Curso de Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Gemini para Medicina y Ciencias de la Saludpara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud práctica y orientada a resultados.
Prepara a tu equipo para los retos documentales del entorno laboral actual.
Gestionamos gratis tu bonificación de este curso corporativo de Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud ante FUNDAE.
Cubre clínica, investigación, docencia y gestión Sirve para equipos asistenciales, investigadores, docentes, administración sanitaria, calidad, salud pública, dirección, IT y compliance.
1
Integra el ecosistema Google Incluye Gemini App, Google Workspace, NotebookLM, Deep Research, Vertex AI, Cloud Healthcare API, Gemini Enterprise y modelos especializados como MedGemma según perfil y permisos.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué significa usar Gemini como apoyo en medicina y ciencias de la salud?
Aclarar que Gemini no debe usarse como sustituto de juicio clínico, diagnóstico, prescripción ni consejo médico autónomo.
Entender por qué cualquier resultado debe revisarse por un profesional competente.
Identificar escenarios razonables: resúmenes, material docente, investigación preliminar, informes internos y comunicación.
Distinguir usos de bajo riesgo, riesgo medio y alto riesgo sanitario.
Revisar límites regulatorios en práctica clínica, dispositivos médicos y aplicaciones para pacientes.
Entender qué herramientas entran en el ecosistema: Gemini App, Workspace, NotebookLM, Deep Research, Vertex AI, MedGemma y Cloud Healthcare API.
Preparar una regla operativa: “sin datos reales, sin decisión autónoma, sin publicación sin revisión”.
Definir los entregables del curso: prompts, guías, protocolos, matrices de riesgo, materiales docentes y plan de adopción.
Tema 2: Casos de uso seguros y casos de uso prohibidos o restringidos
Clasificar usos aceptables: resumen de literatura, documentación no identificativa, formación, simulación y comunicación institucional.
Marcar como restringidos los usos con datos clínicos reales, decisiones asistenciales, triaje, diagnóstico o tratamiento.
Identificar tareas administrativas de menor riesgo: actas, agendas, protocolos internos, materiales de formación y FAQs.
Separar apoyo al profesional de interacción directa con paciente.
Evitar que Gemini interprete pruebas diagnósticas reales sin validación, certificación y marco regulatorio.
No usar prompts con datos identificativos de pacientes durante prácticas.
Crear matrices de riesgo por tipo de tarea, dato, usuario y consecuencia.
Definir cuándo se debe consultar a DPO, comité de IA, dirección médica o legal.
Documentar excepciones y aprobaciones.
Construir una política clara de “permitido, condicionado y no permitido”.
Tema 3: Prompting sanitario: cómo pedir sin inducir errores
Formular prompts con contexto clínico o científico suficiente, pero sin datos identificativos.
Pedir que Gemini separe hechos, supuestos, dudas, limitaciones y fuentes pendientes.
Solicitar formatos revisables: tabla, checklist, resumen, guion, protocolo o material docente.
Evitar prompts que pidan diagnóstico, tratamiento o decisión final.
Usar casos ficticios para entrenamiento y simulación.
Pedir siempre advertencias sobre incertidumbre y necesidad de verificación profesional.
Solicitar versiones para público sanitario, paciente, estudiante o dirección.
Evitar lenguaje ambiguo que lleve a respuestas demasiado concluyentes.
Crear prompts de doble revisión: generación y crítica del propio resultado.
Mantener biblioteca de prompts aprobados por tipo de tarea.
Tema 4: Privacidad, confidencialidad y datos de salud
Entender que los datos de salud son especialmente sensibles.
Identificar información directa e indirectamente identificativa.
Anonimizar correctamente edad, fechas, ubicaciones, patologías raras, imágenes y combinaciones de datos.
Evitar copiar historias clínicas, informes, pruebas o notas reales en Gemini sin base legal y autorización.
Revisar permisos de Drive, documentos compartidos y fuentes conectadas.
Diferenciar datos asistenciales, docentes, administrativos, investigación y salud pública.
Aplicar principio de minimización: usar solo los datos imprescindibles.
Documentar propósito, base de uso, responsable y revisión.
Crear una checklist de privacidad antes de usar IA en salud.
Coordinar DPO, seguridad, legal y dirección médica en casos sensibles.
Tema 5: Gemini en Google Workspace para equipos sanitarios
Usar Gemini en Gmail para redactar comunicaciones internas no clínicas.
Resumir hilos largos de coordinación asistencial sin incluir datos identificativos.
Crear documentos en Docs para protocolos, guías y materiales revisables.
