Curso de Kira AI

Dibujar el proceso desde la recepción de documentos hasta la entrega del informe final.

Separar fases: scoping, carga, clasificación, configuración, extracción, validación, análisis, reporting y cierre.

Definir qué información debe obtenerse antes de abrir un proyecto en Kira.

Traducir el objetivo jurídico en campos, preguntas, riesgos y criterios de revisión.

Decidir qué contratos se revisan en profundidad y cuáles solo requieren triage.

Preparar una estrategia para proyectos pequeños, medianos y de alto volumen.

Alinear el uso de Kira con presupuesto, plazo, equipo disponible y expectativas del cliente.

Evitar empezar a cargar documentos sin matriz, criterios ni responsables.

Crear un mapa de responsabilidades entre socio, senior, associate, paralegal, legal ops y cliente.

Preparar una plantilla de workflow reutilizable para futuras revisiones.

Revisar formatos de entrada, calidad de escaneo, OCR, duplicados y versiones.

Detectar contratos incompletos, anexos separados, firmas ausentes o documentos mezclados.

Separar contratos principales, anexos, side letters, amendments, renewals y schedules.

Crear criterios de nomenclatura antes de la carga.

Organizar documentos por data room, carpeta, tipo contractual, sociedad, jurisdicción o línea de negocio.

Identificar documentos que no deben entrar en el proyecto por confidencialidad, privilegio o irrelevancia.

Preparar un log de exclusiones y dudas.

Evitar cargar documentos sin control de origen y versión.

Coordinar con data room, cliente o equipo de transacción para resolver huecos documentales.

Crear una checklist de preprocesado documental.

Configurar un proyecto con nombre, alcance, responsables y objetivo claro.

Definir estructura interna según deal, cliente, área, jurisdicción o tipo de contrato.

Establecer permisos de acceso para revisores, supervisores y administradores.

Seleccionar documentos que entran en el primer lote de revisión.

Preparar fases de revisión: triage inicial, revisión de campos, validación senior y reporting.

Configurar etiquetas, estados y criterios de asignación.

Crear una convención de nombres para proyectos y lotes.

Evitar mezclar operaciones, clientes o asuntos distintos en un mismo proyecto.

Documentar supuestos y límites desde el inicio.

Preparar un proyecto base que pueda reutilizarse como plantilla interna.

Entender qué son los Smart Fields y por qué son más útiles que una búsqueda literal.

Localizar cláusulas y datos como partes, fechas, vigencia, terminación, assignment, change of control, governing law o confidentiality.

Seleccionar campos según el objetivo de revisión y no por curiosidad documental.

Diferenciar campos estándar, campos de riesgo y campos informativos.

Evaluar cuándo un Smart Field responde bien y cuándo necesita revisión manual.

Revisar extracción en documentos con redacciones atípicas o cláusulas fragmentadas.

Crear una matriz de campos por tipo de contrato.

Evitar revisar demasiados campos si el informe final no los necesita.

Priorizar campos críticos para el cliente o la transacción.

Validar resultados antes de exportarlos o compartirlos.

Entender que los Generative Smart Fields permiten formular preguntas en lenguaje natural para extraer respuestas.

Crear preguntas claras, específicas y orientadas a un criterio jurídico concreto.

Evitar preguntas demasiado abiertas que generen respuestas difíciles de validar.

Diseñar extracciones para cláusulas no cubiertas por campos estándar.

Previsualizar y refinar campos antes de publicarlos en un proyecto.

Usar Generative Smart Fields en contratos multilingües o con estructuras no estándar cuando proceda.

Documentar la pregunta, propósito, criterio de aceptación y límite del campo.

Validar respuestas contra el documento original.

Evitar convertir una extracción generativa en conclusión legal sin revisión.

Crear una biblioteca interna de preguntas generativas aprobadas por práctica o tipo contractual.

Usar Concept Search para localizar ideas jurídicas aunque no coincidan literalmente las palabras.

Probar búsquedas con frases de ejemplo, cláusulas modelo o conceptos equivalentes.

Buscar disposiciones relacionadas con exclusividad, indemnidad, restricción, no competencia, terminación, auditoría o compliance.

Comparar Concept Search con búsqueda por palabra clave.

