Curso de IA para Diseño de Planos, Nodos y Rutas en SVG hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de IA para Diseño de Planos, Nodos y Rutas en SVGpara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en IA para Diseño de Planos, Nodos y Rutas en SVG práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
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Genera gráficos editables y reutilizables A diferencia de una imagen plana, el SVG puede editarse por código, integrarse en web, versionarse, animarse y adaptarse a distintos formatos.
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Facilita documentación técnica y operativa Permite crear planos, rutas, nodos, flujos, topologías y arquitecturas útiles para equipos de desarrollo, operaciones, producto y formación.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Comprender qué significa diseñar planos, nodos y rutas con IA sin perder control técnico ni visual.
Diferenciar imagen rasterizada, vector editable, diagrama semántico, plano técnico, mapa de rutas y grafo de relaciones.
Identificar cuándo conviene SVG frente a PNG, PDF, Canvas, WebGL, Figma o herramientas cerradas de diagramación.
Reconocer ventajas del SVG: escalabilidad, edición por código, accesibilidad, animación, integración web e interactividad.
Analizar riesgos de SVG generado por IA: código sucio, coordenadas incoherentes, elementos solapados y falta de semántica.
Entender el papel del humano como director de arte, arquitecto de información, revisor técnico y validador visual.
Definir casos de uso: planos de procesos, rutas logísticas, diagramas de red, mapas de servicios y flujos de usuario.
Preparar criterios de calidad: legibilidad, proporción, alineación, jerarquía, etiquetado, contraste y mantenimiento.
Crear un primer briefing visual para que la IA genere una estructura SVG útil.
Establecer el caso base del curso: diagrama de nodos con rutas, leyenda, capas, etiquetas y exportación final.
Comprender qué significa diseñar planos, nodos y rutas con IA sin perder control técnico ni visual.
Diferenciar imagen rasterizada, vector editable, diagrama semántico, plano técnico, mapa de rutas y grafo de relaciones.
Identificar cuándo conviene SVG frente a PNG, PDF, Canvas, WebGL, Figma o herramientas cerradas de diagramación.
Reconocer ventajas del SVG: escalabilidad, edición por código, accesibilidad, animación, integración web e interactividad.
Analizar riesgos de SVG generado por IA: código sucio, coordenadas incoherentes, elementos solapados y falta de semántica.
Entender el papel del humano como director de arte, arquitecto de información, revisor técnico y validador visual.
Definir casos de uso: planos de procesos, rutas logísticas, diagramas de red, mapas de servicios y flujos de usuario.
Preparar criterios de calidad: legibilidad, proporción, alineación, jerarquía, etiquetado, contraste y mantenimiento.
Crear un primer briefing visual para que la IA genere una estructura SVG útil.
Establecer el caso base del curso: diagrama de nodos con rutas, leyenda, capas, etiquetas y exportación final.
Tema 21: Integración con herramientas de diseño y documentación
Importar y editar SVG en Figma, Inkscape, Illustrator, draw.io o herramientas equivalentes.
Exportar SVG limpio desde herramientas visuales para integrarlo en web o documentación.
Preparar SVG para Markdown, HTML, React, CMS, LMS, presentaciones y documentación técnica.
Mantener editabilidad entre código y herramienta visual cuando ambos mundos conviven.
Documentar cambios visuales en Git mediante convenciones y revisiones.
Crear variantes para tema claro, tema oscuro, impresión y presentación.
Evitar flujos donde cada exportación destruye ids, capas o estructura mantenible.
Usar IA para crear documentación explicativa del diagrama.
Preparar assets reutilizables para equipos de formación, producto y desarrollo.
Realizar ejercicio de ida y vuelta entre SVG generado por código y herramienta visual.
Tema 22: Calidad visual, revisión humana y criterios de aceptación
Crear criterios de aceptación para planos, nodos y rutas generados con IA.
Revisar alineación, balance, espaciado, jerarquía, densidad, contraste y legibilidad.