Preparar presentaciones en Slides para sesiones clínicas, formación y comités.
Usar Sheets para seguimiento agregado de indicadores, formación o procesos.
Preparar actas de reuniones en Meet cuando esté autorizado.
Ordenar Drive para documentación sanitaria, formación y conocimiento interno.
Evitar permisos excesivos sobre carpetas con información sensible.
Tener en cuenta que Workspace con Gemini ofrece protecciones empresariales y que las interacciones permanecen dentro de la organización según la documentación de Google Workspace.
Crear flujos de revisión antes de compartir cualquier contenido.
Tema 6: NotebookLM para documentación sanitaria basada en fuentes
Crear notebooks por protocolo, área, curso, línea de investigación o proyecto.
Preguntar sobre fuentes concretas sin mezclar asuntos clínicos sensibles.
Generar resúmenes, glosarios, FAQs, mapas de conceptos y materiales de estudio.
Preparar sesiones clínicas docentes basadas en bibliografía.
Detectar contradicciones entre documentos internos.
Mantener fuentes actualizadas y retirar versiones obsoletas.
Evitar subir datos de pacientes o documentos protegidos sin autorización.
Usar NotebookLM como asistente de síntesis, no como autoridad clínica.
Crear un sistema de trazabilidad: fuente, fecha, versión y responsable.
Tema 7: Deep Research para revisión preliminar de literatura biomédica
Usar Deep Research para identificar contexto, tendencias, líneas de investigación y bibliografía preliminar.
Delimitar pregunta, población, intervención, comparador, desenlace y periodo cuando proceda.
Pedir informes con fuentes, metodología, limitaciones y preguntas abiertas.
Diferenciar revisión narrativa, revisión sistemática, scoping review y búsqueda exploratoria.
No usar Deep Research como sustituto de búsqueda bibliográfica formal en bases especializadas.
Contrastar resultados con PubMed, Cochrane, guías oficiales u otras fuentes científicas.
Detectar estudios preprint, baja calidad, conflicto de interés o evidencia indirecta.
Crear tablas de evidencia preliminar.
Preparar preguntas para bibliotecarios, metodólogos o investigadores senior.
Documentar búsqueda, fecha y criterios usados.
Tema 8: Lectura crítica de artículos científicos con Gemini
Resumir objetivo, diseño, población, intervención, resultados y limitaciones.
Extraer variables, endpoints, tamaño muestral y métodos estadísticos.
Pedir evaluación preliminar de sesgos y generalización.
Distinguir significación estadística, relevancia clínica y aplicabilidad.
Identificar conclusiones que no se sostienen en los resultados.
Crear tablas comparativas entre varios estudios.
Preparar preguntas para club de lectura o sesión bibliográfica.
Evitar aceptar interpretaciones sin leer el artículo original.
Revisar cifras, intervalos, p-values y definiciones.
Convertir el análisis en material docente o de investigación.
Tema 9: Preparación de sesiones clínicas y comités
Crear agendas para sesiones clínicas, comités de calidad o reuniones científicas.
Preparar resúmenes de casos ficticios o anonimizados para docencia.
Diseñar preguntas de discusión para residentes, estudiantes o equipo multidisciplinar.
Generar tablas de puntos clave, dudas, riesgos y próximos pasos.
Crear presentaciones con estructura clara y revisión profesional.
Evitar datos identificativos o casos reales sin autorización.
Preparar material de apoyo para comités de seguridad del paciente.
Documentar decisiones y acuerdos de reunión.
Diferenciar discusión docente de decisión asistencial real.
Crear plantillas de sesión clínica asistida por IA.
Tema 10: Documentación clínica: apoyo no autónomo y control profesional
Usar Gemini solo para borradores no identificativos o plantillas genéricas.
Crear modelos de informe, estructura SOAP, notas de evolución ficticias o guías de redacción.
Revisar claridad, coherencia y completitud de documentación simulada.
No generar informes clínicos reales sin sistemas aprobados, trazabilidad y revisión profesional.
Evitar que Gemini invente antecedentes, síntomas, pruebas o tratamientos.
Usar ejemplos sintéticos para formar en documentación.
Crear checklists para mejorar calidad de informes.
Diferenciar documentación administrativa, clínica, docente e investigadora.
Preparar criterios de revisión humana obligatoria.
Diseñar un flujo seguro para documentación sanitaria asistida.
Tema 11: Comunicación con pacientes: lenguaje claro sin sustituir consulta
Transformar información médica revisada en lenguaje comprensible.
