Totalmente práctico y aplicable
Formación en IA para el Deporte a medida
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Este programa de IA para el Deporte para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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420€*
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Explicar qué significa aplicar inteligencia artificial en deporte y por qué no debe reducirse a “hacer informes automáticos”.
Diferenciar IA predictiva, IA generativa, visión artificial, NLP, agentes, RAG, analítica avanzada y automatización.
Aclarar qué decisiones puede apoyar la IA y cuáles deben seguir dependiendo de profesionales deportivos o médicos.
Revisar áreas de aplicación: rendimiento, scouting, salud, táctica, operaciones, marketing, eventos, negocio e integridad.
Identificar riesgos iniciales: datos pobres, sesgos, privacidad, errores de predicción, sobreconfianza y dependencia tecnológica.
Presentar ejemplos prácticos: análisis de vídeo, carga de entrenamiento, predicción de lesiones, fan engagement y reporting.
Preparar entorno de prácticas con datos deportivos ficticios, vídeos simulados, informes anonimizados y herramientas autorizadas.
Diferenciar deporte profesional, semiprofesional, base, fitness, eventos, federaciones y deporte universitario.
Definir entregables: mapa de casos de uso, matriz de riesgos, dashboard, agente, plan de adopción y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez de IA, datos, procesos y cultura analítica en la organización deportiva.
Explicar qué significa aplicar inteligencia artificial en deporte y por qué no debe reducirse a “hacer informes automáticos”.
Diferenciar IA predictiva, IA generativa, visión artificial, NLP, agentes, RAG, analítica avanzada y automatización.
Aclarar qué decisiones puede apoyar la IA y cuáles deben seguir dependiendo de profesionales deportivos o médicos.
Revisar áreas de aplicación: rendimiento, scouting, salud, táctica, operaciones, marketing, eventos, negocio e integridad.
Identificar riesgos iniciales: datos pobres, sesgos, privacidad, errores de predicción, sobreconfianza y dependencia tecnológica.
Presentar ejemplos prácticos: análisis de vídeo, carga de entrenamiento, predicción de lesiones, fan engagement y reporting.
Preparar entorno de prácticas con datos deportivos ficticios, vídeos simulados, informes anonimizados y herramientas autorizadas.
Diferenciar deporte profesional, semiprofesional, base, fitness, eventos, federaciones y deporte universitario.
Definir entregables: mapa de casos de uso, matriz de riesgos, dashboard, agente, plan de adopción y roadmap.
Crear diagnóstico inicial de madurez de IA, datos, procesos y cultura analítica en la organización deportiva.
Clubes deportivos y federaciones
Entidades que gestionan equipos, competiciones, talento, entrenamientos, eventos, licencias, datos deportivos, comunicación y toma de decisiones, y necesitan implantar IA de forma útil, ética y escalable.
Entrenadores, analistas y staff técnico
Profesionales que trabajan con rendimiento, táctica, vídeo, planificación, informes, cargas, scouting y seguimiento de deportistas, y quieren usar IA como apoyo para analizar mejor y ahorrar tiempo.
Preparadores físicos, fisioterapeutas y áreas médicas
Equipos que gestionan salud, recuperación, prevención de lesiones, carga externa, carga interna, retorno a la competición, datos biométricos y seguimiento individualizado de deportistas.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es híbrido. Une conocimiento deportivo, datos, IA, tecnología, privacidad, negocio, rendimiento, gestión y adopción organizativa.
No. Puede adaptarse a clubes, federaciones, gimnasios, academias, centros de alto rendimiento, eventos deportivos y entidades de deporte base.
Sí. Incluye vídeo, tracking, GPS, cargas, táctica, informes, dashboards, planificación y apoyo a decisiones del staff.
Sí. Se trabaja predicción de riesgo, carga, recuperación, bienestar, validación, revisión médica y límites de uso.