Validar que cada nodo, ruta y etiqueta tiene propósito claro.
Comprobar que el gráfico responde al objetivo de negocio o técnico.
Pedir revisión a usuarios reales cuando el diagrama guía una operación o decisión.
Crear matriz de errores frecuentes: solapes, rutas confusas, etiquetas cortadas, capas inútiles y cruces.
Comparar versiones generadas por IA con criterios objetivos.
Evitar aceptar el primer resultado visualmente atractivo sin revisar contenido.
Documentar decisiones de diseño y cambios relevantes.
Realizar ejercicio de auditoría visual de tres SVG generados por IA.
Tema 23: Gobierno, biblioteca corporativa y reutilización
Crear repositorio de plantillas SVG para planos, rutas, nodos, leyendas y diagramas.
Definir owners de assets, revisores, permisos, estilos aprobados y ciclo de vida.
Crear biblioteca de símbolos corporativos reutilizables.
Establecer convenciones de nombres para nodos, rutas, ids, capas, grupos y archivos.
Versionar SVG, prompts, datos fuente y scripts de generación.
Crear proceso de revisión antes de publicar diagramas en documentación o productos.
Evitar duplicación de iconos, estilos y plantillas entre equipos.
Medir ahorro de tiempo, calidad visual, reutilización y reducción de errores.
Mantener historial de cambios para diagramas críticos.
Realizar ejercicio de diseño de sistema corporativo para generación de SVG con IA.
Tema 24: Wayfinding digital y mapas SVG ruteables
Qué es el wayfinding digital y cómo se aplica a edificios, almacenes, oficinas, bibliotecas, hospitales, campus y espacios interiores.
Diferencia entre un plano visual, un plano navegable y un grafo ruteable.
Cómo convertir un espacio físico en nodos, rutas, obstáculos, zonas y puntos de decisión.
Qué papel juega SVG como formato visual y técnico dentro de un sistema de navegación.
Casos de uso: búsqueda de ubicaciones, guiado interno, picking, recorridos, accesibilidad, mantenimiento y evacuación.
Limitaciones habituales de planos no preparados para routing.
Flujo general: plano base, limpieza, nodos, rutas, validación, exportación e integración.
Relación entre wayfinding, IA, grafos, algoritmos de rutas y visualización vectorial.
Criterios de calidad de un mapa ruteable.
Preparación del caso base del curso: plano con estanterías, pasillos, nodos, rutas y destinos.
Tema 25: Requisitos técnicos de un SVG ruteable
Estructura mínima que debe tener un SVG para ser procesado automáticamente.
Separación entre elementos visuales y elementos funcionales.
Uso correcto de `viewBox`, coordenadas, grupos, capas, ids y clases.
Capas visibles para plano, zonas, estanterías, etiquetas y elementos gráficos.
Capas invisibles para nodos, rutas, conectores y metadatos de navegación.
Reglas para evitar SVGs decorativos imposibles de procesar.
Importancia de la consistencia geométrica y de la precisión relativa.
Elementos prohibidos o problemáticos: imágenes raster sin vectorizar, grupos sin nombre, paths caóticos o ids aleatorios.
Validación técnica del SVG antes de integrarlo en un motor de rutas.
Checklist de SVG ruteable listo para producción.
Tema 26: Convenciones de nomenclatura para estanterías, nodos y rutas
Definición de un estándar de ids para elementos navegables.
Uso de `E####` para estanterías, ubicaciones o destinos físicos.
Uso de `N####` para nodos de navegación.
Uso de `R-N####-N####` para rutas o aristas entre nodos.
Convenciones para plantas, zonas, edificios, pasillos, accesos y puntos especiales.
Reglas para evitar duplicados, ids ambiguos o nomenclatura no parseable.
Relación entre nombres SVG, JSON de navegación y base de datos externa.
Cómo documentar el estándar para que puedan usarlo diseño, IA y desarrollo.
Validación automática de nomenclatura.
Ejercicio de normalización de un SVG con nombres inconsistentes.