Crear borradores de folletos, instrucciones generales y materiales educativos.
Adaptar nivel de lectura, tono y formato.
Evitar personalizar recomendaciones clínicas sin valoración profesional.
Incluir advertencias de cuándo consultar con un profesional o servicio urgente.
Revisar que el material no minimiza riesgos ni genera falsa tranquilidad.
Preparar versiones multilingües con revisión sanitaria.
Crear FAQs sobre procesos administrativos o educativos.
Evitar consejos de tratamiento individualizados.
Validar cualquier material con equipo clínico, comunicación y legal.
Tema 12: Educación sanitaria y alfabetización en salud
Crear materiales para prevención, hábitos saludables, adherencia y educación general.
Diseñar infografías, guías, vídeos breves y presentaciones.
Adaptar mensajes a edad, cultura, nivel educativo y contexto.
Evitar culpabilizar al paciente o usar lenguaje estigmatizante.
Preparar contenidos sobre cribados, vacunación, autocuidado y señales de alarma con revisión.
Crear actividades de educación para grupos.
Evaluar comprensión con preguntas sencillas.
Usar Gemini para simplificar sin perder precisión.
Validar materiales contra guías oficiales actualizadas.
Medir utilidad y claridad del contenido educativo.
Tema 13: Formación sanitaria, docencia y simulación
Diseñar casos clínicos ficticios para aprendizaje.
Crear escenarios de simulación para comunicación, seguridad del paciente o razonamiento clínico.
Preparar rúbricas de evaluación para estudiantes o residentes.
Crear preguntas tipo test, casos de desarrollo y feedback formativo.
Diseñar itinerarios de aprendizaje por nivel.
Adaptar materiales para grado, posgrado, formación continuada o empresa sanitaria.
Generar guiones de role-play para entrevistas clínicas.
Evitar que los casos ficticios parezcan pacientes reales identificables.
Revisar exactitud científica y adecuación docente.
Crear bancos de recursos formativos con control de calidad.
Tema 14: Ciencias de la salud e investigación biomédica
Preparar hipótesis, objetivos, preguntas de investigación y justificación.
Redactar borradores de introducción, métodos, limitaciones y discusión.
Crear tablas de variables, endpoints y criterios de inclusión/exclusión.
Preparar abstracts, pósteres, presentaciones y resúmenes divulgativos.
Revisar coherencia entre objetivo, metodología y resultados.
No inventar resultados, citas, datasets ni conclusiones.
Usar Gemini para estructurar, no para fabricar evidencia.
Preparar respuestas a revisores como borrador.
Traducir y adaptar textos científicos con revisión.
Mantener trazabilidad de fuentes y versiones.
Tema 15: Salud pública, epidemiología y comunicación de riesgos
Preparar resúmenes de informes epidemiológicos públicos.
Crear materiales de comunicación de riesgo claros y proporcionales.
Analizar datos agregados sin identificar personas.
Redactar mensajes para campañas, alertas o educación comunitaria.
Evitar alarmismo, falsa seguridad o simplificación excesiva.
Crear tablas de indicadores, tendencias y limitaciones.
Revisar fuentes oficiales y fecha de actualización.
Preparar preguntas frecuentes para población general.
Coordinar mensajes con comunicación institucional y autoridades sanitarias.
Evaluar impacto del mensaje en colectivos vulnerables.
Tema 16: Gestión hospitalaria y mejora de procesos
Resumir actas, reuniones, procesos y protocolos internos.
Crear mapas de proceso de admisión, citación, derivación, alta o seguimiento.
Detectar cuellos de botella en información agregada.
Preparar informes para dirección, calidad o unidades clínicas.
Crear checklists de mejora operativa.
Diseñar comunicaciones internas sobre cambios de procedimiento.
Analizar encuestas agregadas de satisfacción o clima.
Evitar incluir datos identificativos de pacientes o profesionales.
Convertir hallazgos en acciones, responsables y fechas.
Medir mejora con indicadores antes y después.
Tema 17: Calidad asistencial y seguridad del paciente
Preparar materiales para cultura de seguridad, notificación y aprendizaje.
Resumir incidentes ficticios o anonimizados con enfoque no punitivo.
Crear matrices de causa, impacto, barreras y acciones correctivas.
Apoyar análisis de procesos y documentación de mejoras.
Evitar que Gemini determine causalidad sin revisión del equipo.
Crear guías de comunicación de incidentes con lenguaje prudente.
Preparar sesiones formativas sobre seguridad del paciente.
Usar datos agregados para detectar patrones.
