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Cursos de undefined/Cursos de Inteligencia Artificial/Curso Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

Curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Domina el uso de Gemini en la administración de Google Cloud BigQuery para mejorar la eficiencia y seguridad de tus datos.

Domina el uso de Gemini en la administración de Google Cloud BigQuery para mejorar la eficiencia y seguridad de tus datos. Aprende a integrar, automatizar y optimizar procesos con Gemini, explorando casos reales y proyectos prácticos que garantizan la mejora continua en la gestión de tus bases de datos en la nube.

Formación en Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

Administradores de Google Cloud BigQuery interesados en maximizar la eficiencia y seguridad de su infraestructura de datos.

Objetivos de nuestro curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

Comprender el uso de Gemini para la administración y optimización de BigQuery.
Implementar automatizaciones y tareas complejas con Gemini en BigQuery.
Mejorar la seguridad y cumplimiento normativo utilizando Gemini.
Reducir costos y optimizar recursos en entornos de BigQuery.
Realizar un proyecto práctico de implementación de Gemini en un entorno real.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

Requisitos de nuestro curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

Experiencia en administración de bases de datos y Google Cloud Platform.
Acceso a Google Cloud Platform con permisos adecuados.
Licencia de Gemini para Empresas (versión más reciente).
Sistemas Operativos: Windows 10 o superior, Linux (Ubuntu 20.04+), macOS 10.15+
Espacio de Disco Libre Mínimo: 50 GB y RAM mínima: 8 GB

Temario del curso de Gemini para Administradores de Google Cloud Big Query

tema 1

Introducción a Gemini y su Rol en Google Cloud BigQuery

Historia y evolución de Gemini en el ecosistema de Google Cloud
Diferencias clave entre Gemini y otras herramientas de inteligencia artificial
Cómo Gemini se integra con Google Cloud BigQuery
Principales beneficios de usar Gemini para la administración de datos
Casos de uso relevantes de Gemini en entornos empresariales
Seguridad y cumplimiento normativo con Gemini
Requisitos previos para la implementación de Gemini en BigQuery
Configuración inicial de Gemini para administradores
Ejemplos de resultados obtenidos con Gemini en BigQuery
Introducción a la interfaz de Gemini y sus funcionalidades principales

tema 2

Configuración de Gemini en Google Cloud Platform

Creación y configuración de un proyecto en Google Cloud Platform (GCP)
Requisitos de permisos y roles para usar Gemini
Configuración de acceso a BigQuery mediante Gemini
Integración de Gemini con otros servicios de GCP
Configuración de seguridad y gestión de identidad para Gemini
Definición de políticas de uso y control de acceso
Gestión de cuotas y límites en BigQuery con Gemini
Resolución de problemas comunes durante la configuración
Optimización de costos mediante configuraciones avanzadas
Mejores prácticas para la configuración de Gemini en GCP

tema 3

Fundamentos de BigQuery para Administradores

Introducción a Google Cloud BigQuery
Principales características de BigQuery para almacenamiento y análisis de datos
Conceptos clave de almacenamiento de datos en BigQuery
Administración de datasets y tablas en BigQuery
Uso de SQL en BigQuery: fundamentos y sintaxis
Monitoreo y optimización de rendimiento en BigQuery
Seguridad de datos en BigQuery: encriptación y controles de acceso
Gestión de cuotas y costos en BigQuery
Herramientas complementarias para BigQuery
Comparativa de BigQuery con otras soluciones de almacenamiento de datos

tema 4

Integración de Gemini con BigQuery

Conexión de Gemini con BigQuery mediante APIs
Configuración de accesos y permisos para Gemini en BigQuery
Sincronización de datos entre Gemini y BigQuery
Uso de Gemini para la optimización de consultas en BigQuery
Automatización de tareas de mantenimiento con Gemini
Ejemplos de integración para casos de uso comunes
Resolución de problemas de integración con Gemini
Documentación de integraciones en entornos corporativos
Mejores prácticas de integración de Gemini y BigQuery
Casos de estudio de integraciones exitosas

tema 5

Automatización de Tareas en BigQuery con Gemini

Identificación de tareas repetitivas en BigQuery
Creación de scripts automatizados con Gemini
Programación y monitorización de tareas automáticas
Uso de Gemini para la gestión de cargas de trabajo
Ejemplos prácticos de tareas automatizadas en BigQuery
Optimización de tareas automatizadas para ahorro de costos
Mejores prácticas para la automatización de BigQuery con Gemini
Gestión de errores en tareas automatizadas
Implementación de flujos de trabajo automatizados
Reportes automatizados con Gemini en BigQuery

