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¿A quién va dirigida esta formación en Figma Weave?
Pensado para quienes deben dominar Figma Weave en su día a día
Diseñadores visuales y equipos creativos
Este curso encaja con diseñadores que necesitan ir más allá de la generación puntual de imágenes y construir sistemas de producción visual reutilizables. Aprenderán a combinar prompts, referencias, modelos, nodos, edición, capas y variantes para mantener control creativo sin depender de resultados aleatorios o difíciles de reproducir.
Equipos de marketing y contenido
Los perfiles de marketing podrán usar Figma Weave para acelerar campañas, adaptar piezas por formato, generar variantes visuales, explorar conceptos y mantener coherencia entre canales. El curso se centra en producción real: redes sociales, anuncios, landing pages, banners, piezas audiovisuales, campañas estacionales y pruebas creativas.
Product designers y equipos de marca
Para equipos de producto y branding, Figma Weave permite explorar territorios visuales, estilos, moodboards, assets de interfaz, escenas conceptuales y narrativas de producto. El valor está en convertir la IA en una herramienta controlada para extender sistemas visuales sin romper identidad, tono ni consistencia.
Directores de arte y responsables creativos
Los perfiles de dirección creativa encontrarán un enfoque orientado a criterio, revisión, dirección visual y escalado de producción. El curso ayuda a definir workflows de equipo, validar outputs, comparar modelos, documentar decisiones y convertir procesos artesanales en sistemas creativos repetibles.
Equipos audiovisuales, motion y social media
Figma Weave resulta especialmente útil para perfiles que trabajan con vídeo corto, motion, contenido social, animaciones, piezas experimentales y generación de assets para campañas. El curso aborda imagen a vídeo, control de cámara, continuidad visual, referencia de estilo, edición iterativa y preparación de entregables.
Responsables de operaciones creativas y producción
Los equipos de creative ops podrán ordenar el uso de Figma Weave en empresa: gestión de créditos, permisos, workflows compartidos, revisión de calidad, nomenclatura, carpetas, plantillas, derechos, privacidad, documentación y handoff entre diseño, marketing, vídeo, producto y agencias externas.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
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Actualmente Figma Weave y Figma funcionan como productos separados, con créditos y planes independientes. Figma ha indicado que trabaja en integraciones más profundas, pero a día de hoy el curso se plantea teniendo en cuenta el uso real de Figma Weave como plataforma independiente y su conexión práctica con procesos de diseño.
Está pensado para ambos perfiles. Los diseñadores profundizarán en workflows, dirección visual, edición, consistencia y calidad; marketing trabajará campañas, variantes, formatos, costes, revisión, entregables y medición. La idea es que ambos equipos compartan método y criterios.
No es imprescindible, pero sí ayuda tener experiencia básica en diseño, contenido, branding o marketing visual. El curso explica la lógica de prompts, modelos, referencias y workflows desde la base, pero avanza hacia un uso profesional, corporativo y orientado a producción real.
El curso cubre imagen, edición visual, composición, vídeo corto, imagen a vídeo, motion conceptual, assets 3D, mockups, referencias, variantes y workflows reutilizables. Figma Weave se plantea como plataforma de producción multimedia, no solo como generador de imágenes.
Sí. Es una parte importante del curso. Se revisan derechos de uso, privacidad, datos sensibles, referencias externas, material de marca, imágenes de personas, prompts, documentación y revisión legal. En empresa, la velocidad creativa no puede separarse del gobierno y el uso responsable.
Sí. Se trabaja el sistema de créditos, estimación de consumo, control por equipo, planificación por campaña, reducción de gasto, elección de modelos y criterios para evitar generación compulsiva. Esto es clave para que Figma Weave sea sostenible en producción real.
Sí. Las agencias pueden usarlo para crear propuestas, moodboards, campañas, variantes, vídeos cortos, mockups y sistemas visuales para clientes. También se tratan handoff, derechos, colaboración, documentación, revisión con cliente y límites de uso de material externo.
Sí. El objetivo principal es que el equipo aprenda a construir workflows que puedan repetirse, adaptarse y convertirse incluso en herramientas internas mediante Design App Mode. No se busca solo obtener una pieza final, sino crear procesos creativos escalables.
Sí, siempre que se trabaje con material autorizado y sin datos sensibles. Lo ideal es usar una biblioteca de marca aprobada, referencias propias, campañas ficticias o assets internos permitidos para que el aprendizaje sea aplicable desde el primer día.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa para equipos creativos, marketing, diseño, producto u operaciones, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible de la empresa y los requisitos administrativos aplicables.
Actualmente Figma Weave y Figma funcionan como productos separados, con créditos y planes independientes. Figma ha indicado que trabaja en integraciones más profundas, pero a día de hoy el curso se plantea teniendo en cuenta el uso real de Figma Weave como plataforma independiente y su conexión práctica con procesos de diseño.
Está pensado para ambos perfiles. Los diseñadores profundizarán en workflows, dirección visual, edición, consistencia y calidad; marketing trabajará campañas, variantes, formatos, costes, revisión, entregables y medición. La idea es que ambos equipos compartan método y criterios.
No es imprescindible, pero sí ayuda tener experiencia básica en diseño, contenido, branding o marketing visual. El curso explica la lógica de prompts, modelos, referencias y workflows desde la base, pero avanza hacia un uso profesional, corporativo y orientado a producción real.
El curso cubre imagen, edición visual, composición, vídeo corto, imagen a vídeo, motion conceptual, assets 3D, mockups, referencias, variantes y workflows reutilizables. Figma Weave se plantea como plataforma de producción multimedia, no solo como generador de imágenes.
Sí. Es una parte importante del curso. Se revisan derechos de uso, privacidad, datos sensibles, referencias externas, material de marca, imágenes de personas, prompts, documentación y revisión legal. En empresa, la velocidad creativa no puede separarse del gobierno y el uso responsable.
Sí. Se trabaja el sistema de créditos, estimación de consumo, control por equipo, planificación por campaña, reducción de gasto, elección de modelos y criterios para evitar generación compulsiva. Esto es clave para que Figma Weave sea sostenible en producción real.
Sí. Las agencias pueden usarlo para crear propuestas, moodboards, campañas, variantes, vídeos cortos, mockups y sistemas visuales para clientes. También se tratan handoff, derechos, colaboración, documentación, revisión con cliente y límites de uso de material externo.