Detectar resultados falsos positivos y falsos negativos.

Usar búsquedas conceptuales en idiomas distintos cuando el proyecto lo requiera.

Aprovechar Concept Search incluso en proyectos donde GenAI esté restringida.

Guardar búsquedas útiles para futuras revisiones.

Usar resultados como apoyo al triage, no como conclusión final.

Crear una guía de búsquedas conceptuales por área legal.

Formular preguntas útiles al documento o conjunto documental.

Pedir respuestas con citas o enlaces a la fuente para poder revisar el contexto.

Separar preguntas de búsqueda, preguntas de análisis y preguntas de resumen.

Usar chat para entender rápidamente un contrato complejo.

Preguntar por obligaciones, excepciones, umbrales, fechas, derechos y restricciones.

Evitar preguntas que pidan consejo jurídico final sin criterio del abogado.

Revisar siempre el fragmento original antes de incluirlo en un informe.

Usar chat para preparar dudas de revisión senior.

Registrar preguntas frecuentes para mejorar playbooks.

Crear un protocolo de uso seguro del chat en contratos sensibles.

Generar resúmenes de cláusulas extraídas con Smart Fields.

Convertir extracciones largas en explicaciones comprensibles para cliente o equipo.

Distinguir resumen operativo, resumen jurídico y resumen ejecutivo.

Revisar que el resumen no omita excepciones o carve-outs importantes.

Crear resúmenes de cláusulas clave: terminación, cesión, cambio de control, exclusividad, responsabilidad o confidencialidad.

Evitar copiar resúmenes sin validar contra el texto original.

Usar resúmenes para acelerar informes, no para sustituir análisis.

Preparar formatos homogéneos para varias áreas de revisión.

Detectar cuándo un resumen debe escalarse a revisión senior.

Crear criterios internos de calidad para Smart Summaries.

Entender el Analysis Grid como centro de revisión estructurada.

Revisar documentos, campos, respuestas, flags, tags y comentarios desde una vista comparativa.

Filtrar por tipo de contrato, resultado, riesgo, idioma, jurisdicción o estado.

Detectar patrones repetidos entre contratos.

Identificar contratos con huecos, datos conflictivos o cláusulas críticas.

Organizar revisión por equipos y lotes.

Añadir comentarios de validación y dudas.

Preparar vistas específicas para socio, cliente, legal ops o revisor junior.

Evitar que el grid se convierta en una tabla enorme sin criterio de lectura.

Usar el grid como base para reporting y control de calidad.

Clasificar documentos por tipo contractual, entidad, jurisdicción, idioma, fecha o relevancia.

Separar contratos principales de documentación auxiliar.

Identificar duplicados, versiones, anexos y documentos fuera de alcance.

Priorizar contratos de mayor materialidad o riesgo.

Crear reglas de triage según operación: M&A, financiación, real estate, IP, empleo o procurement.

Asignar revisión rápida o revisión completa según importancia.

Detectar acuerdos que deben escalarse desde el inicio.

Reducir volumen de revisión sin perder cobertura crítica.

Documentar criterios de exclusión y priorización.

Preparar un informe de triage inicial para el equipo o cliente.

Crear tags de riesgo, área legal, estado, responsable o tipo de incidencia.

Usar flags para marcar contratos que requieren revisión senior.

Añadir comentarios claros, accionables y vinculados a un fragmento.

Evitar etiquetas ambiguas como “revisar” sin explicar motivo.

Crear un lenguaje común de revisión entre todos los revisores.

Priorizar red flags, yellow flags y puntos meramente informativos.

Mantener trazabilidad de decisiones durante la revisión.

Usar comentarios para preparar llamadas con cliente o deal team.

Cerrar flags cuando se resuelven.

Crear una política de etiquetado para el proyecto.

Convertir instrucciones del cliente en criterios concretos de revisión.

Definir qué cláusulas se revisan, cómo se clasifican y qué se considera riesgo.

Crear criterios por umbral, fecha, obligación, excepción, restricción o desviación.

Diseñar playbooks para NDAs, MSAs, contratos de servicios, leases, financing, IP, employment o procurement.

Establecer qué campos se revisan automáticamente y cuáles requieren análisis manual.

