Curso de Microsoft 365 Copilot Chat para Entornos Educativos

Diferenciación entre utilizar Copilot con una cuenta personal y utilizarlo con una cuenta educativa Microsoft Entra protegida por las políticas de la institución.

Comprensión de Enterprise Data Protection y de las garantías aplicables al contenido utilizado desde una cuenta profesional o educativa.

Protección de archivos cargados en Copilot Chat y comprensión de su almacenamiento dentro de OneDrive for Business.

Identificación de datos personales y académicos que requieren especial protección dentro de un entorno educativo.

Exclusión de expedientes, calificaciones, informes médicos, situaciones familiares y otros datos sensibles de prompts que no requieren esa información.

Aplicación del principio de minimización de datos al utilizar IA con información relacionada con alumnos.

Diferenciación entre datos anonimizados, pseudonimizados y directamente identificables.

Comprensión de las limitaciones de acceso de Copilot Chat para menores de 13 años.

Comprensión de la configuración adicional necesaria para habilitar Copilot Chat a alumnado de 13 a 17 años en tenants K-12.

Identificación de las diferencias entre acceso del profesorado y acceso del alumnado a las diferentes experiencias educativas.

Aplicación de principios de transparencia cuando una actividad, material o feedback ha sido elaborado con asistencia significativa de IA.

Identificación de riesgos de sesgo, alucinación, simplificación excesiva y falsa autoridad en contenidos educativos generados.

Protección de propiedad intelectual, materiales editoriales, trabajos de estudiantes y contenidos de terceros.

Diferenciación entre asistencia legítima, uso inadecuado y fraude académico según la política de cada institución.

Construcción de un protocolo de uso responsable de Copilot adaptado a docentes y alumnado.

Construcción de prompts mediante objetivo, contexto, materia, curso, nivel, conocimientos previos, restricciones y formato de salida.

Diferenciación entre solicitudes genéricas y prompts que especifican claramente el aprendizaje que se quiere conseguir.

Incorporación de objetivos y competencias para evitar generar actividades desconectadas de la programación.

Indicación del nivel de dificultad, extensión, lenguaje y conocimientos previos esperados en el alumnado.

Preparación de prompts para explicar un mismo concepto con diferentes niveles de profundidad.

Uso de ejemplos, analogías y contraejemplos para facilitar comprensión conceptual.

Solicitud de errores frecuentes y misconceptions que conviene detectar durante una unidad.

Creación de secuencias de preguntas que progresen desde recuerdo hasta aplicación, análisis y reflexión.

Aplicación de Context Engineering para proporcionar únicamente los materiales necesarios para la tarea.

Uso de iteraciones sucesivas para mejorar contenidos sin regenerar innecesariamente todo el resultado.

Solicitud explícita de supuestos e información insuficiente para reducir invenciones.

Uso de estructuras como tablas, matrices, secuencias y rúbricas para obtener resultados más fáciles de revisar.

Verificación de fechas, definiciones, citas, referencias, datos y conceptos antes de utilizar una respuesta en clase.

Comparación entre respuesta de Copilot, materiales oficiales y fuentes académicamente fiables.

Construcción de una biblioteca de prompts para planificación, explicación, práctica, evaluación y feedback.

Carga de documentos Word, PDFs, presentaciones y hojas de cálculo para trabajar con material proporcionado directamente por el usuario.

Comprensión de la diferencia entre preguntarle a Copilot sobre conocimiento general y fundamentar una tarea sobre un archivo concreto.

Resumen de documentos extensos identificando conceptos, argumentos, ejemplos y conclusiones principales.

Extracción de ideas clave de un material antes de preparar una actividad didáctica.

Comparación entre varios documentos para identificar diferencias de enfoque, conceptos o nivel.

Creación de preguntas de comprensión basadas exclusivamente en un material proporcionado.

Generación de glosarios y definiciones contextualizadas a partir de documentación educativa.

Transformación de un texto complejo en una explicación adaptada a un nivel lector determinado.

