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Cursos de Negocios/Cursos de Contabilidad y Costes/Curso Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

Curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a automatizar procesos financieros con Python en entornos OFSAA. Optimiza cálculos y análisis financieros.

Este curso está diseñado para profesionales financieros y desarrolladores interesados en integrar Python en OFSAA. Aprende a automatizar procesos, optimizar cálculos y desarrollar scripts personalizados para análisis financiero avanzado en uno de los entornos más robustos del sector.

Formación en Finanzas y Automatización con Python para OFSAA bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

Profesionales financieros, analistas de datos y desarrolladores que buscan integrar Python en la automatización de procesos dentro de OFSAA.

Objetivos de nuestro curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

Comprender los fundamentos de OFSAA y su uso en la gestión financiera avanzada.
Aprender a automatizar procesos financieros utilizando Python en entornos OFSAA.
Integrar Python con las herramientas de análisis financiero de OFSAA.
Diseñar scripts para optimizar cálculos financieros y reportes.
Desarrollar soluciones personalizadas para la automatización y análisis financiero.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

Requisitos de nuestro curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

Conocimientos previos en contabilidad financiera y gestión de datos.
Experiencia básica en programación con Python.
Acceso a un entorno configurado con OFSAA.
Instalación previa de Python 3.x, bibliotecas como Pandas, NumPy y cx_Oracle.
Equipo con al menos 16 GB de RAM y un entorno de prueba OFSAA accesible.

Temario del curso de Finanzas y Automatización con Python para OFSAA

tema 1

Introducción a OFSAA y su arquitectura

Historia y evolución de OFSAA
Componentes clave de OFSAA
Aplicaciones más utilizadas en finanzas
Arquitectura y flujo de datos en OFSAA
Integración con herramientas externas
Principales retos en la implementación de OFSAA
Diferencias entre OFSAA on-premise y en la nube
Casos de uso en la industria financiera
Introducción a la automatización con Python en OFSAA
Ejemplo práctico de un flujo de trabajo básico

tema 2

Fundamentos de Python para OFSAA

Instalación y configuración de Python
Introducción a las bibliotecas clave: Pandas, NumPy y cx_Oracle
Conexión a bases de datos OFSAA con Python
Manipulación de datos financieros con Pandas
Uso de NumPy para cálculos avanzados
Principios básicos de programación orientada a objetos
Estructura de un script Python típico para OFSAA
Buenas prácticas de codificación para entornos financieros
Ejercicios prácticos de manipulación de datos
Creación de scripts básicos para OFSAA

tema 3

Configuración del entorno de trabajo

Instalación de herramientas necesarias
Configuración de Python para OFSAA
Conexión segura a bases de datos OFSAA
Verificación de dependencias y versiones
Configuración de entornos virtuales
Resolución de problemas comunes
Integración con entornos locales y en la nube
Ejemplo de una configuración ideal
Automatización inicial con scripts básicos
Prácticas recomendadas de configuración

tema 4

Integración de Python y OFSAA

Conexión a OFSAA mediante cx_Oracle
Ejecución de consultas SQL desde Python
Importación y exportación de datos entre Python y OFSAA
Automatización de procesos repetitivos
Generación de reportes automatizados
Casos prácticos de integración
Solución de problemas comunes en la integración
Seguridad y autenticación en conexiones
Mejores prácticas para la integración
Ejercicio práctico de integración completa

tema 5

Manipulación y análisis de datos financieros

Extracción de datos desde OFSAA con Python
Transformación y limpieza de datos financieros
Cálculos avanzados con NumPy y Pandas
Visualización de datos financieros con Matplotlib y Seaborn
Análisis de tendencias financieras
Casos prácticos de análisis de datos
Creación de dashboards financieros simples
Optimización de scripts para grandes volúmenes de datos
Ejercicios prácticos con datasets financieros reales
Exportación de resultados a formatos comunes (Excel, CSV)

tema 6

Automatización de cálculos financieros

Introducción a los cálculos financieros en OFSAA
Uso de Python para cálculos automatizados
Implementación de fórmulas financieras avanzadas
Optimización de cálculos recurrentes
Ejemplos prácticos de automatización
Integración con modelos financieros existentes
Validación y pruebas de precisión
Reducción de errores humanos mediante scripts automatizados
Ejercicio práctico: desarrollo de un script para cálculos financieros
Mejores prácticas en automatización de cálculos

tema 7

Generación de reportes financieros con Python

Creación de plantillas de reporte automatizado
Uso de Python para formateo avanzado
Generación de reportes en PDF y Excel
Integración con herramientas de visualización
Ejemplo de un pipeline automatizado de reportes
Personalización de reportes financieros
Uso de Python para análisis predictivo en reportes
Ejercicio práctico: creación de un reporte completo
Gestión de errores y logs en generación de reportes
Buenas prácticas en automatización de reportes

tema 8

Optimización del rendimiento en procesos OFSAA

Identificación de cuellos de botella en procesos
Uso de herramientas de profiling en Python
Estrategias para mejorar la eficiencia de scripts
Técnicas de paralelismo en Python
Optimización de consultas SQL en OFSAA
Manejo eficiente de memoria y recursos
Ejemplo práctico de optimización
Comparativa entre soluciones on-premise y en la nube
Mejores prácticas para mantener la escalabilidad
Ejercicio práctico: optimización de un flujo de trabajo

tema 9

Seguridad y cumplimiento en OFSAA

Principios de seguridad en OFSAA
Gestión de accesos y autenticación
Uso de Python para auditorías de seguridad
Encriptación y manejo seguro de datos
Implementación de estándares de cumplimiento
Automatización de controles de seguridad
Casos prácticos de auditoría financiera
Solución de problemas de seguridad comunes
Ejercicio práctico: desarrollo de un script de auditoría
Mejores prácticas en seguridad y cumplimiento

tema 10

Proyecto Final: Automatización Financiera con Python y OFSAA

Definición del problema y objetivos del proyecto
Diseño de la solución automatizada
Implementación de un flujo de trabajo completo
Validación de resultados
Documentación y presentación del proyecto