Totalmente práctico y aplicable
Formación en Google Cloud Cortex Framework a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Google Cloud Cortex Framework es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Google Cloud Cortex Framework para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Equipos de datos, analítica y BI
Este curso encaja con equipos que necesitan transformar datos empresariales complejos en modelos analíticos fiables, gobernados y reutilizables. Aprenderán a trabajar con Cortex Data Foundation, BigQuery, Dataform, data products, reporting y modelos listos para consumo por dashboards, analítica avanzada y casos de IA.
Arquitectos cloud y responsables de plataforma de datos
Los perfiles de arquitectura podrán evaluar cómo encaja Cortex Framework dentro de una plataforma moderna de datos en Google Cloud. El curso les ayuda a diseñar proyectos, permisos, despliegues, separación de entornos, control de costes, seguridad, integración, extensiones y patrones de operación mantenibles.
Equipos SAP, ERP y sistemas corporativos
Para equipos que trabajan con SAP ECC, SAP S/4HANA, Oracle EBS u otros sistemas operacionales, la formación aporta una forma estructurada de llevar datos críticos a BigQuery sin construir todos los modelos desde cero. Se trabaja cómo entender las capas, entidades, dependencias y lógica de negocio que hacen viable la analítica empresarial.
Equipos CRM, marketing analytics y revenue operations
Los perfiles que trabajan con Salesforce, Google Ads, Campaign Manager 360, Google Analytics 4, Meta, TikTok, LiveRamp o DV360 podrán entender cómo Cortex Framework ayuda a unificar datos de cliente, campañas, oportunidades, leads, actividad comercial, atribución y rendimiento de marketing en una base común.
Responsables de IA, agentes y analítica avanzada
Cortex Framework es especialmente relevante para equipos que quieren construir IA sobre datos fiables. El curso ayuda a preparar data products, metadatos, gobernanza, trazabilidad y modelos de BigQuery que puedan alimentar Gemini, agentes conversacionales, modelos de machine learning, asistentes analíticos y casos de RAG empresarial.
Equipos de seguridad, gobierno y compliance de datos
Los perfiles de seguridad y gobierno podrán trabajar los controles necesarios para que Cortex no se convierta en una copia desordenada de datos críticos. Se abordan IAM, segregación de proyectos, linaje, calidad, privacidad, acceso por rol, auditoría, costes, trazabilidad y gobierno del dato desde el diseño.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Google Cloud Cortex Framework es un conjunto de aceleradores de data products para transformar datos de sistemas empresariales estratégicos en activos fiables y preparados para analítica avanzada e IA sobre Google Cloud. Su arquitectura actual usa BigQuery y Dataform como piezas clave.
No. SAP es uno de los casos más relevantes, pero el curso también cubre Salesforce Sales Cloud, Oracle EBS, fuentes de marketing como Google Ads, Campaign Manager 360, GA4, Meta, TikTok, LiveRamp, YouTube con DV360, Salesforce Marketing Cloud y casos conectados con IA y BI.
No es imprescindible. Lo recomendable es trabajar con datos ficticios, sample data o fuentes saneadas durante el laboratorio. Si se usan datos reales, deben estar autorizados, clasificados y protegidos con controles de acceso, privacidad y seguridad adecuados.
Es principalmente técnico-funcional. Los equipos de datos, cloud y BI profundizarán en arquitectura, despliegue, BigQuery y Dataform, mientras que negocio entenderá data products, KPIs, calidad, reporting, linaje, dashboards y casos de uso de IA.
Sí. El curso incluye explotación en Looker o BI equivalente, diseño de dashboards, capa semántica, KPIs, definición funcional, seguridad de acceso y validación con usuarios de negocio. El objetivo es que los modelos terminen en consumo real, no solo en tablas técnicas.
Sí. Cortex Framework se plantea como base para datos gobernados que puedan alimentar IA, Gemini, agentes, BigQuery Conversational Analytics, ML y aplicaciones inteligentes. El curso cubre cómo preparar data products confiables para estos casos sin perder seguridad ni trazabilidad.
Conviene tener experiencia básica en SQL, BigQuery o data warehouses, además de contexto sobre SAP, Salesforce, marketing analytics, ERP o BI según el dominio elegido. Para los bloques cloud, ayuda conocer IAM, proyectos, costes, Git y despliegues.
Sí. Hay bloques dedicados a extensiones, campos personalizados, lógica local, Dataform, validaciones, documentación y compatibilidad con futuras versiones. La personalización se trabaja con cuidado para no romper el estándar ni generar deuda técnica.