Sí. Cubre detección de talento, comparación de perfiles, ranking, sesgos, revisión humana, cantera y fichajes.
Sí. Incluye fan engagement, CRM, ticketing, pricing, patrocinios, contenido, redes sociales y experiencia del aficionado.
Sí. Se usa para informes, contenido, resúmenes, prompts, agentes, RAG, comunicación interna y automatización documental.
Sí. Hay bloques sobre agentes para staff, dirección, operaciones, fan service, informes, tareas y conocimiento interno.
Sí. Se abordan datos personales, biométricos, salud, menores, imagen, consentimiento, permisos, proveedores, retención y minimización.
Sí. Se trabaja equidad, protección del deportista, sesgos, decisiones automatizadas, scouting, salud mental, menores e integridad.
Sí. Puede adaptarse a ocupación, retención, atención al socio, clases, recomendaciones, mantenimiento, CRM y experiencia del cliente.
Sí. Puede orientarse a licencias, competiciones, integridad, antidopaje, servicios a clubes, datos, eventos, comunicación y administración.
Solo si la organización lo autoriza expresamente y existe base legal, consentimiento, seguridad y entorno controlado. Para prácticas se recomiendan datos ficticios.
Mapa de casos de uso, matriz de riesgos, política de IA, modelo de gobierno, dashboard, evaluación de proveedor, plan de validación y roadmap.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Es híbrido. Une conocimiento deportivo, datos, IA, tecnología, privacidad, negocio, rendimiento, gestión y adopción organizativa.
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No. Puede adaptarse a clubes, federaciones, gimnasios, academias, centros de alto rendimiento, eventos deportivos y entidades de deporte base.
Sí. Incluye vídeo, tracking, GPS, cargas, táctica, informes, dashboards, planificación y apoyo a decisiones del staff.
Sí. Se trabaja predicción de riesgo, carga, recuperación, bienestar, validación, revisión médica y límites de uso.
Sí. Cubre detección de talento, comparación de perfiles, ranking, sesgos, revisión humana, cantera y fichajes.
Sí. Incluye fan engagement, CRM, ticketing, pricing, patrocinios, contenido, redes sociales y experiencia del aficionado.
Sí. Se usa para informes, contenido, resúmenes, prompts, agentes, RAG, comunicación interna y automatización documental.
Sí. Hay bloques sobre agentes para staff, dirección, operaciones, fan service, informes, tareas y conocimiento interno.
Sí. Se abordan datos personales, biométricos, salud, menores, imagen, consentimiento, permisos, proveedores, retención y minimización.
Sí. Se trabaja equidad, protección del deportista, sesgos, decisiones automatizadas, scouting, salud mental, menores e integridad.
Sí. Puede adaptarse a ocupación, retención, atención al socio, clases, recomendaciones, mantenimiento, CRM y experiencia del cliente.
Sí. Puede orientarse a licencias, competiciones, integridad, antidopaje, servicios a clubes, datos, eventos, comunicación y administración.
Solo si la organización lo autoriza expresamente y existe base legal, consentimiento, seguridad y entorno controlado. Para prácticas se recomiendan datos ficticios.
Mapa de casos de uso, matriz de riesgos, política de IA, modelo de gobierno, dashboard, evaluación de proveedor, plan de validación y roadmap.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
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La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Departamentos de datos, IT e innovación
Perfiles responsables de plataformas, analítica, integraciones, dashboards, automatización, arquitectura, seguridad, modelos predictivos, gobierno de datos y despliegue tecnológico.
Marketing, ticketing, comunicación y fan engagement
Equipos que trabajan con socios, abonados, seguidores, patrocinios, campañas, contenido, redes sociales, CRM, experiencia del aficionado y personalización de comunicaciones.
Dirección deportiva, gerencia y responsables de negocio
Personas que deben decidir dónde invertir, qué casos priorizar, cómo medir impacto, cómo reducir riesgos y cómo convertir la IA en ventaja competitiva sostenible.
