Totalmente práctico y aplicable
Formación en Github Spark a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Github Spark es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Github Spark para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Product managers, product owners y equipos de innovación
Profesionales que necesitan validar ideas, construir prototipos funcionales, probar flujos de usuario, presentar conceptos a stakeholders y reducir el tiempo entre idea, demo y primera versión usable.
Desarrolladores frontend, full-stack y equipos técnicos
Perfiles que quieren aprovechar Spark para acelerar arranques de proyecto, generar bases React/TypeScript, explorar funcionalidades, revisar código, conectar repositorios y evolucionar prototipos hacia software mantenible.
Diseñadores UX/UI y equipos de producto digital
Personas que trabajan con flujos, interfaces, journeys, prototipos y experiencia de usuario, y quieren pasar de mockups estáticos a aplicaciones interactivas con datos, lógica y comportamiento real.
Operaciones, RRHH, formación, marketing y back office
Equipos que necesitan crear herramientas internas sencillas, dashboards operativos, formularios, buscadores, asistentes, gestores de tareas, catálogos, calculadoras, apps de seguimiento o prototipos de procesos.
Responsables de IT, seguridad y gobierno
Perfiles que deben evaluar Spark en entornos corporativos, controlar acceso, costes, repositorios, permisos, publicación, datos, colaboración, dependencias y cumplimiento.
Consultores, formadores y perfiles de negocio
Profesionales que quieren construir demos, PoCs, simuladores, herramientas para cliente, recursos formativos o aplicaciones internas sin depender de un ciclo largo de desarrollo desde cero.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
GitHub Spark es una plataforma de GitHub para crear y publicar aplicaciones inteligentes describiendo lo que quieres en lenguaje natural, con app full-stack, almacenamiento, IA, autenticación de GitHub y despliegue gestionado.
No. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos a gran escala. GitHub Spark es una herramienta de creación de aplicaciones web inteligentes con IA dentro del ecosistema GitHub.
No necesariamente. GitHub indica que Spark permite construir apps con lenguaje natural y vista previa interactiva, aunque también se puede abrir el código o continuar en Codespaces si se quiere desarrollo avanzado.
Spark usa un stack opinado basado en React y TypeScript para fiabilidad, y GitHub recomienda trabajar dentro de su SDK y framework para obtener mejores resultados.
Sí. Spark está integrado con GitHub Models y puede añadir funciones como resúmenes, clasificación o sugerencias mediante prompts, sin gestionar directamente claves API.
GitHub documenta que las apps Spark se alojan y despliegan en Azure Container Apps, con despliegue gestionado desde Spark.
GitHub indica opciones como privado solo para el usuario, visible para miembros de una organización concreta o visible para todos los usuarios de GitHub, según configuración y políticas. También puede publicarse como read-only.
Sí, pero en enterprise requiere Copilot Enterprise y debe habilitarse mediante políticas. GitHub indica que está en public preview con data protection y que no está disponible para Enterprise Cloud con data residency.
Sí. GitHub incluye “Spark app creation” entre los usos que consumen premium requests atribuidos a Spark premium requests.
Puede ayudar a pasar de prototipo a producción, pero no debe asumirse que toda app generada está lista para uso crítico. Hay que revisar arquitectura, datos, seguridad, accesibilidad, rendimiento, repositorio, pruebas y mantenimiento.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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No. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos a gran escala. GitHub Spark es una herramienta de creación de aplicaciones web inteligentes con IA dentro del ecosistema GitHub.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es GitHub Spark y por qué no debe confundirse con Apache Spark ni con una herramienta de big data?
¿Para qué sirve Spark dentro del ecosistema GitHub y qué tipo de aplicaciones permite crear?
¿Qué significa construir una app full-stack desde lenguaje natural?
¿Por qué Spark puede ser útil para producto, negocio, UX, innovación y desarrollo?
¿Qué diferencia hay entre prototipo interactivo, herramienta interna, demo funcional y producto listo para producción?
¿Qué incluye Spark de base: frontend, backend, datos, autenticación, IA, preview y despliegue gestionado?
¿Qué papel tienen Copilot, Codespaces, repositorios, GitHub Models, Actions y Dependabot?
¿Qué límites tiene Spark por estar en public preview y usar un stack opinado?
¿Qué licencias y permisos hacen falta para usarlo en individual o empresa?
¿Cómo se trabajará durante el curso: idea, prompt, prototipo, revisión, publicación, repo, mejora y gobierno?
¿Qué es GitHub Spark y por qué no debe confundirse con Apache Spark ni con una herramienta de big data?
¿Para qué sirve Spark dentro del ecosistema GitHub y qué tipo de aplicaciones permite crear?
¿Qué significa construir una app full-stack desde lenguaje natural?
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