tema 6

Gemini para la Optimización de Consultas en BigQuery

Conceptos avanzados de optimización de consultas
Uso de Gemini para análisis y recomendación de optimización
Implementación de consultas optimizadas en BigQuery
Técnicas de reducción de costos de consultas con Gemini
Ejemplos de optimización de consultas complejas
Monitoreo y ajuste de rendimiento de consultas en tiempo real
Identificación de cuellos de botella en consultas masivas
Mejoras de rendimiento a través del diseño de esquemas de datos
Automatización de procesos de optimización con Gemini
Casos de estudio de optimización con Gemini

tema 7

Seguridad y Cumplimiento con Gemini en BigQuery

Principios de seguridad en entornos de BigQuery
Uso de Gemini para la identificación de vulnerabilidades
Implementación de controles de acceso y permisos con Gemini
Monitoreo en tiempo real de amenazas de seguridad
Auditorías de seguridad automatizadas con Gemini
Integración de Gemini con herramientas de seguridad de terceros
Cumplimiento normativo y regulaciones en Google Cloud
Mejores prácticas de seguridad y cumplimiento
Gestión de incidentes de seguridad con Gemini
Casos de éxito en la gestión de seguridad con Gemini

tema 8

Uso de Gemini para Análisis Predictivo en BigQuery

Introducción al análisis predictivo en Google Cloud
Aplicaciones de modelos de machine learning con Gemini
Automatización de análisis predictivos en BigQuery
Uso de Gemini para la creación y despliegue de modelos de ML
Integración de Gemini con AutoML y Vertex AI
Mejores prácticas para la implementación de análisis predictivo
Monitoreo y ajuste de modelos predictivos en tiempo real
Ejemplos de casos de uso de análisis predictivo
Automatización de tareas de aprendizaje automático con Gemini
Futuro del análisis predictivo con Gemini y BigQuery

tema 9

Gestión de Costos en BigQuery usando Gemini

Principios de gestión de costos en Google Cloud BigQuery
Identificación de factores de costos en BigQuery
Uso de Gemini para optimizar la eficiencia de costos
Automatización de reportes de costos con Gemini
Implementación de políticas de optimización de costos
Casos de estudio de reducción de costos con Gemini
Monitoreo en tiempo real de consumos y costos
Mejores prácticas para la gestión de presupuestos
Configuración de alertas y notificaciones de costos
Comparativa de costos entre diferentes estrategias de gestión

tema 10

Creación de Flujos de Trabajo Automatizados con Gemini

Definición y creación de flujos de trabajo con Gemini
Uso de Gemini para la orquestación de procesos de datos
Ejemplos de flujos de trabajo en la administración de BigQuery
Integración de flujos de trabajo automatizados con GCP
Mejores prácticas para la creación de flujos eficientes
Monitoreo y ajuste de flujos automatizados
Resolución de problemas en flujos de trabajo automatizados
Optimización de recursos en flujos de datos
Documentación y reporte de flujos de trabajo
Casos de estudio de automatización exitosa con Gemini

tema 11

Gemini en la Gestión de Datos en Tiempo Real

Introducción a la gestión de datos en tiempo real con BigQuery
Uso de Gemini para la ingesta de datos en tiempo real
Configuración de flujos de datos en tiempo real
Monitoreo de datos en tiempo real con Gemini
Ejemplos de aplicaciones de datos en tiempo real
Automatización de respuestas a eventos de datos en tiempo real
Integración con otras herramientas de análisis en tiempo real
Mejores prácticas para la gestión de datos en tiempo real
Casos prácticos de gestión de datos en tiempo real con Gemini
Futuro de la gestión de datos en tiempo real en GCP

tema 12

Gemini para la Migración de Datos en BigQuery

Planificación de migraciones de datos con Gemini
Automatización de procesos de migración entre BigQuery y otras plataformas
Uso de Gemini para la validación y verificación de datos migrados
Gestión de riesgos en la migración de datos
Pruebas de rendimiento post-migración con Gemini
Documentación y reporte de procesos de migración
Casos de éxito en migraciones de datos con Gemini
Mejores prácticas para la migración de datos en GCP
Resolución de problemas comunes en migraciones
Futuro de la migración de datos con Gemini en BigQuery

tema 13

Implementación de Gemini para Análisis de Grandes Volúmenes de Datos

Introducción al análisis de Big Data con Gemini
Configuración de entornos de análisis de grandes volúmenes de datos
Automatización de tareas de análisis masivo con Gemini
Optimización de consultas para Big Data en BigQuery
Uso de Gemini para el monitoreo de grandes volúmenes de datos
Ejemplos prácticos de análisis de grandes volúmenes de datos
Mejores prácticas para el análisis eficiente de Big Data
Documentación y reporte de análisis masivos
Integración de Gemini con herramientas de visualización de datos
Casos de estudio de análisis de Big Data con Gemini

