Aprovecha el contexto natural de Google Workspace El curso enseña a trabajar con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, Chat y Forms como parte de procesos reales. Esto facilita automatizaciones donde ya ocurre el trabajo diario de la empresa.
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Reduce trabajo manual y errores de seguimiento Los agentes pueden resumir correos, registrar datos, enviar avisos, clasificar solicitudes y preparar reportes. Bien diseñados, reducen olvidos, duplicidad de tareas y seguimiento informal en correos o chats.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
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Temario
¿Qué es Google Workspace Studio y por qué Google lo plantea como un espacio para crear, gestionar y compartir agentes de IA dentro de Workspace?
¿Para qué sirve Workspace Studio cuando la empresa ya trabaja con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, Chat, Forms y automatizaciones manuales?
¿Qué diferencia hay entre un flujo tradicional basado en reglas rígidas y un agente con Gemini capaz de interpretar contexto y contenido?
¿Cuándo tiene sentido automatizar un proceso con Workspace Studio: correo repetitivo, clasificación documental, seguimiento de proyectos o reportes?
¿Cuándo no conviene automatizar, especialmente si el proceso es ambiguo, crítico, regulado o requiere juicio profesional en cada paso?
¿Qué perfiles pueden crear agentes: usuarios de negocio, equipos de operaciones, administradores, IT, responsables de área y usuarios avanzados?
¿Qué riesgos aparecen si cada persona crea agentes sin gobierno: duplicidad, errores, exposición de datos, flujos invisibles y baja trazabilidad?
¿Qué significa diseñar un agente útil: objetivo claro, entrada definida, pasos revisables, salida verificable y owner responsable?
¿Qué indicadores permiten saber si el agente aporta valor: ahorro de tiempo, reducción de errores, menos trabajo manual y mayor seguimiento?
¿Qué decisiones debe tomar la empresa antes de escalar Workspace Studio: permisos, políticas, formación, catálogo, soporte y revisión?
¿Qué es Google Workspace Studio y por qué Google lo plantea como un espacio para crear, gestionar y compartir agentes de IA dentro de Workspace?
¿Para qué sirve Workspace Studio cuando la empresa ya trabaja con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, Chat, Forms y automatizaciones manuales?
¿Qué diferencia hay entre un flujo tradicional basado en reglas rígidas y un agente con Gemini capaz de interpretar contexto y contenido?
¿Cuándo tiene sentido automatizar un proceso con Workspace Studio: correo repetitivo, clasificación documental, seguimiento de proyectos o reportes?
¿Cuándo no conviene automatizar, especialmente si el proceso es ambiguo, crítico, regulado o requiere juicio profesional en cada paso?
¿Qué perfiles pueden crear agentes: usuarios de negocio, equipos de operaciones, administradores, IT, responsables de área y usuarios avanzados?
¿Qué riesgos aparecen si cada persona crea agentes sin gobierno: duplicidad, errores, exposición de datos, flujos invisibles y baja trazabilidad?
¿Qué significa diseñar un agente útil: objetivo claro, entrada definida, pasos revisables, salida verificable y owner responsable?
¿Qué indicadores permiten saber si el agente aporta valor: ahorro de tiempo, reducción de errores, menos trabajo manual y mayor seguimiento?
¿Qué decisiones debe tomar la empresa antes de escalar Workspace Studio: permisos, políticas, formación, catálogo, soporte y revisión?
Tema 1: ¿Qué es Google Workspace Studio y cuándo tiene sentido usarlo en una empresa?
¿Qué es Google Workspace Studio y por qué Google lo plantea como un espacio para crear, gestionar y compartir agentes de IA dentro de Workspace?
¿Para qué sirve Workspace Studio cuando la empresa ya trabaja con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar, Chat, Forms y automatizaciones manuales?
¿Qué diferencia hay entre un flujo tradicional basado en reglas rígidas y un agente con Gemini capaz de interpretar contexto y contenido?
¿Cuándo tiene sentido automatizar un proceso con Workspace Studio: correo repetitivo, clasificación documental, seguimiento de proyectos o reportes?
¿Cuándo no conviene automatizar, especialmente si el proceso es ambiguo, crítico, regulado o requiere juicio profesional en cada paso?
¿Qué perfiles pueden crear agentes: usuarios de negocio, equipos de operaciones, administradores, IT, responsables de área y usuarios avanzados?
¿Qué riesgos aparecen si cada persona crea agentes sin gobierno: duplicidad, errores, exposición de datos, flujos invisibles y baja trazabilidad?
¿Qué significa diseñar un agente útil: objetivo claro, entrada definida, pasos revisables, salida verificable y owner responsable?
¿Qué indicadores permiten saber si el agente aporta valor: ahorro de tiempo, reducción de errores, menos trabajo manual y mayor seguimiento?
¿Qué decisiones debe tomar la empresa antes de escalar Workspace Studio: permisos, políticas, formación, catálogo, soporte y revisión?
Tema 2: Ecosistema Workspace Studio: agentes, flujos, Gemini y aplicaciones conectadas
Entender Workspace Studio como una capa de automatización agentic integrada en Google Workspace y potenciada por Gemini.
Diferenciar agente, flujo, starter, step, plantilla, variable, acción, paso de IA, integración externa y actividad de ejecución.
Revisar que los flujos pueden trabajar con aplicaciones como Gmail, Calendar, Chat, Drive, Docs, Forms, Sheets y Tasks.
