según criticidad.

Crear dashboards de SLOs para equipos y dirección.

Incorporar SLOs en revisiones de release y postmortems.

Ajustar SLOs tras aprendizaje operativo.

Taller: definir SLOs para API PaaS crítica y diseñar alertas de burn rate.

Preparar playbooks para caída de app, despliegue fallido, latencia alta, base de datos saturada y certificado caducado.

Definir roles de incidente: commander, comunicaciones, técnico, negocio y proveedor.

Evitar improvisar durante incidentes críticos sin runbooks.

Usar observabilidad para identificar causa probable.

Ejecutar rollback, escalado, desvío de tráfico o mitigación temporal.

Registrar timeline, impacto, decisiones y evidencias.

Comunicar estado a stakeholders con lenguaje claro.

Crear postmortem sin culpa y acciones de mejora.

Medir MTTA, MTTR, recurrencia y deuda operativa.

Taller: simular incidente PaaS con degradación y ejecutar respuesta completa.

Diseñar aplicaciones tolerantes a fallos de dependencias, red, proveedor, región y despliegues.

Aplicar retries, timeouts, circuit breakers, bulkheads, idempotencia y colas.

Evitar dependencia síncrona de servicios no críticos.

Diseñar estrategias multi-zona, multi-región o multi-plataforma cuando se justifica.

Gestionar backups, restore, réplicas y recuperación de datos.

Preparar modo degradado y feature flags.

Probar recuperación y failover periódicamente.

Definir RTO, RPO y criticidad por servicio.

Documentar límites reales de disponibilidad del PaaS y dependencias.

Taller: diseñar plan de continuidad para aplicación PaaS con base de datos gestionada.

Conectar aplicaciones PaaS a bases de datos gestionadas con seguridad y eficiencia.

Configurar pools de conexión, timeouts, SSL/TLS, identidades, secretos y permisos.

Evitar saturar la base de datos por autoscaling descontrolado de la app.

Gestionar migraciones de esquema con despliegues compatibles.

Diseñar backups, restore, réplicas, HA y mantenimiento.

Monitorizar consultas lentas, locks, conexiones y consumo.

Integrar cachés, colas y storage para desacoplar cargas.

Documentar dependencias críticas y ownership.

Crear alertas de saturación y errores de conexión.

Taller: operar API PaaS conectada a base de datos gestionada con migraciones seguras.

Diseñar workloads PaaS basados en colas, eventos, workers y jobs.

Diferenciar procesamiento síncrono, asíncrono, batch, scheduled y event-driven.

Gestionar reintentos, dead-letter queues, idempotencia y duplicados.

Evitar bloquear peticiones web con tareas largas.

Escalar workers según profundidad de cola y coste.

Monitorizar lag, errores, duración, tasa de procesamiento y mensajes fallidos.

Diseñar contratos de eventos y versionado.

Preparar replay seguro de mensajes.

Documentar ownership de colas y topics.

Taller: crear arquitectura PaaS con API, cola, worker y DLQ.

Aplicar hardening de plataforma, runtime, dependencias, headers, TLS, CORS y autenticación.

Configurar WAF, rate limiting, protección DDoS y reglas de exposición.

Evitar permisos excesivos, endpoints de administración públicos y configuraciones por defecto inseguras.

Revisar vulnerabilidades de dependencias y runtime.

Proteger variables, secretos, tokens y claves.

Aplicar controles de entrada, validación, logging seguro y gestión de errores.

Integrar SAST, DAST, SCA y escaneo de imágenes en pipeline.

Gestionar parches y versiones de runtime.

Crear baseline de seguridad por tipo de servicio PaaS.

Taller: auditar y endurecer una aplicación PaaS expuesta a internet.

Diseñar roles para desarrolladores, operadores, seguridad, finanzas, soporte y cuentas de pipeline.

Aplicar mínimo privilegio en consola cloud, APIs, recursos y deployments.

Evitar propietarios globales o administradores permanentes innecesarios.

Crear acceso temporal o just-in-time para operaciones sensibles.

Auditar cambios de configuración, secretos, despliegues y permisos.

