Mejora la productividad sin perder control Jules puede acelerar tareas repetitivas, pero la formación insiste en prompts acotados, planes revisables, checks obligatorios y aprobación humana.
1
Prepara repositorios para trabajar con agentes El alumno aprende a crear README, AGENTS.md, scripts, tests, convenciones y estructura técnica para que el agente trabaje con mejor contexto.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Comprender qué es Jules y qué papel ocupa dentro de los agentes IA de programación.
Diferenciar Jules de autocompletado de código, chat de programación, copilotos en IDE y bots de CI.
Entender el enfoque asíncrono: asignar una tarea, revisar el plan, dejar trabajar al agente y validar cambios.
Crear proceso de aprobación para automatizaciones con API o GitHub Actions.
Definir métricas de gobierno: uso, éxito, rechazo, fallos, tiempos, riesgos y ahorro estimado.
Integrar Jules con estándares de SDLC, seguridad, auditoría, compliance y gestión de cambios.
Preparar documentación interna: guía de uso, playbooks, checklists y matriz de riesgos.
Evitar adopción descontrolada por cuentas individuales sin visibilidad corporativa.
Realizar ejercicio de diseño de política corporativa de uso de Jules.
Tema 23: Observabilidad, métricas y evaluación de impacto
Medir número de tareas lanzadas, completadas, fallidas, abandonadas y convertidas en PR.
Medir tiempo desde tarea hasta plan, plan hasta diff, diff hasta PR y PR hasta merge.
Evaluar calidad de PRs: comentarios de review, cambios humanos posteriores, fallos de CI y bugs reabiertos.
Medir tipos de tarea donde Jules aporta más valor y donde genera más fricción.
Crear dashboard de productividad con métricas técnicas y métricas de equipo.
Revisar coste de uso frente a ahorro estimado y valor entregado.
Analizar si Jules reduce deuda técnica o solo genera más cambios.
Recoger feedback cualitativo de developers, reviewers, QA y responsables técnicos.
Evitar medir éxito solo por número de líneas de código generadas.
Realizar ejercicio de informe de impacto de Jules en un equipo de desarrollo.
Tema 24: Limitaciones, errores habituales y revisión crítica
Reconocer que Jules puede proponer cambios aunque la mejor opción sea no tocar código.
Detectar planes que no reproducen el problema antes de modificar.
Identificar PRs con cambios demasiado amplios para una tarea pequeña.
Revisar si Jules introduce soluciones parciales, duplicadas o inconsistentes con la arquitectura.
Evitar aceptar cambios porque “los tests pasan” si los tests no cubren el comportamiento crítico.
Comprobar compatibilidad con producción, datos reales, rendimiento y seguridad.
Pedir a Jules tareas más pequeñas cuando falla en encargos amplios.
Crear protocolo de rechazo y aprendizaje a partir de PRs fallidos.
Mantener responsabilidad humana sobre decisiones de diseño, seguridad y release.
Realizar ejercicio de análisis de errores en varias propuestas generadas por agente.
Tema 25: Proyecto Final
Seleccionar un repositorio de laboratorio con backend, frontend, tests, issues y documentación técnica.
Preparar README, scripts de instalación, build, lint, test y ejecución local.
Crear AGENTS.md con arquitectura, comandos, límites, estilo, pruebas y criterios de cambio.
Conectar Jules con el repositorio y configurar acceso con permisos mínimos.
Crear plantilla de issue para bugs, tests, documentación, dependencias y refactors.
Lanzar una tarea de bugfix con pasos de reproducción y criterio de aceptación.
Revisar el plan generado, ajustar alcance y aprobar solo cambios razonables.
Revisar diff, tests, archivos modificados, dependencias y coherencia técnica.
Crear una tarea de generación de tests para cubrir un caso no probado.
Crear una tarea de documentación para actualizar README o guía de desarrollo.
Crear una tarea de actualización de dependencia con revisión de breaking changes.
