Curso de Growth Marketing para tu equipo comercial y de marketing

Relación entre objetivos empresariales y objetivos de Growth.

Identificación de mercados, segmentos y oportunidades prioritarias.

Ideal Customer Profile en modelos B2B.

Buyer personas basadas en comportamiento, necesidad y contexto.

Jobs to be Done aplicado a decisiones de marketing.

Identificación de pains, gains, triggers y barreras de compra.

Análisis de alternativas y competidores desde la perspectiva del cliente.

Propuesta de valor y razones reales para elegir una solución.

Product-Market Fit como condición para escalar adquisición.

Identificación de señales de falta de Product-Market Fit.

Mensaje, posicionamiento y diferenciación.

Relación entre propuesta de valor, pricing, canal y audiencia.

Selección de segmentos prioritarios según tamaño, accesibilidad y rentabilidad.

Hipótesis de crecimiento vinculadas a problemas y oportunidades.

Diseño de una estrategia de Growth conectada con objetivos, segmentos y propuesta de valor.

Diferencia entre métricas de actividad, métricas de resultado y métricas vanidosas.

North Star Metric y criterios para seleccionar una métrica verdaderamente útil.

Definición de input metrics relacionadas con la North Star Metric.

CAC o coste de adquisición de cliente.

CPA, CPL, CPC, CPM y CTR.

Conversión por etapa del funnel.

ARPU, AOV y ticket medio.

Customer Lifetime Value y valor económico del cliente.

Relación LTV:CAC.

Payback period y recuperación del coste de adquisición.

Churn y retención.

Revenue retention, expansión y recurrencia.

Margen de contribución y crecimiento rentable.

Creación de árboles de métricas.

Cuadro de mando de Growth con indicadores accionables en lugar de reporting puramente descriptivo.

Papel de Google Analytics en el sistema de medición.

Modelo basado en eventos.

Usuarios, sesiones, eventos y parámetros.

Eventos clave como representación de acciones importantes para el negocio.

Sesiones con interacción y tasa de interacción como métricas para comprender la calidad de las visitas.

Diseño de una taxonomía de eventos.

Tracking de microconversiones y macroconversiones.

Campaign tagging mediante parámetros UTM.

Fuente, medio y campaña.

Análisis de adquisición por canal.

Exploraciones, segmentos y comparaciones.

Construcción y análisis de funnels.

Cohortes para estudiar comportamiento y retención.

Dashboards mediante Looker Studio, Power BI o herramientas equivalentes.

Transformación de datos de comportamiento en hipótesis de crecimiento.

Diseño del Customer Journey completo desde descubrimiento hasta fidelización.

Identificación de puntos de contacto online y offline.

Diferencia entre funnel comercial, funnel de marketing y funnel de producto.

Awareness, consideration, conversion, activation, retention y advocacy.

Identificación de fricción entre etapas.

Drop-off y localización de pérdidas de usuarios.

Segmentación del funnel por audiencia, canal, dispositivo o campaña.

Identificación de cuellos de botella.

Customer Journey Mapping.

Momentos de verdad y puntos de decisión.

Barreras racionales y emocionales.

Análisis de intención del usuario en cada etapa.

Priorización de oportunidades por impacto potencial.

Identificación de Quick Wins frente a cambios estructurales.

Conversión del análisis del journey en backlog de iniciativas de Growth.

SEO como sistema de adquisición sostenible.

Intención de búsqueda y relación con el Customer Journey.

Keyword research orientado a demanda real y necesidades.

Keywords informativas, comerciales, transaccionales y de navegación.

Arquitectura de contenidos y topic clusters.

SEO On-Page.

SEO técnico y factores que afectan rastreo e indexación.

Interlinking y distribución interna de autoridad.

Autoridad temática y profundidad de contenido.

Creación de contenidos útiles frente a producción masiva sin diferenciación.

Adaptación del contenido a nuevos entornos de búsqueda asistida por IA.

Optimización de titles, snippets y elementos capaces de aumentar CTR orgánico.

Link building y digital PR.

Análisis de rendimiento mediante Search Console y herramientas SEO.

Relación entre SEO, contenidos, conversión y captación de demanda.

Creación de una estrategia de contenidos conectada con objetivos de crecimiento.

