Curso de HotSpot para tu equipo de desarrollo — Rendimiento JVM

Componentes principales de HotSpot y su funcionamiento interno.

Introducción a los modos de ejecución: interpretación y compilación JIT.

Exploración del compilador C1 (client) y C2 (server).

Práctica: monitoreo del comportamiento del compilador en tiempo de ejecución.

Análisis del manejo de memoria en HotSpot.

Resolución de problemas comunes relacionados con la arquitectura.

Documentación de las características arquitectónicas clave.

Mejores prácticas para aprovechar al máximo la arquitectura de HotSpot.

Casos prácticos de ajuste de rendimiento basados en la arquitectura.

Evaluación del impacto de la arquitectura en aplicaciones empresariales.

Introducción a los parámetros de inicio de JVM (`-X` y `-XX`).

Exploración de configuraciones comunes para aplicaciones de alta demanda.

Práctica: ajuste de parámetros básicos como heap size y metaspace.

Configuración de estrategias de compilación y optimización.

Resolución de problemas comunes al ajustar parámetros de JVM.

Comparación entre configuraciones estándar y personalizadas.

Documentación de configuraciones recomendadas para diferentes escenarios.

Mejores prácticas para documentar cambios en la configuración.

Casos prácticos de ajustes de JVM en proyectos reales.

Evaluación del impacto de las configuraciones en el rendimiento.

Introducción al manejo de memoria en HotSpot.

Exploración de los diferentes garbage collectors disponibles (G1, ZGC, Shenandoah).

Práctica: selección y configuración de un garbage collector para un caso específico.

Análisis de los ciclos de vida de objetos en la JVM.

Resolución de problemas relacionados con fugas de memoria.

Comparación entre diferentes estrategias de recolección de basura.

Documentación de estrategias aplicadas para optimizar el uso de memoria.

Mejores prácticas para minimizar pausas en la recolección de basura.

Casos prácticos de optimización de memoria en entornos de producción.

Evaluación del impacto del garbage collection en la latencia y el rendimiento.

Introducción a herramientas de monitoreo como `jconsole` y `VisualVM`.

Uso de `jstat` para obtener métricas clave de la JVM en tiempo real.

Práctica: diagnóstico de problemas de rendimiento en aplicaciones Java.

Exploración de logs de garbage collection para identificar cuellos de botella.

Resolución de problemas comunes relacionados con el monitoreo.

Comparación entre herramientas de monitoreo integradas y externas.

Documentación de insights obtenidos en procesos de monitoreo.

Mejores prácticas para realizar diagnósticos en entornos de producción.

Casos prácticos de resolución de problemas basados en monitoreo.

Evaluación del impacto del monitoreo en la estabilidad de la aplicación.

Introducción a los requisitos de baja latencia en aplicaciones empresariales.

Exploración de garbage collectors como G1, ZGC y Shenandoah.

Práctica: configuración de G1GC para un equilibrio entre rendimiento y pausas.

Análisis de pausas de GC y su impacto en aplicaciones en tiempo real.

Estrategias para minimizar pausas en la recolección de basura.

Comparación entre garbage collectors tradicionales y avanzados.

Resolución de problemas comunes relacionados con la optimización de GC.

Documentación de configuraciones de GC aplicadas en entornos de baja latencia.

Mejores prácticas para seleccionar el garbage collector adecuado.

Casos prácticos de optimización de GC en aplicaciones críticas.

Introducción al compilador Just-In-Time (JIT) en HotSpot.

Diferencias entre compiladores C1 (client) y C2 (server).

Práctica: ajuste de parámetros para mejorar la compilación JIT.

Exploración de técnicas de inlining y eliminación de código muerto.

Resolución de problemas comunes en la optimización con JIT.

Comparación entre compiladores JIT y AOT (Ahead-Of-Time).

Documentación de mejoras obtenidas con configuraciones de JIT avanzadas.

Mejores prácticas para maximizar el rendimiento del compilador.

Casos prácticos de uso avanzado de JIT en aplicaciones empresariales.

Evaluación del impacto de la optimización JIT en tiempos de ejecución.

Introducción a las herramientas de perfilado para HotSpot.

Exploración de herramientas como `Java Flight Recorder` y `Mission Control`.

Práctica: análisis de cuellos de botella en una aplicación Java.

Uso de perfiles para identificar métodos de alto consumo de recursos.

Resolución de problemas de rendimiento detectados mediante perfilado.

Comparación entre perfilado en tiempo real y análisis offline.

Documentación de resultados obtenidos con herramientas de perfilado.

Mejores prácticas para interpretar datos de perfilado.

Casos prácticos de optimización basados en perfiles detallados.

Evaluación del impacto del perfilado en el desempeño de las aplicaciones.

Introducción al modelo de hilos en la JVM.