Separar permisos de lectura, despliegue, administración y facturación.

Gestionar identidades externas, proveedores y contractors.

Revisar accesos periódicamente.

Integrar IAM con grupos corporativos y procesos de alta/baja.

Taller: rediseñar modelo RBAC para operar PaaS con mínimo privilegio.

Crear inventario auditado de aplicaciones PaaS, owners, entornos, datos, regiones y dependencias.

Documentar controles de seguridad, logs, backups, accesos, cambios, proveedores y retención.

Preparar evidencias de despliegues, aprobaciones, revisiones y respuesta a incidentes.

Evitar recursos PaaS no etiquetados, sin owner o sin clasificación de datos.

Relacionar servicios PaaS con normativas internas, RGPD, ISO 27001, ENS u otros marcos si aplican.

Gestionar datos personales, cifrado, residencia y transferencias.

Auditar cambios manuales en consola.

Crear reporting de cumplimiento por aplicación.

Documentar riesgos aceptados y excepciones.

Taller: preparar expediente audit-ready de una aplicación PaaS crítica.

Analizar costes de instancias, vCPU, memoria, requests, tráfico, storage, logs, backups, builds y servicios asociados.

Etiquetar recursos por aplicación, entorno, owner, centro de coste y criticidad.

Detectar sobredimensionamiento, entornos encendidos sin uso, logs caros y escalado excesivo.

Evitar optimizar coste a costa de romper SLOs o seguridad.

Crear presupuestos, alertas, showback y chargeback.

Comparar planes, SKUs, reservas, compromisos y alternativas serverless o contenedores.

Medir coste por petición, usuario, tenant, servicio o transacción.

Revisar costes antes de renovaciones y cambios de arquitectura.

Integrar FinOps en revisiones operativas.

Taller: optimizar coste de una aplicación PaaS sin incumplir SLO.

Identificar cuotas de plataforma, concurrencia, instancias, memoria, CPU, conexiones, builds, logs y tráfico.

Documentar límites por proveedor, región, plan y entorno.

Evitar descubrir límites durante picos de producción.

Solicitar ampliaciones de cuota con antelación cuando procede.

Diseñar pruebas de carga para validar capacidad real.

Controlar límites de dependencias como base de datos, colas, storage y APIs externas.

Crear alertas de proximidad a límites.

Planificar capacidad para campañas, cierres contables, lanzamientos y eventos.

Preparar degradación controlada si se alcanza un límite.

Taller: crear plan de capacity para aplicación PaaS de alta demanda.

Gestionar versiones de runtime, stack, buildpack, imagen base, sistema operativo y plataforma gestionada.

Revisar ciclos de soporte, deprecations, EOL y actualizaciones obligatorias del proveedor.

Evitar quedarse en runtimes sin soporte por miedo a cambios.

Probar actualizaciones en entornos inferiores antes de producción.

Planificar ventanas, rollback y validación post-update.

Documentar dependencias incompatibles.

Automatizar detección de versiones obsoletas.

Revisar managed platform updates cuando la plataforma los ofrece.

Coordinar actualizaciones con desarrollo, seguridad y negocio.

Taller: planificar actualización de runtime PaaS con pruebas y rollback.

Usar feature flags para separar despliegue técnico de activación funcional.

Controlar configuración por tenant, país, cliente, entorno o segmento.

Evitar crear forks de aplicación por cada cliente.

Gestionar cambios de configuración con revisión y trazabilidad.

Validar configuración antes de activarla.

Aplicar kill switches para funcionalidades problemáticas.

Medir impacto de flags en rendimiento y complejidad.

Documentar ownership y caducidad de flags.

Retirar flags antiguos para evitar deuda.

Taller: desplegar cambio funcional con feature flag y rollback sin redeploy.

Operar scheduled jobs, cron, background workers y procesos batch en PaaS.

Separar workloads web de workloads de procesamiento.

Evitar jobs críticos sin monitorización ni reintentos.

Gestionar solapamiento, locking, idempotencia y tiempos máximos.

Diseñar alertas por job fallido, duración anómala o falta de ejecución.