Configurar branch protection, checks obligatorios y reglas de revisión humana.
Implementar un workflow de GitHub Actions que invoque Jules de forma controlada.
Proteger API key mediante GitHub Secrets y documentar rotación y uso seguro.
Crear script o flujo con Jules API para iniciar una session desde herramienta externa.
Medir resultados: tiempos, PRs, fallos de CI, cambios manuales y aceptación del equipo.
Crear checklist de revisión de PRs generados por Jules.
Diseñar política de uso corporativa por tipo de repositorio y criticidad.
Preparar informe final con arquitectura de adopción, riesgos, controles, métricas y roadmap.
Presentar el flujo final defendiendo productividad, seguridad, revisión humana, calidad y gobierno.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Google Jules en su día a día
Desarrolladores backend, frontend y full stack
Este curso encaja con desarrolladores que trabajan en repositorios GitHub y quieren delegar tareas acotadas como tests, fixes, refactors, documentación o upgrades. La formación les ayuda a pedir tareas correctamente, revisar diffs y validar que Jules no rompe arquitectura ni calidad.
Tech leads y arquitectos software
Los perfiles responsables de arquitectura podrán definir qué tareas son adecuadas para Jules, cómo preparar repositorios, cómo establecer límites, cómo revisar cambios generados por agentes y cómo mantener estándares técnicos en equipos grandes.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Google Jules
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Google Jules es un agente de programación IA que trabaja sobre repositorios GitHub para realizar tareas como corregir errores, crear tests, actualizar dependencias, documentar o implementar cambios acotados.
No. El curso lo plantea como agente colaborador. El equipo humano mantiene responsabilidad sobre arquitectura, revisión, seguridad, aprobación y despliegue.
Sí. Jules se integra con GitHub, por lo que el curso trabaja repositorios, ramas, issues, pull requests, reviews y GitHub Actions.
Sí. Es un curso técnico. Se recomienda experiencia en desarrollo software, Git, GitHub, tests, CI/CD y revisión de código.
Puede aplicarse a distintos stacks de desarrollo. El curso usa ejemplos con tecnologías habituales como JavaScript, TypeScript, Python, APIs y proyectos web.
Es un archivo de instrucciones para agentes dentro del repositorio. Sirve para explicar comandos, estructura, límites, convenciones, pruebas y forma de trabajar.
Sí. El curso incluye conceptos de API, sources, sessions, activities, API keys, automatización y uso programático controlado.
Sí. Se incluye Jules Tools o CLI cuando el entorno lo permite, con foco en automatización segura y uso desde flujos de desarrollo.
Sí. Se trabaja cómo invocar Jules desde workflows, proteger API keys con secrets, limitar permisos y revisar resultados antes de mergear.
Sí. El flujo del curso contempla ramas, diffs, revisión de cambios, pull requests, checks de CI y aprobación humana.
Sí, especialmente bugs acotados con pasos de reproducción, contexto, tests y criterios claros. El curso enseña a evitar encargos ambiguos.
Sí. Se trabaja actualización de dependencias y migraciones controladas, con revisión de breaking changes, tests y análisis de supply chain.
Sí, pero con gobierno. Hay que revisar permisos, datos sensibles, secretos, políticas internas, branch protection y requisitos de seguridad.
Puede proponer cambios innecesarios, incompletos o incorrectos. También hay riesgos de permisos, secretos, dependencias, PRs demasiado grandes y exceso de confianza.
Un flujo completo de uso de Jules con repositorio preparado, AGENTS.md, issues, tareas, PRs, CI/CD, GitHub Actions, API, métricas y política de uso.
Sí. Puede adaptarse a repositorios frontend, backend, monorepo, librerías, APIs, documentación, mantenimiento, testing, DevOps o proyectos internos.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
Google Jules es un agente de programación IA que trabaja sobre repositorios GitHub para realizar tareas como corregir errores, crear tests, actualizar dependencias, documentar o implementar cambios acotados.
