Curso de IA para AutoCAD con Smart Blocks, Markup Assist y Forma Data Management
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Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
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Curso de IA para AutoCAD con Smart Blocks, Markup Assist y Forma Data Management hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
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IA aplicada a problemas CAD reales
Revisiones más trazables Markup Import, Markup Assist, Trace y Forma Data Management ayudan a controlar mejor la recepción, incorporación y seguimiento de modificaciones.
DWG convertido en fuente de datos Los atributos y Data Extraction permiten obtener listados e inventarios directamente desde elementos representados en el plano.
Aplicación directa a proyectos de retail Distribución, mobiliario, iluminación, alzados, implantación, inventario y mantenimiento forman parte del mismo recorrido formativo.
Incorporación coherente del 3D AutoCAD 3D, materiales, iluminación, cámaras y render amplían la comunicación visual sin confundir estas funciones con inteligencia artificial.
Gestión documental cloud Forma Data Management aporta centralización, versiones, permisos y colaboración alrededor de la documentación de proyecto.
Menos errores y duplicidades La estandarización reduce redibujado, divergencias entre símbolos, problemas de versiones y pérdida de información entre departamentos.
Evolución sostenible del entorno CAD El programa incorpora gobierno de bibliotecas, estándares, datos, permisos y métricas para que las mejoras puedan mantenerse y ampliarse.
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Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Feedback inteligente
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Temario del curso
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¿Qué aporta actualmente la inteligencia artificial al trabajo profesional con AutoCAD?
Diferencia entre Autodesk AI y una aplicación independiente de inteligencia artificial.
Autodesk AI como tecnología incorporada en funcionalidades concretas de Autodesk.
Smart Blocks dentro del ecosistema actual de AutoCAD.
Markup Assist como asistencia inteligente durante procesos de revisión.
Diferencia entre asistencia, detección, automatización y generación.
Límites reales de las capacidades de IA dentro de AutoCAD.
Validación humana como requisito previo a aceptar modificaciones técnicas.
Diferencia entre IA aplicada al CAD y modelado 3D convencional.
Diferencia entre automatización CAD y generación automática de proyectos arquitectónicos.
Identificación de tareas repetitivas susceptibles de optimización.
Normalización de geometrías repetidas.
Reducción de redibujado y duplicación.
Mejora de la consistencia entre planos.
Información gráfica frente a información estructurada.
DWG como documento técnico y como fuente de datos.
Papel de bloques, atributos y extracción de datos dentro de un flujo avanzado.
Relación entre diseño, planimetría, ingeniería, ejecución, inventario y mantenimiento.
Flujo de revisión mediante documentación marcada.
Gestión documental cloud mediante Forma Data Management.
Autodesk Assistant como mecanismo de ayuda y soporte y no como generador autónomo de proyectos.
Identificación de procesos donde la IA aporta valor y procesos donde debe mantenerse un flujo CAD convencional.
Smart Blocks: Detect and Convert y Markup Assist como principales capacidades basadas en Autodesk AI abordadas durante el curso.
Adaptación del flujo formativo a planimetría, mobiliario, iluminación, documentación, inventario y mantenimiento en entornos retail.
Auditoría inicial de la estructura de un archivo DWG.
Identificación de geometría duplicada o innecesariamente repetida.
Diferencia entre objetos independientes y elementos que deberían ser bloques.
Estandarización de capas.
Convenciones de nombres.
Propiedades ByLayer.
Colores, tipos de línea y grosores.
Separación de arquitectura, mobiliario, iluminación, electricidad e información auxiliar.
Organización de capas según disciplina.
Estados de capa.
Filtros y grupos.
Plantillas DWT.
Estilos de texto.
Estilos de cotas.
Estilos de tabla.
Unidades y precisión.
Coordenadas.
Referencias externas XREF.
Separación de documentación propia y documentación externa.
Rutas relativas.
Control de referencias rotas.
Estructuración de archivos para intercambio con colaboradores.
Prevención de información duplicada entre DWG.
Purga de elementos innecesarios.
Auditoría y recuperación de errores del dibujo.
Identificación de estándares necesarios antes de automatizar.
Preparación del plano para mejorar la eficacia posterior de Smart Blocks.
Normalización como requisito previo para construir bibliotecas reutilizables.