Controlar coste y recursos de jobs intensivos.

Registrar resultados, errores y métricas de negocio.

Preparar re-ejecución segura.

Documentar calendario y owner de cada job.

Taller: diseñar operación de jobs PaaS con control de errores y reporting.

Diferenciar funciones, servicios serverless, jobs event-driven y aplicaciones web tradicionales.

Diseñar funciones para eventos, APIs ligeras, integraciones y procesamiento asíncrono.

Controlar cold starts, límites de duración, concurrencia, memoria y reintentos.

Evitar meter lógica compleja y acoplada en funciones dispersas sin observabilidad.

Gestionar triggers, permisos, secretos y dependencias.

Diseñar DLQ y manejo de errores.

Monitorizar coste por invocación, duración y errores.

Documentar mapa de funciones y eventos.

Evaluar cuándo migrar función a servicio persistente.

Taller: operar flujo serverless con función, cola, storage y observabilidad.

Desplegar contenedores en Cloud Run, App Service for Containers, OpenShift, Heroku Container Registry o equivalentes.

Crear imágenes seguras, ligeras, multi-stage y compatibles con la plataforma.

Configurar puerto, health check, variables, secretos, recursos y escalado.

Evitar imágenes con procesos múltiples mal gestionados.

Gestionar vulnerabilidades, SBOM, firma y registry.

Aplicar traffic splitting, revisiones y rollback.

Optimizar arranque para reducir cold starts.

Documentar contrato de runtime de contenedor.

Comparar contenedor PaaS frente a Kubernetes completo.

Taller: desplegar API containerizada en PaaS con revisión y rollback.

Entender OpenShift como plataforma Kubernetes empresarial con capacidades de aplicación, CI/CD, seguridad y observabilidad.

Usar proyectos, deployments, routes, services, builds, image streams y operators según necesidad.

Aplicar OpenShift Pipelines y GitOps para despliegues controlados.

Gestionar monitoring, logging, quotas, limits y RBAC.

Evitar usar OpenShift como Kubernetes genérico sin aprovechar patrones de plataforma.

Diseñar namespaces por equipo, entorno y aplicación.

Aplicar políticas de seguridad y control de imágenes.

Integrar registries, secretos, rutas TLS y observabilidad.

Documentar estándares de despliegue en OpenShift.

Taller: desplegar aplicación en OpenShift con pipeline, route, logs y métricas.

Analizar plataformas orientadas a productividad del desarrollador y despliegue rápido.

Entender conceptos como dynos, buildpacks, add-ons, config vars, pipelines y review apps.

Evaluar ventajas de velocidad frente a control, coste y gobierno.

Evitar usar plataformas simples para cargas con requisitos no soportados.

Gestionar entornos, apps, permisos, logs, escalado y add-ons.

Controlar dependencia de add-ons externos y datos asociados.

Diseñar gobierno sin frenar autonomía de desarrollo.

Preparar migración si aparecen límites técnicos o económicos.

Documentar ownership y costes.

Taller: diseñar operación PaaS developer-centric para equipo de producto.

Evaluar aplicaciones candidatas a migrar desde servidores, VMs, contenedores o Kubernetes.

Identificar dependencias de sistema operativo, filesystem, red, procesos, jobs, cron y estado local.

Adaptar aplicación a configuración externa, logs stdout, statelessness y health checks.

Evitar migrar sin resolver sesiones locales, almacenamiento persistente o dependencias no gestionadas.

Diseñar estrategia strangler, piloto, paralelización o migración por componentes.

Calcular coste objetivo y reducción de operación.

Preparar pruebas funcionales, rendimiento, seguridad y rollback.

Documentar cambios de arquitectura y operación.

Medir éxito tras migración.

Taller: crear plan de migración de aplicación VM a PaaS.

Analizar fuentes de lock-in: runtime, APIs gestionadas, identidad, logs, configuración, eventos y bases de datos.

Diferenciar lock-in aceptable, controlado, costoso e innecesario.

Diseñar abstracciones donde aportan valor sin sobrediseñar.