Crear ejemplos de respuesta aceptable, dudosa y crítica.

Revisar playbooks con socio, cliente o responsable legal antes de ejecutar.

Evitar playbooks demasiado extensos que ralentizan la revisión.

Mantener versión y fecha de cada playbook.

Crear un repositorio interno de playbooks reutilizables.

Diseñar muestreos de control por campo, tipo contractual y revisor.

Revisar precisión de extracciones en cláusulas críticas.

Detectar errores por OCR, idioma, redacción inusual, anexos o fragmentación.

Comparar resultados de Kira con revisión manual.

Crear métricas de precisión, recall, falsos positivos y falsos negativos cuando sea necesario.

Ajustar campos o criterios si los resultados no son aceptables.

Documentar limitaciones encontradas.

Escalar hallazgos complejos a un abogado senior.

Evitar entregar informes sin control de calidad formal.

Preparar una checklist final de validación.

Convertir extracciones en hallazgos legales comprensibles.

Crear tablas de riesgos, red flags, obligaciones, consentimientos y puntos de negociación.

Preparar informes ejecutivos para cliente, socio o comité de inversión.

Separar datos objetivos, interpretación jurídica y recomendación.

Exportar hallazgos a Word, Excel o PDF según el destinatario.

Diseñar informes por área: corporate, commercial, real estate, employment, IP, finance o compliance.

Evitar informes excesivamente largos que ocultan los riesgos relevantes.

Usar resúmenes para acelerar redacción, manteniendo revisión humana.

Preparar anexos con soporte documental.

Crear una estructura estándar de informe de Kira para proyectos futuros.

Exportar resultados estructurados para análisis posterior.

Limpiar y ordenar columnas para que el cliente pueda entenderlas.

Crear filtros, tablas dinámicas y resúmenes en Excel.

Preparar versiones internas y externas del mismo export.

Proteger información confidencial antes de compartir.

Añadir criterios de riesgo y notas explicativas.

Evitar entregar un grid bruto sin narrativa jurídica.

Mantener trazabilidad entre exportación y proyecto original.

Versionar entregables por fecha y revisión.

Crear una plantilla de exportación estándar.

Identificar cláusulas habituales en NDAs: definición de información confidencial, plazo, excepciones, retorno y remedios.

Revisar MSAs con foco en alcance, servicios, niveles de servicio, responsabilidad, terminación e indemnidades.

Extraer restricciones de uso, no solicitación, exclusividad y auditoría.

Detectar cláusulas de cesión, cambio de control y subcontratación.

Analizar governing law, jurisdicción, dispute resolution y notificaciones.

Clasificar desviaciones frente a playbook.

Preparar red flags para contratos comerciales materiales.

Crear campos específicos por tipo de acuerdo.

Comparar varios contratos del mismo proveedor o cliente.

Diseñar un informe comercial orientado a riesgo operativo y jurídico.

Configurar un proyecto para revisión de data room.

Definir alcance por área legal y materialidad.

Revisar contratos clave, consentimientos, cambios de control, terminación y obligaciones pendientes.

Identificar cláusulas que afectan al closing, integración post-deal o precio.

Coordinar revisión por streams: corporate, commercial, employment, IP, real estate, finance y litigation.

Crear red flag reports para el deal team.

Preparar issues lists y open points.

Gestionar actualizaciones de data room durante la operación.

Evitar perder versiones nuevas o documentos añadidos tarde.

Cerrar revisión con informe trazable y exportaciones de soporte.

Revisar arrendamientos, amendments, side letters, licencias, servidumbres y contratos de gestión.

Extraer rentas, duración, break options, renovaciones, garantías y obligaciones de mantenimiento.

Detectar restricciones de uso, subarriendo, cesión y cambio de control.

Analizar cláusulas de reparación, seguros, impuestos, permisos y compliance.

Preparar tablas de portfolio inmobiliario.

Comparar contratos por activo, jurisdicción o arrendatario.

Identificar vencimientos, opciones y obligaciones críticas.

Crear campos específicos para lease review.

Preparar informes para transacciones inmobiliarias o gestión de cartera.

Validar datos financieros y fechas con especial cuidado.

Revisar facility agreements, security documents, guarantees, intercreditor agreements y amendments.