Tema 27: Análisis de planos arquitectónicos y espacios transitables
Interpretar planos reales antes de generar nodos o rutas.
Identificar paredes, pasillos, columnas, puertas, escaleras, ascensores y accesos.
Diferenciar zonas transitables, zonas restringidas, obstáculos y áreas no navegables.
Detectar puntos críticos de decisión: cruces, bifurcaciones, entradas, salidas y cambios de zona.
Analizar anchos de paso y restricciones de movilidad.
Preparar planos para rutas peatonales, logísticas, técnicas o accesibles.
Marcar destinos: estanterías, salas, mostradores, racks, puestos o puntos de servicio.
Detectar incoherencias entre plano visual y realidad operativa.
Crear un inventario inicial de elementos navegables.
Ejercicio de análisis de plano real y marcado de zonas transitables.
Tema 28: Preparación de planos en Figma
Importar planos en Figma desde PDF, SVG, DXF convertido, imagen o diseño vectorial.
Limpiar capas, grupos, nombres, elementos duplicados y objetos innecesarios.
Separar fondo, muros, zonas, mobiliario, estanterías, nodos y rutas.
Convertir elementos importantes en vectores editables.
Preparar estilos visuales consistentes para plano, rutas, nodos y etiquetas.
Definir componentes para estanterías, puntos de interés, accesos y nodos.
Usar frames, páginas y secciones para múltiples plantas o versiones.
Evitar exports que destruyen ids, capas o estructura.
Exportar SVG desde Figma manteniendo una estructura procesable.
Ejercicio de limpieza y preparación de plano Figma para routing.
Tema 29: Extracción de geometría desde Figma y PDF
Extraer paredes, pasillos, áreas y objetos desde un plano existente.
Diferenciar extracción visual, extracción semiautomática y extracción asistida por IA.
Convertir PDFs en SVG editables cuando el plano original no está vectorizado.
Identificar errores habituales en planos importados desde PDF.
Usar IA para detectar zonas, obstáculos y posibles caminos.
Crear datos estructurados a partir de elementos gráficos.
Normalizar coordenadas tras la importación.
Validar que la geometría extraída coincide con el plano visual.
Preparar geometría para generar nodos y rutas.
Ejercicio de extracción de geometría desde plano PDF/Figma.
Tema 30: Modelado lógico del espacio navegable
Transformar el plano visual en un modelo de navegación.
Definir zonas, pasillos, áreas transitables, obstáculos y límites.
Crear representación lógica independiente del diseño visual.
Relacionar ubicaciones físicas con nodos de acceso.
Diferenciar destino visual, punto de navegación y punto de interacción.
Diseñar estructura JSON del espacio navegable.
Preparar datos para motores de rutas.
Gestionar cambios de planta, ascensores, escaleras y accesos especiales.
Evitar que el SVG sea la única fuente de verdad sin modelo estructurado.
Ejercicio de modelado lógico de un plano con zonas y obstáculos.
Tema 31: Generación automática de nodos de navegación
Definir qué es un nodo de navegación y qué función cumple.
Generar nodos en cruces, entradas, salidas, pasillos y puntos de decisión.
Calcular separación adecuada entre nodos según escala y uso.
Crear nodos manuales, semiautomáticos y generados por IA.
Usar IA para proponer puntos estratégicos de navegación.
Revisar nodos redundantes, mal situados o insuficientes.
Distinguir nodos principales, secundarios, técnicos y de acceso.
Nombrar nodos con convención `N####`.
Validar cobertura del espacio navegable.
Ejercicio de generación y revisión de nodos sobre plano realista.
Tema 32: Nodos de acceso a estanterías, ubicaciones y objetivos
Crear nodos específicos para acceder a estanterías, racks, salas o puntos de interés.
Diferenciar el objeto destino del nodo desde el que se puede alcanzarlo.
Asignar cada estantería `E####` a uno o varios nodos de acceso `N####`.