Content-market fit.

Mapeo de contenido por etapa del funnel.

Contenido educativo, comparativo, transaccional, de autoridad y de fidelización.

Storytelling orientado a problemas, transformación y valor.

Frameworks de copywriting para adquisición y conversión.

Creación de contenidos evergreen.

Contenidos de tendencia y ventanas de oportunidad.

Repurposing de un activo en múltiples formatos y canales.

Distribución orgánica frente a creación sin estrategia de distribución.

Newsletters, blogs, webinars, vídeo, podcasts y recursos descargables.

User Generated Content y prueba social.

Contenido creado con expertos y voces internas de la organización.

IA generativa para investigación, ideación, adaptación y producción asistida de contenidos.

Medición del impacto del contenido sobre tráfico, leads, conversión, pipeline y revenue.

Función de paid media dentro del sistema de crecimiento.

Diferencia entre capturar demanda existente y generar demanda.

Google Ads Search para búsquedas con intención.

Performance Max para optimización de objetivos de conversión mediante el inventario de Google.

Demand Gen para generar y convertir demanda mediante superficies visuales y audiencias.

Meta Ads para adquisición, remarketing y desarrollo de audiencias.

LinkedIn Ads en estrategias B2B.

TikTok Ads y canales emergentes cuando encajen con la audiencia.

Diseño de estructuras de campaña.

Audiencias, señales, exclusiones y first-party data.

Creatividades, hooks, mensajes y ofertas.

Optimización de landing page y coherencia anuncio-destino.

Estrategias de bidding y asignación de presupuesto.

ROAS, CPA, CAC y rentabilidad incremental.

Escalado de campañas manteniendo control sobre eficiencia y calidad del cliente.

Conversion Rate Optimization como disciplina sistemática.

Identificación de conversiones primarias y secundarias.

Auditoría de landing pages.

Claridad de propuesta de valor.

Jerarquía visual y reducción de carga cognitiva.

Optimización de formularios.

Eliminación de fricciones innecesarias.

Uso de prueba social, garantías, autoridad y reducción de riesgo.

Copywriting orientado a conversión.

Call to Action y jerarquía de acciones.

Mobile-first y diferencias de comportamiento entre dispositivos.

Heatmaps y análisis de interacción.

Session Replay para detectar patrones de fricción.

Investigación cualitativa mediante encuestas, entrevistas y feedback.

Creación de un backlog de hipótesis CRO priorizado mediante impacto, evidencia y esfuerzo.

Growth como sistema de experimentación y no como colección de trucos.

Formulación de hipótesis basada en observación y evidencia.

Estructura cambio → audiencia → efecto esperado → métrica.

Identificación de variable independiente y resultado esperado.

Priorización mediante ICE, PIE, RICE u otros modelos.

Diseño de test A/B.

Control y variante.

Métrica principal y métricas guardrail.

Segmentación de experimentos.

Tamaño de muestra y necesidad de volumen suficiente.

Duración del experimento.

Significancia estadística a nivel conceptual.

Evitación de detener tests prematuramente.

Documentación de experimentos ganadores, perdedores e inconclusos.

Construcción de una biblioteca de aprendizajes para evitar repetir experimentos y acelerar decisiones futuras.

Diferencia entre registro, adquisición y activación real.

Definición del activation event.

Identificación del aha moment.

Time to Value.

Reducción del tiempo hasta obtener el primer resultado útil.

Diseño de onboarding progresivo.

Checklists y recorridos guiados.

Empty states como oportunidad de activación.

Personalización del onboarding según segmento o intención.

Eliminación de pasos que no aportan valor.

Product-Led Growth y crecimiento impulsado desde el propio producto.

Free trial y freemium.

Product-qualified leads.

Triggers de expansión y upgrade.

Análisis de cohortes de activación y relación entre onboarding, retención y monetización.

Retención como base del crecimiento sostenible.

Diferencia entre retención, recurrencia, fidelización y engagement.

Curvas de retención.

Análisis por cohortes para identificar evolución del comportamiento. GA4 permite estudiar retención y engagement de usuarios por cohortes a lo largo del tiempo.

Definición de usuarios activos, inactivos y en riesgo.

Identificación de señales tempranas de churn.