Extraer covenants, events of default, undertakings, representations y consent requirements.

Identificar restricciones de endeudamiento, dividendos, disposiciones y cambios corporativos.

Preparar tablas de obligaciones financieras y fechas de reporting.

Detectar cláusulas de aceleración, cross-default y material adverse change.

Revisar governing law, jurisdiction y enforcement.

Crear matrices de consentimientos y waivers.

Comparar contratos de financiación entre sociedades del grupo.

Escalar cláusulas complejas a especialistas.

Documentar limitaciones de extracción en documentos financieros largos y estructurados.

Revisar contratos de empleo, consultoría, bonus, equity, confidencialidad y no competencia.

Extraer fechas, cargo, remuneración, beneficios, notice, restrictive covenants y termination rights.

Detectar cláusulas de no competencia, no captación, propiedad intelectual y confidencialidad.

Revisar cambios de control y derechos vinculados a transacciones.

Preparar reportes por empleado, jurisdicción, categoría o sociedad.

Proteger datos personales especialmente sensibles.

Limitar acceso a documentos laborales según necesidad.

Crear campos específicos para employment due diligence.

Evitar compartir exports con datos personales innecesarios.

Coordinar revisión con laboralistas y protección de datos.

Revisar acuerdos de licencia, SaaS, desarrollo, mantenimiento, soporte y cesión de IP.

Extraer titularidad, licencias, sublicencias, exclusividad, territorio, duración y restricciones.

Detectar cláusulas de escrow, open source, auditoría, soporte y SLA.

Analizar obligaciones de confidencialidad, seguridad y protección de datos.

Identificar derechos de terminación, transición y acceso a datos.

Preparar matrices de activos tecnológicos y contratos críticos.

Revisar dependencias de proveedores clave.

Crear campos para software, cloud, data processing y servicios tecnológicos.

Separar riesgo contractual de riesgo técnico.

Escalar cuestiones de privacidad, ciberseguridad o propiedad intelectual a especialistas.

Revisar cláusulas anticorrupción, sanciones, AML, protección de datos, auditoría y compliance.

Extraer obligaciones de notificación, cooperación, reporting y controles internos.

Identificar derechos de auditoría y terminación por incumplimiento regulatorio.

Revisar data processing agreements, SCCs, transferencias internacionales y medidas de seguridad.

Clasificar contratos con exposición regulatoria elevada.

Preparar reports para compliance o DPO.

Detectar cláusulas inconsistentes con políticas internas.

Crear un playbook de compliance contractual.

Evitar conclusiones regulatorias sin revisión experta.

Documentar decisiones para auditoría interna.

Gestionar contratos en varios idiomas dentro de un mismo proyecto.

Identificar idioma, jurisdicción y ley aplicable.

Crear campos que funcionen en documentos multilingües cuando proceda.

Revisar traducciones, términos equivalentes y conceptos jurídicos no idénticos.

Usar Concept Search o Generative Smart Fields con cautela en idiomas distintos.

Coordinar revisores locales y equipo central.

Crear informes consolidados por jurisdicción.

Evitar asumir equivalencia literal de cláusulas entre sistemas jurídicos.

Documentar límites lingüísticos y necesidad de revisión local.

Preparar matriz de riesgos cross-border.

Comparar versiones de contratos, amendments y redlines.

Identificar cambios materiales entre borradores.

Resumir modificaciones relevantes para abogado o cliente.

Detectar cambios en responsabilidad, plazo, precio, terminación, jurisdicción o obligaciones.

Comparar documentos similares dentro de un portfolio.

Usar outputs de comparación como apoyo, no como sustituto de revisión final.

Crear listas de cambios críticos.

Preparar puntos de negociación.

Documentar versión revisada y versión base.

Integrar comparación con análisis de riesgo y reporting.

Entender integraciones disponibles con HighQ e Intralinks para proyectos de revisión.

Revisar el uso de Litera Transact para ver progreso de revisión contractual y número de revisores desde el dashboard transaccional.

Conocer el papel de Lito como AI Legal Agent incluido para clientes de Kira, según Litera.

Diferenciar Kira para revisiones complejas y de alto volumen frente a Lito para tareas rápidas y revisiones estructuradas menores.

