Curso de Flourish

Principios para estructurar correctamente un dataset.

Variables categóricas, numéricas, temporales y geográficas.

Filas, columnas y encabezados.

Formatos numéricos, porcentajes y monedas.

Fechas y series temporales.

Datos wide frente a long.

Importación de archivos CSV.

Importación de archivos Excel.

Copiar y pegar datos desde una hoja de cálculo.

Data bindings entre columnas y elementos visuales.

Sustitución de datasets manteniendo configuración.

Upload and merge.

Identificación de valores faltantes.

Preparación de categorías y etiquetas.

Controles previos de calidad antes de visualizar.

Selección de gráfico según pregunta analítica.

Gráficos de barras horizontales y verticales.

Gráficos de líneas.

Gráficos de áreas.

Pie y donut charts y sus límites.

Scatter plots.

Bubble charts.

Histogramas.

Rankings y tablas de posiciones.

Bullet charts.

Small multiples.

Comparaciones before/after.

Relaciones entre variables.

Representaciones acumulativas y porcentuales.

Identificación y corrección de gráficos potencialmente engañosos.

Treemaps.

Sunburst charts.

Circle packing.

Sankey diagrams.

Network charts.

Hierarchies.

Chord y representaciones de relaciones cuando correspondan.

Parlament charts y distribuciones de composición.

Survey visualizations.

Population pyramids.

Correlation matrices.

Calendar y risk visualizations.

Visualizaciones de flujos y movimientos.

Selección entre jerarquía, relación, distribución y flujo.

Simplificación de estructuras complejas para mejorar interpretación.

Elección del mapa según el fenómeno representado.

Projection maps.

Marker maps.

Choropleth maps.

Region maps.

Point maps.

Tile maps.

Globe.

3D Maps.

Latitude y longitud.

GeoJSON y regiones personalizadas.

Líneas, rutas y conexiones.

Mapas temporales y animados.

Popups geográficos.

Escalas, leyendas y clasificación de valores.

Diseño responsable para evitar distorsiones geográficas.

Tablas como herramienta de análisis y comunicación.

Ordenación de columnas.

Formato condicional.

Heatmaps.

Barras y elementos gráficos dentro de celdas.

Incorporación de imágenes.

Highlighting de valores relevantes.

Data Explorer.

Selección interactiva de variables.

Filtros.

Agrupaciones.

Comparaciones.

Combinación de vistas de gráfico y mapa.

Controles para exploración autónoma del usuario.

Diseño de experiencias self-service de exploración de datos.

Principios de animación aplicada a datos.

Bar chart race.

Line chart race.

Series temporales animadas.

Time sliders.

Transiciones entre estados.

Ritmo y duración.

Etiquetas durante la animación.

Ranking dinámico.

Evolución temporal.

Mapas con dimensión temporal.

Cambios de posición, tamaño y color.

Uso narrativo frente a uso decorativo de animación.

Control del movimiento para evitar sobrecarga cognitiva.

Preparación de una visualización animada para presentación.

Templates de contenido interactivo.

Cards.

Interactive SVG.

Timelines.

Quizzes.

Word Clouds.

Contenido basado en texto.

Combinación de texto, imágenes y datos.

Diagramas interactivos.

Estructuras navegables.

Popups y panels.

Acciones del usuario.

Controles de interacción.

Aplicaciones para formación, marketing, comunicación y divulgación.

Selección entre visualización de datos e interactive content según objetivo.

Jerarquía visual.

Color como variable informativa.

Paletas categóricas, secuenciales y divergentes.

Escalas de color.

Tipografía.

Títulos y subtítulos.

Sources y notes.

Labels.

Leyendas.

Popups.

Anotaciones.

Diseño responsive para escritorio, tablet y móvil.

Accesibilidad y legibilidad.

Consistencia entre proyectos.

Temas corporativos y aplicación sistemática de branding.

Concepto de Flourish Story.

Diferencia entre una visualización aislada y una historia.

Creación de slides.

Reutilización de una visualización en diferentes estados.

Captura de diferentes vistas de los datos.

Transiciones animadas.

Anotaciones.

Captions.

Secuencia narrativa.

Contexto, conflicto, evidencia y conclusión.

Revelación progresiva de información.

Storytelling exploratorio frente a explicativo.

Presentación directa desde Flourish.

