Totalmente práctico y aplicable
Formación en OpenCode a medida
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Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de OpenCode para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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420€*
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Situar OpenCode como agente IA open source para programación asistida, automatización técnica y colaboración sobre repositorios reales.
Diferenciar OpenCode de copilotos inline, chatbots genéricos, extensiones IDE tradicionales y herramientas cerradas de un único proveedor.
Comprender qué significa trabajar con un agente que puede leer, buscar, editar, ejecutar comandos, aplicar parches y usar herramientas externas.
Identificar escenarios donde OpenCode aporta valor: análisis de código, refactorización, debugging, testing, documentación, PRs y tareas repetitivas.
Reconocer casos donde no conviene darle autonomía amplia: repositorios sensibles, comandos destructivos, secretos, despliegues o producción.
Relacionar OpenCode con terminal, desktop app, IDE extension, ACP, web server, CLI, GitHub, GitLab, MCP, LSP y plugins.
Establecer una matriz de riesgo por tipo de tarea: lectura, edición, shell, red, MCP, web, LSP, PR automation y sharing.
Definir criterios de éxito: reducción de tiempo, calidad de cambios, tests superados, menor deuda técnica y adopción sostenible.
Evitar una adopción basada solo en “hacer prompts”, incorporando reglas, permisos, commands, skills, agentes y revisión humana.
Preparar el recorrido del curso desde instalación individual hasta despliegue enterprise gobernado.
Situar OpenCode como agente IA open source para programación asistida, automatización técnica y colaboración sobre repositorios reales.
Diferenciar OpenCode de copilotos inline, chatbots genéricos, extensiones IDE tradicionales y herramientas cerradas de un único proveedor.
Comprender qué significa trabajar con un agente que puede leer, buscar, editar, ejecutar comandos, aplicar parches y usar herramientas externas.
Identificar escenarios donde OpenCode aporta valor: análisis de código, refactorización, debugging, testing, documentación, PRs y tareas repetitivas.
Reconocer casos donde no conviene darle autonomía amplia: repositorios sensibles, comandos destructivos, secretos, despliegues o producción.
Relacionar OpenCode con terminal, desktop app, IDE extension, ACP, web server, CLI, GitHub, GitLab, MCP, LSP y plugins.
Establecer una matriz de riesgo por tipo de tarea: lectura, edición, shell, red, MCP, web, LSP, PR automation y sharing.
Definir criterios de éxito: reducción de tiempo, calidad de cambios, tests superados, menor deuda técnica y adopción sostenible.
Evitar una adopción basada solo en “hacer prompts”, incorporando reglas, permisos, commands, skills, agentes y revisión humana.
Preparar el recorrido del curso desde instalación individual hasta despliegue enterprise gobernado.
Desarrolladores frontend, backend y full stack
Este curso encaja con perfiles que quieren utilizar OpenCode para entender código, implementar features, refactorizar, generar tests, revisar errores, documentar decisiones y acelerar tareas repetitivas. La formación les enseña a trabajar con el agente sin perder control sobre código, comandos, contexto y calidad.
Tech leads y arquitectos de software
Los perfiles de liderazgo técnico podrán diseñar reglas de proyecto, agentes especializados, comandos internos, flujos de revisión y estándares de uso para varios equipos. El curso les ayuda a convertir OpenCode en una práctica técnica controlada, no en una herramienta usada de forma irregular por cada persona.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. Aunque su experiencia principal es terminal/TUI, también ofrece desktop beta, integración IDE, web mode, server headless, ACP, CLI, SDK y flujos GitHub/GitLab. El curso cubre todos esos modos.
Depende del modelo de uso. OpenCode puede conectarse a proveedores externos, OpenCode Zen, OpenCode Go, planes existentes como GitHub Copilot o ChatGPT Plus/Pro cuando estén soportados, y modelos locales. La empresa debe definir política de proveedores.
Sí, si tiene permisos de edición. Por eso el curso profundiza en permisos `allow`, `ask`, `deny`, agentes con permisos limitados, revisión humana, tests, PRs y políticas para evitar cambios peligrosos.
Build es el agente principal orientado a trabajo de desarrollo con herramientas completas. Plan está pensado para análisis y planificación sin modificar código. En proyectos serios conviene usar Plan antes de cambios grandes.
Sí. Se trabajan subagentes integrados como General, Explore y Scout, además de subagentes personalizados para revisión, testing, seguridad, documentación, migraciones y análisis de arquitectura.
Sí. Se cubren MCP servers locales y remotos, OAuth, debug, permisos por herramienta, contexto, catálogo interno, integración con servicios externos y riesgos de activar demasiados servidores.
Sí. El curso incluye GitHub agent para issues, PRs y Actions, además de integración GitLab mediante CI/CD y comentarios. Se trabajan permisos, tokens, runners, workflows y políticas de uso.
Sí, especialmente si se gobierna bien. El curso cubre configuración gestionada, providers aprobados, AI gateway interno, SSO cuando aplique, share disabled, proxies, certificados, privacidad y plantillas corporativas.