Entender que Litera indica que Lito y Kira operan actualmente como herramientas separadas, aunque existen workflows conectados en roadmap.

Preparar flujos entre Kira, Word, Outlook, data room y entregables.

Evaluar cuándo una integración reduce trabajo y cuándo añade complejidad.

Gestionar permisos de sistemas conectados.

Documentar dependencias técnicas.

Coordinar IT, legal ops y equipo jurídico antes de activar integraciones.

Decidir cuándo activar o desactivar GenAI por proyecto.

Tener en cuenta que Litera indica que Kira permite toggles de GenAI por proyecto para cumplir requisitos de firma o cliente.

Clasificar asuntos por sensibilidad: público, interno, confidencial, privilegiado, regulado o altamente sensible.

Revisar data residency, hosting, SOC 2, GDPR y requisitos del cliente.

Conocer que Litera indica que Kira no usa datos del cliente para entrenar modelos, con opción de entrenar modelos propios sobre datos propios.

Establecer reglas para contratos sujetos a privilege, NDA o restricciones de data room.

Crear aprobaciones internas antes de usar funciones generativas.

Documentar uso de IA en proyectos sensibles si la política del despacho o cliente lo exige.

Crear controles de acceso por equipo y proyecto.

Preparar una política de uso seguro de Kira.

Definir roles: project owner, legal lead, reviewer, quality controller, admin y reporting lead.

Asignar documentos por lote, tipo contractual, idioma, área o complejidad.

Evitar solapamientos y revisiones duplicadas.

Crear instrucciones claras para revisores junior.

Establecer reuniones de control y revisión de inconsistencias.

Mantener un log de dudas frecuentes.

Revisar productividad sin sacrificar calidad.

Diseñar escalados para cláusulas complejas.

Cerrar tareas y comentarios de forma trazable.

Crear un modelo de colaboración para proyectos de alto volumen.

Medir tiempo de revisión antes y después de Kira.

Diferenciar ahorro real, ahorro percibido y mejora de calidad.

Analizar volumen de documentos, campos revisados, errores detectados y red flags generados.

Medir tiempo de carga, configuración, revisión, validación y reporting.

Evaluar reutilización de playbooks y campos.

Estimar valor en operaciones urgentes o de gran volumen.

Preparar informes internos para dirección o socios.

Medir adopción por equipo y práctica.

Identificar casos donde Kira no compensa por bajo volumen o alta singularidad.

Crear un dashboard de madurez y valor de contract intelligence.

Diagnosticar procesos actuales de revisión contractual.

Seleccionar primeros casos de uso con alto volumen y riesgo controlado.

Crear equipo piloto con abogados, paralegals, legal ops e IT.

Definir playbooks iniciales y campos prioritarios.

Preparar política de seguridad, GenAI y uso de datos.

Formar a usuarios por rol, no con una sesión genérica.

Crear champions internos por práctica.

Documentar casos de éxito y aprendizajes.

Escalar progresivamente a más áreas legales.

Convertir Kira en capacidad operativa estable, no en experimento tecnológico.

Cargar documentos sin limpiar duplicados ni versiones.

Revisar demasiados campos sin objetivo de negocio.

Confiar en extracciones sin validación.

Crear preguntas generativas ambiguas.

Exportar datos sin narrativa jurídica.

No documentar criterios de riesgo.

Dar acceso amplio a proyectos sensibles.

Ignorar calidad de OCR.

Usar Kira como sustituto de criterio jurídico.

No revisar el proceso después del primer proyecto.

Seleccionar un caso ficticio o anonimizado de revisión contractual.

Definir alcance, cliente, objetivo, plazo, contratos y criterios de materialidad.

Crear matriz de revisión con cláusulas, campos, riesgos y responsables.

Preparar documentos, excluir material fuera de alcance y organizar lotes.

Configurar Smart Fields y Generative Smart Fields relevantes.

Usar Concept Search para localizar conceptos no cubiertos por campos estándar.

Revisar resultados en Analysis Grid, añadir tags, flags y comentarios.

Generar Smart Summaries y validar cláusulas críticas.

Exportar hallazgos y preparar informe ejecutivo de due diligence.

Presentar el proyecto final con controles de calidad, limitaciones, métricas y recomendaciones de implantación.