Criterios de calidad aplicables a documentación CAD destinada a múltiples departamentos.
Diferencia entre geometría agrupada y bloque.
Definición de bloque.
Referencia de bloque.
Punto base.
Escala.
Rotación.
Unidades.
Inserción coherente.
Bloques internos.
Archivos DWG utilizados como bloques.
Bloques estáticos.
Bloques dinámicos.
Parámetros de bloques dinámicos.
Acciones.
Estados de visibilidad.
Restricciones y posibilidades de reutilización.
Capas dentro de definiciones de bloque.
Uso de Layer 0 en bibliotecas normalizadas.
Propiedades heredadas por referencias.
Redefinición de bloques.
Sustitución de elementos desactualizados.
Diseño de bibliotecas por familias.
Mobiliario comercial.
Luminarias.
Símbolos técnicos.
Equipamiento.
Elementos arquitectónicos repetitivos.
Convenciones de nombres de bloques.
Versionado de bibliotecas.
Diferencia entre bloque gráfico y bloque enriquecido con información.
Criterios para determinar qué elementos deben formar parte de una biblioteca corporativa.
Relación entre una biblioteca normalizada y los procesos posteriores de inventario.
Preparación de dibujos antiguos para su progresiva estructuración mediante bloques.
Funcionamiento de Smart Blocks: Detect and Convert.
Comando BDETECT en AutoCAD 2026.
Uso de Autodesk AI para analizar y agrupar geometrías similares.
Evolución de Detect and Convert en AutoCAD 2026.
Salida de Tech Preview desde AutoCAD 2026 Update 1.1.
Identificación automática de conjuntos candidatos.
Revisión mediante la paleta Detect.
Miniaturas de conjuntos detectados.
Selección del conjunto que se desea estructurar.
Elección del ejemplar principal.
Modificación del ejemplar principal.
Conversión de geometría en bloques.
Reutilización de bloques existentes.
Control de capas durante la conversión.
Reconocimiento especialmente orientado a dibujos en planta.
Detección de puertas de una hoja.
Detección de puertas de doble hoja.
Detección de determinados elementos sanitarios.
Detección de símbolos genéricos de iluminación.
Aplicación sobre símbolos de iluminación de locales comerciales.
Análisis de geometrías repetidas de mobiliario.
Identificación de candidatos que la IA no clasifica correctamente.
Falsos positivos.
Elementos omitidos.
Revisión técnica de todos los grupos propuestos.
Comparación entre selección manual y detección asistida.
Impacto de la calidad del dibujo original en la detección.
Unidades compatibles con Detect and Convert.
Preparación de geometría para obtener resultados más consistentes.
Incorporación de bloques resultantes a una biblioteca normalizada.
Limitación de Smart Blocks frente a la interpretación integral de un proyecto arquitectónico.
Criterios para aceptar, corregir o descartar una detección.
Objetivo de Smart Blocks: Search and Convert.
Comando BSEARCH.
Diferencia entre Detect and Convert y Search and Convert.
Selección de una geometría de referencia.
Localización de instancias equivalentes.
Search review mode.
Revisión de coincidencias antes de convertir.
Conversión sistemática de geometrías repetidas.
Utilización de un bloque existente como destino.
Creación de una nueva definición.
Aplicación sobre mobiliario dibujado manualmente.
Aplicación sobre símbolos técnicos.
Aplicación sobre elementos heredados de proyectos antiguos.
Detección de variaciones de texto disponible en AutoCAD 2026.
Conversión de texto variable en atributos de bloque.
Definición de attribute tags.
Identificadores de espacios.
Referencias de mobiliario.
Códigos internos.
Identificadores de equipamiento.
Numeraciones.
Clasificaciones.
Estandarización de símbolos con información variable.
Diferenciación entre variación gráfica y variación informativa.
Control de coincidencias incorrectas.
Revisión previa a la conversión masiva.
Relación entre BSEARCH y la limpieza de dibujos históricos.
Consolidación progresiva de una biblioteca CAD corporativa.
Comparación entre búsqueda manual, selección por propiedades y Search and Convert.
Criterios para combinar BDETECT y BSEARCH dentro del mismo proceso.
Concepto de atributo de bloque.
Diferencia entre geometría visible e información asociada.
Definición de atributos.
Tags.
Prompts.
Valores predeterminados.
Atributos visibles.