Identificación de conceptos que requieren conocimientos previos antes de abordar el contenido principal.

Análisis básico de hojas de cálculo y datasets educativos ficticios desde Copilot Chat.

Creación de visualizaciones o interpretaciones preliminares a partir de datos cargados.

Generación de imágenes educativas y recursos visuales mediante instrucciones precisas.

Uso de Copilot Pages para convertir una respuesta de chat en un contenido persistente y editable.

Edición colaborativa de Pages para transformar una conversación en material reutilizable.

Construcción de un recurso educativo completo a partir de varios archivos y de las sucesivas iteraciones realizadas con Copilot.

Comprensión de Teach como entorno específico de Microsoft Copilot para apoyar la preparación docente.

Creación de planes de lección mediante una interfaz guiada en lugar de depender únicamente de prompts libres.

Definición de objetivos, nivel, duración y características necesarias antes de generar una planificación.

Alineación de planes con estándares educativos y criterios proporcionados por la propia herramienta.

Generación de borradores que puedan editarse antes de convertirse en documentación oficial.

Adaptación del nivel lector de un material sin modificar innecesariamente sus objetivos de aprendizaje.

Modificación de longitud y profundidad para crear diferentes versiones de un mismo recurso.

Ajuste de dificultad para producir actividades de refuerzo, nivel estándar y ampliación.

Creación de rúbricas con criterios, descriptores y niveles de logro.

Revisión de rúbricas para evitar criterios ambiguos o imposibles de observar objetivamente.

Creación de cuestionarios a partir de contenido educativo y generación posterior en Microsoft Forms.

Elaboración de tarjetas didácticas para repaso y recuperación activa.

Transformación de una unidad existente en diferentes tipos de material de enseñanza.

Exportación de resultados hacia Word y otras aplicaciones para continuar su revisión y personalización.

Construcción de una secuencia docente completa utilizando Teach como apoyo y no como sustituto del diseño pedagógico.

Comprensión de Study and Learn como agente educativo basado en andamiaje y aprendizaje activo y no como un chatbot diseñado para entregar directamente la respuesta.

Aplicación del principio de que el alumno debe realizar el razonamiento mientras el agente proporciona preguntas, pistas y feedback.

Activación de conocimientos previos antes de introducir conceptos nuevos.

Descomposición de problemas complejos en pasos que permitan comprobar progresivamente la comprensión.

Uso de preguntas guiadas para acompañar al estudiante sin resolver inmediatamente la tarea.

Solicitud de explicaciones alternativas mediante analogías, ejemplos y reformulaciones.

Utilización de materiales propios del estudiante como fuente durante una conversación de aprendizaje.

Creación de tarjetas didácticas orientadas a recuperación activa y repetición.

Creación de cuestionarios interactivos para comprobar comprensión.

Uso de actividades de emparejamiento para trabajar conceptos, definiciones y relaciones.

Creación de ejercicios de completar espacios para reforzar terminología y conocimientos concretos.

Comprensión de Learning Activities como mecanismo para transformar contenidos pasivos en práctica activa.

Preparación por parte del docente de actividades que posteriormente puedan compartirse con el alumnado.

Análisis del papel de Study and Learn frente a Copilot Chat estándar y de los escenarios donde resulta pedagógicamente preferible.

Diseño de una experiencia de estudio que combine explicación, preguntas, práctica, feedback y revisión.

Comprensión de Copilot Notebooks como espacio para agrupar referencias y trabajar sobre un conjunto delimitado de materiales.

Creación de un notebook asociado a una asignatura, unidad didáctica, proyecto o tema.

Incorporación de documentos, presentaciones, PDFs y otros materiales relevantes como referencias.

Selección deliberada de fuentes para evitar que contenido irrelevante degrade la calidad del notebook.

Consulta de las fuentes mediante preguntas centradas en conceptos y relaciones concretas.

Uso del notebook para preparar una unidad a partir de materiales dispersos.

Identificación de inconsistencias o diferencias entre varias referencias educativas.

Creación de una Study Guide a partir del conjunto de materiales incorporados.