Sí. El curso incluye migración desde reporting heredado, ETLs, hojas manuales y data warehouses existentes. Se trabaja convivencia, reconciliación, equivalencia de KPIs, retirada progresiva de informes antiguos y adopción por negocio.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa avanzada en cloud, datos, analítica, BI e IA empresarial, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Google Cloud Cortex Framework es un conjunto de aceleradores de data products para transformar datos de sistemas empresariales estratégicos en activos fiables y preparados para analítica avanzada e IA sobre Google Cloud. Su arquitectura actual usa BigQuery y Dataform como piezas clave.
No. SAP es uno de los casos más relevantes, pero el curso también cubre Salesforce Sales Cloud, Oracle EBS, fuentes de marketing como Google Ads, Campaign Manager 360, GA4, Meta, TikTok, LiveRamp, YouTube con DV360, Salesforce Marketing Cloud y casos conectados con IA y BI.
No es imprescindible. Lo recomendable es trabajar con datos ficticios, sample data o fuentes saneadas durante el laboratorio. Si se usan datos reales, deben estar autorizados, clasificados y protegidos con controles de acceso, privacidad y seguridad adecuados.
Es principalmente técnico-funcional. Los equipos de datos, cloud y BI profundizarán en arquitectura, despliegue, BigQuery y Dataform, mientras que negocio entenderá data products, KPIs, calidad, reporting, linaje, dashboards y casos de uso de IA.
Sí. El curso incluye explotación en Looker o BI equivalente, diseño de dashboards, capa semántica, KPIs, definición funcional, seguridad de acceso y validación con usuarios de negocio. El objetivo es que los modelos terminen en consumo real, no solo en tablas técnicas.
Sí. Cortex Framework se plantea como base para datos gobernados que puedan alimentar IA, Gemini, agentes, BigQuery Conversational Analytics, ML y aplicaciones inteligentes. El curso cubre cómo preparar data products confiables para estos casos sin perder seguridad ni trazabilidad.
Conviene tener experiencia básica en SQL, BigQuery o data warehouses, además de contexto sobre SAP, Salesforce, marketing analytics, ERP o BI según el dominio elegido. Para los bloques cloud, ayuda conocer IAM, proyectos, costes, Git y despliegues.
Sí. Hay bloques dedicados a extensiones, campos personalizados, lógica local, Dataform, validaciones, documentación y compatibilidad con futuras versiones. La personalización se trabaja con cuidado para no romper el estándar ni generar deuda técnica.
Sí. El curso incluye migración desde reporting heredado, ETLs, hojas manuales y data warehouses existentes. Se trabaja convivencia, reconciliación, equivalencia de KPIs, retirada progresiva de informes antiguos y adopción por negocio.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa avanzada en cloud, datos, analítica, BI e IA empresarial, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender Cortex Framework como un conjunto de aceleradores para transformar datos de sistemas estratégicos en activos fiables, reutilizables y preparados para analítica e IA.
Diferenciar Cortex Framework de un proyecto ETL tradicional, entendiendo que aporta modelos de referencia, lógica preconstruida, despliegue modular y orientación a data products.
Analizar en qué escenarios aporta más valor: SAP, Salesforce, marketing analytics, Oracle EBS, sostenibilidad, reporting ejecutivo, IA empresarial y modernización de datos.
Identificar cuándo Cortex Framework no debe implantarse sin preparación previa, especialmente si la organización carece de gobierno de datos, ownership o calidad mínima.
Conectar Cortex con la estrategia global de datos de la empresa: data warehouse, lakehouse, BI, IA generativa, agentes, aplicaciones analíticas y explotación corporativa.
Revisar el papel de BigQuery como base analítica central donde se materializan datos, vistas, transformaciones, modelos y data products.
Entender cómo Dataform ayuda a gestionar transformaciones SQL, dependencias, versionado, ejecución y ciclo de vida de modelos dentro de BigQuery.
Relacionar Cortex Framework con Looker, Gemini Enterprise, BigQuery Conversational Analytics, ML, dashboards y aplicaciones downstream.
Definir roles internos necesarios: data engineer, cloud architect, SAP owner, CRM owner, BI developer, data steward, security owner y business owner.
Construir una visión inicial de adopción que separe quickstart, piloto, despliegue controlado, industrialización y escalado empresarial.
Comprender Cortex Framework como un conjunto de aceleradores para transformar datos de sistemas estratégicos en activos fiables, reutilizables y preparados para analítica e IA.
Diferenciar Cortex Framework de un proyecto ETL tradicional, entendiendo que aporta modelos de referencia, lógica preconstruida, despliegue modular y orientación a data products.
