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Este programa de OpenJ9 para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Explicar qué es Eclipse OpenJ9 y por qué se utiliza como JVM alternativa en entornos Java empresariales.
Diferenciar OpenJ9 de HotSpot, GraalVM, Temurin, IBM Semeru, Oracle JDK y otros runtimes OpenJDK.
Aclarar qué parte corresponde a OpenJDK, qué parte corresponde a la JVM OpenJ9 y qué aporta IBM Semeru.
Revisar casos de uso: microservicios, contenedores, cloud, aplicaciones empresariales, middleware, batch y entornos densos.
Identificar cuándo OpenJ9 puede aportar valor y cuándo conviene mantener el runtime actual.
Preparar entorno de laboratorio con IBM Semeru Runtime, Maven/Gradle, aplicación Java demo y herramientas de medición.
Ejecutar la primera aplicación con OpenJ9 y validar versión, proveedor, VM, flags y arquitectura.
Detectar errores iniciales: asumir compatibilidad sin pruebas, comparar sin métricas o mezclar versiones de Java.
Definir entregables: baseline, benchmark, tuning, diagnóstico, contenedor, observabilidad, runbooks y roadmap.
Crear diagnóstico inicial del uso de Java, JVMs, despliegues y problemas de rendimiento en la organización.
Explicar qué es Eclipse OpenJ9 y por qué se utiliza como JVM alternativa en entornos Java empresariales.
Diferenciar OpenJ9 de HotSpot, GraalVM, Temurin, IBM Semeru, Oracle JDK y otros runtimes OpenJDK.
Aclarar qué parte corresponde a OpenJDK, qué parte corresponde a la JVM OpenJ9 y qué aporta IBM Semeru.
Revisar casos de uso: microservicios, contenedores, cloud, aplicaciones empresariales, middleware, batch y entornos densos.
Identificar cuándo OpenJ9 puede aportar valor y cuándo conviene mantener el runtime actual.
Preparar entorno de laboratorio con IBM Semeru Runtime, Maven/Gradle, aplicación Java demo y herramientas de medición.
Ejecutar la primera aplicación con OpenJ9 y validar versión, proveedor, VM, flags y arquitectura.
Detectar errores iniciales: asumir compatibilidad sin pruebas, comparar sin métricas o mezclar versiones de Java.
Definir entregables: baseline, benchmark, tuning, diagnóstico, contenedor, observabilidad, runbooks y roadmap.
Crear diagnóstico inicial del uso de Java, JVMs, despliegues y problemas de rendimiento en la organización.
Desarrolladores Java backend
Profesionales que desarrollan APIs, microservicios, aplicaciones Spring Boot, Quarkus, Jakarta EE, batch jobs o servicios corporativos, y necesitan comprender cómo el runtime afecta al rendimiento, memoria, arranque y estabilidad.
Arquitectos de software Java
Perfiles responsables de definir estándares de runtime, estrategias de migración, patrones cloud-native, plataformas Java, compatibilidad, rendimiento, observabilidad y gobierno técnico de aplicaciones empresariales.
Equipos DevOps y SRE
Profesionales que despliegan y operan aplicaciones Java en Linux, contenedores, Kubernetes, OpenShift, cloud pública o cloud privada, y necesitan controlar recursos, logs, métricas, incidentes y tuning de JVM.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
OpenJ9 es una JVM. Normalmente se usa dentro de una distribución OpenJDK como IBM Semeru Runtime, que combina OpenJDK con Eclipse OpenJ9.
Puede sustituirlo en muchas aplicaciones Java, pero debe validarse caso por caso con pruebas funcionales, rendimiento, observabilidad y compatibilidad.
Sí. Se usa IBM Semeru Runtime como distribución habitual para trabajar con OpenJDK y OpenJ9 en entornos corporativos.
Sí. Se trabajan políticas de garbage collection de OpenJ9, verbose GC logs, pausas, memoria, heap sizing y análisis de rendimiento.
Sí. Es uno de los bloques centrales del curso por su impacto potencial en arranque, memoria compartida y escenarios de contenedores.