Analizar cómo Gemini puede ayudar a resumir, clasificar, redactar, extraer información, priorizar, interpretar adjuntos o preparar contenido.
Identificar qué partes del proceso dependen de automatización determinista y cuáles dependen de interpretación de IA.
Usar plantillas para acelerar casos comunes sin perder la revisión del diseño final del flujo.
Crear agentes desde lenguaje natural cuando se quiere pasar de una necesidad de negocio a un borrador de automatización.
Evitar asumir que un agente entiende políticas internas si no se le proporciona contexto, reglas y criterios de validación.
Documentar qué aplicaciones, datos, usuarios y acciones toca cada flujo antes de publicarlo o compartirlo.
Construir un mapa de ecosistema con apps Workspace, pasos de IA, conectores externos y responsabilidades internas.
Tema 3: Starters: eventos, horarios y activadores de proceso
Comprender el starter como el evento que inicia un flujo, sabiendo que cada flujo tiene un único starter.
Diseñar starters basados en eventos como recepción de un email, llegada de un adjunto, envío de un formulario o cambio en información.
Crear starters programados para rutinas periódicas: resumen diario, revisión semanal, cierre mensual o seguimiento recurrente.
Evitar starters demasiado amplios que disparan el agente con demasiada frecuencia y generan ruido, coste o errores.
Definir filtros iniciales para que el flujo solo actúe ante mensajes, documentos, formularios o eventos realmente relevantes.
Diseñar activadores por proceso, no por curiosidad tecnológica: cada ejecución debe responder a una necesidad concreta.
Controlar qué ocurre si el starter se dispara fuera de horario, con datos incompletos o sobre información sensible.
Separar flujos por tipo de activador cuando mezclar varios escenarios reduce claridad o trazabilidad.
Documentar cada starter con evento, fuente, frecuencia, usuario afectado, riesgo y criterio de prueba.
Construir starters para correo, calendario, formularios, Drive y rutinas programadas con datos sintéticos.
Tema 4: Steps: acciones, notificaciones, IA y encadenamiento de tareas
Comprender el step como la tarea que el flujo ejecuta tras iniciarse, pudiendo añadir varios pasos en un mismo flujo.
Diseñar pasos que lean información, ejecuten acciones, generen contenido, actualicen archivos, envíen avisos o preparen respuestas.
Encadenar pasos de forma lógica: detectar, analizar, decidir, registrar, notificar, actualizar y dejar evidencia.
Usar pasos de IA cuando la tarea requiere interpretación de lenguaje, clasificación, resumen, extracción o generación de texto.
Usar pasos deterministas cuando la acción debe ser exacta, como mover un archivo, añadir una fila o enviar una notificación.
Evitar que un paso de IA tome decisiones críticas sin revisión humana o sin reglas explícitas de aceptación.
Diseñar salidas intermedias para que el resultado de un paso alimente correctamente el siguiente.
Controlar errores en pasos dependientes: si falla la lectura de un adjunto, no debe enviarse un resumen incompleto como válido.
Documentar cada step con finalidad, entrada, salida, aplicación usada, riesgo, validación y owner.
Construir un flujo con varios pasos que clasifique correos, extraiga datos, actualice Sheets y notifique en Chat.
Tema 5: Creación de agentes con lenguaje natural y plantillas
Usar el prompt bar de Workspace Studio para describir el proceso que se quiere automatizar en lenguaje natural.
Convertir necesidades ambiguas en instrucciones claras con objetivo, condición de activación, aplicaciones, salida esperada y límites.
Aprovechar plantillas preconstruidas como punto de partida, revisando siempre permisos, datos, pasos y acciones reales.
Evitar activar una plantilla sin entender qué lee, qué modifica, a quién notifica y qué información puede exponer.
Refinar el agente generado por IA ajustando pasos, prompts, variables, notificaciones, filtros y criterios de salida.
Crear una biblioteca interna de patrones: resumen de correo, seguimiento de formulario, clasificación documental y aviso de tarea.
Documentar diferencias entre el flujo sugerido por IA y el flujo aprobado por el owner del proceso.
Probar varias formulaciones del mismo caso para comparar diseño, claridad, pasos y riesgos.
Enseñar a usuarios de negocio a pedir flujos con precisión sin necesidad de conocer sintaxis técnica.
Construir tres agentes desde cero mediante lenguaje natural: correo, formulario y seguimiento de proyecto.
Tema 6: Diseño de prompts para pasos de IA en flujos empresariales
Redactar prompts que indiquen rol, tarea, criterios, formato de salida, tono, restricciones y qué debe hacer ante dudas.
Incluir ejemplos de salida cuando el agente debe redactar resúmenes, clasificaciones, respuestas o informes con estructura estable.
Pedir al paso de IA que distinga hechos, suposiciones, dudas y acciones recomendadas para reducir interpretaciones peligrosas.
Evitar prompts vagos como “resume esto” cuando el negocio necesita campos concretos, prioridad, fecha, responsable o decisión.
Definir reglas para no incluir datos sensibles innecesarios en respuestas, notificaciones o documentos generados.
Controlar alucinaciones pidiendo que el agente solo use información disponible en el correo, archivo, formulario o documento analizado.
Diseñar prompts por área: RRHH, ventas, legal, finanzas, operaciones, soporte, formación y dirección.
Crear formatos de salida reutilizables para Sheets, Chat, Docs, Gmail o revisión humana.
Probar prompts con casos normales, incompletos, ambiguos, contradictorios y mal redactados.
Construir una guía interna de prompting para Workspace Studio con ejemplos correctos e incorrectos por proceso.