Documentar recomendaciones sujetas a comité o responsable de calidad.
Integrar IA en mejora continua, no en juicio automático.
Tema 18: Farmacia, medicamentos y uso seguro de información
Crear materiales educativos generales sobre uso seguro de medicamentos con revisión farmacéutica.
Resumir fichas técnicas o documentos públicos como apoyo docente.
Preparar tablas comparativas no prescriptivas para formación interna.
Evitar recomendaciones individualizadas de tratamiento, dosis o interacciones.
Revisar siempre fuentes oficiales, fecha y contexto.
Crear checklists de seguridad para conciliación o educación, usando casos simulados.
Preparar guías de comunicación para pacientes revisadas por farmacéuticos.
Analizar procesos de dispensación o logística con datos agregados.
Evitar copiar datos de pacientes o tratamientos reales.
Documentar límites de uso en farmacia clínica y comunitaria.
Tema 19: Enfermería, cuidados y educación al paciente
Crear planes docentes de cuidados basados en casos ficticios.
Preparar materiales generales sobre autocuidado, signos de alarma y seguimiento.
Diseñar guías de educación sanitaria revisadas por profesionales.
Crear checklists de procedimientos no invasivos como material formativo.
Evitar instrucciones clínicas individualizadas fuera del marco profesional.
Adaptar lenguaje a pacientes, familiares y cuidadores.
Preparar sesiones de formación para equipos de enfermería.
Resumir protocolos internos autorizados.
Crear materiales de seguridad y prevención de eventos adversos.
Validar todo contenido con responsables asistenciales.
Tema 20: Psicología, salud mental y comunicación sensible
Usar Gemini únicamente para materiales educativos generales, formación y comunicación no asistencial.
No pedir diagnóstico, intervención terapéutica ni evaluación de riesgo individual.
Crear guías de lenguaje no estigmatizante.
Preparar contenidos sobre bienestar, autocuidado y recursos de ayuda con revisión profesional.
Diseñar role-plays formativos para comunicación empática.
Evitar simplificar trastornos, crisis o situaciones de vulnerabilidad.
Incluir indicaciones claras de acudir a profesionales o servicios de emergencia cuando proceda.
Proteger especialmente confidencialidad y datos de salud mental.
Revisar sesgos, tono y riesgo de daño.
Coordinar cualquier uso con profesionales cualificados y políticas internas.
Tema 21: Imágenes médicas, multimodalidad y límites críticos
Entender que analizar imágenes médicas reales implica riesgo clínico y regulación.
No usar Gemini generalista para diagnóstico por imagen.
Usar ejemplos públicos o simulados solo con fines docentes y con advertencias claras.
Diferenciar interpretación educativa de imagen y lectura diagnóstica.
Conocer que Google ha presentado MedGemma como modelo abierto para comprensión de texto e imagen médica, orientado a desarrolladores que necesitan adaptar modelos para aplicaciones sanitarias.
Revisar requisitos regulatorios si se desarrolla software con imágenes médicas.
Exigir validación clínica, evaluación de rendimiento y supervisión humana.
Documentar dataset, población, limitaciones y sesgos.
Evitar extrapolar resultados de modelos a contextos no evaluados.
Crear matriz de riesgo para cualquier uso multimodal sanitario.
Tema 22: MedGemma, modelos especializados y desarrollo de IA sanitaria
Diferenciar Gemini generalista, Vertex AI, MedGemma, MedLM y modelos especializados.
Entender MedGemma como familia de modelos abiertos entrenados para comprensión de texto e imagen médica, útil como punto de partida para desarrollo sanitario.
Analizar cuándo un modelo especializado es más adecuado que un modelo general.
Diseñar casos de uso de investigación, apoyo documental o prototipado no clínico.
Evaluar datasets, validación, sesgos, seguridad y cumplimiento antes de desarrollar.
No desplegar aplicaciones sanitarias con modelos sin evaluación clínica y regulatoria.
Integrar MLOps, trazabilidad y control de versiones.
Preparar evaluaciones de seguridad, rendimiento y gobernanza.
Crear documentación técnica y clínica del sistema.
Coordinar desarrollo con IT, clínicos, legal, DPO y calidad.
Tema 23: Vertex AI, Gemini Enterprise y agentes sanitarios
Entender cuándo una organización sanitaria necesita Vertex AI o Gemini Enterprise frente al uso general de Gemini App.
Diseñar agentes internos para documentación, formación, búsqueda o gestión administrativa.
Usar agentes solo en flujos con permisos, trazabilidad y revisión.