Atributos invisibles.
Atributos constantes.
Edición de atributos.
Sincronización después de modificar una definición.
Diseño de un modelo de información para mobiliario.
ID único.
Código interno.
Familia.
Tipología.
Fabricante.
Modelo.
Dimensiones.
Acabado.
Zona.
Planta.
Estado.
Fecha de instalación.
Observaciones.
Modelo de información para luminarias.
Referencia de luminaria.
Potencia.
Fabricante.
Modelo.
Zona de instalación.
Información útil para compras.
Información útil para inventario.
Información útil para mantenimiento.
Separación entre datos estables y datos específicos de una instancia.
Convenciones para evitar atributos inconsistentes.
Validación de valores.
Diseño de plantillas de bloques enriquecidos.
Transformación de un plano gráfico en una fuente de información estructurada.
Finalidad de Data Extraction.
Comando DATAEXTRACTION.
Selección de dibujos incluidos en una extracción.
Selección de objetos.
Extracción de bloques.
Extracción de atributos.
Propiedades geométricas.
Propiedades generales.
Filtrado de categorías.
Selección de columnas.
Renombrado de columnas.
Ordenación.
Agrupación de elementos iguales.
Conteo de cantidades.
Totales.
Filtros.
Generación de tablas dentro de AutoCAD.
Creación de listados de mobiliario.
Listados de luminarias.
Listados de equipamiento.
Relación entre atributos y columnas de inventario.
Actualización de extracciones cuando cambia el dibujo.
Archivos DXE y DXEX.
Reutilización de configuraciones de extracción.
Exportación a CSV.
Exportación a Microsoft Excel XLSX.
Control de la calidad de los datos antes de exportar.
Identificación de atributos vacíos.
Detección de valores inconsistentes.
Normalización de códigos.
Conciliación entre plano e inventario.
Relación entre cantidades dibujadas y cantidades extraídas.
Uso del plano como origen de información para reposición y mantenimiento.
Diferencia entre Data Extraction y una funcionalidad de inteligencia artificial.
Integración de Smart Blocks, atributos y Data Extraction como proceso continuo.
Ciclo tradicional de recepción de correcciones.
Problemas derivados de revisar documentación en ventanas separadas.
Markup Import como mecanismo de superposición.
Formatos PDF, JPG y PNG admitidos.
Documentos digitales.
Fotografías de planos anotados.
Escaneos.
Creación automática de un Trace.
Superposición sobre el DWG.
Alineación automática.
Corrección manual de alineación.
Desplazamiento.
Escalado.
Rotación.
Transparencia del fondo.
Comparación entre plano base y documento revisado.
Uso en Model Space.
Uso en Layout.
Diferencia entre una marca importada y una modificación incorporada al DWG.
Conservación de la revisión como referencia.
Recepción de revisiones de arquitectura.
Recepción de revisiones de ingeniería.
Recepción de comentarios de responsables de proyecto.
Recepción de observaciones procedentes de implantación.
Identificación visual de zonas afectadas.
Priorización de modificaciones.
Prevención de pérdida de comentarios durante la transcripción.
Preparación del dibujo antes de utilizar Markup Assist.
Limitaciones derivadas de documentos mal escaneados o mal alineados.
Flujo de revisión antes de modificar geometría definitiva.
Función de Markup Assist dentro del proceso de revisión.
Autodesk AI aplicado al reconocimiento de marcas.
Identificación automática de texto.
Identificación de directrices.
Identificación de nubes de revisión.
Reconocimiento sobre documentación importada.
Inserción como MTEXT.
Inserción como MLEADER.
Inserción como revision cloud.
Copia de texto detectado.
Edición antes de incorporar.
Revisión de la interpretación propuesta.
Distinción entre marca reconocida y modificación técnica aprobada.
Validación de textos.
Validación de ubicación.
Control de escala.
Control de orientación.
Comprobación de referencias.
Revisión de marcas ambiguas.
Correcciones no reconocidas.
Falsos reconocimientos.
Incorporación selectiva.
Uso combinado de Trace y Markup Assist.
Reducción de transcripción manual.
Mantenimiento del criterio técnico del delineante.
Coordinación entre corrección recibida y documentación existente.
Verificación posterior del DWG.
Actualización de elementos relacionados.