Analizar en qué escenarios aporta más valor: SAP, Salesforce, marketing analytics, Oracle EBS, sostenibilidad, reporting ejecutivo, IA empresarial y modernización de datos.
Identificar cuándo Cortex Framework no debe implantarse sin preparación previa, especialmente si la organización carece de gobierno de datos, ownership o calidad mínima.
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Equipos de datos, analítica y BI
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Los perfiles de arquitectura podrán evaluar cómo encaja Cortex Framework dentro de una plataforma moderna de datos en Google Cloud. El curso les ayuda a diseñar proyectos, permisos, despliegues, separación de entornos, control de costes, seguridad, integración, extensiones y patrones de operación mantenibles.
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Para equipos que trabajan con SAP ECC, SAP S/4HANA, Oracle EBS u otros sistemas operacionales, la formación aporta una forma estructurada de llevar datos críticos a BigQuery sin construir todos los modelos desde cero. Se trabaja cómo entender las capas, entidades, dependencias y lógica de negocio que hacen viable la analítica empresarial.
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Los perfiles que trabajan con Salesforce, Google Ads, Campaign Manager 360, Google Analytics 4, Meta, TikTok, LiveRamp o DV360 podrán entender cómo Cortex Framework ayuda a unificar datos de cliente, campañas, oportunidades, leads, actividad comercial, atribución y rendimiento de marketing en una base común.
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Cortex Framework es especialmente relevante para equipos que quieren construir IA sobre datos fiables. El curso ayuda a preparar data products, metadatos, gobernanza, trazabilidad y modelos de BigQuery que puedan alimentar Gemini, agentes conversacionales, modelos de machine learning, asistentes analíticos y casos de RAG empresarial.
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Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
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Google Cloud Cortex Framework es un conjunto de aceleradores de data products para transformar datos de sistemas empresariales estratégicos en activos fiables y preparados para analítica avanzada e IA sobre Google Cloud. Su arquitectura actual usa BigQuery y Dataform como piezas clave.
No. SAP es uno de los casos más relevantes, pero el curso también cubre Salesforce Sales Cloud, Oracle EBS, fuentes de marketing como Google Ads, Campaign Manager 360, GA4, Meta, TikTok, LiveRamp, YouTube con DV360, Salesforce Marketing Cloud y casos conectados con IA y BI.
No es imprescindible. Lo recomendable es trabajar con datos ficticios, sample data o fuentes saneadas durante el laboratorio. Si se usan datos reales, deben estar autorizados, clasificados y protegidos con controles de acceso, privacidad y seguridad adecuados.
Es principalmente técnico-funcional. Los equipos de datos, cloud y BI profundizarán en arquitectura, despliegue, BigQuery y Dataform, mientras que negocio entenderá data products, KPIs, calidad, reporting, linaje, dashboards y casos de uso de IA.
Sí. El curso incluye explotación en Looker o BI equivalente, diseño de dashboards, capa semántica, KPIs, definición funcional, seguridad de acceso y validación con usuarios de negocio. El objetivo es que los modelos terminen en consumo real, no solo en tablas técnicas.
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Conviene tener experiencia básica en SQL, BigQuery o data warehouses, además de contexto sobre SAP, Salesforce, marketing analytics, ERP o BI según el dominio elegido. Para los bloques cloud, ayuda conocer IAM, proyectos, costes, Git y despliegues.
Sí. Hay bloques dedicados a extensiones, campos personalizados, lógica local, Dataform, validaciones, documentación y compatibilidad con futuras versiones. La personalización se trabaja con cuidado para no romper el estándar ni generar deuda técnica.
Sí. El curso incluye migración desde reporting heredado, ETLs, hojas manuales y data warehouses existentes. Se trabaja convivencia, reconciliación, equivalencia de KPIs, retirada progresiva de informes antiguos y adopción por negocio.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa avanzada en cloud, datos, analítica, BI e IA empresarial, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
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No. SAP es uno de los casos más relevantes, pero el curso también cubre Salesforce Sales Cloud, Oracle EBS, fuentes de marketing como Google Ads, Campaign Manager 360, GA4, Meta, TikTok, LiveRamp, YouTube con DV360, Salesforce Marketing Cloud y casos conectados con IA y BI.
No es imprescindible. Lo recomendable es trabajar con datos ficticios, sample data o fuentes saneadas durante el laboratorio. Si se usan datos reales, deben estar autorizados, clasificados y protegidos con controles de acceso, privacidad y seguridad adecuados.
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