Tema 7: Variables, datos dinámicos y reutilización de información
Usar variables para reutilizar resultados de un paso en pasos posteriores sin copiar información manualmente.
Diseñar nombres de variables comprensibles para que el flujo pueda mantenerse por otros usuarios o administradores.
Extraer datos clave como asunto, remitente, fecha, archivo, número de factura, prioridad, responsable o resumen generado.
Pasar datos desde un email hacia Sheets, desde Forms hacia Chat o desde Drive hacia Docs sin perder contexto.
Evitar variables genéricas o mal nombradas que dificultan depuración, revisión y soporte.
Controlar formatos de datos: fechas, importes, enlaces, emails, listas, estados, prioridades y campos multilínea.
Diseñar variables de salida pensadas para reporting, auditoría, revisión humana y reutilización en otros pasos.
Validar qué ocurre si una variable queda vacía, contiene texto inesperado o recibe información demasiado larga.
Documentar variables críticas con origen, significado, formato, uso y paso donde se generan.
Construir un flujo con variables para crear una ficha de seguimiento a partir de un formulario y notificar al equipo.
Tema 8: Pruebas, test run y validación antes de activar
Entender que un test run puede ejecutar acciones reales, como enviar mensajes, actualizar archivos o configurar reuniones.
Crear datos de prueba seguros antes de validar un flujo, evitando correos reales, documentos confidenciales o usuarios no avisados.
Probar cada paso de forma secuencial para detectar errores de lógica, permisos, prompt, variable, acción o aplicación conectada.
Verificar salidas de IA con casos esperados, casos límite, información incompleta y documentos con ruido.
Revisar notificaciones antes de activar agentes para evitar avisos masivos, mensajes incorrectos o exposición de información sensible.
Crear checklist de pruebas: starter, filtros, pasos, variables, IA, permisos, acciones, outputs, errores y actividad.
Evitar activar un flujo porque “ha funcionado una vez”; debe probarse con variedad de escenarios representativos.
Documentar evidencia de prueba con fecha, caso usado, resultado esperado, resultado obtenido, ajustes y aprobación.
Definir quién valida funcionalmente el flujo antes de pasarlo a producción o compartirlo con un equipo.
Construir un plan de pruebas para un agente de resumen de correos y otro de seguimiento de formularios.
Tema 9: Actividad del flujo, errores, logs y mantenimiento
Usar la vista de actividad para revisar ejecuciones completadas, en progreso o con errores.
Interpretar errores por permisos, datos incompletos, aplicación no disponible, prompt mal diseñado o acción no permitida.
Revisar cuándo empezó cada run, qué pasos se ejecutaron, qué falló y qué salida produjo el agente.
Crear rutinas de mantenimiento para detectar flujos que fallan repetidamente o que ya no aportan valor.
Evitar ignorar errores silenciosos, porque pueden generar reportes incompletos, notificaciones perdidas o procesos sin seguimiento.
Documentar incidencias frecuentes y convertirlas en mejoras del flujo, prompts, filtros, permisos o datos de entrada.
Definir alertas internas para flujos críticos que no deben fallar sin que alguien lo revise.
Revisar flujos tras cambios de estructura de Drive, permisos, nombres de hojas, formularios, grupos o aplicaciones externas.
Medir fiabilidad del flujo mediante ejecuciones correctas, errores, reintentos, tiempos y satisfacción del usuario.
Construir una práctica de diagnóstico sobre un flujo con error de permisos, variable vacía y salida de IA incorrecta.
Tema 10: Compartición de agentes, colaboración y control de versiones
Compartir flujos con criterio, igual que se controla el acceso a documentos, carpetas o recursos corporativos.
Definir quién puede ver, editar, copiar, activar, desactivar o mantener un agente compartido.
Evitar que varias personas editen un flujo crítico sin owner, control de cambios o documentación mínima.
Crear versiones de flujo cuando se cambia lógica, prompt, destinatarios, acciones o aplicaciones conectadas.
Documentar cambios con fecha, motivo, responsable, impacto, pruebas realizadas y plan de reversión.
Separar agentes personales, agentes de equipo, agentes departamentales y agentes corporativos.
Diseñar un catálogo interno de agentes aprobados con descripción, owner, apps usadas, datos tratados y estado.
Evitar duplicar agentes para el mismo proceso; conviene revisar si existe uno aprobado antes de crear otro.
Crear normas de naming para flujos, variables, documentos generados, hojas de seguimiento y canales de notificación.
Construir un modelo de colaboración para flujos compartidos con negocio, IT, seguridad y usuarios finales.
Tema 11: Gmail: agentes para correo, clasificación y respuestas asistidas
Crear agentes que detecten correos relevantes por remitente, asunto, contenido, adjuntos, urgencia o intención.
Clasificar mensajes en categorías como solicitud, incidencia, factura, oportunidad, contrato, seguimiento o información interna.
Generar resúmenes de correos largos o hilos complejos con próximos pasos, responsables, fechas y riesgos detectados.
Preparar borradores de respuesta con tono corporativo, pero manteniendo revisión humana antes de enviar comunicaciones sensibles.
Mover correos, aplicar etiquetas, registrar información en Sheets o notificar en Chat según la prioridad del mensaje.
Evitar respuestas automáticas sin revisión cuando hay clientes, datos personales, conflictos, reclamaciones o compromisos comerciales.
Extraer información de adjuntos cuando el caso lo permita y crear registros de seguimiento con enlace al documento original.