Actualización de atributos cuando el cambio afecta a equipamiento.
Actualización de Data Extraction.
Cierre de una ronda de revisión sin perder trazabilidad.
Markup Import y Markup Assist no están disponibles en AutoCAD LT.
Definición de un ciclo controlado de revisión.
Creación de documentación base.
Identificación de versión emitida.
Preparación del paquete que se comparte.
Coordinación entre diseño interior y planimetría.
Coordinación con arquitectura.
Coordinación con ingeniería.
Coordinación con instalaciones.
Coordinación con ejecución.
Gestión de comentarios procedentes de diferentes participantes.
Recepción de documentación marcada.
Registro de la procedencia de cada revisión.
Markup Import como punto de entrada.
Markup Assist como ayuda a la interpretación.
Validación humana antes de modificar.
Clasificación de cambios.
Cambio aceptado.
Cambio pendiente de aclaración.
Cambio rechazado.
Cambios con impacto sobre varias disciplinas.
Actualización de geometría.
Actualización de bloques.
Actualización de atributos.
Actualización de listados.
Revisión de referencias externas.
Revisión de layouts.
Control de documentación emitida.
Prevención de modificaciones sobre versiones obsoletas.
Evitación de correcciones duplicadas.
Registro de decisiones.
Consolidación de una nueva versión.
Continuidad del proceso hacia ejecución e inventario.
Trazabilidad desde la observación recibida hasta la modificación finalmente incorporada.
¿Qué es Forma Data Management?
Evolución desde Autodesk Docs hacia la nueva denominación.
Cambio oficial de Autodesk Docs a Forma Data Management desde marzo de 2026.
Concepto de Common Data Environment.
Diferencia entre almacenamiento compartido convencional y gestión de datos de proyecto.
Hubs.
Proyectos.
Estructura de carpetas.
Archivos.
Visualización desde navegador.
Documentación 2D.
Modelos.
Versiones.
Markups.
Issues.
Gestión de participantes.
Acceso a información actualizada.
Centralización de documentación CAD.
Reducción de copias distribuidas.
Relación entre AutoCAD y el entorno cloud.
Trazabilidad documental.
Uso para equipos internos.
Uso con colaboradores externos.
Gestión de documentación por tienda o proyecto.
Separación entre proyectos.
Estructuras documentales reproducibles.
Forma Data Management Essentials como espacio cloud para almacenar, organizar y compartir documentación.
Forma Data Management Essentials incluido como entitlement en suscripciones standalone elegibles de AutoCAD.
Diferencias entre Forma Data Management Essentials y capacidades adicionales de Forma Data Management.
Planificación del paso desde carpetas compartidas hacia un entorno común de datos.
Versionado automático de archivos.
Identificación de la versión actual.
Historial de versiones.
Recuperación de información anterior.
Comparación entre versiones cuando el formato y servicio lo permiten.
Evitación de nombres manuales del tipo final, final2 o definitivo.
Estructura de carpetas por fase.
Organización por disciplina.
Convenciones de nomenclatura.
Metadatos documentales.
Control de acceso.
Permisos según responsabilidad.
Acceso de equipos internos.
Acceso de colaboradores.
Restricción de documentación sensible.
Revisión mediante navegador.
Markups cloud.
Issues para registrar asuntos que necesitan seguimiento.
Responsables.
Estados.
Evidencias.
Documentación asociada.
Seguimiento hasta resolución.
Visibilidad de información actualizada.
Registro de actividad.
Coordinación entre planimetría y responsables de proyecto.
Control de documentación compartida con ingeniería.
Gestión de documentación recibida.
Evitación de trabajo sobre archivos locales desactualizados.
Preparación de una estructura reutilizable para múltiples tiendas.
Gobierno documental.
Identificación de responsables de cada área documental.
Archivo de proyectos finalizados.
Continuidad entre diseño, implantación y mantenimiento.
Función de Autodesk Desktop Connector.
Forma Connector dentro del explorador de archivos de Windows.
Acceso local a datos cloud.
Apertura de archivos desde el entorno conectado.
Subida de documentación.
Sincronización.
Estados de archivos.
Gestión del almacenamiento local.
Referencias externas en proyectos cloud.
Relación entre AutoCAD y archivos gestionados en Forma.
Apertura controlada de DWG.
Actualización de referencias.
Evitación de copias manuales.