Sí. El objetivo principal es que el equipo aprenda a construir workflows que puedan repetirse, adaptarse y convertirse incluso en herramientas internas mediante Design App Mode. No se busca solo obtener una pieza final, sino crear procesos creativos escalables.
Sí, siempre que se trabaje con material autorizado y sin datos sensibles. Lo ideal es usar una biblioteca de marca aprobada, referencias propias, campañas ficticias o assets internos permitidos para que el aprendizaje sea aplicable desde el primer día.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa para equipos creativos, marketing, diseño, producto u operaciones, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible de la empresa y los requisitos administrativos aplicables.
Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Tema 1: Figma Weave en el ecosistema creativo actual: del prompt aislado al workflow visual
Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Tema 2: Interfaz, canvas node-based y lógica de construcción de workflows
Recorrido detallado por el espacio de trabajo de Figma Weave, entendiendo canvas, nodos, conexiones, outputs, historial visual y organización de flujos.
Interpretación de cada nodo como una decisión creativa o técnica dentro del proceso, no como un elemento aislado sin relación con el resultado final.
Construcción de un primer workflow simple para transformar una idea textual en una pieza visual revisable, versionada y mejorable.
Organización del canvas para que otros miembros del equipo puedan leer el flujo sin perderse entre ramas, pruebas y nodos duplicados.
Uso de nombres descriptivos en nodos, grupos y salidas para documentar intención creativa, modelo usado, referencia aplicada y estado del output.
Diseño de conexiones entre prompts, referencias, modelos y herramientas de edición para mantener un proceso lógico y no una acumulación de pruebas caóticas.
Creación de ramas de exploración para comparar direcciones visuales sin destruir el trabajo previo ni perder aprendizajes útiles.
Limpieza de workflows al pasar de exploración a producción, eliminando pruebas irrelevantes y dejando solo la ruta aprobada.
Revisión del canvas como herramienta de comunicación entre diseñador, director creativo, marketing, producto y cliente interno.
Preparación de convenciones de equipo para que los workflows compartidos sean entendibles, auditables y reutilizables.
Tema 3: Modelos de IA en Figma Weave: selección, combinación y criterio creativo
Revisión del valor de trabajar con múltiples modelos en un mismo workflow, comparando resultados por estilo, precisión, velocidad, coste y tipo de asset.
Selección de modelos según objetivo: realismo, ilustración, producto, retrato, motion, vídeo, 3D, variación de estilo, upscale o edición localizada.
Comparación de outputs generados con modelos distintos a partir de una misma referencia para entender sesgos, fortalezas y límites de cada opción.
Definición de una matriz de decisión para elegir modelo en función de calidad visual, coste en créditos, derechos, consistencia y necesidades de campaña.
Creación de nodos paralelos para test A/B creativo, permitiendo validar varias rutas sin repetir manualmente prompts y referencias.
Evaluación de cuándo conviene usar modelos de imagen, vídeo, 3D, relight, upscale o edición en lugar de insistir con un prompt más largo.
Análisis de errores típicos por modelo: manos, texto, perspectiva, proporciones, objetos imposibles, identidad de marca alterada o composición débil.
Combinación de modelos para que uno genere una base, otro refine estilo, otro mejore resolución y otro convierta el resultado en pieza animada.
Registro de decisiones de modelo para que el equipo pueda reproducir resultados, estimar costes y justificar por qué se eligió una ruta creativa.
Creación de un pequeño catálogo interno de modelos preferidos por tipo de asset y caso de uso empresarial.
Tema 4: Prompts visuales profesionales: dirección de arte, intención y control
Redacción de prompts que traduzcan un briefing creativo en decisiones visuales concretas: sujeto, escena, composición, estilo, cámara, luz, color, textura y formato.
Sustitución de prompts genéricos por instrucciones de dirección de arte que indiquen jerarquía visual, emoción, contexto de marca y uso final del asset.
Construcción de prompts modulares que permitan cambiar variables concretas sin reescribir todo el flujo cada vez que se necesita una variante.
Uso de lenguaje visual preciso para describir materiales, atmósfera, encuadre, profundidad, contraste, ritmo, espacio negativo y relación con el producto.
Preparación de prompts negativos o restricciones para reducir resultados no deseados, elementos extraños, textos incorrectos o estilos alejados de marca.
Diseño de prompts orientados a formatos específicos: story vertical, hero banner, miniatura, pieza editorial, mockup, anuncio display o portada de vídeo.
Comparación entre prompts abiertos de exploración y prompts cerrados de producción, ajustando creatividad y control según la fase del proyecto.
Documentación de prompts aprobados para que el equipo pueda reutilizarlos, adaptarlos y mantener consistencia entre campañas.
Revisión de resultados con una checklist visual que conecte prompt, output, briefing, formato, marca y objetivo de negocio.
Creación de una biblioteca de prompts corporativos por tipo de pieza, producto, tono, campaña y estilo visual.
Tema 5: Referencias visuales, moodboards y control de estilo
Selección de referencias visuales útiles, diferenciando inspiración estética, guía de composición, paleta, atmósfera, producto, encuadre y dirección de arte.
Construcción de moodboards dentro del flujo para alimentar decisiones visuales sin copiar de forma literal activos externos o material no autorizado.
Uso de referencias de marca para mantener coherencia entre outputs generados por distintos modelos, campañas o miembros del equipo.
Evaluación de la calidad de una referencia: resolución, claridad, derechos, pertinencia, limpieza visual, ausencia de ruido y relación con el objetivo.
Combinación de varias referencias para separar estilo, estructura, color, iluminación, pose, fondo y tratamiento final.
Control del peso conceptual de una referencia para evitar que el resultado sea demasiado parecido, demasiado genérico o poco reconocible.
Creación de ramas comparativas donde se prueban diferentes referencias sobre una misma idea para elegir el territorio visual más sólido.
Documentación de referencias aprobadas por marca, campaña o cliente para reducir discusiones subjetivas en la revisión creativa.
Detección de riesgos de derechos de autor, imagen de personas, marcas registradas o estilos demasiado vinculados a terceros.
Definición de un sistema de moodboards reutilizables para acelerar nuevas campañas sin partir siempre de cero.
Tema 6: Herramientas de edición profesional: inpaint, outpaint, crop y máscaras
Aplicación de inpaint para corregir zonas concretas sin regenerar toda la imagen, preservando composición, iluminación y elementos aprobados.