Crear flujos de triage para buzones compartidos de RRHH, soporte, ventas, compras, administración o legal.
Medir reducción de tiempo en revisión de bandeja, correos sin responder, asuntos pendientes y seguimiento manual.
Construir un agente de Gmail para resumir correos no leídos, etiquetar prioridades y avisar al responsable en Chat.
Tema 12: Drive y Docs: gestión documental, resúmenes y control de archivos
Automatizar organización de archivos en Drive según remitente, tipo documental, proyecto, cliente, fecha o formulario origen.
Crear agentes que resumen documentos largos y generen fichas ejecutivas con puntos clave, riesgos y acciones pendientes.
Extraer datos de documentos para actualizar registros en Sheets, crear avisos en Chat o preparar borradores de informe.
Generar documentos estructurados a partir de información recogida en Forms, Gmail, Sheets o Drive.
Evitar que un agente mueva, comparta o edite documentos confidenciales sin control de permisos y revisión previa.
Diseñar nomenclaturas automáticas para documentos, carpetas, entregables, actas, propuestas, informes o expedientes.
Controlar versiones, enlaces, permisos y propietarios de los documentos generados o modificados por flujos.
Crear procesos de revisión humana antes de convertir un resumen o documento generado por IA en entregable oficial.
Medir ahorro en clasificación documental, preparación de actas, resúmenes, informes y búsqueda de información.
Construir un agente documental para clasificar adjuntos, guardarlos en Drive y crear un resumen en Docs.
Tema 13: Sheets: registros, reportes, datos estructurados y seguimiento
Usar Sheets como base ligera de seguimiento para registrar solicitudes, correos, incidencias, formularios, tareas o resúmenes.
Crear flujos que añaden filas, actualizan estados, registran enlaces, guardan prioridades y consolidan información operativa.
Diseñar columnas estables para que los datos generados por agentes puedan filtrarse, analizarse y reportarse con claridad.
Evitar hojas improvisadas sin propietarios, validaciones, protección de rangos ni criterios de actualización.
Crear reportes periódicos desde Sheets con resumen ejecutivo, métricas, incidencias, pendientes y tendencias.
Combinar Sheets con Gmail, Forms, Drive y Chat para crear trazabilidad de principio a fin.
Validar datos antes de registrar: fechas, emails, importes, responsables, categorías y estados.
Diseñar flujos que detectan filas nuevas o cambios relevantes y notifican al equipo solo cuando hay acción necesaria.
Medir carga de trabajo, tiempos, volumen, estados, errores y tendencias a partir de datos estructurados.
Construir un flujo que registra solicitudes en Sheets, calcula prioridad y envía aviso al canal correspondiente.
Tema 14: Calendar y Meet: preparación de reuniones y seguimiento
Crear agentes que revisen eventos próximos, participantes, documentos asociados, correos relacionados y contexto de reunión.
Preparar resúmenes previos con objetivo, asistentes, temas pendientes, documentos relevantes y preguntas recomendadas.
Generar follow-ups después de reuniones a partir de notas, formularios, correos o documentos asociados.
Crear tareas o avisos en Chat cuando una reunión requiere preparación previa o seguimiento posterior.
Evitar automatizaciones que creen reuniones, cambien agendas o envíen convocatorias sin confirmación en procesos sensibles.
Diseñar flujos para reuniones comerciales, comités internos, entrevistas, sesiones de formación, revisiones de proyecto o dirección.
Conectar Calendar con Drive y Gmail para reunir contexto sin que el usuario tenga que buscar manualmente.
Crear plantillas de preparación por tipo de reunión con formato uniforme y criterios de calidad.
Medir impacto en puntualidad, preparación, seguimiento de acuerdos y reducción de tareas olvidadas.
Construir un agente de preparación de reunión que genera brief previo y recordatorio en Chat.
Tema 15: Chat: notificaciones inteligentes y coordinación de equipos
Usar Google Chat como canal de aviso para flujos que requieren atención humana, revisión o acción rápida.
Diseñar mensajes de Chat con contexto suficiente: qué ocurrió, por qué importa, enlace, responsable y acción esperada.
Evitar notificaciones excesivas que convierten Chat en una fuente de ruido y reducen la atención del equipo.
Crear avisos por prioridad, canal, equipo, proyecto, estado, cliente, incidencia o vencimiento.
Integrar Chat con Gmail, Forms, Sheets, Calendar y Drive para centralizar seguimiento operativo.
Diseñar mensajes diferenciados para usuario individual, canal de equipo, responsable de proceso o grupo de soporte.
Controlar información sensible en mensajes de Chat, especialmente en canales amplios o compartidos.
Crear flujos de escalado cuando una tarea no se responde, una solicitud vence o una incidencia se clasifica como crítica.
Medir respuesta a notificaciones, tiempos de actuación, avisos ignorados y calidad de coordinación.
Construir un agente que detecta solicitudes urgentes y notifica al equipo con resumen, enlace y siguiente acción.
Tema 16: Forms: solicitudes, encuestas, intake y procesos de entrada
Usar Google Forms como puerta de entrada para solicitudes internas, incidencias, onboarding, compras, formación o feedback.
Crear agentes que analizan respuestas, clasifican prioridad, validan información, registran datos y notifican a responsables.
Diferenciar formularios de intake, formularios de aprobación, formularios de evaluación y formularios de seguimiento.
Evitar formularios demasiado largos que generan abandono, datos de baja calidad o respuestas incompletas.