No permitir acciones clínicas autónomas sin marco validado.
Conectar fuentes internas mediante RAG con control de acceso.
Registrar prompts, respuestas, fuentes y decisiones cuando proceda.
Establecer human-in-the-loop para acciones sensibles.
Evaluar riesgos de agentes que acceden a correo, Drive, sistemas internos o datos sanitarios.
Crear pruebas con casos sintéticos antes de cualquier piloto.
Medir precisión, utilidad, seguridad y aceptación profesional.
Tema 24: Cloud Healthcare API e interoperabilidad sanitaria
Entender Cloud Healthcare API como puente gestionado para almacenar y acceder a datos sanitarios en Google Cloud.
Revisar estándares como FHIR, HL7v2 y DICOM en arquitecturas sanitarias.
Conectar datos sanitarios a analítica e IA solo con gobierno adecuado.
Separar interoperabilidad técnica de autorización para uso de datos.
Diseñar casos de uso con datos agregados, anonimizados o sintéticos.
Evaluar permisos, auditoría, cifrado, retención y trazabilidad.
Preparar arquitecturas con BigQuery, Vertex AI y controles de seguridad cuando proceda.
Evitar accesos directos desde agentes a datos clínicos sin capas de control.
Documentar flujos de datos y responsables.
Crear una checklist de interoperabilidad segura.
Tema 25: RAG sanitario y búsqueda en conocimiento clínico interno
Diseñar asistentes basados en protocolos, guías y documentación autorizada.
Indexar solo fuentes aprobadas, vigentes y con owner.
Mantener control de permisos por servicio, unidad o rol.
Pedir respuestas con referencia a la fuente consultada.
Evitar mezclar guías antiguas y nuevas sin control de versión.
Evaluar preguntas frecuentes de profesionales y administrativos.
Medir exactitud, cobertura y utilidad de respuestas.
Definir qué preguntas debe rechazar el asistente.
Crear proceso de actualización de fuentes.
Documentar límites: consulta documental, no consejo clínico autónomo.
Tema 26: Análisis de datos sanitarios agregados con Sheets y Gemini
Trabajar con datos agregados, anonimizados o sintéticos.
Crear tablas de seguimiento de formación, procesos, calidad o actividad.
Usar Gemini para fórmulas, resúmenes, gráficos e insights preliminares.
Validar resultados con estadística y conocimiento sanitario.
Evitar análisis sobre individuos identificables sin base legal.
Separar observación de causalidad.
Crear dashboards sencillos para gestión.
Documentar fuente, fecha, definición de indicadores y limitaciones.
Detectar sesgos de captura o datos incompletos.
Preparar informes revisados para dirección o equipos.
Tema 27: Estadística, metodología y lectura de resultados
Pedir explicaciones didácticas de conceptos estadísticos.
Revisar diferencias entre riesgo relativo, odds ratio, sensibilidad, especificidad y valor predictivo.
Interpretar intervalos de confianza, p-values y tamaño del efecto.
Evitar conclusiones con muestras pequeñas o sesgadas.
Crear material docente sobre metodología de investigación.
Revisar supuestos de tests estadísticos.
Pedir ayuda para presentar resultados de forma clara.
No aceptar cálculos sin reproducirlos en herramientas estadísticas o revisión experta.
Preparar secciones de limitaciones y discusión.
Convertir resultados en mensajes prudentes y útiles.
Tema 28: Redacción científica, abstracts y presentaciones
Preparar abstracts estructurados a partir de resultados revisados.
Redactar introducciones, métodos, resultados, discusión y conclusiones con supervisión.
Crear pósteres, diapositivas y guiones de presentación.
Adaptar lenguaje para congreso, revista, comité o divulgación.
Revisar estilo, claridad, coherencia y precisión.
Evitar citas inexistentes o referencias no verificadas.
Traducir textos científicos con revisión de terminología.
Preparar respuestas a revisores como borrador.
Generar resúmenes divulgativos para públicos no expertos.
Mantener autoría, integridad científica y trazabilidad.
Tema 29: Comunicación interna y externa en organizaciones sanitarias
Redactar comunicados internos sobre cambios de protocolo, formación o campañas.
Preparar FAQs para profesionales, pacientes o ciudadanía.
Adaptar mensajes a lenguaje claro y tono institucional.
Evitar alarmismo o promesas no demostradas.
Revisar mensajes con dirección médica, comunicación y legal.
Crear versiones para web, email, cartelería, intranet o presentación.
Preparar argumentarios para portavoces.
Controlar tiempos, fechas, responsables y canales.