Usar contenedores, estándares HTTP, OpenTelemetry, IaC y contratos API para mejorar portabilidad.

Evitar perseguir portabilidad absoluta que encarece sin beneficio.

Documentar decisiones de dependencia de proveedor.

Preparar plan de salida para aplicaciones críticas.

Evaluar coste de migración futura.

Crear matriz de lock-in por servicio.

Taller: analizar lock-in de una arquitectura PaaS y proponer mitigaciones.

Evaluar cuándo usar varios proveedores PaaS por disponibilidad, regulación, adquisición, coste o capacidad.

Evitar multi-cloud por moda sin equipo, gobierno y observabilidad capaces de operarlo.

Diseñar patrones comunes de despliegue, logging, seguridad, costes y documentación.

Controlar diferencias de IAM, red, escalado, secretos y runtime.

Crear capa de estándares corporativos por encima de proveedores.

Gestionar conectividad entre clouds y datacenters.

Evitar duplicar herramientas y procesos por proveedor.

Medir complejidad operativa y coste real.

Preparar formación y soporte por plataforma.

Taller: diseñar estrategia PaaS multi-cloud para empresa con varias unidades.

Diseñar plataforma interna que facilite a equipos desplegar en PaaS sin conocer todos los detalles cloud.

Crear golden paths para APIs, workers, frontends, jobs y servicios internos.

Ofrecer plantillas con seguridad, observabilidad, CI/CD, tags, secrets y escalado ya integrados.

Evitar que la plataforma sea una capa burocrática que ralentiza al equipo.

Crear documentación, catálogo, CLI, portal o self-service.

Medir developer experience, lead time, errores de configuración y adopción.

Incorporar feedback de equipos de producto.

Automatizar controles sin bloquear despliegues innecesariamente.

Definir soporte y ownership de la plataforma.

Taller: diseñar golden path PaaS para nuevos servicios corporativos.

Crear catálogo de servicios PaaS con owner, criticidad, entorno, coste, SLO, datos y dependencias.

Integrar catálogo con Backstage, CMDB, ITSM o herramienta corporativa.

Evitar aplicaciones huérfanas sin responsable técnico ni funcional.

Registrar APIs, URLs, repositorios, pipelines, dashboards y runbooks.

Mantener lifecycle: activo, en desarrollo, deprecated, retirado o en migración.

Vincular servicios con alertas, on-call y documentación.

Medir cobertura del catálogo frente a recursos reales.

Automatizar actualización del catálogo desde IaC o cloud inventory.

Usar catálogo para auditoría, costes y respuesta a incidentes.

Taller: diseñar ficha de servicio PaaS y catálogo operativo.

Integrar SCA, SAST, DAST, SBOM, firma de artefactos y escaneo de imágenes en pipelines.

Controlar dependencias de aplicación, buildpacks, imágenes base, acciones CI/CD y paquetes.

Evitar despliegues desde ramas o artefactos no aprobados.

Verificar procedencia de artefactos y permisos de pipeline.

Revisar secretos en repositorios y variables.

Aplicar policy gates antes de producción.

Documentar excepciones de vulnerabilidades y plazos de mitigación.

Proteger repositorios, runners, service principals y credenciales.

Relacionar releases con artefactos firmados.

Taller: endurecer pipeline PaaS con controles de supply chain.

Decidir cuándo usar WAF, API gateway, API management, CDN, rate limiting y bot protection.

Proteger APIs públicas frente a abuso, scraping, ataques comunes y tráfico anómalo.

Gestionar autenticación, autorización, cuotas, claves, JWT, OAuth y validación de schema.

Evitar exponer directamente servicios PaaS críticos sin capa de control.

Aplicar políticas por entorno, cliente, endpoint y criticidad.

Monitorizar errores 4xx/5xx, rechazos, patrones de ataque y consumo.

Integrar con logs de aplicación y SIEM.

Documentar rutas públicas e internas.

Probar reglas antes de bloquear tráfico legítimo.

Taller: diseñar protección perimetral para API PaaS pública.

Identificar datos gestionados por la aplicación, proveedor PaaS, base de datos, storage, logs y servicios asociados.