Diseñar preguntas que faciliten automatización: categoría, urgencia, responsable, centro, adjunto, fecha, impacto y descripción.
Conectar respuestas de Forms con Sheets, Drive, Chat, Gmail y Calendar para cerrar el ciclo de seguimiento.
Crear respuestas automáticas con información útil, sin prometer acciones que el proceso no puede garantizar.
Validar que los datos de formulario no incluyen información sensible innecesaria o no permitida.
Medir volumen, tiempos, categorías, calidad de datos, solicitudes incompletas y carga por equipo.
Construir un flujo completo desde formulario hasta registro, clasificación, aviso y resumen semanal.
Tema 17: Gmail, Drive y Sheets para procesos administrativos
Diseñar agentes para seguimiento de facturas recibidas, documentación pendiente, justificantes, solicitudes internas y expedientes.
Extraer información relevante de correos y adjuntos para crear registros administrativos con enlaces, estados y responsables.
Preparar avisos automáticos cuando falta documentación, vence un plazo o se recibe información incompleta.
Evitar que la IA valide legal, fiscal o contablemente documentos sin revisión profesional.
Crear flujos para clasificar documentos por proveedor, cliente, proyecto, periodo, área o tipo de trámite.
Diseñar registros en Sheets que permitan auditar recepción, revisión, aprobación, incidencia y cierre.
Separar documentos sensibles en carpetas con permisos adecuados y no en ubicaciones compartidas genéricas.
Crear resúmenes administrativos semanales para responsables con pendientes, bloqueos y próximos vencimientos.
Medir reducción de pérdida de documentos, tiempo de clasificación, errores de seguimiento y tareas olvidadas.
Construir un agente administrativo para gestionar adjuntos, registrar facturas simuladas y notificar excepciones.
Tema 18: Casos de uso para RRHH, formación y comunicación interna
Automatizar seguimiento de onboarding con formularios, documentos, tareas, avisos y resúmenes para managers y RRHH.
Crear agentes que clasifiquen solicitudes de empleados y preparen respuestas internas basadas en información aprobada.
Generar resúmenes de encuestas de clima, necesidades formativas o feedback de sesiones sin exponer datos personales.
Automatizar recordatorios de documentación pendiente, asistencia a sesiones, evaluaciones o hitos de incorporación.
Evitar que agentes tomen decisiones laborales, disciplinarias, salariales o de selección sin intervención humana.
Preparar comunicaciones internas con tono corporativo y revisión antes de envío masivo.
Crear registros en Sheets para seguimiento de cursos, solicitudes, evaluaciones, incidencias y participación.
Controlar especialmente datos personales, salud, desempeño, nóminas, conflictos o información confidencial de empleados.
Medir reducción de carga administrativa, mejora de seguimiento y tiempos de respuesta al empleado.
Construir un agente de onboarding que crea checklist, avisa en Chat y genera resumen de estado semanal.
Tema 19: Casos de uso para ventas, marketing y customer operations
Crear agentes que resuman correos de clientes, clasifiquen oportunidades y registren próximos pasos en una hoja de seguimiento.
Preparar borradores de respuesta comercial con información del email, pero siempre con revisión humana antes del envío.
Automatizar recopilación de briefs, formularios de campaña, materiales de Drive y reportes de avance.
Generar resúmenes semanales de leads, solicitudes, incidencias comerciales, campañas o acciones pendientes.
Evitar automatizaciones que prometan precios, plazos, descuentos o condiciones comerciales sin validación interna.
Clasificar feedback de clientes por tema, urgencia, producto, responsable o estado.
Crear agentes que detecten correos con preguntas, etiquetas, adjuntos o asuntos críticos y avisen al equipo comercial.
Integrar flujos con herramientas externas como Salesforce cuando el entorno y los permisos estén disponibles.
Medir mejora en velocidad de respuesta, seguimiento de oportunidades, menos olvidos y mayor calidad de preparación comercial.
Construir un agente comercial que detecta solicitudes, resume necesidad, registra seguimiento y avisa al responsable.
Tema 20: Casos de uso para legal, compliance y finanzas
Crear agentes que clasifiquen documentos legales, solicitudes de revisión, contratos, avisos, vencimientos y documentación pendiente.
Resumir documentos o correos complejos identificando partes, fechas, riesgos, obligaciones y acciones pendientes.
Evitar que el agente emita conclusiones jurídicas, fiscales o financieras definitivas sin revisión de un profesional competente.
Diseñar flujos de intake para solicitudes legales o financieras con formularios, adjuntos, prioridad y responsable.
Crear registros auditables con estado, fecha, solicitante, documento, responsable y decisión pendiente.
Controlar permisos de Drive, Chat y Sheets para que información confidencial no se exponga a equipos no autorizados.
Preparar recordatorios de vencimientos, renovaciones, revisiones, aprobaciones o documentación incompleta.
Crear informes periódicos de expedientes abiertos, solicitudes pendientes, riesgos y tiempos de respuesta.
Validar salidas de IA con criterios de confidencialidad, exactitud, trazabilidad y revisión humana obligatoria.
Construir un flujo de revisión documental simulada con clasificación, registro, resumen y aviso al responsable.
Tema 21: Integraciones externas y aplicaciones empresariales
Conectar agentes con aplicaciones externas cuando el proceso no termina dentro de Google Workspace.
Revisar integraciones con herramientas como Asana, Mailchimp y Salesforce cuando estén disponibles para la cuenta.
Diseñar flujos que leen información en Workspace y crean tareas, actualizan registros o notifican acciones en herramientas externas.