Evaluar comprensión e impacto del mensaje.
Archivar versiones finales aprobadas.
Tema 30: Traducción sanitaria y adaptación cultural
Adaptar contenido a población, cultura, edad y nivel de alfabetización.
Crear glosarios multilingües revisados por profesionales.
Evitar traducciones literales de términos clínicos.
Preparar instrucciones claras para pacientes internacionales.
Revisar medicación, unidades, fechas, abreviaturas y contexto local.
Validar traducciones críticas con profesional sanitario o traductor especializado.
Crear versiones inclusivas y accesibles.
Documentar idioma, versión y responsable de revisión.
Mantener coherencia terminológica en materiales de salud.
Tema 31: Accesibilidad, inclusión y sesgos en IA sanitaria
Identificar sesgos por edad, sexo, género, etnia, idioma, discapacidad, nivel socioeconómico o acceso digital.
Revisar materiales para evitar estigmatización.
Crear versiones accesibles con lectura clara y estructura sencilla.
Evaluar si un output puede excluir o perjudicar a colectivos vulnerables.
No inferir atributos sensibles no proporcionados.
Pedir a Gemini revisión de lenguaje inclusivo, pero validar con criterio humano.
Controlar sesgos en datos de entrenamiento, evaluación y uso.
Documentar limitaciones de representatividad.
Incorporar accesibilidad desde el diseño.
Crear checklist de equidad y lenguaje sanitario.
Tema 32: AI Act, MDR/IVDR y clasificación de riesgos en salud
Entender que en la UE los usos de IA con impacto en salud pueden entrar en categorías de alto riesgo.
Diferenciar herramienta de productividad, software clínico, software como producto sanitario y sistema de apoyo a decisión.
Revisar que la Comisión Europea considera high-risk los sistemas de IA que pueden suponer riesgos serios para salud, seguridad o derechos fundamentales.
Analizar relación entre AI Act, MDR, IVDR, RGPD y normativa sectorial.
Documentar finalidad prevista del sistema.
Definir supervisión humana, gestión de riesgos, calidad de datos y trazabilidad.
No desplegar software sanitario sin evaluación regulatoria.
Involucrar legal, calidad, DPO, dirección médica y fabricantes/proveedores.
Crear matriz de clasificación preliminar.
Preparar evidencias para auditoría y comité de IA.
Tema 33: EHDS, RGPD y reutilización de datos sanitarios
Entender el Espacio Europeo de Datos Sanitarios como marco para acceso, intercambio y reutilización de datos electrónicos de salud.
Revisar que el Reglamento EHDS se publicó en el Diario Oficial de la UE el 5 de marzo de 2025 y entró en vigor el 26 de marzo de 2025, iniciando fase transitoria.
Diferenciar uso primario asistencial y uso secundario para investigación, innovación o políticas públicas.
Aplicar RGPD, minimización, finalidad, base jurídica y derechos de los pacientes.
Diseñar procesos de anonimización o seudonimización cuando proceda.
Evaluar acceso a datos por investigadores, agentes o sistemas de IA.
Documentar permisos, trazabilidad y controles.
Coordinar con DPO y comités internos.
Evitar reutilizar datos sanitarios porque “la IA puede hacerlo” sin marco legal.
Crear checklist de datos sanitarios para proyectos con Gemini.
Tema 34: Seguridad, auditoría y gobierno de uso de Gemini
Crear política de uso de Gemini en salud por niveles de riesgo.
Establecer logs, revisión, permisos y trazabilidad según criticidad.
Controlar fuentes conectadas, Drive, notebooks y documentos.
Revisar configuraciones empresariales y condiciones de privacidad.
Prohibir datos de pacientes en herramientas no aprobadas.
Crear proceso de aprobación para nuevos casos de uso.
Establecer revisión periódica de prompts, outputs y errores.
Preparar formación obligatoria para usuarios.
Medir adopción, incidentes, utilidad y cumplimiento.
Tema 35: Evaluación de calidad y validación de outputs
Comprobar exactitud clínica, científica, lingüística y contextual.
Validar contra guías oficiales, literatura revisada y protocolos internos.
Crear revisión por pares para materiales de alto impacto.
Medir errores, omisiones, sesgos y exceso de confianza.
Documentar cambios realizados al output de Gemini.
Establecer criterios de aceptación antes de publicar materiales.
Crear pruebas con casos sintéticos y escenarios adversos.
Revisar que el contenido no induce conductas peligrosas.
Mantener historial de versiones.
Convertir validación en parte obligatoria del flujo.