Trabajo con estructuras de carpetas cloud.
Gestión de archivos vinculados.
Colaboración con personas que no editan directamente el DWG.
Revisión desde navegador.
Continuidad entre edición local y gestión cloud.
Preparación de paquetes documentales.
Comportamiento después del cambio de marca de Autodesk Docs.
Conservación de rutas `ACCDocs` para evitar romper flujos existentes tras el cambio de denominación.
Actualización de Desktop Connector.
Compatibilidad entre versiones.
Buenas prácticas antes de actualizar.
Resolución de conflictos de sincronización.
Identificación de archivos pendientes.
Prevención de sobreescrituras.
Coordinación de XREF en un entorno conectado.
Diseño de estructuras válidas para distintos proyectos de retail.
Gestión del ciclo completo desde creación hasta archivo.
Papel de Desktop Connector dentro de un flujo CAD gestionado.
Inicio de un proyecto desde una estructura documental controlada.
Asignación de responsabilidades.
Creación del DWG base.
Utilización de estándares CAD.
Inserción de referencias.
Normalización de elementos.
Conversión mediante Smart Blocks.
Creación de bloques enriquecidos.
Desarrollo de documentación de mobiliario.
Desarrollo de documentación de iluminación.
Preparación de layouts.
Publicación de documentación.
Almacenamiento dentro de Forma Data Management.
Gestión de versión.
Compartición con colaboradores.
Revisión en cloud.
Creación de markups.
Recepción de PDF marcado.
Sincronización de markups procedentes del entorno documental cuando sea aplicable.
Uso de Markup Import.
Uso de Markup Assist.
Validación técnica.
Modificación del DWG.
Actualización de datos asociados.
Creación de una nueva versión.
Seguimiento de issues relacionados.
Confirmación de cierre de revisión.
Extracción de información actualizada.
Distribución del resultado.
Transferencia hacia ejecución.
Conservación de documentación final.
Reutilización posterior por inventario y mantenimiento.
Diseño de un flujo sin duplicar innecesariamente archivos ni información.
Organización de planos de distribución.
Planos de mobiliario.
Planos de iluminación.
Representación de instalaciones eléctricas.
Planos de instalaciones.
Alzados.
Secciones.
Detalles constructivos.
Planos de replanteo.
Zonificación de una tienda.
Áreas de venta.
Probadores.
Almacenes.
Escaparates.
Circulaciones.
Mobiliario perimetral.
Mobiliario central.
Elementos expositivos.
Equipamiento técnico.
Identificación de elementos normalizables.
Separación entre elementos estándar y específicos de proyecto.
Bibliotecas por tipología.
Simbología normalizada.
Coordinación de varias disciplinas sobre una misma base.
XREF para mantener separación documental.
Relación entre planta, alzado y sección.
Control de escalas.
Cotas.
Anotaciones.
Layouts.
Ventanas gráficas.
Preparación de documentación para impresión y PDF.
Preparación para revisión externa.
Preparación para Smart Blocks.
Preparación para extracción de inventario.
Estandarización entre distintas tiendas de una misma organización.
Diferencia entre dibujo 2D y espacio de modelado tridimensional.
Herramientas 3D nativas de AutoCAD.
Sistemas de coordenadas.
UCS.
Navegación tridimensional.
Vistas predefinidas.
Órbita.
Estilos visuales.
Wireframe.
Hidden.
Shaded.
Conceptual.
Sólidos.
Superficies.
Mallas.
Extrusión.
Presspull.
Revolución.
Barrido.
Loft.
Operaciones booleanas.
Unión.
Sustracción.
Intersección.
Generación de paredes como volúmenes.
Representación de escaparates.
Volúmenes de falsos techos.
Elementos arquitectónicos.
Modelado de mobiliario básico.
Inserción de elementos 3D.
Transformaciones.
Alineación.
Copia y matrices.
Creación de una volumetría partiendo de una planta.
Organización por capas en 3D.
Diferencia entre geometría para documentación y geometría para visualización.
Control de complejidad del modelo.
Smart Blocks y Markup Assist no generan automáticamente el modelo 3D.
Diferenciación entre automatización mediante IA y herramientas convencionales de modelado.
Preparación de mobiliario tridimensional.
Creación de volúmenes simplificados.
Reutilización de bloques 3D.