Resolver casos de doble acceso, pasillos paralelos, esquinas y estanterías enfrentadas.
Validar que cada destino tiene acceso navegable real.
Crear metadatos de ubicación, planta, zona, pasillo y categoría.
Evitar rutas que llegan al centro visual de una estantería en vez de a un punto transitable.
Automatizar creación de nodos de acceso desde geometría.
Revisar accesibilidad física de los puntos de acceso.
Ejercicio de generación de nodos de acceso para estanterías.
Tema 33: Generación de rutas y aristas entre nodos
Definir rutas como aristas navegables entre nodos.
Crear rutas rectas, ortogonales o segmentadas según geometría del espacio.
Nombrar rutas con patrón `R-N####-N####`.
Evitar rutas que atraviesan obstáculos, paredes, estanterías o zonas restringidas.
Conectar nodos cercanos con criterios geométricos y operativos.
Añadir peso, distancia, prioridad, tipo de ruta y restricciones.
Diferenciar rutas bidireccionales y unidireccionales.
Usar IA para proponer conexiones iniciales y validar errores evidentes.
Preparar rutas para algoritmos de camino más corto.
Ejercicio de generación de aristas navegables en SVG.
Tema 34: Validación de conectividad del grafo
Verificar que todos los nodos relevantes son alcanzables.
Detectar nodos aislados, rutas rotas y componentes desconectados.
Validar que todas las estanterías u objetivos tienen ruta desde los accesos principales.
Comprobar continuidad entre plantas, escaleras, ascensores y zonas.
Detectar rutas duplicadas, contradictorias o mal nombradas.
Crear tests automáticos de conectividad.
Visualizar errores sobre el plano SVG.
Generar informes de validación.
Evitar integrar mapas sin prueba funcional de navegación.
Ejercicio de diagnóstico y reparación de grafo desconectado.
Tema 35: Optimización del grafo para motores de rutas
Preparar el grafo para Dijkstra, A*, BFS u otros algoritmos de routing.
Calcular pesos por distancia, tiempo, prioridad, accesibilidad o restricción.
Reducir nodos redundantes sin perder precisión de navegación.
Optimizar rutas para rendimiento en mapas grandes.
Diferenciar ruta más corta, ruta más rápida, ruta accesible y ruta recomendada.
Crear heurísticas para A- basadas en coordenadas.
Gestionar penalizaciones por escaleras, puertas, zonas congestionadas o rutas no preferentes.
Validar rendimiento con múltiples destinos.
Preparar grafo para búsqueda por ubicación.
Ejercicio de optimización de grafo para cálculo de rutas.
Tema 36: Exportación final a SVG compatible con motores de rutas
Exportar SVG con capas visuales y capas funcionales.
Mantener nodos y rutas invisibles pero presentes en el DOM.
Usar ids, clases, data-attributes y grupos estructurados.
Separar estilos visuales de datos navegables.
Añadir metadatos útiles para integración.
Validar compatibilidad con navegador, parser, motor de rutas y sistema destino.
Crear versión editable y versión optimizada.
Evitar minificar de forma que se pierda mantenibilidad.
Documentar estructura final del SVG.
Ejercicio de exportación de SVG ruteable listo para integración.
Tema 37: Automatización del pipeline Figma/PDF → SVG ruteable
Diseñar flujo reproducible desde plano original hasta SVG validado.
Automatizar limpieza, extracción, nomenclatura, nodos, rutas y validación.
Usar IA para asistir en detección de errores y generación de estructura.
Crear scripts Python o JavaScript para validar ids, nodos, rutas y conectividad.
Generar JSON paralelo con nodos, rutas, pesos y destinos.
Crear reportes de errores y advertencias.
Integrar el pipeline con Git y revisión de cambios.
Preparar plantillas para distintos tipos de espacios.
Reducir intervención manual sin eliminar revisión humana.
Ejercicio de pipeline automatizado completo.
Tema 38: Testing visual y funcional del mapa
Comprobar que el plano se visualiza correctamente en distintos tamaños.