Responsive Stories.

Conversión de análisis complejos en narrativas comprensibles.

Qué es scrollytelling.

Diferencia entre Story y scrolly.

Estructura narrativa mediante desplazamiento.

Estados de una visualización vinculados al scroll.

Texto y visualización coordinados.

Construcción de secuencias explicativas.

Uso de múltiples vistas.

Preparación para CMS.

Embedding mediante iframe.

Comportamiento responsive.

Diseño para lectura vertical.

Ritmo narrativo.

Combinación de datos y contenido editorial.

Limitaciones según entorno de publicación.

Publicación de experiencias periodísticas, corporativas y de divulgación.

Integración entre Flourish y Canva.

Presenter incluido actualmente con Canva Business.

Conexión de las cuentas.

Add to Canva design.

Acceso a proyectos de Flourish desde Canva.

Incorporación de visualizaciones publicadas y no publicadas.

Edición de Flourish desde un diseño Canva.

Integración de gráficos en presentaciones.

Informes y documentos visuales.

Social media y piezas digitales.

Exportación desde Canva a PDF cuando resulte apropiado.

Complemento Flourish Studio para PowerPoint.

Acceso a proyectos desde PowerPoint.

Conservación de interactividad y animación en presentaciones.

Diseño de una presentación ejecutiva basada en datos.

Qué es Flourish Assistant.

Activación de funciones de IA.

Assistant dentro del editor.

Edición mediante instrucciones en lenguaje natural.

Uso del dataset como contexto para recomendaciones.

Modificación de configuración y estilo.

Límites: Assistant puede leer datos para contextualizar, pero actualmente no edita el dataset.

Créditos diarios y diferencias entre planes.

Flourish Connector y Model Context Protocol.

Conexión desde ChatGPT, Claude y otros clientes MCP compatibles.

Entrega de datasets directamente al asistente externo.

Selección automática de plantilla.

Reestructuración de datos para adaptarlos a la visualización.

Creación de un proyecto Flourish editable desde una petición de IA.

Workflow Connector → Flourish → Assistant → revisión → publicación.

Publicación de visualizaciones y Stories.

Shareable links.

Embed script.

iframe.

AMP.

Diseño responsive en embeds.

Publicación sin atribución en planes compatibles.

Control de duplicación.

Protección mediante contraseña en los planes correspondientes.

Descarga de imágenes PNG, JPEG y SVG cuando la plantilla lo permita.

Descarga HTML y self-hosting en planes compatibles.

Live CSV mediante URL pública.

Google Sheets como fuente Live CSV.

Actualización automática de visualizaciones.

Limitaciones entre Live CSV y descarga HTML.

Trabajo individual frente a trabajo en organización.

Shared folders.

Permisos de visualización.

Permisos de edición.

Duplicación de proyectos dentro de la organización.

Control de publicación.

Privacidad de proyectos no publicados.

Publicación protegida.

Gestión de usuarios y propietarios de proyectos.

Publisher y colaboración de equipos.

Enterprise y controles avanzados de seguridad.

SAML SSO como opción Enterprise.

Temas Enterprise con fuentes y branding avanzados.

Live Rendering API.

Flourish API como complemento Enterprise.

Integración de Flourish con bases de datos, aplicaciones, CMS, R, Tableau, Jupyter u Observable mediante API.

Selección de un dataset profesional con variables numéricas, categóricas, temporales o geográficas.

Auditoría y preparación de la estructura de datos.

Definición de audiencia, objetivo y pregunta analítica.

Selección razonada de las plantillas Flourish necesarias.

Creación de una visualización comparativa principal.

Incorporación de una visualización avanzada o geográfica.

Configuración de escalas, labels, popups, filtros y controles.

Aplicación de branding y criterios de accesibilidad.

Construcción de una Story con distintos estados y narrativa.

Creación de una pieza de presentación mediante Canva o PowerPoint.

Utilización de Assistant o Connector para acelerar parte del workflow.

Configuración de publicación, permisos y opciones de duplicación.

Integración web mediante embed o scrollytelling cuando el plan utilizado lo permita.

Diseño de actualización mediante Live CSV o arquitectura de automatización cuando resulte aplicable.

Presentación final justificando datos, elecciones visuales, interactividad, narrativa, licencia, publicación, seguridad y mantenimiento.