Totalmente práctico y aplicable
Formación en IA para el Sector Salud a medida
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Este programa de IA para el Sector Salud para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Explicar qué es la inteligencia artificial aplicada al sector salud y qué la diferencia de analítica tradicional o automatización simple.
Diferenciar IA predictiva, IA generativa, modelos multimodales, NLP, visión artificial, agentes, RAG y automatización de procesos.
Aclarar que la IA en salud debe entenderse como apoyo, no como sustitución automática del profesional sanitario.
Revisar áreas de aplicación: asistencia, diagnóstico, gestión clínica, administración, investigación, operaciones y experiencia del paciente.
Identificar riesgos iniciales: sesgos, errores, privacidad, alucinaciones, dependencia excesiva, mala validación y baja trazabilidad.
Presentar criterios básicos para priorizar casos de uso con impacto, viabilidad, seguridad y gobernanza.
Preparar entorno de prácticas con datos ficticios, procesos simulados, documentos sanitarios no reales y herramientas autorizadas.
Revisar diferencias entre uso interno, uso asistencial, uso administrativo, uso con pacientes y uso como producto sanitario.
Definir entregables del curso: mapa de casos de uso, matriz de riesgos, checklist de validación, política de uso y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez de IA, datos, gobierno, seguridad y adopción en la organización sanitaria.
Explicar qué es la inteligencia artificial aplicada al sector salud y qué la diferencia de analítica tradicional o automatización simple.
Diferenciar IA predictiva, IA generativa, modelos multimodales, NLP, visión artificial, agentes, RAG y automatización de procesos.
Aclarar que la IA en salud debe entenderse como apoyo, no como sustitución automática del profesional sanitario.
Revisar áreas de aplicación: asistencia, diagnóstico, gestión clínica, administración, investigación, operaciones y experiencia del paciente.
Identificar riesgos iniciales: sesgos, errores, privacidad, alucinaciones, dependencia excesiva, mala validación y baja trazabilidad.
Presentar criterios básicos para priorizar casos de uso con impacto, viabilidad, seguridad y gobernanza.
Preparar entorno de prácticas con datos ficticios, procesos simulados, documentos sanitarios no reales y herramientas autorizadas.
Revisar diferencias entre uso interno, uso asistencial, uso administrativo, uso con pacientes y uso como producto sanitario.
Definir entregables del curso: mapa de casos de uso, matriz de riesgos, checklist de validación, política de uso y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez de IA, datos, gobierno, seguridad y adopción en la organización sanitaria.
Profesionales sanitarios y responsables asistenciales
Médicos, enfermería, coordinadores clínicos, responsables de unidades, mandos intermedios y equipos asistenciales que necesitan entender cómo usar IA como apoyo, qué límites tiene, cómo validar resultados y cómo evitar riesgos para el paciente.
Dirección, gerencia y responsables de transformación sanitaria
Perfiles que deben decidir dónde invertir, qué casos priorizar, cómo medir retorno, cómo evitar pilotos sin continuidad y cómo convertir la IA en mejora real de calidad, eficiencia y experiencia del paciente.
Equipos de datos, BI, IT e innovación
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es híbrido. Está pensado para unir visión sanitaria, tecnología, datos, privacidad, regulación, calidad asistencial y gestión del cambio.
No. También está dirigido a enfermería, IT, datos, innovación, dirección, calidad, operaciones, compliance, DPO, administración y gestión sanitaria.
Sí. Se trabaja IA generativa para documentación, resúmenes, asistentes internos, RAG, comunicación, formación y soporte, siempre con revisión humana.
Sí. Se cubren apoyo diagnóstico, imagen médica, predicción de riesgo, decisión clínica, farmacia, laboratorio y continuidad asistencial.
No en prácticas estándar. Se deben usar datos ficticios, sintéticos o anonimizados, salvo autorización expresa, base jurídica y entorno controlado.
Sí. Se trabaja RGPD, LOPDGDD, datos de salud, DPIA, encargados, minimización, transferencias, privacidad desde el diseño y seguridad.
Sí. Se revisa su impacto en sistemas de alto riesgo, salud, supervisión humana, datos, documentación, gestión de riesgos y monitorización.