Generación de páginas resumen que permitan obtener una visión global del contenido.

Creación de páginas de profundización sobre conceptos concretos.

Generación de quizzes dentro de la guía para comprobar comprensión.

Inclusión de flashcards y Learning Activities como recursos de práctica.

Adaptación de la guía a diferentes necesidades de estudio manteniendo las mismas referencias.

Aplicación de criterios de IA responsable antes de compartir una guía con alumnado.

Construcción de un notebook y Study Guide completos para una unidad real del curso.

Uso de Copilot Chat en Outlook para localizar y resumir información relacionada con correo, calendario y reuniones dentro de las capacidades disponibles para cuentas educativas.

Recuperación de conversaciones relacionadas con una asignatura, proyecto, departamento o actividad.

Preparación de respuestas claras para comunicaciones recurrentes de carácter académico.

Adaptación del tono según se trate de alumnado, familias, compañeros o responsables académicos.

Creación de borradores de comunicaciones sobre calendario, actividades, cambios o recordatorios.

Preparación de agendas para tutorías y reuniones a partir del contexto disponible.

Organización de reuniones mediante Calendar y Outlook evitando duplicidades y conflictos.

Uso de Teams para Educación como espacio de comunicación, colaboración y distribución de recursos.

Preparación de anuncios, instrucciones y resúmenes mediante contenidos generados previamente con Copilot Chat.

Uso de Learning Activities dentro de Teams para Educación.

Integración de actividades educativas con Trabajo en clase y Tareas.

Preparación de preguntas y materiales para reuniones de departamento o coordinación.

Elaboración de resúmenes posteriores y conversión de acuerdos en acciones.

Aplicación de criterios de privacidad antes de utilizar información procedente de tutorías o comunicaciones personales.

Construcción de un flujo de coordinación correo → reunión → acuerdo → material → seguimiento.

Uso de Copilot Chat para preparar borradores que posteriormente se convierten en documentos Word.

Creación de apuntes, guías, fichas, instrucciones y materiales estructurados destinados a Word.

Diseño de esquemas de presentaciones antes de producir diapositivas en PowerPoint.

Transformación de una unidad en una narrativa de presentación con apertura, desarrollo, ejemplos, práctica y cierre.

Creación de tablas, comparativas y estructuras que puedan trasladarse a documentos y presentaciones.

Preparación de datasets ficticios mediante Copilot Chat para actividades con Excel.

Análisis básico de archivos Excel cargados en Chat para localizar tendencias, errores o información relevante.

Generación de preguntas de interpretación de datos para desarrollar alfabetización estadística.

Preparación de ejercicios en los que el alumnado deba justificar conclusiones y no limitarse a aceptar el análisis de IA.

Diseño de cuestionarios y bancos de preguntas para Microsoft Forms.

Construcción de preguntas de elección múltiple con distractores plausibles y explicaciones de las respuestas.

Creación de preguntas abiertas orientadas a razonamiento y aplicación.

Uso de Teach para generar cuestionarios directamente como Forms.

Revisión de accesibilidad, lenguaje, carga cognitiva y claridad antes de publicar los materiales.

Construcción de un paquete didáctico que combine Word, PowerPoint, Excel y Forms partiendo de una misma unidad.

Diferenciación entre utilizar IA para diseñar una evaluación y utilizarla para decidir automáticamente la calificación de una persona.

Creación de rúbricas transparentes donde cada criterio esté conectado con evidencias observables.

Uso de Teach y Copilot Chat para producir borradores de rúbricas que posteriormente se validan profesionalmente.

Generación de varios niveles de dificultad manteniendo el mismo objetivo de aprendizaje.

Preparación de bancos de preguntas evitando repetir continuamente el mismo tipo de razonamiento.

Creación de casos, problemas y tareas donde el alumno necesite aplicar conocimientos y no solo reproducir definiciones.

Diseño de evaluaciones resistentes a una resolución trivial mediante IA generativa.

Incorporación de componentes de justificación, proceso, evidencias y reflexión.