Evitar integraciones con cuentas personales, permisos excesivos o aplicaciones no aprobadas por IT.
Definir sistema maestro de cada dato para no generar duplicados entre Sheets, CRM, gestor de proyectos y herramientas de marketing.
Controlar errores de integración, credenciales caducadas, permisos retirados, campos obligatorios y cambios de estructura externa.
Documentar cada integración con owner, finalidad, datos tratados, permisos, frecuencia, errores y soporte.
Probar integraciones con datos sintéticos y escenarios de error antes de usarlas en procesos reales.
Crear reglas de seguridad para aplicaciones externas con datos de clientes, empleados, contratos o información financiera.
Construir un flujo conectado que registre una solicitud en Sheets y cree una tarea en una herramienta externa simulada.
Tema 22: Apps Script, custom steps y extensibilidad avanzada
Entender que Workspace Studio puede ampliarse para necesidades avanzadas mediante Apps Script y custom steps cuando el estándar no basta.
Diseñar custom steps para conectar herramientas internas, validar datos, transformar información o ejecutar lógica corporativa específica.
Usar Apps Script con criterios de seguridad, revisión de código, control de versiones y pruebas antes de activar en producción.
Evitar scripts improvisados sin owner, documentación, manejo de errores, límites de ejecución o revisión de permisos.
Separar lo que puede resolverse no-code de lo que requiere lógica técnica mantenible.
Crear funciones de validación para emails, importes, fechas, códigos internos, estados o campos obligatorios.
Registrar logs técnicos y mensajes de error comprensibles para usuarios de negocio y administradores.
Integrar Apps Script con APIs internas solo con autenticación, permisos mínimos y aprobación de IT.
Documentar cada custom step con entrada, salida, finalidad, owner, dependencias, riesgos y plan de soporte.
Construir un custom step de laboratorio para validar datos antes de registrar una solicitud en Sheets.
Tema 23: Seguridad, privacidad y protección de datos
Aplicar mínimo privilegio en flujos, documentos, carpetas, canales de Chat, hojas compartidas y aplicaciones conectadas.
Definir qué datos pueden tratar los agentes y qué información queda prohibida: contraseñas, salud, nóminas, secretos o datos sensibles.
Revisar que las políticas de protección de datos de Workspace y Gemini se respetan dentro del diseño de cada agente.
Recordar que Google indica compromisos de protección de datos para Workspace Studio, incluyendo que los datos no se usan para publicidad.
Evitar que un agente copie información confidencial en resúmenes, notificaciones o hojas compartidas con demasiados usuarios.
Crear controles de revisión humana para comunicaciones externas, decisiones sensibles y documentos con impacto legal o financiero.
Diseñar flujos que minimicen datos: solo leer, registrar y compartir lo estrictamente necesario para la tarea.
Revisar permisos antes de compartir agentes, activar integraciones o ampliar el alcance a un departamento.
Documentar riesgos por flujo: datos tratados, usuarios, aplicaciones, salidas, automatizaciones y medidas de control.
Construir una checklist de privacidad y seguridad para aprobar agentes antes de su uso empresarial.
Tema 24: Gobierno de agentes, catálogo interno y ciclo de vida
Crear un modelo de gobierno para que Workspace Studio escale sin convertirse en shadow IT.
Definir roles: owner del flujo, builder, revisor funcional, revisor IT, responsable de seguridad y usuario final.
Clasificar agentes como personales, de equipo, departamentales, críticos, experimentales o corporativos.
Crear un proceso de alta con caso de uso, datos tratados, apps conectadas, usuarios, riesgo y beneficio esperado.
Mantener un catálogo interno con nombre, descripción, owner, estado, fecha de revisión, apps usadas y enlace de soporte.
Definir revisiones periódicas para detectar agentes obsoletos, duplicados, sin uso, con errores o sin owner.
Establecer criterios de retirada cuando un proceso cambia, una integración falla, un owner sale o el riesgo aumenta.
Evitar que agentes críticos dependan de cuentas personales o de una única persona sin documentación.
Medir salud del catálogo por agentes activos, errores, adopción, revisiones vencidas y satisfacción de usuarios.
Construir un modelo de ciclo de vida completo desde idea hasta piloto, producción, revisión y retirada.
Tema 25: Administración, habilitación y soporte desde IT
Validar edición de Google Workspace, disponibilidad de Workspace Studio y habilitación de Gemini antes de diseñar el despliegue.
Coordinar administradores de Workspace, seguridad, legal, datos y responsables de negocio para definir políticas de uso.
Establecer criterios sobre quién puede crear flujos, compartirlos, usar IA, conectar apps externas o trabajar con datos sensibles.
Preparar guías internas para usuarios, builders, owners y equipos de soporte.
Crear canal de soporte para errores de permisos, actividad fallida, agentes que no se activan o resultados inesperados.
Evitar habilitación masiva sin formación mínima, ejemplos aprobados y un proceso de revisión de riesgos.
Crear pilotos por departamento antes de extender Workspace Studio a toda la organización.
Revisar impacto sobre almacenamiento, permisos de Drive, grupos, Chat spaces, cuentas compartidas y apps externas.
Documentar decisiones administrativas, excepciones, usuarios piloto, apps permitidas y límites de uso.
Construir un plan de habilitación de Workspace Studio con fases, responsables, controles y soporte.
Tema 26: Medición de impacto, productividad y calidad
Definir métricas antes de crear agentes para evitar medir solo número de flujos activos o ejecuciones.
Medir tiempo ahorrado en tareas repetitivas como clasificación de correos, preparación de resúmenes o seguimiento documental.
Evaluar calidad de salidas de IA con revisión humana, errores detectados, retrabajo y satisfacción del usuario.
Medir adopción por uso útil, recurrencia, número de usuarios activos y continuidad del proceso después del piloto.
Analizar incidencias: ejecuciones fallidas, avisos innecesarios, datos mal clasificados y acciones incompletas.
Crear dashboards en Sheets o Looker Studio cuando se necesite seguimiento visual de agentes y resultados.
Evitar métricas de vanidad que no conectan con productividad, calidad, riesgo o ahorro real.
Comparar situación antes y después: volumen manual, tiempos de respuesta, olvidos, tareas vencidas y errores.
Preparar informes para dirección con casos de uso, beneficios, riesgos, aprendizaje y próximos pasos.
Construir un cuadro de mando de adopción de Workspace Studio por departamento y tipo de agente.
Tema 27: Adopción, formación interna y cambio cultural
Diseñar formación por perfiles: usuarios finales, builders de negocio, owners de proceso, IT, seguridad y dirección.
Explicar qué es Workspace Studio con ejemplos concretos del trabajo diario, no con teoría genérica sobre IA.
Crear laboratorios por área para que cada equipo diseñe agentes sobre procesos que realmente conoce.
Evitar vender Workspace Studio como sustituto de personas; debe presentarse como apoyo a tareas repetitivas y coordinación.
Formar sobre límites de IA: revisión, datos permitidos, errores posibles, privacidad y responsabilidad del usuario.
Crear champions internos que ayuden a detectar casos de uso, mejorar flujos y acompañar a usuarios menos técnicos.
Mantener una biblioteca de ejemplos aprobados, plantillas internas, prompts, checklists y patrones de diseño.
Recoger feedback tras los primeros pilotos para ajustar permisos, formación, soporte y catálogo de agentes.
Medir adopción con indicadores de uso, satisfacción, reducción de trabajo manual y calidad de resultados.
Construir un plan de adopción de 30, 60 y 90 días con pilotos, formación, soporte y evaluación.
Tema 28: Proyecto final integrador: implantación empresarial de Google Workspace Studio
Seleccionar un caso empresarial transversal con Gmail, Drive, Sheets, Chat, Forms y al menos una necesidad de interpretación con Gemini.
Diseñar el proceso completo con objetivo, usuarios, datos, starter, steps, salidas, revisión humana y criterios de éxito.
Crear un agente desde plantilla o lenguaje natural y refinarlo hasta tener un flujo claro, verificable y mantenible.
Configurar prompts de IA para clasificar, resumir, extraer datos o generar contenido con formato estable.
Usar variables para pasar información entre pasos y registrar resultados en Sheets con trazabilidad.
Añadir notificaciones en Chat con mensaje útil, enlace, responsable, prioridad y acción esperada.
Probar el flujo con datos sintéticos, casos normales, errores, información incompleta y salidas ambiguas.
Revisar seguridad: datos tratados, permisos, compartición, Drive, Chat, Apps externas, IA y revisión humana.
Crear documentación del agente con owner, finalidad, apps usadas, pasos, riesgos, pruebas, soporte y métricas.
Presentar el proyecto final con demo, resultados, limitaciones, plan de despliegue, catálogo interno y roadmap de mejora.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Google Workspace Studio en su día a día
Responsables de operaciones y procesos
Este curso encaja con perfiles que necesitan reducir trabajo manual, ordenar solicitudes, automatizar seguimientos, coordinar tareas y mejorar trazabilidad sin esperar meses a un desarrollo interno. Aprenderán a convertir procesos repetitivos en flujos de Workspace Studio con Gemini, pasos claros, responsables, validaciones, notificaciones y medición de resultados.
Administradores de Google Workspace e IT
Los equipos de IT podrán entender cómo habilitar, controlar y acompañar el uso de Workspace Studio desde una perspectiva empresarial. La formación les ayuda a definir permisos, políticas, criterios de seguridad, revisión de flujos, soporte interno, protección de datos y límites de uso para evitar automatizaciones descontroladas.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Google Workspace Studio
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Google Workspace Studio es una aplicación online para automatizar tareas en servicios de Google Workspace con ayuda de Gemini y sin necesidad de programar. Google lo presenta como el lugar para diseñar, gestionar y compartir agentes de IA en Workspace.
Google indica que Workspace Studio es una evolución de las capacidades que se lanzaron en alpha como Google Workspace Flows, ahora orientado a diseñar, gestionar y compartir agentes en Workspace.
No para la mayoría de casos. Workspace Studio está pensado para crear agentes y flujos sin código, usando plantillas o lenguaje natural. Para escenarios avanzados, el curso introduce Apps Script y custom steps.
La documentación de Google menciona integraciones con Gemini, Gmail, Calendar, Chat, Drive, Docs, Forms, Sheets, Tasks y aplicaciones externas como Asana, Mailchimp y Salesforce, según acceso disponible.
Un starter es el evento que inicia un flujo. Puede ser una programación, como “cada viernes”, o un evento, como recibir un nuevo email con adjunto. Cada flujo tiene un único starter.
Un step es una tarea que el flujo ejecuta después de iniciarse. Puede ser una acción, una notificación o un paso con IA, y un flujo puede incluir varios steps encadenados.
Sí. Google indica que se puede empezar desde plantillas o describir lo que se quiere automatizar en lenguaje natural para que Gemini ayude a crear el agente.
Sí. Google advierte que una ejecución de prueba puede realizar acciones reales, como enviar mensajes, actualizar archivos o crear reuniones. Por eso el curso trabaja pruebas con datos sintéticos y validación previa.
La documentación de ayuda indica disponibilidad para ediciones compatibles y que el administrador debe habilitar Gemini para usar funciones de IA. También señala disponibilidad para Business Starter, Standard y Plus, Enterprise Standard y Plus, y ciertas ediciones educativas.
Sí, pero con gobierno. El curso enseña a empezar con pilotos, datos sintéticos, revisión humana, owners, métricas, seguridad, permisos y soporte antes de usar agentes en procesos sensibles.
Sí. Es un bloque central del curso. Se trabajan permisos, datos sensibles, Drive, Chat, apps externas, revisión humana, minimización de datos, administración y control del ciclo de vida.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en Google Workspace, IA generativa, automatización, productividad, seguridad, procesos y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
Google Workspace Studio es una aplicación online para automatizar tareas en servicios de Google Workspace con ayuda de Gemini y sin necesidad de programar. Google lo presenta como el lugar para diseñar, gestionar y compartir agentes de IA en Workspace.
Google indica que Workspace Studio es una evolución de las capacidades que se lanzaron en alpha como Google Workspace Flows, ahora orientado a diseñar, gestionar y compartir agentes en Workspace.
No para la mayoría de casos. Workspace Studio está pensado para crear agentes y flujos sin código, usando plantillas o lenguaje natural. Para escenarios avanzados, el curso introduce Apps Script y custom steps.
La documentación de Google menciona integraciones con Gemini, Gmail, Calendar, Chat, Drive, Docs, Forms, Sheets, Tasks y aplicaciones externas como Asana, Mailchimp y Salesforce, según acceso disponible.
Un starter es el evento que inicia un flujo. Puede ser una programación, como “cada viernes”, o un evento, como recibir un nuevo email con adjunto. Cada flujo tiene un único starter.
Un step es una tarea que el flujo ejecuta después de iniciarse. Puede ser una acción, una notificación o un paso con IA, y un flujo puede incluir varios steps encadenados.
Sí. Google indica que se puede empezar desde plantillas o describir lo que se quiere automatizar en lenguaje natural para que Gemini ayude a crear el agente.
Sí. Google advierte que una ejecución de prueba puede realizar acciones reales, como enviar mensajes, actualizar archivos o crear reuniones. Por eso el curso trabaja pruebas con datos sintéticos y validación previa.
La documentación de ayuda indica disponibilidad para ediciones compatibles y que el administrador debe habilitar Gemini para usar funciones de IA. También señala disponibilidad para Business Starter, Standard y Plus, Enterprise Standard y Plus, y ciertas ediciones educativas.
Sí, pero con gobierno. El curso enseña a empezar con pilotos, datos sintéticos, revisión humana, owners, métricas, seguridad, permisos y soporte antes de usar agentes en procesos sensibles.
Sí. Es un bloque central del curso. Se trabajan permisos, datos sensibles, Drive, Chat, apps externas, revisión humana, minimización de datos, administración y control del ciclo de vida.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en Google Workspace, IA generativa, automatización, productividad, seguridad, procesos y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Refuerza seguridad y control La formación no trata la automatización como algo inocuo. Se trabaja privacidad, permisos, datos sensibles, test run, acciones reales, revisión humana, apps externas y ciclo de vida de agentes.
3
Facilita adopción de IA por perfiles no técnicos El curso permite que áreas de negocio diseñen automatizaciones mediante lenguaje natural y plantillas, pero con criterios profesionales de proceso, calidad, soporte y trazabilidad.
4
Escala la automatización con gobierno El programa incluye catálogo interno, owners, revisiones, métricas, soporte, retirada de agentes y estándares. Esto evita que Workspace Studio se convierta en una colección desordenada de flujos personales.
5
Conecta automatización no-code con extensibilidad técnica Además del uso no-code, el curso introduce Apps Script y custom steps para escenarios avanzados, integraciones internas y necesidades que requieren validación técnica.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los perfiles de personas podrán automatizar comunicaciones, seguimiento de onboarding, clasificación de solicitudes, preparación de materiales, resúmenes de formularios, avisos en Chat y gestión documental. El curso les aporta una forma práctica de mejorar productividad sin perder tono humano, revisión y control de información sensible.
Ventas, marketing y atención al cliente
Los equipos comerciales y de marketing podrán diseñar agentes que clasifiquen correos, resuman oportunidades, preparen respuestas, organicen documentación, creen reportes en Sheets y avisen al equipo en Chat. La formación insiste en evitar automatizaciones agresivas, respuestas sin revisión y uso indebido de datos de clientes.
Finanzas, legal y administración
Los perfiles administrativos podrán aplicar Workspace Studio a revisión de adjuntos, seguimiento de facturas, preparación de listados, recordatorios, informes, control de documentación y flujos de aprobación ligera. El valor está en ganar orden y trazabilidad sin exponer datos confidenciales ni sustituir validaciones profesionales.
Dirección, transformación digital y responsables de IA
Los responsables de transformación podrán evaluar Workspace Studio como pieza de adopción de IA dentro de Google Workspace. Aprenderán a priorizar casos de uso, definir gobierno, crear un catálogo de agentes aprobados, medir impacto y escalar la automatización de forma segura entre departamentos.
