Totalmente práctico y aplicable
Formación en Kilo Code a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Kilo Code para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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420€*
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Situar Kilo Code dentro del ecosistema de agentes de desarrollo y diferenciarlo de autocompletadores, chats genéricos y asistentes integrados simples.
Comprender qué significa trabajar con un agente capaz de leer, buscar, editar, ejecutar comandos, delegar tareas y conectarse a herramientas externas.
Identificar escenarios donde Kilo Code aporta valor real: análisis de repositorios, implementación guiada, refactorización, debugging, testing y documentación.
Reconocer situaciones donde el uso del agente debe limitarse por riesgo, incertidumbre, datos sensibles, impacto productivo o falta de contexto suficiente.
Diferenciar productividad aparente y mejora real de ingeniería, evitando medir únicamente líneas generadas o velocidad de escritura.
Analizar cómo cambian las responsabilidades del desarrollador cuando delega tareas en un agente IA que puede modificar código y lanzar comandos.
Revisar el equilibrio entre autonomía del agente, revisión humana, permisos, políticas internas y validación mediante tests o CI/CD.
Conectar Kilo Code con prácticas profesionales de Git, pull requests, code review, arquitectura, seguridad, documentación y despliegue.
Establecer una terminología común sobre agentes, subagentes, skills, workflows, MCP, contexto, permisos, modelos y proveedores.
Preparar un mapa de aprendizaje para pasar de uso individual básico a implantación gobernada en equipos de desarrollo.
Situar Kilo Code dentro del ecosistema de agentes de desarrollo y diferenciarlo de autocompletadores, chats genéricos y asistentes integrados simples.
Comprender qué significa trabajar con un agente capaz de leer, buscar, editar, ejecutar comandos, delegar tareas y conectarse a herramientas externas.
Identificar escenarios donde Kilo Code aporta valor real: análisis de repositorios, implementación guiada, refactorización, debugging, testing y documentación.
Reconocer situaciones donde el uso del agente debe limitarse por riesgo, incertidumbre, datos sensibles, impacto productivo o falta de contexto suficiente.
Diferenciar productividad aparente y mejora real de ingeniería, evitando medir únicamente líneas generadas o velocidad de escritura.
Analizar cómo cambian las responsabilidades del desarrollador cuando delega tareas en un agente IA que puede modificar código y lanzar comandos.
Revisar el equilibrio entre autonomía del agente, revisión humana, permisos, políticas internas y validación mediante tests o CI/CD.
Conectar Kilo Code con prácticas profesionales de Git, pull requests, code review, arquitectura, seguridad, documentación y despliegue.
Establecer una terminología común sobre agentes, subagentes, skills, workflows, MCP, contexto, permisos, modelos y proveedores.
Preparar un mapa de aprendizaje para pasar de uso individual básico a implantación gobernada en equipos de desarrollo.
Desarrolladores de software
Este curso encaja con desarrolladores que quieren utilizar Kilo Code para implementar funcionalidades, refactorizar código, crear tests, analizar errores, entender repositorios y automatizar tareas repetitivas sin perder control sobre los cambios. La formación les ayuda a trabajar con agentes de forma precisa, revisable y alineada con los estándares del equipo.
Arquitectos de software y responsables técnicos
Los perfiles de arquitectura encontrarán una metodología para usar Kilo Code en análisis de diseño, evaluación de deuda técnica, revisión de patrones, documentación de decisiones, migraciones, modularización y gobernanza de repositorios. El curso les permite definir reglas, agentes y flujos que eviten usos improvisados de la IA.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. Aunque un desarrollador individual puede aprovecharlo mucho, el curso está diseñado para adopción profesional en equipos. Se trabajan configuraciones compartidas, permisos, `AGENTS.md`, workflows, skills, subagentes, gobierno, costes y políticas de uso.
No es imprescindible. El curso empieza situando Kilo Code, instalándolo y configurándolo desde cero. Aun así, está orientado a perfiles técnicos con experiencia en desarrollo, Git, terminal, repositorios, pruebas y trabajo con IDE.
Sí. El temario incluye uso en VS Code, JetBrains y CLI, con especial atención a diferencias prácticas, configuración, sesiones, permisos, comandos, runtime, Agent Manager, workflows y troubleshooting en entornos corporativos.
Sí. Se trabajan Kilo Gateway, Kilo Pass, BYOK, proveedores externos, modelos locales con Ollama o LM Studio, Auto Model, control de costes, selección por tipo de tarea y políticas corporativas sobre modelos permitidos.
Sí. El curso dedica un bloque completo a MCP: servidores locales y remotos, configuración, permisos, variables de entorno, herramientas externas, timeouts, troubleshooting, casos de uso y criterios de seguridad antes de conectar sistemas corporativos.
