Implanta Langdock A Medida para tu equipo, chat corporativo, agentes e integraciones, tutorizado y bonificable al 100% por FUNDAE para empresas. Contáctanos.
Seguridad y cumplimiento empresarial El curso trabaja el uso de Langdock con GDPR, ISO 27001, SOC 2 Type II, cifrado, BYOK, despliegues en la UE y control de datos.
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Agentes y workflows reales No se limita al uso conversacional: enseña a crear agentes reutilizables y automatizaciones con IA, condiciones, acciones y datos estructurados.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es Langdock y por qué se presenta como una plataforma de adopción de IA empresarial?
¿Para qué sirve frente a usar ChatGPT, Claude, Gemini u otros modelos de forma aislada?
¿Qué incluye su ecosistema: Chat, Agents, Workflows, Integrations y API?
¿Por qué una empresa necesita gobierno, permisos, conocimiento interno y medición cuando usa IA?
¿Qué diferencia hay entre conversación puntual, agente reutilizable, workflow automatizado e integración?
¿Qué perfiles deben participar en una implantación real: negocio, IT, seguridad, legal, RRHH y usuarios finales?
¿Qué licencias, permisos, datos y herramientas se necesitan para trabajar bien durante el curso?
¿Qué límites hay que tener claros: calidad del modelo, datos sensibles, acciones automáticas y revisión humana?
¿Cómo se trabajará en la formación: casos de uso, prompts, agentes, folders, workflows, integraciones y gobierno?
¿Qué entregables debe llevarse el alumno: biblioteca de prompts, agentes, workflow piloto, plan de adopción y checklist de seguridad?
¿Qué es Langdock y por qué se presenta como una plataforma de adopción de IA empresarial?
¿Para qué sirve frente a usar ChatGPT, Claude, Gemini u otros modelos de forma aislada?
¿Qué incluye su ecosistema: Chat, Agents, Workflows, Integrations y API?
¿Por qué una empresa necesita gobierno, permisos, conocimiento interno y medición cuando usa IA?
¿Qué diferencia hay entre conversación puntual, agente reutilizable, workflow automatizado e integración?
¿Qué perfiles deben participar en una implantación real: negocio, IT, seguridad, legal, RRHH y usuarios finales?
¿Qué licencias, permisos, datos y herramientas se necesitan para trabajar bien durante el curso?
¿Qué límites hay que tener claros: calidad del modelo, datos sensibles, acciones automáticas y revisión humana?
¿Cómo se trabajará en la formación: casos de uso, prompts, agentes, folders, workflows, integraciones y gobierno?
¿Qué entregables debe llevarse el alumno: biblioteca de prompts, agentes, workflow piloto, plan de adopción y checklist de seguridad?
Medir seguridad: recursos sensibles, permisos revisados, incidentes y acciones bloqueadas.
Calcular coste-beneficio por caso de uso.
Separar ahorro percibido de ahorro demostrado.
Crear dashboards de seguimiento para dirección e IT.
Revisar qué agentes o workflows deben mejorarse, retirarse o escalarse.
Priorizar nuevos casos por impacto, facilidad, riesgo y reutilización.
Convertir la implantación de Langdock en un sistema de mejora continua.
Tema 27: Antipatrones frecuentes al usar Langdock
Crear agentes sin objetivo claro ni owner.
Subir documentación obsoleta a folders y esperar respuestas fiables.
Automatizar procesos mal definidos con workflows demasiado complejos.
Conectar integraciones sin revisar permisos y datos tratados.
Usar prompts largos, ambiguos o contradictorios.
Compartir agentes sensibles con grupos demasiado amplios.
Esperar que la IA resuelva falta de proceso, falta de datos o falta de criterio.
No medir calidad antes de desplegar.
No formar a usuarios y luego culpar a la herramienta.
Convertir Langdock en una moda interna en lugar de una capacidad empresarial.
Tema 28: Proyecto final integrador de Langdock
Seleccionar un proceso ficticio o anonimizado con valor empresarial claro.
Diseñar un caso de uso completo: objetivo, usuarios, datos, riesgos, herramientas y métrica.
Crear una biblioteca mínima de prompts reutilizables.
Configurar un Folder con documentación autorizada y criterios de acceso.
Diseñar un Agent especializado con instrucciones, límites, fuentes y formato de respuesta.
Construir un Workflow con trigger, agent node, condition, action y salida estructurada.
Añadir una integración o simulación de integración con herramienta corporativa.
Definir controles de seguridad, permisos, revisión humana y trazabilidad.
Preparar métricas de adopción, calidad, ahorro y riesgo.