Validar nodos, rutas, etiquetas, capas y zonas desde vista de usuario.
Ejecutar pruebas funcionales de rutas entre origen y destino.
Probar rutas hacia todas las estanterías o ubicaciones críticas.
Detectar rutas absurdas, cruces imposibles o accesos mal posicionados.
Crear tests automáticos sobre el grafo.
Crear checklist visual para diseño y checklist funcional para desarrollo.
Comparar ruta calculada con recorrido real esperado.
Preparar validación con usuarios operativos.
Ejercicio de testing completo de mapa ruteable.
Tema 39: Integración en aplicaciones web y sistemas de búsqueda
Cargar SVG ruteable en una aplicación web.
Leer nodos, rutas y metadatos desde el DOM o JSON asociado.
Implementar búsqueda de destino por código, nombre, zona o categoría.
Resaltar ruta calculada sobre el SVG.
Crear interacción con zoom, pan, tooltip, selección de origen y destino.
Mostrar instrucciones paso a paso.
Gestionar rutas multi-planta.
Separar motor de rutas, capa visual y datos de búsqueda.
Evitar acoplar lógica de routing directamente al SVG sin abstracción.
Ejercicio de integración básica con buscador y ruta resaltada.
Tema 40: Escalabilidad: múltiples plantas, edificios y clientes
Diseñar convenciones para varias plantas y edificios.
Gestionar cambios de planta mediante nodos especiales.
Reutilizar plantillas de capas, nombres, scripts y validadores.
Crear estructura de carpetas para cliente, sede, planta y versión.
Mantener compatibilidad entre mapas antiguos y nuevos.
Gestionar mapas grandes sin degradar rendimiento.
Crear procesos de actualización cuando cambia el espacio físico.
Preparar documentación para equipos no técnicos.
Evitar rehacer desde cero cada nuevo plano.
Ejercicio de arquitectura multi-planta y multi-cliente.
Tema 41: Casos reales, errores habituales y buenas prácticas
Revisar errores frecuentes en SVGs generados desde Figma o PDF.
Detectar nomenclaturas inconsistentes, nodos duplicados y rutas desconectadas.
Analizar planos con obstáculos no detectados y zonas mal interpretadas.
Resolver casos de estanterías sin acceso o accesos mal situados.
Corregir rutas que atraviesan paredes o elementos no transitables.
Revisar mapas con demasiados nodos o pocos puntos de decisión.
Aplicar checklist de calidad antes de entrega.
Crear criterios de aceptación para cliente, diseño y desarrollo.
Documentar patrones reutilizables.
Ejercicio de auditoría completa de un mapa wayfinding.
Tema 42: Proyecto Final
Seleccionar un caso realista: plano operativo, diagrama de red, proceso, mapa de rutas o arquitectura.
Definir objetivo, audiencia, restricciones, datos fuente, nivel de detalle, estilo y formato de entrega.
Crear un esquema JSON de nodos, rutas, grupos, estados, capas, etiquetas y metadatos.
Diseñar prompts para que la IA proponga estructura, layout, rutas, leyenda y estilo visual.
Generar una primera versión SVG limpia con `viewBox`, grupos, ids, estilos y elementos semánticos.
Revisar coordenadas, rutas, solapes, flechas, etiquetas, jerarquía y consistencia visual.
Incorporar nodos reutilizables mediante `symbol`, `use`, grupos y clases CSS.
Crear rutas principales, secundarias, alternativas y bloqueadas con estilos diferenciados.
Añadir leyenda, título, descripción, notas, escala o contexto según el caso.
Mejorar accesibilidad con `title`, `desc`, contraste, etiquetas y alternativas textuales.
Añadir interacción básica: selección de nodo, tooltip, resaltado de ruta o estado activo.
Crear versión estática para documentación y versión interactiva para web.
Optimizar SVG manteniendo editabilidad, semántica y nombres comprensibles.
Validar el archivo con checklist técnico, visual, accesible y de seguridad.