Uso de outpaint para ampliar escenarios, adaptar piezas a nuevos formatos y recuperar espacio visual para copy, logotipos o llamadas a la acción.
Recorte estratégico con crop para reencuadrar assets según canal, ratio, plataforma, dispositivo y jerarquía visual.
Creación de máscaras precisas para aislar producto, sujeto, fondo, detalle, sombra, objeto no deseado o área de edición localizada.
Reparación de errores típicos generativos, como extremidades deformadas, artefactos visuales, fondos incoherentes o elementos que distraen.
Preparación de variantes por formato sin perder el concepto principal de la pieza ni alterar elementos clave de marca.
Diseño de workflows donde la edición se integra como fase natural, no como parche final después de aceptar cualquier output.
Comparación entre editar una pieza existente y regenerar desde cero, decidiendo según coste, tiempo, control y calidad final.
Documentación de ajustes aplicados para que una pieza aprobada pueda adaptarse posteriormente con el mismo criterio.
Creación de una guía interna de edición generativa para mantener consistencia entre diseñadores y reducir resultados improvisados.
Tema 7: Upscale, relight, depth y mejora técnica del asset
Uso de upscale para preparar imágenes con mayor resolución, revisando cuándo mejora el resultado y cuándo amplifica defectos o artefactos.
Aplicación de relight para corregir iluminación, reforzar atmósfera, integrar producto en escena y mejorar coherencia visual.
Aprovechamiento de herramientas de profundidad para entender planos, separar elementos y generar decisiones de composición más controladas.
Revisión de canales, máscaras y extractores como piezas técnicas que ayudan a trabajar con mayor precisión en flujos complejos.
Preparación de assets para impresión, web, social media o vídeo, ajustando resolución, proporción, detalle y limpieza visual.
Detección de problemas técnicos antes de entregar: bordes sucios, ruido, sombras incoherentes, texturas irreales, desenfoques y pixelación.
Construcción de una fase de refinamiento final para convertir una buena exploración en una pieza apta para producción.
Comparación de resultados antes y después de upscale, relight y ajustes técnicos para decidir si el coste en créditos está justificado.
Integración de revisión técnica en el workflow para no delegar toda la calidad en la primera generación del modelo.
Creación de criterios de aprobación técnica que permitan a marketing y diseño aceptar o rechazar assets con menos subjetividad.
Tema 8: Capas, composición y blends para piezas visuales complejas
Organización de elementos visuales por capas para separar sujeto, fondo, producto, textura, ambiente, elementos gráficos y ajustes de estilo.
Uso de blends para fusionar resultados generativos con assets existentes sin perder control sobre composición y jerarquía.
Construcción de piezas complejas a partir de varias generaciones parciales, evitando esperar que un único prompt resuelva toda la escena.
Integración de producto real con fondos generados, cuidando perspectiva, escala, sombras, reflejos, iluminación y contexto de uso.
Composición de escenarios de campaña donde copy, producto, personaje, entorno y espacio para diseño conviven de forma equilibrada.
Revisión de continuidad visual entre capas para evitar collages evidentes, bordes artificiales o incoherencias de dirección de luz.
Creación de variaciones de composición manteniendo elementos principales, lo que permite adaptar una campaña a múltiples formatos.
Separación de assets reutilizables para que una textura, fondo, personaje o estilo pueda alimentar otros workflows.
Preparación de piezas para posterior edición en Figma, Photoshop, After Effects, Premiere o herramientas internas del equipo.
Documentación de la estructura compositiva para facilitar handoff a motion, social media, branding o producción externa.
Tema 9: Workflows de imagen para campañas de marketing y social media
Diseño de un workflow completo para generar una línea visual de campaña con concepto, referencias, estilo, formatos, variantes y revisión.
Producción de piezas para Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube, display, email, landing pages y banners corporativos desde una base visual común.
Adaptación de una idea creativa a ratios verticales, cuadrados, horizontales y formatos con zonas seguras para texto e interfaz.
Creación de variantes por audiencia, mensaje, temporada, producto, país o segmento sin romper la consistencia de la campaña.
Integración de copy visual, espacio negativo y jerarquía de elementos para que el diseño final no sea solo una imagen atractiva.
Preparación de assets para pruebas A/B, diferenciando cambios de fondo, tono, composición, personaje, producto o llamada a la acción.
Revisión de la coherencia entre piezas generadas y guía de marca, evitando que cada variante parezca de una campaña distinta.
Organización de outputs por estado: exploración, preselección, aprobado, adaptado, entregado y archivado.
Medición cualitativa de qué piezas funcionan mejor según canal, objetivo, claridad visual y facilidad de adaptación.
Construcción de una plantilla de workflow reutilizable para futuras campañas con parámetros editables.
Tema 10: Workflows de vídeo, imagen a vídeo y motion visual
Conversión de imágenes estáticas en piezas de vídeo corto, cuidando movimiento, ritmo, dirección de cámara, duración y continuidad visual.
Preparación de prompts de motion que describan acciones, transiciones, desplazamientos, atmósfera y comportamiento de cámara.
Selección de imágenes base adecuadas para vídeo, evitando composiciones que generen deformaciones, saltos o movimientos poco naturales.
Uso de nodos comparativos para probar distintas direcciones de movimiento sobre una misma pieza visual.
Creación de vídeos para social media, anuncios cortos, teasers de producto, motion backgrounds, prototipos de campaña y piezas experimentales.
Control de coherencia entre frames, identidad de sujetos, estabilidad de producto, lectura de escena y consistencia de iluminación.
Revisión de errores típicos en vídeo generativo: parpadeos, deformaciones, objetos que cambian, movimientos imposibles y pérdida de detalle.
Preparación de salidas para edición posterior en herramientas de vídeo, motion graphics o plataformas de publicación.
Diseño de una fase de validación donde se revisa si el vídeo comunica mejor que la imagen estática o solo añade ruido visual.
Construcción de un workflow de vídeo recurrente para que el equipo pueda producir formatos cortos con menor fricción.
Tema 11: 3D, mockups y assets volumétricos con Figma Weave
Exploración de workflows de generación o apoyo a assets 3D para producto, packaging, visualización conceptual, escenarios y prototipos de campaña.
Evaluación de cuándo un asset 3D generado aporta valor frente a un render tradicional, mockup manual o ilustración 2D.
Preparación de referencias para controlar forma, volumen, material, proporción, perspectiva y relación con el entorno.