Bibliotecas de mobiliario.
Nivel de detalle adecuado al objetivo.
Optimización de geometrías repetidas.
Materiales.
Biblioteca de materiales.
Asignación de materiales.
Texturas.
Mapping.
Escala de texturas.
Materiales aplicados a paredes.
Pavimentos.
Vidrio.
Elementos metálicos.
Madera.
Mobiliario comercial.
Iluminación.
Luces puntuales.
Spotlights.
Sombras.
Iluminación fotométrica.
Sol y ubicación.
Cámaras.
Encuadre.
Perspectiva.
Altura del observador.
Creación de vistas interiores.
Render.
Parámetros de render.
Calidad.
Resolución.
Generación de imágenes.
Comunicación visual de propuestas.
Presentación de distribución y mobiliario.
Diferencia entre una imagen técnica y una imagen de presentación.
Materiales, luces, cámaras y render como capacidades nativas de AutoCAD y no como funcionalidades de Smart Blocks o Markup Assist.
Evolución desde documentación gráfica hacia información reutilizable.
Identificación de activos representados en el plano.
Mobiliario.
Iluminación.
Equipamiento.
Instalaciones mantenibles.
Diseño de identificadores persistentes.
Códigos corporativos.
Taxonomías.
Familias.
Tipologías.
Fabricantes.
Modelos.
Ubicaciones.
Estado.
Fecha de instalación.
Fecha de sustitución.
Observaciones.
Atributos como contenedor de información.
Data Extraction como mecanismo de obtención.
Tablas de inventario.
Exportación a Excel.
Exportación a CSV.
Control de duplicados.
Integridad de identificadores.
Validación de cantidades.
Correspondencia entre plano y realidad.
Gestión de altas.
Gestión de bajas.
Sustituciones.
Cambios de ubicación.
Actualización después de una reforma.
Utilización de información por compras.
Utilización por mantenimiento.
Utilización por reposición.
Utilización durante renovaciones de tienda.
Limitaciones de AutoCAD como sistema integral de gestión de activos.
Diseño de estructuras que faciliten futuras integraciones con otros sistemas empresariales.
Preservación del dato técnico durante todo el ciclo de vida.
Definición de CAD Standards.
Convenciones corporativas.
Gobernanza de capas.
Gobernanza de bloques.
Gobernanza de atributos.
Ownership de bibliotecas.
Proceso para incorporar nuevos bloques.
Revisión antes de publicación.
Evitación de bloques duplicados.
Consolidación de versiones.
Convenciones para elementos 2D y 3D.
Nombres únicos.
Metadatos.
Campos obligatorios.
Campos opcionales.
Catálogos maestros.
Códigos de mobiliario.
Códigos de luminarias.
Integridad de datos.
Validación de atributos.
Revisión de unidades.
Revisión de escalas.
Detección de elementos fuera de estándar.
Auditoría de archivos.
Purga.
Gestión de XREF.
Revisión de rutas.
Control de layouts.
Control de impresión.
Validación antes de emitir.
Validación después de Smart Blocks.
Validación después de Markup Assist.
Comprobación de Data Extraction.
Gestión de cambios en estándares.
Versionado documental.
Documentación de decisiones.
Diseño de un sistema mantenible a medida que crece el número de tiendas.
Diferencia entre procesamiento local y cloud.
Datos técnicos como información potencialmente confidencial.
Planos de establecimientos.
Información de instalaciones.
Datos de equipamiento.
Información de colaboradores.
Clasificación previa de documentación.
Políticas corporativas de uso cloud.
Markup Import y Markup Assist como funcionalidades cloud-native.
Procesamiento del markup y del dibujo subyacente en la nube de Autodesk.
Uso de Autodesk AI durante análisis y reconocimiento.
Revisión de las políticas internas antes de procesar documentación sensible.
Posibilidad administrativa de desactivar Markup Import y Markup Assist desde Autodesk Account.
Gestión de identidad mediante cuentas nominativas.
Evitación de credenciales compartidas.
Principio de mínimo privilegio.
Permisos sobre Forma Data Management.
Separación entre proyectos.
Acceso de colaboradores externos.
Revisión periódica de accesos.
Baja de usuarios.
Protección de documentación descargada.
Compartición controlada.
Gestión de enlaces.
Versionado como mecanismo de recuperación.