No. El curso lo plantea como agente colaborador. El equipo humano mantiene responsabilidad sobre arquitectura, revisión, seguridad, aprobación y despliegue.
Sí. Jules se integra con GitHub, por lo que el curso trabaja repositorios, ramas, issues, pull requests, reviews y GitHub Actions.
Sí. Es un curso técnico. Se recomienda experiencia en desarrollo software, Git, GitHub, tests, CI/CD y revisión de código.
Puede aplicarse a distintos stacks de desarrollo. El curso usa ejemplos con tecnologías habituales como JavaScript, TypeScript, Python, APIs y proyectos web.
Es un archivo de instrucciones para agentes dentro del repositorio. Sirve para explicar comandos, estructura, límites, convenciones, pruebas y forma de trabajar.
Sí. El curso incluye conceptos de API, sources, sessions, activities, API keys, automatización y uso programático controlado.
Sí. Se incluye Jules Tools o CLI cuando el entorno lo permite, con foco en automatización segura y uso desde flujos de desarrollo.
Sí. Se trabaja cómo invocar Jules desde workflows, proteger API keys con secrets, limitar permisos y revisar resultados antes de mergear.
Sí. El flujo del curso contempla ramas, diffs, revisión de cambios, pull requests, checks de CI y aprobación humana.
Sí, especialmente bugs acotados con pasos de reproducción, contexto, tests y criterios claros. El curso enseña a evitar encargos ambiguos.
Sí. Se trabaja actualización de dependencias y migraciones controladas, con revisión de breaking changes, tests y análisis de supply chain.
Sí, pero con gobierno. Hay que revisar permisos, datos sensibles, secretos, políticas internas, branch protection y requisitos de seguridad.
Puede proponer cambios innecesarios, incompletos o incorrectos. También hay riesgos de permisos, secretos, dependencias, PRs demasiado grandes y exceso de confianza.
Un flujo completo de uso de Jules con repositorio preparado, AGENTS.md, issues, tareas, PRs, CI/CD, GitHub Actions, API, métricas y política de uso.
Sí. Puede adaptarse a repositorios frontend, backend, monorepo, librerías, APIs, documentación, mantenimiento, testing, DevOps o proyectos internos.
Sí, esta formación puede ser bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente y se cumplan los requisitos de comunicación, asistencia y documentación exigidos.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Refuerza calidad de código y testing Incluye generación de tests, regresión, revisión de PRs, quality gates, branch protection, CI/CD y análisis crítico de cambios generados.
3
Integra API, CLI y automatización El curso cubre uso manual, API, Jules Tools, GitHub Actions, workflows programados, integración con issues y automatizaciones corporativas.
4
Incorpora seguridad desde el diseño Se trabajan permisos mínimos, secretos, supply chain, dependencias, logs, repositorios críticos, políticas internas y revisión de riesgos.
5
Genera un modelo de adopción enterprise El Proyecto Final produce flujo completo de adopción: repositorio preparado, AGENTS.md, issues, PRs, CI, API, GitHub Actions, política, métricas y roadmap.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los equipos de calidad podrán usar Jules para generar pruebas, cubrir bugs, reproducir incidencias, preparar casos de regresión y validar cambios propuestos, siempre integrándolo con CI/CD y revisión humana.
DevOps, platform engineers y equipos de productividad developer
Los perfiles de plataforma podrán integrar Jules con GitHub Actions, automatizaciones, ramas, PRs, API, CLI, secretos, permisos, logs y flujos internos para aumentar productividad sin comprometer seguridad.
Product owners técnicos y engineering managers
Los responsables de producto y equipos técnicos podrán convertir issues bien definidos en tareas delegables, priorizar automatización de mantenimiento, medir impacto y establecer políticas de adopción responsable.
Equipos de seguridad y gobierno de software
Los perfiles de seguridad podrán revisar riesgos de agentes de código: acceso a repositorios, secretos, ramas, dependencias, supply chain, permisos, acciones automatizadas y trazabilidad de cambios.