Preparación de feedback modelo asociado a errores frecuentes sin utilizar información personal real.

Uso de Copilot para mejorar claridad y tono del feedback redactado por el docente.

Diferenciación entre feedback formativo y decisión sumativa sobre una calificación.

Identificación de límites éticos al procesar trabajos de estudiantes mediante sistemas generativos.

Diseño de políticas explícitas sobre usos permitidos, restringidos y prohibidos de IA en una actividad.

Solicitud de declaración o documentación del uso de IA cuando resulte relevante para la evaluación.

Construcción de una actividad evaluable que enseñe al alumnado a utilizar IA de manera crítica y transparente.

Uso de Copilot Chat para investigar preguntas abiertas mediante información procedente de la web.

Comprensión de las citas y enlaces proporcionados como punto de partida para verificar una respuesta.

Apertura y lectura de las fuentes originales antes de asumir que la síntesis de Copilot es correcta.

Identificación de diferencias entre fuente primaria, secundaria, divulgativa y opinión.

Evaluación de autoría, fecha, propósito, evidencia y reputación de una fuente.

Comparación de varias fuentes antes de aceptar una afirmación controvertida o relevante.

Identificación de contenido desactualizado que continúa apareciendo en resultados de búsqueda.

Detección de afirmaciones no respaldadas suficientemente por las referencias proporcionadas.

Uso de Copilot para presentar perspectivas diferentes sobre una cuestión sin confundir pluralidad con equivalencia de evidencia.

Construcción de actividades donde el alumnado deba verificar y corregir una respuesta generada.

Comparación entre búsquedas convencionales y respuestas sintetizadas mediante IA.

Identificación de sesgos introducidos por selección de fuentes, formulación del prompt o simplificación del contenido.

Uso de IA como punto de partida para investigación y no como referencia bibliográfica final por defecto.

Creación de ejercicios de alfabetización mediática y detección de información falsa.

Diseño de una metodología de investigación basada en pregunta → búsqueda → fuentes → contraste → síntesis → referencia.

Uso de Copilot para explicar un mismo concepto mediante diferentes estrategias sin reducir automáticamente las expectativas académicas.

Adaptación de longitud y complejidad lingüística manteniendo los conceptos esenciales.

Preparación de materiales de apoyo para alumnado que necesita mayor estructuración.

Generación de ejemplos adicionales cuando el primer enfoque no facilita la comprensión.

Creación de glosarios previos para unidades con elevada carga terminológica.

Transformación de instrucciones largas en secuencias de pasos claramente diferenciadas.

Creación de versiones de lectura simplificada manteniendo el contenido académico esencial.

Uso de ejemplos visuales, analogías y representaciones alternativas para mejorar comprensión.

Preparación de materiales en varios idiomas para facilitar el acceso lingüístico.

Uso de Study and Learn en contextos multilingües manteniendo como prioridad la comprensión del contenido.

Preparación de actividades de recuperación para conocimientos previos insuficientemente consolidados.

Creación de actividades de extensión para alumnado que necesita mayor profundidad.

Consideración de accesibilidad digital en documentos, presentaciones, formularios e imágenes generadas.

Revisión humana para evitar que la personalización de IA produzca estereotipos o inferencias sobre capacidades personales.

Diseño de una unidad con varias rutas de apoyo manteniendo objetivos de aprendizaje comunes y criterios transparentes.

Uso de Forms para recopilar feedback, solicitudes, evaluaciones iniciales y otra información estructurada.

Creación de formularios que minimicen la recogida de información personal innecesaria.

Análisis posterior de respuestas mediante Excel y Copilot Chat utilizando datos ficticios o anonimizados.

Uso de Lists para mantener registros de actividades, solicitudes, incidencias, recursos y acciones de coordinación.

Configuración de campos, estados, responsables y fechas para transformar un listado en un registro operativo.

Utilización de Planner para organizar proyectos educativos, desarrollo de materiales y actividades colaborativas.

Creación de tareas claramente definidas con responsable, plazo y criterio de finalización.