Generación de mockups visuales que permitan presentar conceptos de producto antes de invertir en producción 3D más costosa.
Integración de objetos 3D en composiciones de campaña con fondos, iluminación, sombras y tratamientos visuales coherentes.
Revisión de limitaciones habituales en geometría, texturas, detalles finos, escalas y fidelidad técnica.
Creación de variantes de producto por color, material, acabado, escenario o contexto de uso.
Uso de depth, relight y composición para mejorar la integración de elementos volumétricos en escenas generadas.
Preparación de entregables para revisión conceptual, no necesariamente para fabricación, CAD o producción técnica exacta.
Documentación de criterios para decidir cuándo escalar un concepto generado a modelado 3D profesional.
Tema 12: Design App Mode: convertir workflows en herramientas reutilizables
Comprensión del Design App Mode como forma de simplificar un workflow y convertirlo en una interfaz utilizable por otros miembros del equipo.
Selección de parámetros editables para que usuarios no expertos puedan generar variantes sin tocar la estructura compleja del canvas.
Diseño de una experiencia interna clara, con campos comprensibles, opciones limitadas y resultados previsibles.
Transformación de un workflow de campaña en una herramienta reutilizable para producir piezas por producto, formato o mercado.
Control de qué decisiones quedan bloqueadas para proteger marca, calidad, costes y coherencia visual.
Preparación de instrucciones de uso para perfiles de marketing, social media, ventas o agencias que no dominan el canvas node-based.
Evaluación de riesgos cuando se abre un workflow a más usuarios: consumo de créditos, desviación de marca, outputs no revisados y duplicidad de piezas.
Creación de varias Design Apps internas para necesidades recurrentes: banners, retratos editoriales, fondos de producto, thumbnails o stories.
Definición de un circuito de revisión antes de publicar una Design App dentro del equipo.
Medición de adopción y utilidad de cada Design App mediante uso, calidad de outputs, ahorro de tiempo y reducción de retrabajo.
Tema 13: Bibliotecas de workflows, templates y producción repetible
Creación de una biblioteca interna de workflows aprobados por tipo de proyecto, campaña, cliente, producto, formato y objetivo visual.
Uso de templates oficiales o comunitarios como punto de partida, revisando qué debe adaptarse antes de incorporarlos a un flujo corporativo.
Clasificación de workflows por nivel de madurez: exploratorio, validado, en producción, deprecated o restringido.
Documentación de cada workflow con propósito, entradas necesarias, modelos usados, coste aproximado, outputs esperados y criterios de revisión.
Diseño de una convención de nombres para localizar rápidamente workflows por marca, fecha, canal, campaña o equipo responsable.
Establecimiento de owners por workflow para evitar que plantillas críticas queden sin mantenimiento o evolucionen sin control.
Revisión periódica de workflows para actualizar modelos, eliminar nodos obsoletos, mejorar prompts y reducir consumo de créditos.
Creación de workflows base para casos recurrentes: lanzamiento de producto, promoción, evento, oferta, onboarding, tutorial, reportaje o social pack.
Separación entre workflows globales de marca y workflows específicos de campaña, cliente o departamento.
Preparación de un sistema de aprendizaje interno donde cada campaña deja workflows mejorados para la siguiente.
Tema 14: Consistencia de marca, sistemas visuales y control creativo
Traducción de la guía de marca a parámetros operativos dentro de Figma Weave: color, tono, composición, luz, estilo, tipo de imagen y límites visuales.
Creación de workflows que respeten identidad visual incluso cuando se generan múltiples variantes para canales y mercados distintos.
Uso de referencias aprobadas para mantener continuidad entre campañas, piezas editoriales, imágenes de producto y contenido social.
Definición de territorios visuales permitidos, territorios en exploración y territorios prohibidos por marca, sector o posicionamiento.
Preparación de criterios para evaluar si una pieza generada “parece de la marca” o solo cumple superficialmente con colores y logotipo.
Construcción de variantes controladas para adaptar tono, audiencia o temporada sin perder reconocimiento de marca.
Revisión de outputs con dirección de arte, marketing y producto, usando un lenguaje común y no solo preferencias subjetivas.
Documentación de prompts y workflows de marca para que nuevos diseñadores puedan producir con mayor consistencia.
Creación de un sistema de validación visual antes de publicar piezas generadas o modificadas con IA.
Diseño de un playbook de marca para Figma Weave que conecte guías tradicionales con flujos generativos.
Tema 15: Producción de assets de producto, ecommerce y catálogos visuales
Generación de fondos, escenarios y composiciones para presentar productos en contextos de uso, temporadas, promociones o campañas.
Integración de fotografías reales de producto con escenas generadas, cuidando escala, perspectiva, sombras, material y fidelidad visual.
Creación de variantes por categoría, público, país, estilo de vida, entorno o claim comercial sin rehacer toda la producción.
Preparación de imágenes para fichas de producto, banners de ecommerce, marketplaces, newsletters y campañas de remarketing.
Revisión de límites éticos y legales cuando una imagen generada puede alterar percepción real de producto, tamaño, acabado o funcionalidad.
Diseño de workflows para packaging conceptual, displays, mockups de lanzamiento y visuales de preventa.
Automatización parcial de familias de producto manteniendo control humano sobre detalles que afectan a confianza y conversión.
Comparación entre imagen generada, fotografía de producto, render 3D y composición híbrida para elegir el enfoque más adecuado.
Preparación de salidas limpias para equipos de ecommerce, trade marketing, paid media y diseño gráfico.
Creación de un sistema de revisión que detecte inconsistencias de producto antes de publicar o enviar a cliente.
Tema 16: Creatividad editorial, storytelling y campañas narrativas
Diseño de territorios visuales narrativos para campañas que necesitan contar una historia y no solo mostrar un producto aislado.
Creación de escenas con continuidad estética entre varias piezas, manteniendo personajes, ambiente, tono, encuadre y progresión visual.
Uso de Figma Weave para explorar conceptos de campaña, metáforas visuales, universos de marca y líneas creativas alternativas.
Preparación de moodboards narrativos que ayuden a presentar propuestas a dirección, cliente interno o agencia.
Desarrollo de series visuales para posts, carruseles, anuncios secuenciales, vídeos cortos, stories o materiales de lanzamiento.
Control de coherencia entre piezas de una misma narrativa, evitando que cada output parezca generado desde cero sin relación con el anterior.