Definir políticas de backup, retención, restauración y borrado.

Evitar asumir que PaaS hace backup completo de datos de negocio.

Probar restauraciones periódicas.

Gestionar exportación de datos y dependencia del proveedor.

Cifrar datos en tránsito y reposo según criticidad.

Controlar logs con datos personales.

Documentar RPO, RTO, retención y responsable.

Coordinar con Legal, DPO y negocio.

Taller: diseñar plan de backup y retención para aplicación PaaS con datos sensibles.

Gestionar versionado de APIs, backward compatibility, documentación y deprecations.

Evitar desplegar cambios incompatibles sin coordinación con consumidores.

Monitorizar consumo por cliente, endpoint, versión y error.

Crear políticas de rate limit y cuotas.

Publicar especificaciones OpenAPI y tests de contrato.

Gestionar APIs internas, externas, partner y públicas.

Aplicar autenticación y autorización adecuada.

Documentar owners y proceso de cambio.

Medir calidad de servicio por consumidor.

Taller: operar API PaaS con versionado, gateway, métricas y contratos.

Diseñar aplicaciones PaaS que sirven a varios clientes, áreas o unidades de negocio.

Separar configuración, datos, límites, métricas y permisos por tenant.

Evitar que un tenant pueda afectar disponibilidad o datos de otro.

Aplicar rate limits, cuotas, aislamiento lógico y controles de seguridad.

Monitorizar coste y consumo por tenant.

Gestionar despliegues con feature flags y configuración específica.

Preparar soporte y auditoría por cliente.

Diseñar migraciones y mantenimiento sin impacto global.

Documentar modelo de aislamiento.

Taller: diseñar operación PaaS para aplicación SaaS multi-tenant interna.

Crear runbooks para tareas repetitivas: escalado, rollback, rotación, reinicio, backup, limpieza y diagnóstico.

Convertir procedimientos manuales en scripts seguros o workflows aprobados.

Evitar automatizaciones peligrosas sin validación ni límites.

Integrar automatización con ChatOps, ITSM o pipelines.

Registrar cada ejecución con usuario, motivo y resultado.

Diseñar parámetros seguros y confirmaciones para acciones críticas.

Crear pruebas de runbooks en entornos no productivos.

Mantener documentación y código sincronizados.

Medir reducción de toil.

Taller: crear runbook ejecutable para rollback y diagnóstico de app PaaS.

Integrar cambios PaaS con proceso de release, aprobación, comunicación y ventana operativa.

Diferenciar cambios de código, configuración, infraestructura, datos, red, seguridad y plataforma.

Evitar cambios manuales de configuración en producción sin registro.

Definir cambios estándar automatizados y cambios de alto riesgo.

Preparar plan de validación, rollback y comunicación.

Relacionar despliegues con incidencias posteriores.

Usar calendario de cambios para evitar conflictos.

Documentar resultado de cambios críticos.

Medir failure rate y lead time.

Taller: diseñar proceso de cambio ligero para equipos PaaS ágiles.

Definir qué incidencias atiende desarrollo, plataforma, soporte, seguridad, proveedor y negocio.

Crear catálogo de incidencias PaaS: acceso, caída, lentitud, despliegue, certificado, coste, permisos y logs.

Evitar que Service Desk dependa de conocimiento tribal.

Crear base de conocimiento y guías de diagnóstico nivel 1 y 2.

Integrar tickets con dashboards, logs y runbooks.

Definir SLAs internos por criticidad.

Gestionar escalado al proveedor cloud con evidencias.

Medir volumen, tiempo de resolución y causas recurrentes.

Reducir tickets mediante autoservicio y documentación.

Taller: diseñar modelo de soporte para aplicaciones PaaS corporativas.

Adaptar operación PaaS a requisitos de salud, finanzas, legal, industria, educación o sector público.

Controlar residencia de datos, cifrado, logs, acceso, auditoría, retención y proveedores.

Evitar regiones, servicios o configuraciones no aprobadas.

Crear plantillas PaaS compliance-ready.