Tema 36: Implantación de Gemini en una organización sanitaria
Diagnosticar necesidades reales: documentación, formación, investigación, administración o conocimiento interno.
Empezar con pilotos de bajo riesgo y alto valor.
Seleccionar usuarios formados y casos de uso controlados.
Crear comité o grupo de revisión de IA sanitaria.
Definir política de datos, permisos y fuentes autorizadas.
Medir ahorro de tiempo, calidad, satisfacción y seguridad.
Recoger errores y ajustar prompts o procesos.
Escalar solo después de validar utilidad y riesgo.
Integrar con formación, compliance y mejora continua.
Crear roadmap de adopción por áreas.
Tema 37: Errores frecuentes al usar Gemini en salud
Usarlo para diagnóstico o tratamiento individualizado.
Introducir datos identificativos de pacientes en prompts.
Publicar materiales sin revisión sanitaria.
Confundir resumen de fuente con evidencia clínica válida.
Usar Deep Research como revisión sistemática formal.
Mezclar documentos desactualizados en NotebookLM.
No documentar fuentes ni fecha de consulta.
Asumir que una respuesta bien escrita es correcta.
Olvidar RGPD, AI Act, EHDS y normativa sanitaria.
Implantar IA sin formación, gobierno ni control de calidad.
Tema 38: Proyecto final integrador de Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud
Seleccionar un caso ficticio o anonimizado de formación, investigación, gestión o comunicación sanitaria.
Definir objetivo, usuarios, datos permitidos, riesgos y criterios de revisión.
Crear un flujo de trabajo con Gemini App, Workspace, NotebookLM o Deep Research.
Preparar materiales, resumen, informe, presentación o recurso educativo.
Diseñar prompts seguros y revisables.
Aplicar checklist de privacidad, ética, sesgos, fuentes y revisión profesional.
Crear matriz de riesgo del caso de uso.
Documentar fuentes, versiones, limitaciones y responsables.
Preparar plan de implantación controlada para una unidad o equipo.
Presentar el proyecto como modelo replicable de IA sanitaria responsable.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud en su día a día
Profesionales sanitarios asistenciales
Médicos, enfermería, fisioterapeutas, farmacéuticos, psicólogos sanitarios, terapeutas ocupacionales y otros perfiles clínicos que quieren usar Gemini como apoyo en documentación, formación, revisión de información, preparación de materiales y comunicación, sin delegar decisiones clínicas.
Equipos de gestión clínica y administración sanitaria
Responsables de unidades, coordinación asistencial, calidad, seguridad del paciente, documentación, admisión, atención al paciente y gestión hospitalaria que necesitan resumir información, preparar informes, analizar procesos y mejorar comunicación interna.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Gemini para Medicina y Ciencias de la Salud
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No debe usarse como herramienta autónoma de diagnóstico ni como sustituto del juicio clínico. Google indica que no se debe confiar en Gemini Apps como asesoramiento médico, y sus términos de Gemini API restringen usos en práctica clínica o usos que requieran aprobación regulatoria como dispositivo médico.
Los usos más razonables son apoyo a documentación no identificativa, formación, simulación, revisión preliminar de literatura, comunicación sanitaria, resúmenes internos, gestión de conocimiento, protocolos y análisis de datos agregados.
Solo si la organización lo autoriza formalmente y se cumplen RGPD, políticas internas, seguridad, trazabilidad y base jurídica. En formación se trabajará con casos ficticios, anonimizados, públicos o sintéticos.
MedGemma es una familia de modelos abiertos de Google orientados a comprensión de texto e imagen médica, pensados como punto de partida para desarrolladores que crean aplicaciones de IA sanitaria adaptadas y evaluadas.
Cloud Healthcare API proporciona una solución gestionada para almacenar y acceder a datos sanitarios en Google Cloud, funcionando como puente entre sistemas sanitarios existentes y aplicaciones alojadas en Google Cloud.
Google Workspace con Gemini ofrece protecciones empresariales; su documentación indica que las interacciones permanecen dentro de la organización y que las submissions no se usan para entrenar modelos ni son revisadas por humanos en el contexto de Workspace con Gemini. Además, Google Workspace afirma que Gemini puede soportar cargas HIPAA, sujeto a configuración y BAA cuando aplica.
La Comisión Europea indica que el AI Act clasifica como high-risk usos de IA que pueden suponer riesgos serios para salud, seguridad o derechos fundamentales. En salud, los sistemas destinados a fines médicos pueden requerir requisitos de gestión de riesgo, datos de calidad, información al usuario y supervisión humana.