Crear script simple que regenere el SVG desde JSON o datos de entrada.
Versionar prompts, datos, SVG, script y documentación en Git.
Preparar guía de mantenimiento para añadir nodos, rutas, estados y estilos.
Exportar entregables en SVG, HTML y formato alternativo para presentación o documentación.
Documentar decisiones de diseño, límites, supuestos y próximos pasos.
Presentar la solución final defendiendo precisión, claridad visual, automatización, accesibilidad y valor de negocio.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar IA para Diseño de Planos, Nodos y Rutas en SVG en su día a día
Diseñadores UI, UX y producto digital
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Desarrolladores frontend y full stack
Los perfiles técnicos podrán generar SVG semántico, integrarlo en aplicaciones web, parametrizar diagramas, añadir interactividad, conectar datos y automatizar la creación de nodos, rutas y planos desde JSON, APIs o bases de datos.
Preguntas frecuentes
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Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Son representaciones vectoriales de espacios, procesos, redes, arquitecturas, recorridos, conexiones o relaciones entre elementos.
Es recomendable tener base de HTML, CSS, JavaScript y JSON. El curso empieza por fundamentos SVG, pero el enfoque es técnico y aplicado.
Sí. Se usa IA para idear estructuras, generar SVG, corregir errores, transformar datos, crear variantes y mejorar prompts de diseño.
El objetivo es generar SVG editable, semántico y reutilizable, no solo una imagen rasterizada difícil de mantener.
Sí. Puede combinarse con Figma, Inkscape, draw.io u otras herramientas, pero siempre manteniendo estructura SVG útil.
Sí. Se explican `viewBox`, coordenadas, formas, paths, grupos, símbolos, estilos, rutas, marcadores, capas e interactividad.
Sí. Se usa JavaScript para renderizar SVG dinámico, añadir interacción, tooltips, selección, zoom y generación desde datos.
Sí. Python se utiliza para automatizar generación, conversión desde datos, validación, cálculo de posiciones y exportaciones.
Sí. Se trabaja DOT y Graphviz para generar diagramas de nodos y dependencias exportables a SVG.
Sí. Se incluye D3 para crear diagramas dinámicos, force-directed graphs, nodos, enlaces e interacción basada en datos.
Sí. Es muy útil para arquitecturas software, redes, sistemas, APIs, servicios, rutas de datos y mapas de dependencias.
Sí. El curso cubre rutas, recorridos, procesos, swimlanes, flujos operativos, zonas, estados, prioridades y leyendas.
Sí. Se incluyen `title`, `desc`, contraste, etiquetas, semántica, estados no basados solo en color y alternativas textuales.
Puede generar código sucio, solapes, paths incorrectos, errores XML, contenido inseguro o diseños poco mantenibles. El curso enseña a validarlo.
Un SVG completo de plano, nodos o rutas, con datos, prompts, estilos, accesibilidad, interacción, validación, documentación y script de generación.
Sí. Puede adaptarse a procesos internos, documentación técnica, mapas de red, planos operativos, rutas logísticas, formación o producto digital.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Sí. Puede combinarse con Figma, Inkscape, draw.io u otras herramientas, pero siempre manteniendo estructura SVG útil.
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Automatiza diagramas desde datos El alumno aprende a pasar de JSON, CSV o relaciones de datos a SVG generado, validado y preparado para evolucionar.
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Mejora calidad visual y consistencia Incluye sistemas de diseño, bibliotecas de nodos, estilos, leyendas, criterios de revisión y gobierno de assets corporativos.
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Incorpora accesibilidad y seguridad Se trabajan etiquetas, contraste, lectura asistida, sanitización, privacidad, propiedad intelectual y revisión de SVG generado por IA.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Confirmación de asistencia
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Consultores, formadores y responsables de documentación
Los perfiles que crean documentación técnica, manuales, formación o presentaciones podrán generar planos y diagramas vectoriales claros, accesibles, escalables y adaptados a distintos públicos.