Presentar el piloto como propuesta lista para validar Langdock en un equipo real.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Langdock en su día a día
Responsables de IA, innovación y transformación digital
Profesionales que deben liderar la adopción de IA en la empresa, seleccionar casos de uso, definir políticas, medir impacto y convertir Langdock en una plataforma de trabajo diario.
Equipos de IT, seguridad y administración de sistemas
Perfiles encargados de usuarios, permisos, SSO, integraciones, API, despliegues, gobierno, seguridad, cumplimiento, trazabilidad y soporte interno.
Operaciones, administración y back office
Equipos que gestionan procesos repetitivos, documentación, solicitudes, reportes, datos, proveedores, incidencias y tareas que pueden automatizarse con agentes y workflows.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Langdock
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Langdock es una plataforma de IA para empresas que reúne chat con modelos, agentes, workflows, integraciones y API para desplegar IA de forma segura y flexible en la organización.
No exactamente. Langdock actúa como capa empresarial para usar distintos modelos y capacidades en un entorno común, con gobierno, integraciones, agentes, workflows y seguridad corporativa.
Los Agents son chatbots especializados configurables para casos concretos, con instrucciones y contexto guardado. Son más útiles que el chat normal cuando hay tareas recurrentes o setups compartidos.
Los Folders permiten organizar colecciones de documentos y crear bases de conocimiento reutilizables para chats, agentes y workflows, con acceso compartido por equipo.
Los Workflows permiten construir automatizaciones con IA conectando agentes, integraciones, condiciones, acciones, lógica personalizada y salidas estructuradas.
Sí. La documentación menciona integraciones nativas con herramientas como Slack, Jira, HubSpot, Google Drive y Salesforce, además de conexión con servicios externos mediante MCP.
Sí. La API de Langdock ofrece acceso programático a modelos de IA y capacidades de la plataforma, incluyendo opciones para aplicaciones propias, automatizaciones y gestión de conocimiento.
Langdock indica que los datos de cliente no se usan para entrenar ni mejorar modelos de IA, y que ofrece controles enterprise de seguridad y privacidad.
Sí. Langdock destaca cumplimiento GDPR, opciones de residencia o despliegue en la UE, ISO 27001, SOC 2 Type II y posibilidad de despliegue en infraestructura propia u on-premise.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Langdock es una plataforma de IA para empresas que reúne chat con modelos, agentes, workflows, integraciones y API para desplegar IA de forma segura y flexible en la organización.
No exactamente. Langdock actúa como capa empresarial para usar distintos modelos y capacidades en un entorno común, con gobierno, integraciones, agentes, workflows y seguridad corporativa.
Los Agents son chatbots especializados configurables para casos concretos, con instrucciones y contexto guardado. Son más útiles que el chat normal cuando hay tareas recurrentes o setups compartidos.
Los Folders permiten organizar colecciones de documentos y crear bases de conocimiento reutilizables para chats, agentes y workflows, con acceso compartido por equipo.
Los Workflows permiten construir automatizaciones con IA conectando agentes, integraciones, condiciones, acciones, lógica personalizada y salidas estructuradas.
Sí. La documentación menciona integraciones nativas con herramientas como Slack, Jira, HubSpot, Google Drive y Salesforce, además de conexión con servicios externos mediante MCP.
Sí. La API de Langdock ofrece acceso programático a modelos de IA y capacidades de la plataforma, incluyendo opciones para aplicaciones propias, automatizaciones y gestión de conocimiento.
Langdock indica que los datos de cliente no se usan para entrenar ni mejorar modelos de IA, y que ofrece controles enterprise de seguridad y privacidad.
Sí. Langdock destaca cumplimiento GDPR, opciones de residencia o despliegue en la UE, ISO 27001, SOC 2 Type II y posibilidad de despliegue en infraestructura propia u on-premise.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Conexión con herramientas corporativas Incluye integraciones, MCP, folders, API y conexión con herramientas como Google Drive, Slack, Jira, HubSpot o Salesforce cuando estén disponibles.
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Reduce dispersión y riesgo Permite evitar que cada empleado use modelos externos sin control, creando un entorno común de IA con políticas, permisos y seguimiento.
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Acelera casos de negocio Es aplicable a soporte, ventas, RRHH, operaciones, legal, marketing, formación, administración, análisis documental y procesos internos.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Profesionales que necesitan generar contenido, analizar conversaciones, preparar propuestas, resumir tickets, cualificar leads, adaptar mensajes y automatizar seguimientos.
RRHH, formación y comunicación interna
Equipos que trabajan con onboarding, políticas internas, FAQs, convocatorias, planes formativos, comunicaciones, documentación y soporte a empleados.
Desarrolladores, analistas y equipos de datos
Perfiles que quieren integrar Langdock vía API, crear aplicaciones con IA, usar modelos de distintos proveedores, trabajar con conocimiento interno y diseñar automatizaciones robustas.