Revisión de storytelling visual desde objetivos de negocio: atención, comprensión, recuerdo, deseo, confianza o acción.
Creación de assets preliminares para vender una idea antes de invertir en producción audiovisual más costosa.
Adaptación de una narrativa principal a diferentes segmentos, mercados o canales manteniendo el concepto base.
Documentación de la evolución creativa para justificar por qué una ruta visual fue aprobada frente a otras alternativas.
Tema 17: Integración con Figma Design, diseño de producto y handoff creativo
Preparación de assets generados en Figma Weave para su uso posterior en Figma Design, presentaciones, prototipos, design systems o piezas UI.
Organización de outputs para que puedan incorporarse a bibliotecas, componentes, mockups, prototipos o documentación visual de producto.
Uso de Figma Weave en fases tempranas de ideación para explorar escenarios, hero visuals, ilustraciones, fondos y dirección visual de producto.
Separación entre assets exploratorios y assets finales que deben pasar por revisión, optimización y adaptación antes de llegar a diseño de interfaz.
Creación de flujos de handoff entre equipos creativos y product designers, indicando origen, prompt, estilo, derechos, versión y uso previsto.
Revisión de cómo un asset generado puede afectar accesibilidad, legibilidad, contraste, jerarquía visual y comprensión de una interfaz.
Preparación de imágenes para prototipos comerciales, demos, pitch decks, landing pages y presentaciones de producto.
Definición de criterios para decidir si un asset debe vivir en Figma, DAM, repositorio de campaña o biblioteca de marca.
Integración de workflows de Figma Weave en rituals de diseño: crítica visual, exploración, revisión, handoff y retrospectiva.
Construcción de un proceso fluido donde Figma Weave acelera ideación sin sustituir el diseño estructural ni el sistema de producto.
Tema 18: Colaboración en equipo, revisión creativa y feedback estructurado
Organización de workflows compartidos para que varios perfiles puedan revisar, comentar, duplicar o adaptar procesos sin romper la versión principal.
Definición de roles en el proceso: creador del workflow, director creativo, revisor de marca, marketing, legal, producción y aprobador final.
Creación de un lenguaje de feedback visual basado en composición, marca, claridad, formato, objetivo, viabilidad y riesgo.
Preparación de revisiones comparativas entre variantes para tomar decisiones con criterios, no por gustos personales aislados.
Documentación de decisiones de aprobación y rechazo para que el equipo aprenda qué funciona y qué debe evitar.
Diseño de rutinas de revisión rápida para campañas urgentes sin eliminar controles esenciales de marca y derechos.
Separación entre feedback creativo, feedback técnico y feedback legal para evitar discusiones mezcladas y poco accionables.
Creación de paneles o documentos de seguimiento con estado de piezas, responsables, versiones y fecha de aprobación.
Integración de agencias externas en workflows controlados, limitando acceso, permisos, material sensible y capacidad de modificación.
Medición de reducción de retrabajo gracias a workflows más claros, referencias compartidas y criterios de revisión homogéneos.
Tema 19: Gestión de créditos, costes y capacidad de producción
Comprensión del sistema de créditos de Figma Weave y su impacto en la planificación de generación, iteración, vídeo, upscale y pruebas comparativas.
Estimación de consumo por tipo de workflow, diferenciando exploración creativa, producción recurrente, vídeo, 3D y refinamiento técnico.
Diseño de presupuestos de crédito por campaña, equipo, cliente, formato o fase de trabajo para evitar consumos imprevisibles.
Uso de planes Team o Enterprise cuando se necesitan administración de miembros, crédito compartido, control de uso o soporte corporativo.
Creación de reglas internas sobre cuándo generar más variantes, cuándo detener exploración y cuándo pasar a edición manual.
Comparación entre coste de créditos, tiempo de diseño, coste de producción tradicional, fotografía, vídeo, stock y outsourcing creativo.
Preparación de dashboards internos o controles simples para revisar consumo, piezas aprobadas, piezas descartadas y coste por asset útil.
Reducción de gasto mediante workflows reutilizables, prompts más precisos, referencias claras y fases de revisión temprana.
Detección de prácticas de derroche: generación compulsiva, variantes sin briefing, vídeos prematuros o pruebas sin criterio de selección.
Definición de una política de uso responsable que equilibre libertad creativa, coste, calidad y necesidades de negocio.
Tema 20: Derechos comerciales, privacidad, datos y uso responsable
Revisión de las condiciones de uso corporativo, derechos comerciales, privacidad y tratamiento de prompts e imágenes dentro de Figma Weave.
Interpretación del compromiso de la plataforma sobre no entrenar con el trabajo del usuario, teniendo en cuenta que algunos modelos externos pueden tener términos propios.
Evaluación de qué tipos de activos pueden subirse a la plataforma: material público, material propio, producto, campañas, personas, datos sensibles o referencias de terceros.
Creación de una política interna sobre imágenes de empleados, clientes, menores, marcas registradas, celebrities, competidores y material con derechos.
Aplicación de revisión legal cuando se usan outputs en campañas pagadas, clientes externos, packaging, ecommerce, piezas editoriales o anuncios.
Documentación de origen de referencias, prompts, modelos y workflow para responder ante dudas de derechos, auditoría o reclamaciones.
Gestión de datos confidenciales en prompts, nombres de productos no anunciados, estrategias de campaña, información de cliente o briefings sensibles.
Separación de entornos de exploración y producción para evitar que material no aprobado termine en campañas o presentaciones externas.
Preparación de disclaimers internos y checklist de revisión antes de publicar piezas generadas con IA.
Definición de responsabilidades entre diseño, marketing, legal, cliente y dirección creativa cuando se aprueba un asset generado.
Tema 21: Gobierno de IA visual en empresa y políticas internas
Creación de una política de IA visual que indique usos permitidos, usos restringidos, activos prohibidos, revisión humana y niveles de aprobación.
Definición de criterios para diferenciar bocetos internos, propuestas a cliente, piezas publicables y materiales que requieren validación legal.
Establecimiento de normas sobre prompts, referencias, datos sensibles, imágenes de personas, marcas de terceros y campañas reguladas.
Diseño de un proceso de aprobación para workflows que se convertirán en herramientas internas reutilizables por más usuarios.
Gestión de permisos y accesos para que cada perfil use Figma Weave según su responsabilidad, experiencia y necesidad real.
Creación de un registro de workflows críticos, owners, versiones, modelos utilizados, coste aproximado y estado de validación.