Sí. Se explica JIT, warm-up, ramp-up, AOT, interacción con shared cache y cómo medir impacto real.
Sí. Se aborda JITServer como tecnología avanzada para desacoplar compilación JIT y evaluar su uso en microservicios y cloud.
Sí. Incluye javacore, heapdump, system dump, verbose GC, trace, jdmpview, jcmd, logs, métricas y análisis de incidentes.
Sí. Hay bloques específicos de Spring Boot, microservicios, contenedores, métricas, tuning y comparación de rendimiento.
Sí. Cubre despliegue en contenedores, probes, limits, requests, logs, dumps, autoscaling, observabilidad y operación en cluster.
Sí. Incluye inventario, flags, agentes, pruebas, compatibilidad, benchmarking, rollback y adopción por oleadas.
Sí. Incluye procedencia de binarios, soporte, parches, CVEs, SBOM, imágenes base, secretos, dumps sensibles e inventario de runtimes.
No hace falta ser especialista, pero sí conviene tener experiencia con Java, despliegues, logs y conceptos básicos de rendimiento.
Baseline, benchmark, configuración OpenJ9, imagen de contenedor, dashboard, runbooks, análisis de dumps, informe comparativo y roadmap.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
OpenJ9 es una JVM. Normalmente se usa dentro de una distribución OpenJDK como IBM Semeru Runtime, que combina OpenJDK con Eclipse OpenJ9.
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Puede sustituirlo en muchas aplicaciones Java, pero debe validarse caso por caso con pruebas funcionales, rendimiento, observabilidad y compatibilidad.
Sí. Se usa IBM Semeru Runtime como distribución habitual para trabajar con OpenJDK y OpenJ9 en entornos corporativos.
Sí. Se trabajan políticas de garbage collection de OpenJ9, verbose GC logs, pausas, memoria, heap sizing y análisis de rendimiento.
Sí. Es uno de los bloques centrales del curso por su impacto potencial en arranque, memoria compartida y escenarios de contenedores.
Sí. Se explica JIT, warm-up, ramp-up, AOT, interacción con shared cache y cómo medir impacto real.
Sí. Se aborda JITServer como tecnología avanzada para desacoplar compilación JIT y evaluar su uso en microservicios y cloud.
Sí. Incluye javacore, heapdump, system dump, verbose GC, trace, jdmpview, jcmd, logs, métricas y análisis de incidentes.
Sí. Hay bloques específicos de Spring Boot, microservicios, contenedores, métricas, tuning y comparación de rendimiento.
Sí. Cubre despliegue en contenedores, probes, limits, requests, logs, dumps, autoscaling, observabilidad y operación en cluster.
Sí. Incluye inventario, flags, agentes, pruebas, compatibilidad, benchmarking, rollback y adopción por oleadas.
Sí. Incluye procedencia de binarios, soporte, parches, CVEs, SBOM, imágenes base, secretos, dumps sensibles e inventario de runtimes.
No hace falta ser especialista, pero sí conviene tener experiencia con Java, despliegues, logs y conceptos básicos de rendimiento.
Baseline, benchmark, configuración OpenJ9, imagen de contenedor, dashboard, runbooks, análisis de dumps, informe comparativo y roadmap.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
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Administradores de middleware y plataformas Java
Equipos que administran WebSphere Liberty, servidores Jakarta EE, aplicaciones legacy, runtimes corporativos, entornos regulados y cargas Java con requisitos de soporte, estabilidad y diagnóstico.
Especialistas en rendimiento y observabilidad
Perfiles que analizan memoria, GC, CPU, latencia, throughput, dumps, trazas, ramp-up, warm-up, compilación JIT, contención de threads, saturación y degradaciones en producción.
Seguridad, compliance y responsables de plataforma
Equipos que necesitan controlar distribución JDK, soporte, parches, procedencia de binarios, vulnerabilidades, hardening, ciclo de vida, licencias, inventario y cumplimiento de runtimes Java.
