Curso de Grafana
Aprende con el curso de Grafana para empresas hasta 100% bonificado, a medida para tu organización.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en Grafana a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
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© 2026 Imagina Formación. Todos los derechos reservados
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Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Grafana para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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420€*
*Cálculo orientativo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Situar Grafana dentro del ecosistema actual de observabilidad y diferenciar visualización, monitorización, alerting, análisis e investigación operativa.
Comprender el papel de Grafana OSS, Grafana Enterprise y Grafana Cloud según necesidades de control, escalabilidad, soporte, seguridad y operación.
Identificar cuándo Grafana debe actuar como capa de visualización y cuándo forma parte de una plataforma completa con métricas, logs, trazas y perfiles.
Revisar la pila LGTM y su relación con Loki, Grafana, Tempo y Mimir como base habitual de observabilidad cloud-native.
Analizar el papel de Pyroscope en profiling continuo y cómo complementa métricas, logs y trazas en problemas de rendimiento.
Diferenciar datos técnicos, señales de negocio, indicadores de experiencia de usuario y métricas de fiabilidad de servicio.
Reconocer errores frecuentes: dashboards decorativos, alertas mal definidas, exceso de paneles, fuentes sin ownership y consultas imposibles de mantener.
Establecer una terminología común sobre data sources, panels, transformations, variables, alert rules, folders, annotations, correlations y exploración.
Definir qué espera una empresa de una plataforma Grafana: visibilidad, diagnóstico, reducción de MTTR, prevención, trazabilidad y gobierno.
Preparar el recorrido del curso desde instalación y dashboards hasta automatización, seguridad, respuesta a incidentes y Proyecto Final.
Situar Grafana dentro del ecosistema actual de observabilidad y diferenciar visualización, monitorización, alerting, análisis e investigación operativa.
Comprender el papel de Grafana OSS, Grafana Enterprise y Grafana Cloud según necesidades de control, escalabilidad, soporte, seguridad y operación.
Identificar cuándo Grafana debe actuar como capa de visualización y cuándo forma parte de una plataforma completa con métricas, logs, trazas y perfiles.
Revisar la pila LGTM y su relación con Loki, Grafana, Tempo y Mimir como base habitual de observabilidad cloud-native.
Analizar el papel de Pyroscope en profiling continuo y cómo complementa métricas, logs y trazas en problemas de rendimiento.
Diferenciar datos técnicos, señales de negocio, indicadores de experiencia de usuario y métricas de fiabilidad de servicio.
Reconocer errores frecuentes: dashboards decorativos, alertas mal definidas, exceso de paneles, fuentes sin ownership y consultas imposibles de mantener.
Establecer una terminología común sobre data sources, panels, transformations, variables, alert rules, folders, annotations, correlations y exploración.
Definir qué espera una empresa de una plataforma Grafana: visibilidad, diagnóstico, reducción de MTTR, prevención, trazabilidad y gobierno.
Preparar el recorrido del curso desde instalación y dashboards hasta automatización, seguridad, respuesta a incidentes y Proyecto Final.
Administradores de sistemas y equipos de infraestructura
Este curso encaja con profesionales responsables de monitorizar servidores, redes, bases de datos, almacenamiento, servicios críticos y plataformas cloud. La formación les ayuda a diseñar dashboards operativos, alertas útiles, integraciones de datos y procedimientos de mantenimiento sin depender de configuraciones dispersas o poco documentadas.
DevOps, SRE y Platform Engineering
Los equipos DevOps, SRE y plataforma encontrarán una visión completa para integrar Grafana con pipelines, Kubernetes, OpenTelemetry, Prometheus, Loki, Tempo, Mimir, alerting, SLOs y respuesta a incidentes. El curso permite convertir la observabilidad en una capacidad de plataforma, no en un conjunto de paneles aislados.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso cubre ambos escenarios. Grafana OSS permite trabajar instalaciones autogestionadas, dashboards, fuentes de datos y alerting; Grafana Cloud añade una plataforma gestionada con capacidades de observabilidad, almacenamiento, testing, IRM, SLOs y servicios avanzados según plan.
No es imprescindible, pero ayuda. El curso introduce los conceptos necesarios de Prometheus, Mimir y PromQL para construir dashboards y alertas útiles. Aun así, se recomienda tener base técnica en sistemas, aplicaciones, contenedores o monitorización.
No. Los dashboards son una parte importante, pero el curso cubre también data sources, alerting, SLOs, logs, trazas, profiling, OpenTelemetry, Alloy, seguridad, permisos, Terraform, provisioning, incident response, costes y gobierno de observabilidad.
Sí. Se trabajan Loki para logs, Tempo para trazas y Mimir o Prometheus para métricas. El objetivo es que el alumno pueda correlacionar señales y no quedarse en una visión aislada de cada tipo de dato.
Sí. Hay un bloque específico de Kubernetes Observability, con métricas, logs, trazas, workloads, namespaces, pods, nodos, alertas y problemas habituales como OOMKilled, CrashLoopBackOff, errores de ingress o saturación de recursos.