Sí. Se explica cuándo una solución puede tener finalidad médica, cuándo revisar MDR/IVDR, marcado CE y obligaciones regulatorias.
Sí. Hay bloques sobre historia clínica, FHIR, HL7, PACS, LIS, RIS, ERP sanitario, APIs, integración y arquitectura.
Sí. Puede adaptarse a hospitales públicos, privados, grupos hospitalarios, clínicas especializadas, atención primaria o redes asistenciales.
Sí. Puede adaptarse a autorización, fraude, atención al cliente, predicción de riesgo, gestión documental, calidad y experiencia del asegurado.
Sí. Se trabaja diseño de agentes para procesos internos, soporte, RAG, backoffice y automatización con límites, permisos y human-in-the-loop.
Con métricas clínicas, operativas, económicas, de calidad, seguridad, equidad, satisfacción, uso, errores, drift y retorno real.
Mapa de casos de uso, matriz de riesgos, checklist de validación, política de IA, modelo de gobierno, dashboard y roadmap de implantación.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Es híbrido. Está pensado para unir visión sanitaria, tecnología, datos, privacidad, regulación, calidad asistencial y gestión del cambio.
¿Tienes dudas?
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No. También está dirigido a enfermería, IT, datos, innovación, dirección, calidad, operaciones, compliance, DPO, administración y gestión sanitaria.
Sí. Se trabaja IA generativa para documentación, resúmenes, asistentes internos, RAG, comunicación, formación y soporte, siempre con revisión humana.
Sí. Se cubren apoyo diagnóstico, imagen médica, predicción de riesgo, decisión clínica, farmacia, laboratorio y continuidad asistencial.
No en prácticas estándar. Se deben usar datos ficticios, sintéticos o anonimizados, salvo autorización expresa, base jurídica y entorno controlado.
Sí. Se trabaja RGPD, LOPDGDD, datos de salud, DPIA, encargados, minimización, transferencias, privacidad desde el diseño y seguridad.
Sí. Se revisa su impacto en sistemas de alto riesgo, salud, supervisión humana, datos, documentación, gestión de riesgos y monitorización.
Sí. Se explica cuándo una solución puede tener finalidad médica, cuándo revisar MDR/IVDR, marcado CE y obligaciones regulatorias.
Sí. Hay bloques sobre historia clínica, FHIR, HL7, PACS, LIS, RIS, ERP sanitario, APIs, integración y arquitectura.
Sí. Puede adaptarse a hospitales públicos, privados, grupos hospitalarios, clínicas especializadas, atención primaria o redes asistenciales.
Sí. Puede adaptarse a autorización, fraude, atención al cliente, predicción de riesgo, gestión documental, calidad y experiencia del asegurado.
Sí. Se trabaja diseño de agentes para procesos internos, soporte, RAG, backoffice y automatización con límites, permisos y human-in-the-loop.
Con métricas clínicas, operativas, económicas, de calidad, seguridad, equidad, satisfacción, uso, errores, drift y retorno real.
Mapa de casos de uso, matriz de riesgos, checklist de validación, política de IA, modelo de gobierno, dashboard y roadmap de implantación.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Profesionales responsables de datos clínicos, interoperabilidad, arquitectura, historia clínica, analítica, integración, seguridad, MLOps, plataformas de IA, automatización y despliegue de soluciones en entornos sanitarios.
Calidad, seguridad del paciente y gestión de riesgos
Equipos que deben evaluar impacto clínico, eventos adversos, protocolos, trazabilidad, validación, supervisión, indicadores, mejora continua y procedimientos de control antes y después de implantar IA.
Compliance, privacidad, DPO y asesoría jurídica
Perfiles responsables de RGPD, LOPDGDD, datos de salud, bases jurídicas, DPIA, contratos con proveedores, encargados de tratamiento, regulación de IA, productos sanitarios y auditoría.
Áreas administrativas y operativas del sector salud
Equipos de admisiones, atención al paciente, facturación, citas, autorizaciones, codificación, documentación clínica, compras, recursos humanos y operaciones que quieren automatizar tareas repetitivas sin perder control.