El Espacio Europeo de Datos Sanitarios es un marco europeo para acceso, intercambio y reutilización de datos electrónicos de salud. El Reglamento se publicó en el Diario Oficial de la UE el 5 de marzo de 2025 y entró en vigor el 26 de marzo de 2025, abriendo una fase de transición hacia su aplicación.
Sí. Puede apoyar revisión preliminar, lectura crítica, resúmenes, hipótesis, abstracts, pósteres, presentaciones y redacción científica, pero no sustituye metodología, revisión bibliográfica formal ni validación de resultados.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
No debe usarse como herramienta autónoma de diagnóstico ni como sustituto del juicio clínico. Google indica que no se debe confiar en Gemini Apps como asesoramiento médico, y sus términos de Gemini API restringen usos en práctica clínica o usos que requieran aprobación regulatoria como dispositivo médico.
Los usos más razonables son apoyo a documentación no identificativa, formación, simulación, revisión preliminar de literatura, comunicación sanitaria, resúmenes internos, gestión de conocimiento, protocolos y análisis de datos agregados.
Solo si la organización lo autoriza formalmente y se cumplen RGPD, políticas internas, seguridad, trazabilidad y base jurídica. En formación se trabajará con casos ficticios, anonimizados, públicos o sintéticos.
MedGemma es una familia de modelos abiertos de Google orientados a comprensión de texto e imagen médica, pensados como punto de partida para desarrolladores que crean aplicaciones de IA sanitaria adaptadas y evaluadas.
Cloud Healthcare API proporciona una solución gestionada para almacenar y acceder a datos sanitarios en Google Cloud, funcionando como puente entre sistemas sanitarios existentes y aplicaciones alojadas en Google Cloud.
Google Workspace con Gemini ofrece protecciones empresariales; su documentación indica que las interacciones permanecen dentro de la organización y que las submissions no se usan para entrenar modelos ni son revisadas por humanos en el contexto de Workspace con Gemini. Además, Google Workspace afirma que Gemini puede soportar cargas HIPAA, sujeto a configuración y BAA cuando aplica.
La Comisión Europea indica que el AI Act clasifica como high-risk usos de IA que pueden suponer riesgos serios para salud, seguridad o derechos fundamentales. En salud, los sistemas destinados a fines médicos pueden requerir requisitos de gestión de riesgo, datos de calidad, información al usuario y supervisión humana.
El Espacio Europeo de Datos Sanitarios es un marco europeo para acceso, intercambio y reutilización de datos electrónicos de salud. El Reglamento se publicó en el Diario Oficial de la UE el 5 de marzo de 2025 y entró en vigor el 26 de marzo de 2025, abriendo una fase de transición hacia su aplicación.
Sí. Puede apoyar revisión preliminar, lectura crítica, resúmenes, hipótesis, abstracts, pósteres, presentaciones y redacción científica, pero no sustituye metodología, revisión bibliográfica formal ni validación de resultados.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Refuerza cumplimiento y gobernanza Trabaja RGPD, AI Act, EHDS, privacidad, confidencialidad, permisos, trazabilidad, revisión humana, clasificación de riesgo y políticas internas.
3
Ayuda a crear materiales sanitarios de calidad Permite preparar materiales docentes, sesiones clínicas, guías internas, comunicación clara para pacientes, presentaciones y recursos de formación con revisión experta.
4
Evita usos peligrosos Define límites para diagnóstico, tratamiento, imágenes médicas, salud mental, datos de pacientes, investigación sensible y herramientas no autorizadas.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Investigadores biomédicos y equipos de ciencias de la salud
Profesionales que trabajan con artículos, ensayos, revisiones, datasets, protocolos, hipótesis, resultados preliminares, papers, abstracts, pósteres y documentación científica.
Docentes, tutores y responsables de formación sanitaria
Equipos que preparan clases, sesiones clínicas, casos docentes, simulaciones, rúbricas, materiales de repaso, evaluaciones, itinerarios y recursos para alumnado o profesionales sanitarios.
Equipos de innovación, datos, IT y transformación digital sanitaria
Perfiles que evalúan Gemini, Vertex AI, Cloud Healthcare API, NotebookLM, RAG, agentes, automatización, seguridad, interoperabilidad y gobernanza de IA en entornos sanitarios.
Compliance, DPO, calidad, legal y dirección médica
Profesionales responsables de privacidad, RGPD, AI Act, EHDS, trazabilidad, seguridad, revisión humana, gestión del riesgo y definición de políticas internas de uso de IA en salud.