tema 14

Administración de Entornos de Prueba y Desarrollo con Gemini

Creación y gestión de entornos de prueba en BigQuery
Automatización de pruebas de rendimiento y seguridad
Uso de Gemini para la configuración de entornos de desarrollo
Integración con herramientas de CI/CD para pruebas automatizadas
Documentación de resultados de pruebas y validaciones
Mejores prácticas para la gestión de entornos de prueba
Optimización de recursos en entornos de desarrollo y prueba
Resolución de problemas en entornos de prueba con Gemini
Escalabilidad y adaptación de entornos de prueba
Futuro de los entornos de desarrollo en la nube con Gemini

tema 15

Uso de Gemini en la Gobernanza de Datos en BigQuery

Introducción a la gobernanza de datos en Google Cloud
Implementación de políticas de gobierno de datos con Gemini
Automatización de auditorías de datos y cumplimiento normativo
Gestión de calidad de datos con Gemini
Creación de reglas de negocio y políticas de acceso
Integración de Gemini con herramientas de gobernanza de datos
Monitoreo y reporte de cumplimiento en tiempo real
Mejores prácticas para la gobernanza de datos en BigQuery
Documentación y mantenimiento de políticas de gobernanza
Casos de éxito en la gobernanza de datos con Gemini

tema 16

Gemini para el Monitoreo de Rendimiento en BigQuery

Principios de monitoreo de rendimiento en BigQuery
Uso de Gemini para la detección temprana de problemas de rendimiento
Automatización de alertas y notificaciones de rendimiento
Análisis de métricas clave de rendimiento con Gemini
Ajustes de configuración basados en recomendaciones de Gemini
Mejores prácticas para el monitoreo de rendimiento
Integración con herramientas de monitoreo externas
Documentación y reporte de métricas de rendimiento
Casos prácticos de monitoreo de rendimiento con Gemini
Futuro del monitoreo automatizado en BigQuery

tema 17

Copilot para la Optimización de Recursos en Google Cloud

Identificación de recursos críticos en entornos de BigQuery
Uso de Gemini para la optimización de recursos computacionales
Automatización de escalado de recursos según demanda
Monitoreo en tiempo real del uso de recursos
Ejemplos de reducción de costos mediante optimización de recursos
Resolución de problemas comunes en la gestión de recursos
Integración con otras herramientas de gestión de recursos en GCP
Mejores prácticas para la optimización de recursos
Documentación y reporte de optimización de recursos
Futuro de la gestión automatizada de recursos con Gemini

tema 18

Gemini en la Generación de Informes Automáticos en BigQuery

Creación de informes automatizados con Gemini
Personalización de informes según necesidades empresariales
Automatización de distribución de informes en tiempo real
Uso de Gemini para la integración de datos de múltiples fuentes
Ejemplos de informes automatizados para distintos departamentos
Mejores prácticas para la generación de informes automatizados
Resolución de problemas comunes en la generación de informes
Integración de informes con herramientas externas de visualización
Documentación y mantenimiento de informes automáticos
Futuro de la automatización de informes con Gemini

tema 19

Gemini y la Inteligencia Artificial en BigQuery

Introducción a la inteligencia artificial con Gemini en BigQuery
Implementación de modelos de aprendizaje automático con Gemini
Automatización de procesos de inteligencia artificial
Monitoreo y optimización de modelos de IA en tiempo real
Uso de Gemini para la gestión de grandes volúmenes de datos de IA
Mejores prácticas para el uso de inteligencia artificial en BigQuery
Documentación y reporte de procesos de IA
Integración con herramientas de inteligencia artificial de terceros
Casos prácticos de inteligencia artificial con Gemini
Futuro de la inteligencia artificial con Gemini en BigQuery

tema 20

Futuro de Gemini en la Administración de Google Cloud BigQuery

Tendencias emergentes en administración de datos con Gemini
Nuevas funcionalidades y mejoras de Gemini
Evolución de la inteligencia artificial en Google Cloud
Adaptación a tecnologías emergentes con Gemini
Integración futura con nuevas plataformas y servicios
Impacto de Gemini en la industria y expectativas del mercado
Desarrollo de habilidades adicionales para administradores de BigQuery
Establecimiento de un plan de aprendizaje continuo
Futuro de la colaboración hombre-máquina en la administración de datos
Preparación para el futuro de BigQuery con Gemini

tema 21

Proyecto Final: Implementación de Gemini en un Entorno Real de BigQuery

Definición del entorno de trabajo real para BigQuery con Gemini
Evaluación de requisitos y planificación del proyecto
Configuración y personalización de Gemini en BigQuery
Implementación de al menos tres casos de uso: optimización, seguridad y automatización
Documentación de todas las etapas del proyecto
Análisis de impacto y resultados de la implementación
Resolución de problemas encontrados durante la implementación
Presentación de resultados y lecciones aprendidas
Plan de mejora continua con Gemini en BigQuery
Feedback final y autoevaluación del proyecto