Sí. Este nivel está diseñado expresamente para cerrar la secuencia. Da por supuesto que ya dominas preguntas, SQL, dashboards, modelos, métricas, colecciones, Library y publicación. Por eso no repite esas bases y puede centrarse de lleno en seguridad, embedding, despliegue, rendimiento, observabilidad y gobierno. #

Sí. De hecho, es uno de los núcleos del curso. Se trabaja con collection permissions, data permissions, application permissions, row and column security, impersonation, database routing, notification permissions y relaciones entre grupos y API keys. Esta es la capa donde Metabase deja de ser un simple entorno de visualización y pasa a comportarse como plataforma controlada. #

Se ve en profundidad. El curso cubre public links, guest embedding, full app embedding, modular embedding, SDK, SSO embeds, theming, Metabot embebido, tenants y criterios de arquitectura para embedded analytics. Está planteado para que el alumno pueda elegir bien estrategia y no solo “hacer que algo salga dentro de un iframe”. #

Sí, y con un papel importante. Se trabajan serialization, Entity IDs, promoción entre instancias, Git-based workflows, Remote Sync y file-based development como parte del despliegue y el versionado de contenido. Esta capa es fundamental para equipos que trabajan con más de un entorno o que quieren profesionalizar el ciclo de vida del contenido. #

Sí. El curso incluye usage analytics, admin tools, logs, model caching logs, observabilidad con Prometheus, monitorización con JMX y VisualVM, troubleshooting de dashboards lentos, problemas de memoria, errores de modelos y runbooks de incidencia. Es una parte central porque una plataforma madura no se limita a “funcionar cuando todo va bien”. #

Sí. Se incluyen query-based transforms, Python transforms, writable connections, uploads y criterios de gobierno sobre escritura en base de datos. No se trata solo de activar la capacidad, sino de entender cuándo conviene usarla, cómo aislarla y cómo evitar que se convierta en una fuente de deuda operativa. #

Sí. Cierra la ruta incluyendo Metabot, AI settings, Agent API y MCP server, pero ya desde un prisma avanzado: permisos, calidad de metadata, embedding, estrategia de uso y encaje en la plataforma. No se trata como curiosidad, sino como parte real del mapa actual del producto. #

Sí, dentro de una ruta coherente de tres niveles. El Fundamental cubre uso base, el Intermedio cubre semántica, reutilización y publicación, y este Avanzado cierra con administración, seguridad, embedding, automatización, despliegue, observabilidad y gobierno. La trilogía queda completa y sin solapamientos relevantes.