Exploración de técnicas para gestionar concurrencia en aplicaciones Java.

Práctica: ajuste de parámetros de JVM para maximizar la eficiencia de hilos.

Análisis de problemas comunes en la gestión de concurrencia.

Uso de herramientas para monitorear hilos y resolver deadlocks.

Resolución de conflictos en la ejecución concurrente de tareas.

Comparación entre enfoques de concurrencia sincronizados y no bloqueantes.

Documentación de estrategias para mejorar el rendimiento en sistemas multihilo.

Mejores prácticas para desarrollar aplicaciones concurrentes en HotSpot.

Evaluación del impacto de la gestión de hilos en el rendimiento general.

Introducción al uso de HotSpot en entornos basados en contenedores.

Configuración de parámetros de memoria específicos para Docker y Kubernetes.

Práctica: ajuste de heap size y garbage collector en un contenedor.

Análisis de métricas clave para monitorear JVM en contenedores.

Resolución de problemas relacionados con la sobrecarga de recursos.

Comparación entre aplicaciones tradicionales y basadas en contenedores.

Documentación de configuraciones óptimas para JVM en contenedores.

Mejores prácticas para garantizar la estabilidad de JVM en entornos dinámicos.

Casos prácticos de uso de HotSpot en aplicaciones en contenedores.

Evaluación del impacto de la configuración en el rendimiento de contenedores.

Identificación de problemas frecuentes en implementaciones de HotSpot.

Diagnóstico de fugas de memoria utilizando herramientas de monitoreo.

Resolución de problemas relacionados con el uso excesivo de CPU.

Práctica: solución de errores comunes en aplicaciones de larga ejecución.

Exploración de estrategias para abordar incompatibilidades entre versiones.

Comparación entre métodos de resolución reactivos y proactivos.

Documentación de soluciones implementadas en proyectos reales.

Mejores prácticas para prevenir problemas en aplicaciones críticas.

Casos prácticos de resolución de problemas complejos en entornos empresariales.

Evaluación del impacto de las soluciones implementadas en la estabilidad de la JVM.

Introducción al concepto de escalabilidad en aplicaciones empresariales.

Análisis del impacto del heap size en la escalabilidad de la JVM.

Práctica: ajuste de parámetros para soportar un aumento de carga.

Uso de herramientas para simular escenarios de alta demanda.

Exploración de técnicas para distribuir cargas en entornos multiserver.

Resolución de problemas relacionados con la escalabilidad horizontal y vertical.

Comparación entre configuraciones estándar y optimizadas para escalabilidad.

Documentación de estrategias aplicadas en proyectos de gran escala.

Mejores prácticas para garantizar la escalabilidad sin comprometer el rendimiento.

Evaluación del impacto de la escalabilidad en los costos de operación.

Identificación de motivos para migrar a versiones más recientes de HotSpot.

Exploración de cambios clave entre versiones de JVM.

Práctica: actualización de una aplicación Java para ser compatible con una nueva versión.

Resolución de problemas comunes durante el proceso de migración.

Comparación entre versiones antiguas y actuales de HotSpot.

Documentación de pasos para garantizar la compatibilidad en migraciones.

Mejores prácticas para planificar y ejecutar migraciones de JVM.

Casos prácticos de migración en entornos empresariales.

Evaluación del impacto de las migraciones en el rendimiento y la estabilidad.

Inspiración para mantenerse actualizado con las últimas mejoras de HotSpot.

Introducción a las principales alternativas a HotSpot (GraalVM, OpenJ9, etc.).

Comparación de características clave entre JVMs.

Práctica: evaluación del rendimiento de una aplicación en diferentes JVMs.

Exploración de casos donde HotSpot no es la mejor opción.

Resolución de problemas relacionados con la portabilidad entre JVMs.

Comparación de costos y beneficios de cada implementación.

Documentación de hallazgos en pruebas de rendimiento y compatibilidad.

Mejores prácticas para seleccionar la JVM adecuada según el proyecto.

Casos prácticos de proyectos que migraron entre diferentes JVMs.

Evaluación del impacto de la selección de JVM en el éxito del proyecto.

Selección de una aplicación empresarial para el proyecto final.

Diagnóstico inicial de problemas de rendimiento y memoria.

Configuración de parámetros de JVM para optimizar el rendimiento.

Implementación de estrategias avanzadas de garbage collection y JIT.

Uso de herramientas de monitoreo para validar mejoras.

Resolución de problemas encontrados durante el proceso de optimización.

Documentación de configuraciones y resultados obtenidos.

Presentación del proyecto con métricas clave antes y después de la optimización.

Evaluación del impacto de las mejoras en el rendimiento y la estabilidad.

Recomendaciones para mantener un entorno optimizado a largo plazo.