Mantener evidencias de despliegues, cambios, controles y revisión de accesos.

Gestionar segregación de funciones y aprobación de cambios críticos.

Integrar PaaS con GRC, SIEM, DLP y gestión de riesgos.

Documentar excepciones y controles compensatorios.

Revisar contratos y responsabilidad compartida.

Taller: diseñar patrón PaaS para aplicación regulada con requisitos de auditoría.

Diseñar operación de API en Azure App Service con Key Vault, managed identity, slots, logs y autoscaling.

Diseñar servicio en Cloud Run con revisiones, traffic splitting, autoscaling, Secret Manager y Cloud Monitoring.

Diseñar aplicación en Elastic Beanstalk con health monitoring, load balancing, scaling y managed platform updates.

Diseñar plataforma OpenShift con pipelines, routes, monitoring, logging, RBAC y quotas.

Diseñar aplicación en Heroku con pipelines, config vars, add-ons, logs, dynos y review apps.

Comparar un mismo workload desplegado en varios modelos PaaS.

Analizar diferencias de coste, operación, seguridad y portabilidad.

Definir criterios para elegir plataforma por caso.

Documentar runbook específico por proveedor.

Taller: resolver tres despliegues PaaS con patrones equivalentes y diferencias justificadas.

Pensar que PaaS elimina la necesidad de operación, observabilidad y seguridad.

Crear recursos manualmente sin IaC, owner, etiquetas ni documentación.

Usar secretos en variables visibles, repositorios o pipelines.

Publicar servicios internos en internet por simplicidad.

Desplegar sin rollback, health checks ni pruebas de humo.

Escalar aplicación sin revisar base de datos, colas o dependencias.

No controlar costes de logs, entornos no usados, tráfico y autoscaling.

Ignorar versiones de runtime hasta que quedan sin soporte.

No tener runbooks ni SLOs para aplicaciones críticas.

Taller: auditar una plataforma PaaS mal operada y rediseñarla con criterios PaaSOps.

Evaluar madurez actual: plataformas, entornos, CI/CD, IaC, seguridad, observabilidad, costes, soporte y gobierno.

Identificar quick wins: inventario, tagging, slots, logs, SLOs, secretos, pipelines, alertas y rightsizing.

Priorizar aplicaciones por criticidad, riesgo, coste, visibilidad, deuda operativa y facilidad de mejora.

Definir estándares de despliegue, configuración, identidad, observabilidad, seguridad y FinOps.

Seleccionar piloto con una aplicación representativa y equipo colaborador.

Crear golden paths y módulos reutilizables.

Medir mejoras en lead time, incidentes, MTTR, coste, seguridad y satisfacción de desarrollo.

Ajustar procesos antes de escalar a todas las áreas.

Crear plan a 30, 60, 90 y 180 días.

Taller: construir roadmap PaaSOps para una organización con 40 aplicaciones.

Definir una organización con varias aplicaciones PaaS, entornos, equipos, plataformas, datos, riesgos y costes.

Crear inventario PaaS con owner, criticidad, plataforma, runtime, datos, región, coste, SLO, pipeline y dependencias.

Diseñar arquitectura objetivo para una aplicación PaaS crítica con red, identidad, secretos, datos, observabilidad y resiliencia.

Implementar flujo CI/CD con build, test, análisis, despliegue a staging, aprobación, producción, rollback y evidencias.

Definir IaC o plantilla reutilizable para crear servicio PaaS seguro, etiquetado, observable y conectado a secretos.

Configurar estrategia de despliegue con slots, revisiones, blue-green, canary o traffic splitting según plataforma.

Crear dashboard operativo con logs, métricas, trazas, SLOs, alertas, coste, saturación y estado de dependencias.

Diseñar controles de seguridad: RBAC, identidad gestionada, secretos, TLS, WAF/API gateway, hardening y auditoría.

Preparar runbooks de incidente, rollback, certificado caducado, coste anómalo, base de datos saturada y fallo de deploy.

Presentar roadmap final con quick wins, gobierno, FinOps, seguridad, automatización, soporte, métricas y mejora continua.