Sí. Se cubre instalación, desarrollo, riesgos, catálogo de plugins, custom tools, hooks, SDK, servidor HTTP y extensiones internas para adaptar OpenCode a procesos corporativos.
Sí. OpenCode puede trabajar con múltiples stacks. El curso incluye patrones para frontend, backend, data, infra, monorepos, TypeScript, Python, Go, Java, .NET, PHP, Rust, Terraform, Kubernetes y otros entornos.
Sí. Se trabaja bloqueo de `.env`, permisos de lectura, bash, external directories, share links, plugins, MCP, proveedores, policies, sanitización de exports y revisión obligatoria antes de merge.
Sí. Se trabaja `opencode stats`, uso por modelo, herramientas, sesiones, costes, productividad, calidad, adopción y reporting interno para evaluar impacto real.
Sí. El Proyecto Final puede adaptarse a un monorepo, microservicios, frontend, backend, librerías internas, plataforma DevOps, infraestructura, data pipelines o repositorios corporativos anonimizados.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. Aunque su experiencia principal es terminal/TUI, también ofrece desktop beta, integración IDE, web mode, server headless, ACP, CLI, SDK y flujos GitHub/GitLab. El curso cubre todos esos modos.
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Depende del modelo de uso. OpenCode puede conectarse a proveedores externos, OpenCode Zen, OpenCode Go, planes existentes como GitHub Copilot o ChatGPT Plus/Pro cuando estén soportados, y modelos locales. La empresa debe definir política de proveedores.
Sí, si tiene permisos de edición. Por eso el curso profundiza en permisos `allow`, `ask`, `deny`, agentes con permisos limitados, revisión humana, tests, PRs y políticas para evitar cambios peligrosos.
Build es el agente principal orientado a trabajo de desarrollo con herramientas completas. Plan está pensado para análisis y planificación sin modificar código. En proyectos serios conviene usar Plan antes de cambios grandes.
Sí. Se trabajan subagentes integrados como General, Explore y Scout, además de subagentes personalizados para revisión, testing, seguridad, documentación, migraciones y análisis de arquitectura.
Sí. Se cubren MCP servers locales y remotos, OAuth, debug, permisos por herramienta, contexto, catálogo interno, integración con servicios externos y riesgos de activar demasiados servidores.
Sí. El curso incluye GitHub agent para issues, PRs y Actions, además de integración GitLab mediante CI/CD y comentarios. Se trabajan permisos, tokens, runners, workflows y políticas de uso.
Sí, especialmente si se gobierna bien. El curso cubre configuración gestionada, providers aprobados, AI gateway interno, SSO cuando aplique, share disabled, proxies, certificados, privacidad y plantillas corporativas.
Sí. Se cubre instalación, desarrollo, riesgos, catálogo de plugins, custom tools, hooks, SDK, servidor HTTP y extensiones internas para adaptar OpenCode a procesos corporativos.
Sí. OpenCode puede trabajar con múltiples stacks. El curso incluye patrones para frontend, backend, data, infra, monorepos, TypeScript, Python, Go, Java, .NET, PHP, Rust, Terraform, Kubernetes y otros entornos.
Sí. Se trabaja bloqueo de `.env`, permisos de lectura, bash, external directories, share links, plugins, MCP, proveedores, policies, sanitización de exports y revisión obligatoria antes de merge.
Sí. Se trabaja `opencode stats`, uso por modelo, herramientas, sesiones, costes, productividad, calidad, adopción y reporting interno para evaluar impacto real.
Sí. El Proyecto Final puede adaptarse a un monorepo, microservicios, frontend, backend, librerías internas, plataforma DevOps, infraestructura, data pipelines o repositorios corporativos anonimizados.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
DevOps, SRE y Platform Engineering
Los equipos de plataforma aprenderán a integrar OpenCode con CLI, GitHub, GitLab, servidores headless, MCP, LSP, herramientas internas, pipelines, permisos, proxies, certificados y políticas enterprise. La formación permite implantarlo en entornos corporativos sin comprometer seguridad ni trazabilidad.
QA Engineers y perfiles de calidad
Los equipos de QA pueden utilizar OpenCode para crear pruebas, revisar cobertura, analizar errores, reproducir bugs, inspeccionar flujos, generar documentación técnica y automatizar checks. El curso enseña a preparar comandos, skills y agentes orientados a calidad y validación continua.
Responsables de seguridad y compliance técnico
Los perfiles de seguridad podrán revisar permisos, acceso a archivos, comandos bash, `.env`, proveedores LLM, share links, MCP, custom tools, plugins, políticas de proveedor, enterprise config y riesgos de fuga de secretos. El curso incorpora gobierno y hardening desde el diseño.
Equipos de transformación, IA interna y productividad técnica
Los responsables de adopción de IA en ingeniería encontrarán una guía completa para desplegar OpenCode con formación, estándares, métricas, pilotos, configuración gestionada, documentación, soporte, buenas prácticas y evaluación de impacto real en productividad.