Lifecycle stages y evolución del usuario.

Segmentación RFM cuando resulte aplicable.

Campañas de onboarding.

Activación de usuarios inactivos.

Win-back y recuperación de clientes.

Cross-selling y upselling.

Loyalty programs y mecanismos de fidelización.

Comunidades, advocacy y pertenencia.

Conversión de la retención en un motor de crecimiento y aumento del LTV.

Papel del CRM dentro del sistema de Growth.

Captación y enriquecimiento progresivo de first-party data.

Segmentación de contactos por comportamiento, perfil, etapa y valor.

Lead nurturing.

Lead scoring.

Email de bienvenida y onboarding.

Secuencias de educación y consideración.

Automatizaciones basadas en eventos.

Triggers por navegación, registro, compra, actividad o inactividad.

Personalización dinámica.

Diseño de asuntos, preheaders, copy y llamadas a la acción.

Deliverability, reputación y calidad de base de datos.

Automatización mediante HubSpot, ActiveCampaign, Brevo, Mailchimp o plataformas equivalentes.

Sincronización entre marketing, CRM, ventas y customer success.

Medición de conversión final y revenue frente a limitarse a aperturas y clics.

Papel de las redes sociales en adquisición, consideración, retención y advocacy.

Selección de canales según audiencia y comportamiento.

Diseño de formatos nativos para cada plataforma.

Content loops para reutilizar aprendizaje y rendimiento.

Engagement útil frente a métricas superficiales.

Social listening.

Identificación de conversaciones, tendencias y necesidades.

Comunidades propias frente a audiencias alquiladas.

Estrategias de creación y activación de comunidad.

Embajadores y programas de advocacy.

Referral marketing.

Incentivos de recomendación.

Viral loops y mecanismos de crecimiento incorporados al producto o servicio.

Co-marketing, partnerships e integraciones como canales de distribución.

Medición de crecimiento orgánico procedente de comunidad, recomendación y loops.

Diferencias entre Growth B2C y B2B.

Funnels B2B con ciclos de decisión largos y múltiples stakeholders.

Ideal Customer Profile y segmentación por cuenta.

Demand Generation frente a captura de leads aislados.

Account-Based Marketing.

Lead, MQL, SQL, oportunidad y cliente.

Alineación entre marketing y ventas.

Pipeline generado y revenue como métricas de Growth B2B.

Contenido de autoridad, casos de éxito y social proof.

Webinars, eventos y canales de captación B2B.

Customer expansion y crecimiento dentro de cuentas existentes.

Pricing, packaging, upsell y cross-sell como palancas de Growth.

IA generativa para investigación, segmentación, copy, creatividades, análisis y personalización.

Automatización asistida por IA manteniendo supervisión humana, privacidad y coherencia de marca.

Diseño de un stack de Growth conectado entre analítica, CRM, automatización, publicidad, contenidos y ventas.

Selección de una empresa, producto o servicio sobre el que construir una estrategia integral de Growth Marketing.

Análisis del mercado, segmento prioritario, ICP, necesidades, pains, propuesta de valor y posicionamiento.

Construcción del Customer Journey y del funnel completo desde adquisición hasta recomendación.

Definición de North Star Metric, KPIs, CAC, LTV, conversión, retención y métricas de salud.

Diseño de la arquitectura de medición mediante eventos, conversiones, UTMs y dashboard.

Selección de canales orgánicos y paid según intención, coste y capacidad de escalado.

Diseño de estrategia SEO y plan de contenidos.

Definición de campañas paid y criterios de segmentación, creatividad, presupuesto y optimización.

Identificación de oportunidades CRO en las principales landing pages y puntos de conversión.

Diseño de estrategia de onboarding, activación y reducción del Time to Value.

Creación de lifecycle, segmentación, email y automatizaciones asociadas.

Diseño de mecanismos de retención, referral, comunidad o expansión.

Creación de backlog de experimentos priorizado mediante impacto, evidencia, esfuerzo y riesgo.

Definición del sistema de análisis semanal, documentación de aprendizajes y reasignación de recursos.

Presentación final de la estrategia justificando canales, hipótesis, métricas, experimentos, automatizaciones, inversión y modelo de crecimiento.