Sí. Son piezas centrales del curso. Se aprende a crear instrucciones de proyecto, reglas por directorio, workflows como slash commands en `.kilo/commands/` y skills con `SKILL.md` para encapsular conocimiento especializado.
Sí. El proyecto final y los laboratorios pueden orientarse a .NET, Java, Node.js, Python, frontend, APIs, microservicios, DevOps o documentación técnica. La metodología se adapta al stack real de la empresa.
Sí. Se revisan riesgos de exposición de código, secretos, credenciales, datos sensibles, proveedores externos, modelos locales, BYOK, permisos, comandos shell, MCPs y políticas internas para uso seguro de agentes IA.
Sí. El curso incluye un bloque de migración y convivencia con otras herramientas. Se revisa cómo adaptar prompts, reglas, instrucciones, flujos y estándares sin duplicar esfuerzos ni crear procesos contradictorios.
Sí. El Proyecto Final consiste en configurar Kilo sobre un repositorio empresarial, crear `AGENTS.md`, workflows, skills, subagentes, MCP, resolver una mejora funcional, corregir un bug, revisar un PR y preparar una estrategia de adopción.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. Aunque un desarrollador individual puede aprovecharlo mucho, el curso está diseñado para adopción profesional en equipos. Se trabajan configuraciones compartidas, permisos, `AGENTS.md`, workflows, skills, subagentes, gobierno, costes y políticas de uso.
¿Tienes dudas?
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No es imprescindible. El curso empieza situando Kilo Code, instalándolo y configurándolo desde cero. Aun así, está orientado a perfiles técnicos con experiencia en desarrollo, Git, terminal, repositorios, pruebas y trabajo con IDE.
Sí. El temario incluye uso en VS Code, JetBrains y CLI, con especial atención a diferencias prácticas, configuración, sesiones, permisos, comandos, runtime, Agent Manager, workflows y troubleshooting en entornos corporativos.
Sí. Se trabajan Kilo Gateway, Kilo Pass, BYOK, proveedores externos, modelos locales con Ollama o LM Studio, Auto Model, control de costes, selección por tipo de tarea y políticas corporativas sobre modelos permitidos.
Sí. El curso dedica un bloque completo a MCP: servidores locales y remotos, configuración, permisos, variables de entorno, herramientas externas, timeouts, troubleshooting, casos de uso y criterios de seguridad antes de conectar sistemas corporativos.
Sí. Son piezas centrales del curso. Se aprende a crear instrucciones de proyecto, reglas por directorio, workflows como slash commands en `.kilo/commands/` y skills con `SKILL.md` para encapsular conocimiento especializado.
Sí. El proyecto final y los laboratorios pueden orientarse a .NET, Java, Node.js, Python, frontend, APIs, microservicios, DevOps o documentación técnica. La metodología se adapta al stack real de la empresa.
Sí. Se revisan riesgos de exposición de código, secretos, credenciales, datos sensibles, proveedores externos, modelos locales, BYOK, permisos, comandos shell, MCPs y políticas internas para uso seguro de agentes IA.
Sí. El curso incluye un bloque de migración y convivencia con otras herramientas. Se revisa cómo adaptar prompts, reglas, instrucciones, flujos y estándares sin duplicar esfuerzos ni crear procesos contradictorios.
Sí. El Proyecto Final consiste en configurar Kilo sobre un repositorio empresarial, crear `AGENTS.md`, workflows, skills, subagentes, MCP, resolver una mejora funcional, corregir un bug, revisar un PR y preparar una estrategia de adopción.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Equipos DevOps, Platform Engineering y SRE
Los profesionales de DevOps y plataforma podrán integrar Kilo Code en tareas de automatización, scripts, pipelines, infraestructura, documentación operativa, troubleshooting y revisión de configuración. La formación presta especial atención a permisos, comandos shell, agentes en CLI, entornos controlados, MCP y reducción de riesgos operativos.
Equipos QA y calidad de software
Los perfiles de QA pueden utilizar Kilo Code para generar casos de prueba, revisar cobertura, analizar regresiones, preparar datos de test, documentar escenarios, detectar defectos y automatizar validaciones. El curso aborda cómo pedir pruebas útiles, revisar resultados y evitar que la IA genere tests superficiales o frágiles.
Responsables de seguridad, compliance y gobierno técnico
Las áreas de seguridad y compliance necesitan controlar qué puede leer, editar, ejecutar o consultar un agente IA. Este curso desarrolla criterios para configurar permisos, limitar proveedores, proteger secretos, revisar actividad, separar entornos y definir políticas internas de uso aceptable.
CTO, Engineering Managers y líderes de adopción IA
Los responsables técnicos obtienen una visión completa para decidir cómo desplegar Kilo Code en equipos, qué modelos permitir, cómo controlar costes, qué métricas revisar, qué flujos estandarizar y cómo formar a los profesionales para que la herramienta mejore la ingeniería sin introducir caos.