Trazabilidad de modificaciones.
Protección de propiedad intelectual.
Evitación de aceptar automáticamente resultados de IA.
Revisión de detecciones realizadas por Smart Blocks.
Revisión de marcas interpretadas por Markup Assist.
Responsabilidad técnica final de la persona competente.
Prevención de la falsa percepción de que Autodesk AI comprende todo el proyecto.
Uso de IA como apoyo a productividad y no como sustitución del criterio profesional.
Identificación de procesos manuales de mayor consumo de tiempo.
Medición del tiempo dedicado a redibujado.
Medición de operaciones de normalización.
Medición del tiempo de incorporación de correcciones.
Frecuencia de errores.
Volumen de geometrías repetidas.
Grado de utilización de bloques.
Cobertura de atributos.
Calidad de los datos.
Porcentaje de elementos inventariables estructurados.
Tiempo de preparación de listados.
Número de revisiones por proyecto.
Tiempo entre recepción y cierre de una revisión.
Errores derivados de trabajar sobre versiones incorrectas.
Utilización de Forma Data Management.
Evolución de carpetas locales hacia estructuras compartidas.
Definición de quick wins.
Introducción progresiva de Smart Blocks.
Selección de familias prioritarias.
Consolidación de biblioteca corporativa.
Definición de plantillas.
Estandarización de atributos.
Diseño de Data Extraction reutilizable.
Adopción de Markup Import y Markup Assist.
Establecimiento del circuito de validación.
Migración de proyectos futuros al modelo documental definido.
Tratamiento de proyectos históricos.
Formación y documentación interna.
Roles responsables del mantenimiento.
Indicadores de adopción.
Indicadores de productividad.
Indicadores de calidad.
Indicadores de trazabilidad.
Revisión periódica de nuevas capacidades de AutoCAD.
Distinción entre mejoras derivadas de IA y mejoras derivadas de una mejor disciplina CAD.
Hoja de ruta hacia procesos progresivamente más conectados sin alterar innecesariamente la operativa existente.
Definición del contexto de una implantación o reforma de un espacio comercial.
Organización del proyecto CAD.
Preparación de estándares.
Estructuración de capas.
Definición de referencias externas.
Preparación de planta de distribución.
Organización de mobiliario.
Organización de iluminación.
Representación de información técnica.
Identificación de geometrías repetidas.
Aplicación de Smart Blocks: Detect and Convert.
Revisión de grupos identificados mediante Autodesk AI.
Conversión de elementos seleccionados en bloques.
Aplicación de Smart Blocks: Search and Convert.
Identificación de variantes.
Transformación de texto variable en atributos cuando corresponda.
Diseño de una biblioteca de bloques normalizada.
Definición del modelo de atributos.
Identificación de mobiliario mediante códigos.
Incorporación de fabricante, modelo, acabado, ubicación y estado.
Enriquecimiento de luminarias con datos técnicos.
Validación de atributos.
Creación de una configuración de Data Extraction.
Obtención de inventario de mobiliario.
Obtención de listado de luminarias.
Exportación de información estructurada.
Preparación del plano para intercambio.
Publicación de documentación.
Organización del proyecto en Forma Data Management.
Gestión de versión.
Compartición de documentación.
Recepción de observaciones.
Importación de documentación marcada mediante Markup Import.
Revisión en Trace.
Procesamiento mediante Markup Assist.
Validación humana de marcas reconocidas.
Incorporación de cambios aprobados.
Identificación de modificaciones que afectan a bloques.
Actualización de atributos.
Actualización de Data Extraction.
Generación de una nueva versión.
Cierre de la revisión.
Creación de volumetría 3D a partir de la documentación 2D.
Representación de paredes y elementos arquitectónicos.
Incorporación de mobiliario.
Aplicación de materiales.
Configuración de iluminación.
Creación de cámaras.
Generación de imágenes renderizadas.
Preparación de documentación final.
Verificación de consistencia entre planos y datos.
Verificación de inventario.
Revisión de referencias.
Revisión de versiones.
Organización de documentación de entrega.
Definición de información reutilizable por mantenimiento.
Evaluación de mejoras de productividad.
Identificación de tareas que siguen requiriendo criterio profesional.
Diferenciación final entre capacidades basadas en Autodesk AI y funcionalidades CAD convencionales.
