Profesionaliza a tu equipo en LangChain con plan A Medida, diseño y operación de agentes, tutorizado y bonificable por FUNDAE para empresas. Pide información.
Enfoque de producción Pensado para sistemas reales.
1
Control y observabilidad Evita cajas negras.
2
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Tema 2: Fundamentos de modelos de lenguaje en LangChain
Abstracción de LLM
Proveedores de modelos
Parámetros de inferencia
Control de contexto
Costes y latencia
Gestión de errores
Evaluación básica
Versionado de modelos
Buenas prácticas
Uso responsable
Tema 3: Prompts estructurados y Prompt Templates
Qué es un prompt estructurado
PromptTemplate y variantes
Variables y contexto dinámico
Control de formato de salida
Prompts reutilizables
Versionado de prompts
Prevención de errores
Prompts robustos
Iteración controlada
Buenas prácticas
Tema 4: Cadenas (Chains) y composición de lógica
Qué es una Chain
Sequential chains
Transformaciones intermedias
Encadenado de llamadas
Control del flujo
Gestión de errores
Cadenas reutilizables
Casos reales
Limitaciones
Diseño limpio
Tema 5: Document loaders y gestión de datos
Carga de documentos
Tipos de loaders
Normalización de datos
Limpieza de contenido
Segmentación de texto
Metadatos
Casos empresariales
Errores comunes
Rendimiento
Buenas prácticas
Tema 6: Embeddings y búsqueda semántica
Qué son los embeddings
Generación de vectores
Casos de uso
Gestión de similitud
Evaluación de resultados
Optimización de consultas
Costes asociados
Versionado de embeddings
Calidad semántica
Buenas prácticas
Tema 7: Vector stores e indexación
Concepto de vector store
Integración con bases vectoriales
Indexación eficiente
Actualización de datos
Filtrado por metadatos
Escalabilidad
Rendimiento
Casos reales
Limitaciones
Buenas prácticas
Tema 8: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Qué es RAG
Arquitectura RAG
Flujo completo
Selección de documentos
Control del contexto
Evaluación de respuestas
Prevención de alucinaciones
Casos empresariales
Optimización
Buenas prácticas
Tema 9: Memoria en LangChain
Qué es la memoria
Tipos de memoria
Persistencia
Contexto conversacional
Memoria por sesión
Control del crecimiento
Riesgos de contexto
Uso en producción
Casos reales
Buenas prácticas
Tema 10: Herramientas (Tools) y funciones externas
Qué es una Tool
Definición de herramientas
Validación de entradas
Integración con APIs
Seguridad de herramientas
Control de permisos
Errores y excepciones
Casos de uso
Escalabilidad
Buenas prácticas
Tema 11: Agentes en LangChain
Qué es un agente
Tipos de agentes
Selección de herramientas
Ciclo de decisión
Control del comportamiento
Riesgos de agentes autónomos
Supervisión humana
Casos reales
Limitaciones
Uso responsable
Tema 12: LangGraph para flujos agénticos complejos
Qué es LangGraph
Grafos de ejecución
Estados y nodos
Ramas y condiciones
Bucles controlados
Manejo de errores
Observabilidad del flujo
Casos avanzados
Escalabilidad
Diseño profesional
Tema 13: Arquitecturas multiagente
Agentes especializados
Coordinación entre agentes
Comunicación
Delegación de tareas
Resolución de conflictos
Control del flujo
Supervisión central
Casos reales
Riesgos
Buenas prácticas
Tema 14: LangSmith para observabilidad y depuración
Qué es LangSmith
Trazas y ejecuciones
Análisis de prompts
Comparación de runs
Detección de errores
Observabilidad en producción
Integración con LangChain
Uso en equipo
Valor empresarial
Buenas prácticas
Tema 15: Evaluación y testing de aplicaciones LLM
Qué es evaluar un LLM
Métricas de calidad
Evaluación manual
Evaluación automatizada
Regresiones
Comparación de versiones
Uso de LangSmith
Control de calidad
Mejora continua
Buenas prácticas
Tema 16: Costes, rendimiento y optimización
Control de costes
Optimización de prompts
Selección de modelos
Reducción de contexto
Latencia
Caching
Evaluación económica
Decisiones informadas
Uso sostenible
Buenas prácticas
Tema 17: Seguridad, privacidad y gobernanza
Riesgos de seguridad
Protección de datos
Control de accesos
Uso de datos sensibles
Auditoría
Cumplimiento normativo
Gobernanza interna
Políticas de uso
Responsabilidad empresarial
Buenas prácticas
Tema 18: Despliegue y operación en producción
Arquitectura de despliegue
Entornos de desarrollo y producción
Escalado
Monitorización
Gestión de errores
Actualizaciones
Mantenimiento
Observabilidad continua
Fiabilidad
Operación real
Tema 19: Aplicación práctica integral con LangChain
Diseño del caso de uso
Construcción de la cadena
Integración de datos
Uso de agentes y grafos
Observabilidad con LangSmith
Evaluación de resultados
Optimización
Preparación para producción
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar LangChain en su día a día
Desarrolladores senior
Construyen aplicaciones con LLM.
Arquitectos de software
Diseñan sistemas complejos de IA.
ML y AI engineers
Evalúan y optimizan modelos y agentes.
Equipos de plataforma
Operan sistemas en producción.
Empresas con soluciones LLM
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en LangChain
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí, el curso es bonificable HASTA el 100% a través de FUNDAE, y la gestión administrativa la realiza Imagina.
Puede impartirse en modalidad online en directo o presencial.
Sí, está orientado a perfiles técnicos con experiencia previa.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras