Empresas como YouTube, Google o Facebook usan Google Meridian
Profesionaliza Google Meridian A Medida para tu equipo con marketing mix y medición de impacto, bonificable por FUNDAE en empresas. Diseñamos el plan formativo.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Evolución de la medición de marketing
Limitaciones de la atribución tradicional
Importancia de la medición holística
Nuevos enfoques de medición publicitaria
Introducción a la econometría aplicada al marketing
Rol de los modelos de marketing mix
Impacto del cambio en privacidad digital
Importancia de datos agregados
Casos reales de medición avanzada
Futuro de la medición publicitaria
Evolución de la medición de marketing
Limitaciones de la atribución tradicional
Importancia de la medición holística
Nuevos enfoques de medición publicitaria
Introducción a la econometría aplicada al marketing
Tema 1: Introducción a la medición moderna del marketing
Evolución de la medición de marketing
Limitaciones de la atribución tradicional
Importancia de la medición holística
Nuevos enfoques de medición publicitaria
Introducción a la econometría aplicada al marketing
Rol de los modelos de marketing mix
Impacto del cambio en privacidad digital
Importancia de datos agregados
Casos reales de medición avanzada
Futuro de la medición publicitaria
Tema 2: Qué es Google Meridian
Origen y propósito de Meridian
Problemas que busca resolver
Diferencias con modelos de atribución tradicionales
Relación con marketing mix modeling
Casos de uso empresariales
Tipos de insights que genera
Principales beneficios para marketing
Arquitectura conceptual de Meridian
Limitaciones del modelo
Situaciones donde es especialmente útil
Tema 3: Fundamentos de marketing mix modeling
Concepto de MMM
Variables utilizadas en MMM
Factores internos y externos
Variables de marketing
Variables de negocio
Factores macroeconómicos
Estacionalidad
Elasticidad de marketing
Interpretación de resultados
Aplicaciones estratégicas
Tema 4: Ecosistema de medición de Google
Google Meridian
Google Analytics
Google Ads
Google Marketing Platform
Integración entre herramientas
Diferencias entre atribución y MMM
Complementariedad entre modelos
Arquitecturas de medición modernas
Uso combinado de herramientas
Estrategias de medición integral
Tema 5: Datos necesarios para Meridian
Datos de inversión publicitaria
Datos de ventas o conversiones
Datos de canales de marketing
Variables externas relevantes
Datos de estacionalidad
Calidad de datos
Granularidad temporal
Integración de fuentes de datos
Preparación de datasets
Validación de información
Tema 6: Preparación de datos para modelización
Limpieza de datos
Normalización de datasets
Agregación temporal
Eliminación de inconsistencias
Tratamiento de datos faltantes
Ajuste de series temporales
Transformación de variables
Validación de calidad de datos
Preparación para análisis econométrico
Mejores prácticas
Tema 7: Diseño del modelo de marketing mix
Selección de variables
Diseño de estructura del modelo
Inclusión de factores externos
Identificación de variables relevantes
Modelado de impactos publicitarios
Modelado de saturación publicitaria
Modelado de efectos retardados
Configuración de parámetros
Ajuste inicial del modelo
Evaluación preliminar
Tema 8: Entrenamiento del modelo
Ajuste de parámetros
Iteración del modelo
Evaluación de precisión
Ajuste de variables
Control de overfitting
Validación estadística
Ajuste de coeficientes
Interpretación inicial de resultados
Mejora de robustez del modelo
Buenas prácticas de modelado
Tema 9: Interpretación de resultados
Lectura de coeficientes
Interpretación de elasticidad
Contribución de canales
Análisis de impacto incremental
Identificación de canales más eficientes
Evaluación de ROI
Comparación entre canales
Análisis de tendencias
Interpretación estratégica
Comunicación de resultados
Tema 10: Análisis de ROI en marketing
Definición de ROI publicitario
Comparación de inversiones
Evaluación de rentabilidad
Identificación de canales rentables
Optimización de gasto publicitario
Medición de eficiencia
Análisis de coste por resultado
Ajuste de presupuestos
Identificación de oportunidades
Mejores prácticas
Tema 11: Simulación de escenarios de inversión
Concepto de simulación
Modelado de escenarios
Cambios en presupuesto
Impacto en resultados
Comparación de estrategias
Simulación de campañas
Evaluación de riesgos
Planificación estratégica
Predicción de resultados
Uso para decisiones ejecutivas
Tema 12: Optimización de inversión publicitaria
Reasignación de presupuestos
Identificación de canales eficientes
Ajuste de estrategia de medios
Optimización de frecuencia publicitaria
Evaluación de saturación
Optimización de campañas
Estrategias de crecimiento
Maximización del ROI
Mejora continua
Aplicación estratégica
Tema 13: Integración con datos de negocio
Ventas
Leads
Conversiones
Ingresos
Datos de CRM
Datos de clientes
Integración de plataformas
Relación entre marketing y negocio
Análisis completo del impacto
Evaluación global
Tema 14: Análisis de estacionalidad
Identificación de patrones
Impacto de eventos externos
Variaciones estacionales
Ajuste del modelo
Impacto de promociones
Cambios de comportamiento
Ajuste de estrategia
Interpretación de tendencias
Comparación entre periodos
Mejores prácticas
Tema 15: Evaluación de campañas de marketing
Medición del impacto
Comparación de campañas
Evaluación de resultados
Análisis de contribución
Identificación de campañas exitosas
Ajuste de estrategia
Optimización de inversión