Formación de usuarios no técnicos para que entiendan límites de la IA, derechos, sesgos, calidad, datos y responsabilidad sobre outputs.
Preparación de auditorías internas de uso, revisando consumo, tipos de contenido, piezas publicadas y cumplimiento de la política.
Integración del gobierno de Figma Weave con políticas más amplias de diseño, marca, privacidad, seguridad y proveedores SaaS.
Revisión periódica de la política conforme evolucionen modelos, planes, integración con Figma y requisitos legales.
Tema 22: Accesibilidad visual, inclusión y control de sesgos
Revisión de outputs generados para detectar representaciones estereotipadas, falta de diversidad, sesgos culturales o imágenes poco adecuadas para la marca.
Evaluación de legibilidad, contraste, jerarquía y claridad cuando una imagen se integra con texto, interfaz, CTA o contenido informativo.
Diseño de prompts que representen personas, entornos y situaciones con cuidado, evitando caer en clichés o resultados excluyentes.
Preparación de criterios de revisión para sectores sensibles como salud, educación, finanzas, legal, empleo, infancia o administración pública.
Adaptación de imágenes a distintos mercados, culturas e idiomas sin perder coherencia de marca ni generar malentendidos visuales.
Revisión de iconografía, gestos, símbolos, fondos y elementos culturales que pueden tener interpretaciones diferentes por región.
Creación de variantes inclusivas cuando una campaña necesita representar perfiles diversos de forma natural y no forzada.
Validación de piezas para evitar que la espectacularidad visual dificulte comprensión, accesibilidad o confianza del usuario.
Documentación de problemas detectados y ajustes aplicados para mejorar la calidad ética y comunicativa del workflow.
Integración de accesibilidad e inclusión como parte normal de la revisión creativa, no como control final opcional.
Tema 23: Calidad final, criterios de aprobación y preparación de entregables
Creación de una checklist de calidad para revisar cada output antes de entregarlo: resolución, formato, marca, composición, derechos, coherencia y objetivo.
Detección de errores visuales habituales: anatomía incorrecta, texto ilegible, logos deformados, perspectivas imposibles, sombras raras y objetos inconsistentes.
Preparación de entregables por canal con resolución, peso, ratio, nombre de archivo, versión, formato y destino correctamente definidos.
Organización de carpetas finales para que marketing, paid media, social media, producto o cliente puedan localizar piezas sin depender del diseñador.
Definición de estados de aprobación: borrador, seleccionado, en revisión, aprobado, adaptado, publicado, archivado y descartado.
Integración de revisión legal y de marca antes de entregar assets para campañas externas o clientes.
Creación de documentos de acompañamiento con workflow usado, prompts relevantes, modelo, referencias, fecha y responsable.
Preparación de outputs editables o exportables para posteriores ajustes en Figma, herramientas Adobe, vídeo o plataformas de publicación.
Evaluación del nivel de intervención humana necesario para que una pieza generada alcance estándar profesional.
Creación de un estándar de entrega corporativo para que la producción con IA sea tan ordenada como la producción creativa tradicional.
Tema 24: Flujos para agencias, clientes y equipos externos
Diseño de workflows pensados para colaboración con agencias creativas, freelances, estudios de vídeo o proveedores de contenido.
Separación de material que puede compartirse externamente y material que debe permanecer restringido por confidencialidad o estrategia.
Creación de briefings específicos para Figma Weave que indiquen objetivo, assets permitidos, referencias, límites de marca y formato final.
Preparación de revisiones con cliente donde el workflow ayuda a explicar decisiones creativas, no solo a mostrar imágenes finales.
Gestión de versiones cuando agencia y equipo interno trabajan sobre variantes de un mismo concepto.
Definición de derechos, propiedad, entregables y responsabilidades sobre outputs generados o editados con IA.
Control de acceso a workflows compartidos para evitar modificaciones no autorizadas o pérdida de rutas aprobadas.
Integración de feedback de cliente en el canvas, manteniendo trazabilidad entre comentario, cambio y nueva versión.
Creación de plantillas de entrega para agencias que deben producir bajo estándares visuales y técnicos de la marca.
Revisión de riesgos cuando proveedores usan sus propias herramientas de IA sin alinearse con la política corporativa.
Tema 25: Operación creativa, documentación y mejora continua
Diseño de un modelo de operaciones creativas donde Figma Weave forma parte del proceso, con responsables, etapas, controles y métricas.
Documentación de workflows clave para que el conocimiento no quede encerrado en quien los creó inicialmente.
Creación de retrospectivas por campaña para identificar qué prompts, modelos, referencias y nodos produjeron mejores resultados.
Mantenimiento de una biblioteca de aprendizajes: errores frecuentes, estilos efectivos, modelos recomendados y decisiones descartadas.
Medición de impacto en tiempo de producción, número de variantes, coste por asset, reducción de retrabajo y velocidad de aprobación.
Revisión de workflows antiguos para actualizarlos con nuevos modelos, mejores herramientas, cambios de marca o aprendizajes del equipo.
Creación de un proceso de onboarding para nuevos usuarios de Figma Weave dentro del departamento creativo.
Integración de Figma Weave con herramientas de planificación, DAM, gestión de proyectos, calendarios editoriales y reporting.
Evaluación de cuándo automatizar un flujo recurrente y cuándo mantener una pieza como proceso artesanal de alta dirección creativa.
Diseño de una cultura de uso responsable donde la IA amplía capacidad creativa sin rebajar criterio, calidad ni autoría profesional.
Tema 26: Proyecto final integrador: sistema creativo con Figma Weave para una campaña corporativa
Diseño de una campaña completa para una marca ficticia o real autorizada, definiendo objetivo, audiencia, territorio visual, canales y criterios de éxito.
Creación de un workflow principal que combine prompts, referencias, modelos, edición, variantes, refinamiento técnico y salidas finales.
Producción de una familia de assets para varios canales: hero visual, post social, story vertical, banner, thumbnail, pieza editorial y fondo adaptable.
Desarrollo de una variante de vídeo corto o motion a partir de una imagen aprobada, revisando movimiento, continuidad, formato y uso previsto.
Construcción de un mini sistema de marca generativo con referencias, prompts, estilos, restricciones y criterios de validación.
Conversión de una parte del workflow en Design App interna para que otros perfiles puedan generar variantes controladas.
