Totalmente práctico y aplicable
Formación en Gemini para Desarrolladores a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Gemini para Desarrolladores es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Gemini para Desarrolladores para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Desarrolladores backend
Profesionales que trabajan con APIs, microservicios, bases de datos, autenticación, integraciones, lógica de negocio y despliegues, y quieren usar Gemini para acelerar implementación, pruebas, documentación, refactoring y análisis de código existente.
Desarrolladores frontend y full-stack
Perfiles que desarrollan aplicaciones web, interfaces, componentes, estados, llamadas a APIs, tests de UI y documentación técnica, y quieren aprovechar Gemini para mejorar calidad, velocidad y mantenibilidad.
Equipos DevOps, SRE y plataforma
Profesionales que trabajan con CI/CD, contenedores, IaC, cloud, observabilidad, scripts, automatización, pipelines, despliegues y troubleshooting, y necesitan integrar Gemini en tareas operativas controladas.
QA automation y perfiles de testing
Equipos que diseñan tests unitarios, integración, E2E, regresión, contratos y calidad automática, y quieren usar Gemini para ampliar cobertura sin generar tests frágiles o irrelevantes.
Arquitectos software y tech leads
Personas responsables de revisar diseños, estándares, repositorios, pull requests, deuda técnica, seguridad, documentación, patrones y adopción de IA en equipos de ingeniería.
Desarrolladores de aplicaciones con Gemini API
Perfiles que quieren construir productos con Gemini: asistentes, agentes, RAG, function calling, structured outputs, herramientas, flujos multimodales, integraciones y automatizaciones basadas en IA.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Gemini Code Assist es la herramienta de Google para asistencia de desarrollo con IA dentro del ciclo de vida del software, disponible en IDEs como VS Code, JetBrains IDEs y Android Studio, con funciones para generar código, tests, depurar, documentar y recibir ayuda contextual.
El Modo Agente permite pedir a Gemini tareas complejas de varios pasos en el IDE, usando contexto, herramientas y MCPs, con posibilidad de revisar planes, aprobar acciones y controlar cambios antes de aplicarlos.
Gemini CLI es un agente open source de línea de comandos que da acceso a Gemini desde terminal y usa un bucle ReAct con herramientas integradas y servidores MCP locales o remotos para tareas como corregir bugs, crear features o mejorar cobertura de tests.
MCP significa Model Context Protocol. Permite conectar agentes con fuentes y herramientas externas. En Gemini Code Assist y Gemini CLI se usa para ampliar capacidades del agente con documentación, repositorios, bases de datos, issues u otros sistemas autorizados.
Son paquetes de instrucciones y buenas prácticas para que el asistente trabaje mejor con Gemini API. Google documenta skills como `gemini-api-dev`, `gemini-live-api-dev` y `gemini-interactions-api`, pensados para patrones actuales de desarrollo, modelos vigentes, multimodalidad, function calling, structured outputs y Live API.
Sí. Gemini Code Assist puede ayudar a generar tests unitarios y Gemini CLI puede usarse en tareas como mejorar cobertura de tests, pero los tests deben revisarse para comprobar que validan comportamiento real y no solo replican la implementación.
Sí. Gemini Code Assist on GitHub puede revisar pull requests y recuperar información del repositorio y la PR para realizar sus tareas. La revisión de IA debe complementar, no sustituir, la revisión humana.
Code customization, disponible en Gemini Code Assist Enterprise, permite obtener sugerencias basadas en repositorios privados de la organización para alinearse con estilo, patrones, semántica e implementaciones internas.
Sí. El curso incluye Gemini API, function calling, structured outputs, tools, long context, context caching, RAG, Live API, agentes y patrones de integración empresarial.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Gemini Code Assist es la herramienta de Google para asistencia de desarrollo con IA dentro del ciclo de vida del software, disponible en IDEs como VS Code, JetBrains IDEs y Android Studio, con funciones para generar código, tests, depurar, documentar y recibir ayuda contextual.
El Modo Agente permite pedir a Gemini tareas complejas de varios pasos en el IDE, usando contexto, herramientas y MCPs, con posibilidad de revisar planes, aprobar acciones y controlar cambios antes de aplicarlos.
Gemini CLI es un agente open source de línea de comandos que da acceso a Gemini desde terminal y usa un bucle ReAct con herramientas integradas y servidores MCP locales o remotos para tareas como corregir bugs, crear features o mejorar cobertura de tests.
MCP significa Model Context Protocol. Permite conectar agentes con fuentes y herramientas externas. En Gemini Code Assist y Gemini CLI se usa para ampliar capacidades del agente con documentación, repositorios, bases de datos, issues u otros sistemas autorizados.
Son paquetes de instrucciones y buenas prácticas para que el asistente trabaje mejor con Gemini API. Google documenta skills como `gemini-api-dev`, `gemini-live-api-dev` y `gemini-interactions-api`, pensados para patrones actuales de desarrollo, modelos vigentes, multimodalidad, function calling, structured outputs y Live API.
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Sí. Gemini Code Assist on GitHub puede revisar pull requests y recuperar información del repositorio y la PR para realizar sus tareas. La revisión de IA debe complementar, no sustituir, la revisión humana.
Code customization, disponible en Gemini Code Assist Enterprise, permite obtener sugerencias basadas en repositorios privados de la organización para alinearse con estilo, patrones, semántica e implementaciones internas.
Sí. El curso incluye Gemini API, function calling, structured outputs, tools, long context, context caching, RAG, Live API, agentes y patrones de integración empresarial.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué puede aportar Gemini a un equipo de desarrollo más allá del autocompletado de código?
Diferenciar Gemini App, Gemini Code Assist, Gemini CLI, Gemini API, Google AI Studio y Gemini para Google Cloud.
Entender cuándo usar chat en IDE, cuándo usar Modo Agente, cuándo usar CLI y cuándo integrar Gemini API en una aplicación.
Identificar tareas de alto valor: análisis de código, refactoring, tests, documentación, migraciones, debugging y generación de features.
Reconocer límites: Gemini puede equivocarse, proponer código inseguro o no entender requisitos incompletos.
Definir el papel del desarrollador como revisor, arquitecto y responsable del código generado.
Aclarar qué significa trabajar con contexto: archivos abiertos, repositorios, documentación, issues, MCP y Skills.
Entender por qué la IA debe integrarse en el SDLC y no usarse como atajo aislado.
Plantear criterios de calidad: legibilidad, seguridad, mantenibilidad, rendimiento, tests y trazabilidad.
Preparar el mapa del curso: IDE, agente, CLI, API, MCP, Skills, testing, documentación, seguridad y gobierno.
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Diferenciar Gemini App, Gemini Code Assist, Gemini CLI, Gemini API, Google AI Studio y Gemini para Google Cloud.
Entender cuándo usar chat en IDE, cuándo usar Modo Agente, cuándo usar CLI y cuándo integrar Gemini API en una aplicación.
Identificar tareas de alto valor: análisis de código, refactoring, tests, documentación, migraciones, debugging y generación de features.
Reconocer límites: Gemini puede equivocarse, proponer código inseguro o no entender requisitos incompletos.
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Aclarar qué significa trabajar con contexto: archivos abiertos, repositorios, documentación, issues, MCP y Skills.
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Sobre
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