Evaluación de creatividad
Aprendizaje organizativo
Mejora continua
Tema 16: Integración con herramientas de análisis
Integración con BI
Uso con dashboards
Conexión con plataformas de reporting
Visualización de resultados
Creación de cuadros de mando
Comunicación de insights
Integración en procesos de negocio
Distribución de resultados
Automatización de reporting
Mejores prácticas
Tema 17: Visualización de resultados de marketing
Diseño de dashboards
Presentación de resultados
Visualización de impacto de canales
Visualización de ROI
Visualización de tendencias
Comunicación visual efectiva
Storytelling con datos
Preparación de informes ejecutivos
Comunicación con dirección
Mejores prácticas
Tema 18: Uso estratégico de Meridian en marketing
Planificación estratégica
Asignación de presupuesto
Evaluación de estrategias
Identificación de oportunidades
Diseño de campañas
Ajuste de marketing mix
Mejora de estrategia comercial
Toma de decisiones basada en datos
Estrategia de crecimiento
Innovación en marketing
Tema 19: Gobernanza de datos y modelos
Gestión de datos de marketing
Control de calidad
Documentación de modelos
Auditoría de modelos
Validación periódica
Actualización de modelos
Control de versiones
Gestión de accesos
Buenas prácticas de gobernanza
Cumplimiento normativo
Tema 20: Comunicación de insights a dirección
Presentación de resultados
Traducción de datos a decisiones
Comunicación ejecutiva
Construcción de narrativa
Explicación de modelos
Uso de visualizaciones
Gestión de expectativas
Influencia en decisiones
Comunicación con stakeholders
Mejores prácticas
Tema 21: Proyecto final: estrategia de marketing basada en Meridian
Definición del caso de negocio
Recopilación de datos
Preparación de datasets
Construcción del modelo
Interpretación de resultados
Simulación de escenarios
Optimización de inversión
Construcción de dashboards
Presentación ejecutiva
Evaluación estratégica
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Google Meridian en su día a día
Directores de marketing
Profesionales responsables de definir estrategias globales de marketing y distribución de presupuesto publicitario.
Responsables de marketing digital
Especialistas que gestionan campañas en múltiples canales y necesitan comprender su impacto real.
Analistas de marketing
Profesionales que trabajan con datos y métricas para optimizar campañas.
Responsables de media planning
Personas encargadas de distribuir inversiones publicitarias entre diferentes canales.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Google Meridian
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No es necesario ser estadístico o econometrista para beneficiarse del curso. Sin embargo, sí se recomienda tener interés por el análisis de datos y comprender conceptos básicos de métricas de marketing. Durante el curso se explican de forma progresiva los conceptos necesarios para interpretar correctamente los resultados de los modelos.
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Sí. De hecho, uno de los principales beneficios de Meridian es complementar los modelos de atribución tradicionales. Mientras la atribución mide interacciones individuales, Meridian permite analizar el impacto agregado del marketing.
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Sí. Los modelos de marketing mix pueden aplicarse en sectores como retail, e-commerce, telecomunicaciones, servicios financieros, entretenimiento o tecnología, siempre que existan datos de inversión publicitaria y resultados de negocio.
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Sí. El programa está diseñado para replicar escenarios reales de marketing en empresas donde se toman decisiones sobre presupuestos publicitarios importantes.
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Meridian permite comprender la contribución real de cada canal al crecimiento del negocio, algo que muchas herramientas tradicionales no pueden medir correctamente debido a limitaciones de privacidad o tracking.
No es necesario ser estadístico o econometrista para beneficiarse del curso. Sin embargo, sí se recomienda tener interés por el análisis de datos y comprender conceptos básicos de métricas de marketing. Durante el curso se explican de forma progresiva los conceptos necesarios para interpretar correctamente los resultados de los modelos.
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Sí. De hecho, uno de los principales beneficios de Meridian es complementar los modelos de atribución tradicionales. Mientras la atribución mide interacciones individuales, Meridian permite analizar el impacto agregado del marketing.
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Sí. Los modelos de marketing mix pueden aplicarse en sectores como retail, e-commerce, telecomunicaciones, servicios financieros, entretenimiento o tecnología, siempre que existan datos de inversión publicitaria y resultados de negocio.
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Sí. El programa está diseñado para replicar escenarios reales de marketing en empresas donde se toman decisiones sobre presupuestos publicitarios importantes.
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Meridian permite comprender la contribución real de cada canal al crecimiento del negocio, algo que muchas herramientas tradicionales no pueden medir correctamente debido a limitaciones de privacidad o tracking.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
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