Construcción del flujo completo diseño → planimetría → ingeniería → revisión → implantación → inventario → mantenimiento.
Pensado para quienes deben dominar IA para AutoCAD con Smart Blocks, Markup Assist y Forma Data Management en su día a día
Delineantes
Profesionales que desarrollan, modifican y documentan planos y necesitan reducir tareas repetitivas y mejorar la consistencia de los DWG.
Arquitectos Técnicos
Perfiles responsables de documentación, coordinación, revisión y seguimiento técnico de proyectos.
Diseñadores de Interiores
Profesionales que desarrollan distribución, mobiliario, alzados, visualización y documentación de espacios comerciales.
Responsables de Planimetría
Perfiles encargados de definir estándares, organizar documentación y mantener coherencia entre proyectos.
CAD Managers
Profesionales responsables de plantillas, bibliotecas, estándares, calidad, productividad y gobierno del entorno AutoCAD.
Responsables de Diseño e Implantación
Perfiles que coordinan la evolución del proyecto desde diseño hasta ejecución física.
Equipos de Retail Design
Profesionales encargados de adaptar conceptos de tienda a diferentes locales manteniendo estándares de marca.
Responsables de Mobiliario
Perfiles que necesitan relacionar representación gráfica, códigos, modelos, acabados, cantidades y ubicación.
Técnicos de Iluminación
Profesionales que utilizan simbología y documentación CAD para representar y coordinar luminarias.
Coordinadores de Proyectos
Perfiles que necesitan controlar documentación, revisiones, colaboradores y versiones.
Responsables de Inventario Técnico
Profesionales que pueden reutilizar atributos y extracciones de AutoCAD como fuente estructurada de información.
Equipos de Mantenimiento
Perfiles que necesitan acceder posteriormente a información fiable sobre elementos y equipamiento instalado.
Arquitectos e Ingenierías Colaboradoras
Profesionales que intercambian documentación, comentarios y revisiones durante el desarrollo del proyecto.
Responsables de Transformación Digital Técnica
Perfiles interesados en estandarizar y conectar procesos CAD, datos y colaboración cloud.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en IA para AutoCAD con Smart Blocks, Markup Assist y Forma Data Management
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. El curso explica únicamente los conceptos de IA necesarios para comprender Smart Blocks y Markup Assist. Sí se requiere experiencia funcional previa utilizando AutoCAD.
No para el alcance completo propuesto. Markup Import y Markup Assist no están disponibles en AutoCAD LT y el programa está diseñado sobre AutoCAD completo.
No. Detect and Convert utiliza Autodesk AI para localizar y agrupar geometrías similares, pero no interpreta ni desarrolla automáticamente un proyecto arquitectónico completo.
Sí. Autodesk indica que Detect and Convert reconoce especialmente bien determinados objetos arquitectónicos y símbolos genéricos de iluminación, aunque todos los resultados deben revisarse.
No. Reconoce determinadas marcas y facilita su incorporación como objetos de AutoCAD, pero el técnico debe validar qué modificaciones se aceptan.
No. Son capacidades convencionales de AutoCAD que complementan el flujo de IA y permiten convertir bloques estructurados en información reutilizable y exportable.
Sí. Autodesk Docs pasó a denominarse Forma Data Management en marzo de 2026; el cambio de marca no alteró las rutas históricas de Desktop Connector.
Autodesk indica que Forma Data Management Essentials está incluido como entitlement con las suscripciones standalone elegibles de AutoCAD y ofrece almacenamiento, visualización, markups e issues en cloud.
Sí. Se trabajan herramientas nativas de AutoCAD para modelado 3D, materiales, iluminación, cámaras y render, dejando claro que estas funciones no proceden de Smart Blocks ni de Markup Assist.
Sí. La formación puede ser bonificable a través de FUNDAE hasta el 100% cuando la empresa dispone de crédito formativo suficiente y se cumplen los requisitos aplicables a la Formación Programada por las Empresas.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No. El curso explica únicamente los conceptos de IA necesarios para comprender Smart Blocks y Markup Assist. Sí se requiere experiencia funcional previa utilizando AutoCAD.
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No para el alcance completo propuesto. Markup Import y Markup Assist no están disponibles en AutoCAD LT y el programa está diseñado sobre AutoCAD completo.
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