Preparación de documentación completa: briefing, referencias, prompts, modelos, coste estimado, decisiones, outputs y checklist de derechos.
Revisión de calidad final con criterios de marca, composición, formato, accesibilidad, consistencia, privacidad y aplicabilidad comercial.
Presentación del proyecto ante un comité simulado de marketing, diseño, legal y dirección creativa, defendiendo decisiones y descartes.
Entrega de una hoja de ruta para escalar el sistema creativo a futuras campañas, nuevos formatos, otros equipos y producción recurrente.
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Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Tema 1: Figma Weave en el ecosistema creativo actual: del prompt aislado al workflow visual
Comprensión de Figma Weave como plataforma de creación con IA basada en workflows, donde el resultado no depende de un único prompt sino de una cadena editable de decisiones visuales.
Diferenciación entre generar una imagen puntual, producir una familia de assets coherente y construir un sistema creativo reutilizable para campañas, producto o marca.
Revisión del papel de Figma Weave dentro del ecosistema Figma, teniendo en cuenta que actualmente funciona como producto independiente con créditos propios.
Identificación de casos de uso corporativos: campañas publicitarias, social media, imágenes de producto, concept art, moodboards, vídeo corto, motion, 3D y exploración de marca.
Análisis de las ventajas del enfoque node-based frente a herramientas lineales de generación, especialmente cuando se necesita control, repetición y escalabilidad.
Lectura de un workflow como si fuera un mapa de producción visual: entradas, referencias, prompts, modelos, edición, variantes, outputs y revisión.
Definición de criterios de calidad para evitar resultados vistosos pero poco útiles: coherencia, legibilidad, marca, composición, resolución, formato y aplicabilidad.
Creación de un marco de trabajo para separar exploración libre, producción validada, assets finales y experimentos que no deben llegar a cliente.
Evaluación de riesgos frecuentes en IA visual: estilo inconsistente, derechos dudosos, datos sensibles, sesgos, deformaciones, errores de texto y falta de trazabilidad.
Preparación del laboratorio del curso con una marca ficticia, objetivos creativos, formatos de salida, referencias visuales y criterios de aprobación.
Tema 2: Interfaz, canvas node-based y lógica de construcción de workflows
Recorrido detallado por el espacio de trabajo de Figma Weave, entendiendo canvas, nodos, conexiones, outputs, historial visual y organización de flujos.
Interpretación de cada nodo como una decisión creativa o técnica dentro del proceso, no como un elemento aislado sin relación con el resultado final.
Construcción de un primer workflow simple para transformar una idea textual en una pieza visual revisable, versionada y mejorable.
Organización del canvas para que otros miembros del equipo puedan leer el flujo sin perderse entre ramas, pruebas y nodos duplicados.
Uso de nombres descriptivos en nodos, grupos y salidas para documentar intención creativa, modelo usado, referencia aplicada y estado del output.
Diseño de conexiones entre prompts, referencias, modelos y herramientas de edición para mantener un proceso lógico y no una acumulación de pruebas caóticas.
Creación de ramas de exploración para comparar direcciones visuales sin destruir el trabajo previo ni perder aprendizajes útiles.
Limpieza de workflows al pasar de exploración a producción, eliminando pruebas irrelevantes y dejando solo la ruta aprobada.
Revisión del canvas como herramienta de comunicación entre diseñador, director creativo, marketing, producto y cliente interno.
Preparación de convenciones de equipo para que los workflows compartidos sean entendibles, auditables y reutilizables.
Tema 3: Modelos de IA en Figma Weave: selección, combinación y criterio creativo
Revisión del valor de trabajar con múltiples modelos en un mismo workflow, comparando resultados por estilo, precisión, velocidad, coste y tipo de asset.
Selección de modelos según objetivo: realismo, ilustración, producto, retrato, motion, vídeo, 3D, variación de estilo, upscale o edición localizada.
Comparación de outputs generados con modelos distintos a partir de una misma referencia para entender sesgos, fortalezas y límites de cada opción.
Definición de una matriz de decisión para elegir modelo en función de calidad visual, coste en créditos, derechos, consistencia y necesidades de campaña.
Creación de nodos paralelos para test A/B creativo, permitiendo validar varias rutas sin repetir manualmente prompts y referencias.
Evaluación de cuándo conviene usar modelos de imagen, vídeo, 3D, relight, upscale o edición en lugar de insistir con un prompt más largo.
Análisis de errores típicos por modelo: manos, texto, perspectiva, proporciones, objetos imposibles, identidad de marca alterada o composición débil.
Combinación de modelos para que uno genere una base, otro refine estilo, otro mejore resolución y otro convierta el resultado en pieza animada.
Registro de decisiones de modelo para que el equipo pueda reproducir resultados, estimar costes y justificar por qué se eligió una ruta creativa.
Creación de un pequeño catálogo interno de modelos preferidos por tipo de asset y caso de uso empresarial.
Tema 4: Prompts visuales profesionales: dirección de arte, intención y control
Redacción de prompts que traduzcan un briefing creativo en decisiones visuales concretas: sujeto, escena, composición, estilo, cámara, luz, color, textura y formato.
Sustitución de prompts genéricos por instrucciones de dirección de arte que indiquen jerarquía visual, emoción, contexto de marca y uso final del asset.
Construcción de prompts modulares que permitan cambiar variables concretas sin reescribir todo el flujo cada vez que se necesita una variante.
Uso de lenguaje visual preciso para describir materiales, atmósfera, encuadre, profundidad, contraste, ritmo, espacio negativo y relación con el producto.
Preparación de prompts negativos o restricciones para reducir resultados no deseados, elementos extraños, textos incorrectos o estilos alejados de marca.
Diseño de prompts orientados a formatos específicos: story vertical, hero banner, miniatura, pieza editorial, mockup, anuncio display o portada de vídeo.
Comparación entre prompts abiertos de exploración y prompts cerrados de producción, ajustando creatividad y control según la fase del proyecto.
Documentación de prompts aprobados para que el equipo pueda reutilizarlos, adaptarlos y mantener consistencia entre campañas.
Revisión de resultados con una checklist visual que conecte prompt, output, briefing, formato, marca y objetivo de negocio.
Creación de una biblioteca de prompts corporativos por tipo de pieza, producto, tono, campaña y estilo visual.
Tema 5: Referencias visuales, moodboards y control de estilo
Selección de referencias visuales útiles, diferenciando inspiración estética, guía de composición, paleta, atmósfera, producto, encuadre y dirección de arte.