Sí. El curso incluye Grafana Alerting, contact points, notification policies, silences, alert rules, SLOs, OnCall, IRM, dashboards de incidente, runbooks, postmortems y reducción de fatiga por alertas.
Sí. Se aborda provisioning, APIs, Terraform, Git Sync y observability as code para mantener recursos versionados, revisables y reproducibles entre entornos. Es una parte clave para equipos que quieren gobernar Grafana profesionalmente.
Sí. Se revisan usuarios, equipos, carpetas, service accounts, RBAC, tokens, data sources, snapshots, plugins, hardening, datos sensibles y control de acceso. El objetivo es preparar Grafana para entornos corporativos reales.
Sí, cuando el entorno o plan lo permite. Se cubre Grafana Assistant para investigación, consultas, navegación, dashboards y análisis asistido, además de Grafana AI Observability para sistemas y agentes basados en IA.
Sí. El curso puede orientarse a entornos on-premise, cloud, Kubernetes, microservicios, bases de datos, aplicaciones web, plataformas internas, SRE, NOC, soporte, QA o dirección técnica. Los laboratorios y el Proyecto Final pueden ajustarse al stack de la empresa.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
El curso cubre ambos escenarios. Grafana OSS permite trabajar instalaciones autogestionadas, dashboards, fuentes de datos y alerting; Grafana Cloud añade una plataforma gestionada con capacidades de observabilidad, almacenamiento, testing, IRM, SLOs y servicios avanzados según plan.
¿Tienes dudas?
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No es imprescindible, pero ayuda. El curso introduce los conceptos necesarios de Prometheus, Mimir y PromQL para construir dashboards y alertas útiles. Aun así, se recomienda tener base técnica en sistemas, aplicaciones, contenedores o monitorización.
No. Los dashboards son una parte importante, pero el curso cubre también data sources, alerting, SLOs, logs, trazas, profiling, OpenTelemetry, Alloy, seguridad, permisos, Terraform, provisioning, incident response, costes y gobierno de observabilidad.
Sí. Se trabajan Loki para logs, Tempo para trazas y Mimir o Prometheus para métricas. El objetivo es que el alumno pueda correlacionar señales y no quedarse en una visión aislada de cada tipo de dato.
Sí. Hay un bloque específico de Kubernetes Observability, con métricas, logs, trazas, workloads, namespaces, pods, nodos, alertas y problemas habituales como OOMKilled, CrashLoopBackOff, errores de ingress o saturación de recursos.
Sí. El curso incluye Grafana Alerting, contact points, notification policies, silences, alert rules, SLOs, OnCall, IRM, dashboards de incidente, runbooks, postmortems y reducción de fatiga por alertas.
Sí. Se aborda provisioning, APIs, Terraform, Git Sync y observability as code para mantener recursos versionados, revisables y reproducibles entre entornos. Es una parte clave para equipos que quieren gobernar Grafana profesionalmente.
Sí. Se revisan usuarios, equipos, carpetas, service accounts, RBAC, tokens, data sources, snapshots, plugins, hardening, datos sensibles y control de acceso. El objetivo es preparar Grafana para entornos corporativos reales.
Sí, cuando el entorno o plan lo permite. Se cubre Grafana Assistant para investigación, consultas, navegación, dashboards y análisis asistido, además de Grafana AI Observability para sistemas y agentes basados en IA.
Sí. El curso puede orientarse a entornos on-premise, cloud, Kubernetes, microservicios, bases de datos, aplicaciones web, plataformas internas, SRE, NOC, soporte, QA o dirección técnica. Los laboratorios y el Proyecto Final pueden ajustarse al stack de la empresa.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Desarrolladores backend, frontend y arquitectos de software
Los perfiles de desarrollo pueden utilizar Grafana para entender mejor el comportamiento de sus aplicaciones en producción, correlacionar errores, latencia, logs, trazas, métricas y despliegues. La formación les aporta criterio para instrumentar servicios, revisar impacto de cambios y colaborar con operaciones desde datos observables.
Equipos de QA, rendimiento y validación
Los perfiles de calidad y performance pueden conectar Grafana con pruebas de carga, synthetic monitoring, métricas de disponibilidad, experiencia de usuario y resultados de validación continua. El curso les ayuda a transformar datos de pruebas en señales operativas útiles para prevenir fallos antes de producción.
Responsables de seguridad, compliance y observabilidad
Las áreas de seguridad y gobierno técnico obtienen una visión práctica sobre permisos, RBAC, service accounts, auditoría, exposición de datos, control de acceso, dashboards compartidos y trazabilidad. La formación permite implantar Grafana de forma segura en organizaciones con múltiples equipos y niveles de sensibilidad.
CTO, responsables IT y líderes de operaciones
Los perfiles de dirección técnica podrán evaluar la madurez de observabilidad, definir estándares, priorizar integraciones, medir calidad del servicio y alinear métricas técnicas con objetivos de negocio. El curso aporta criterios para reducir ruido, mejorar respuesta a incidentes y escalar la plataforma con control.