Uso de To Do para compromisos individuales derivados de reuniones o planificación docente.

Diferenciación entre una ayuda generada por IA y un proceso que requiere automatización determinista.

Introducción a Power Automate como herramienta para conectar Forms, Outlook, Teams, SharePoint y otras aplicaciones.

Automatización de avisos después de recibir determinados formularios o solicitudes.

Creación de tareas a partir de procesos internos previamente estructurados.

Envío de recordatorios sobre actividades, entregables o procesos administrativos.

Incorporación de aprobación humana antes de comunicaciones o actuaciones sensibles.

Construcción de un workflow educativo sencillo desde la recepción de información hasta la generación de una acción de seguimiento.

Comprensión de los agentes como experiencias de IA especializadas mediante instrucciones, conocimiento y capacidades concretas.

Diferenciación entre Copilot Chat general, Study and Learn, agente declarativo, automatización y agente avanzado.

Uso del catálogo de agentes para localizar experiencias educativas o de productividad autorizadas por la institución.

Comprensión de que los agentes basados únicamente en instrucciones y sitios web públicos pueden utilizarse dentro de Copilot Chat sin coste adicional.

Comprensión del modelo de pago por uso para agentes que acceden a contenido compartido del tenant como SharePoint.

Uso de Agent Builder desde Copilot Chat para crear un agente declarativo especializado.

Definición de propósito, audiencia, instrucciones, tono y límites de un agente educativo.

Creación de un agente basado en fuentes públicas fiables para responder sobre una materia o programa educativo.

Incorporación de contenido SharePoint al agente de laboratorio mediante el modelo de consumo configurado.

Diseño de un agente de orientación sobre normativa, FAQs, recursos o procedimientos educativos internos.

Configuración del agente para reconocer preguntas fuera de alcance y evitar respuestas inventadas.

Prueba mediante preguntas correctas, ambiguas, engañosas y no cubiertas por el conocimiento.

Aplicación de políticas específicas cuando un agente vaya a utilizarse por alumnado.

Introducción a Copilot Studio como siguiente nivel para herramientas, conectores, workflows y lógica más avanzada.

Elaboración de una matriz para decidir entre Copilot Chat, Teach, Study and Learn, Agent Builder, Power Automate y Copilot Studio según el escenario.

Selección de una asignatura, módulo, programa formativo o contexto educativo ficticio sobre el que se desarrollará toda la solución.

Definición de objetivos, nivel, conocimientos previos, competencias y resultados esperados antes de utilizar herramientas generativas.

Creación de una biblioteca de prompts para planificación, explicación, práctica, evaluación, adaptación e investigación.

Elaboración mediante Teach de un plan de lección completo alineado con los objetivos definidos.

Creación de una rúbrica y un cuestionario que permitan comprobar los aprendizajes previstos.

Diseño de Learning Activities con flashcards, preguntas y otras prácticas para reforzar los contenidos.

Creación de una experiencia de aprendizaje guiado mediante Study and Learn que obligue al alumno a razonar progresivamente.

Construcción de un Copilot Notebook con las fuentes esenciales de la unidad.

Generación de una Study Guide con resumen, páginas temáticas, quiz y actividades de repaso.

Creación mediante Copilot Chat de materiales que posteriormente se trasladan a Word, PowerPoint, Excel y Forms.

Desarrollo de una actividad de investigación en la que el alumnado deba comprobar las fuentes y corregir posibles errores de una respuesta generada.

Preparación de materiales adaptados a diferentes necesidades lingüísticas o de apoyo sin modificar los objetivos fundamentales.

Construcción mediante Power Automate de un flujo de seguimiento educativo o administrativo basado en Forms y Microsoft 365.

Creación con Agent Builder de un agente especializado fundamentado en fuentes autorizadas y aplicación de pruebas de seguridad y alcance.

Presentación final de la propuesta indicando objetivos pedagógicos, herramientas utilizadas, uso permitido de IA, protección de datos, controles humanos, criterios de verificación y estrategia de adopción responsable.