Construcción de moodboards dentro del flujo para alimentar decisiones visuales sin copiar de forma literal activos externos o material no autorizado.
Uso de referencias de marca para mantener coherencia entre outputs generados por distintos modelos, campañas o miembros del equipo.
Evaluación de la calidad de una referencia: resolución, claridad, derechos, pertinencia, limpieza visual, ausencia de ruido y relación con el objetivo.
Combinación de varias referencias para separar estilo, estructura, color, iluminación, pose, fondo y tratamiento final.
Control del peso conceptual de una referencia para evitar que el resultado sea demasiado parecido, demasiado genérico o poco reconocible.
Creación de ramas comparativas donde se prueban diferentes referencias sobre una misma idea para elegir el territorio visual más sólido.
Documentación de referencias aprobadas por marca, campaña o cliente para reducir discusiones subjetivas en la revisión creativa.
Detección de riesgos de derechos de autor, imagen de personas, marcas registradas o estilos demasiado vinculados a terceros.
Definición de un sistema de moodboards reutilizables para acelerar nuevas campañas sin partir siempre de cero.
Tema 6: Herramientas de edición profesional: inpaint, outpaint, crop y máscaras
Aplicación de inpaint para corregir zonas concretas sin regenerar toda la imagen, preservando composición, iluminación y elementos aprobados.
Uso de outpaint para ampliar escenarios, adaptar piezas a nuevos formatos y recuperar espacio visual para copy, logotipos o llamadas a la acción.
Recorte estratégico con crop para reencuadrar assets según canal, ratio, plataforma, dispositivo y jerarquía visual.
Creación de máscaras precisas para aislar producto, sujeto, fondo, detalle, sombra, objeto no deseado o área de edición localizada.
Reparación de errores típicos generativos, como extremidades deformadas, artefactos visuales, fondos incoherentes o elementos que distraen.
Preparación de variantes por formato sin perder el concepto principal de la pieza ni alterar elementos clave de marca.
Diseño de workflows donde la edición se integra como fase natural, no como parche final después de aceptar cualquier output.
Comparación entre editar una pieza existente y regenerar desde cero, decidiendo según coste, tiempo, control y calidad final.
Documentación de ajustes aplicados para que una pieza aprobada pueda adaptarse posteriormente con el mismo criterio.
Creación de una guía interna de edición generativa para mantener consistencia entre diseñadores y reducir resultados improvisados.
Tema 7: Upscale, relight, depth y mejora técnica del asset
Uso de upscale para preparar imágenes con mayor resolución, revisando cuándo mejora el resultado y cuándo amplifica defectos o artefactos.
Aplicación de relight para corregir iluminación, reforzar atmósfera, integrar producto en escena y mejorar coherencia visual.
Aprovechamiento de herramientas de profundidad para entender planos, separar elementos y generar decisiones de composición más controladas.
Revisión de canales, máscaras y extractores como piezas técnicas que ayudan a trabajar con mayor precisión en flujos complejos.
Preparación de assets para impresión, web, social media o vídeo, ajustando resolución, proporción, detalle y limpieza visual.
Detección de problemas técnicos antes de entregar: bordes sucios, ruido, sombras incoherentes, texturas irreales, desenfoques y pixelación.
Construcción de una fase de refinamiento final para convertir una buena exploración en una pieza apta para producción.
Comparación de resultados antes y después de upscale, relight y ajustes técnicos para decidir si el coste en créditos está justificado.
Integración de revisión técnica en el workflow para no delegar toda la calidad en la primera generación del modelo.
Creación de criterios de aprobación técnica que permitan a marketing y diseño aceptar o rechazar assets con menos subjetividad.
Tema 8: Capas, composición y blends para piezas visuales complejas
Organización de elementos visuales por capas para separar sujeto, fondo, producto, textura, ambiente, elementos gráficos y ajustes de estilo.
Uso de blends para fusionar resultados generativos con assets existentes sin perder control sobre composición y jerarquía.
Construcción de piezas complejas a partir de varias generaciones parciales, evitando esperar que un único prompt resuelva toda la escena.
Integración de producto real con fondos generados, cuidando perspectiva, escala, sombras, reflejos, iluminación y contexto de uso.
Composición de escenarios de campaña donde copy, producto, personaje, entorno y espacio para diseño conviven de forma equilibrada.
Revisión de continuidad visual entre capas para evitar collages evidentes, bordes artificiales o incoherencias de dirección de luz.
Creación de variaciones de composición manteniendo elementos principales, lo que permite adaptar una campaña a múltiples formatos.
Separación de assets reutilizables para que una textura, fondo, personaje o estilo pueda alimentar otros workflows.
Preparación de piezas para posterior edición en Figma, Photoshop, After Effects, Premiere o herramientas internas del equipo.
Documentación de la estructura compositiva para facilitar handoff a motion, social media, branding o producción externa.
Tema 9: Workflows de imagen para campañas de marketing y social media
Diseño de un workflow completo para generar una línea visual de campaña con concepto, referencias, estilo, formatos, variantes y revisión.
Producción de piezas para Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube, display, email, landing pages y banners corporativos desde una base visual común.
Adaptación de una idea creativa a ratios verticales, cuadrados, horizontales y formatos con zonas seguras para texto e interfaz.
Creación de variantes por audiencia, mensaje, temporada, producto, país o segmento sin romper la consistencia de la campaña.
Integración de copy visual, espacio negativo y jerarquía de elementos para que el diseño final no sea solo una imagen atractiva.
Preparación de assets para pruebas A/B, diferenciando cambios de fondo, tono, composición, personaje, producto o llamada a la acción.
Revisión de la coherencia entre piezas generadas y guía de marca, evitando que cada variante parezca de una campaña distinta.
Organización de outputs por estado: exploración, preselección, aprobado, adaptado, entregado y archivado.
Medición cualitativa de qué piezas funcionan mejor según canal, objetivo, claridad visual y facilidad de adaptación.
Construcción de una plantilla de workflow reutilizable para futuras campañas con parámetros editables.
Tema 10: Workflows de vídeo, imagen a vídeo y motion visual
Conversión de imágenes estáticas en piezas de vídeo corto, cuidando movimiento, ritmo, dirección de cámara, duración y continuidad visual.
Preparación de prompts de motion que describan acciones, transiciones, desplazamientos, atmósfera y comportamiento de cámara.
Selección de imágenes base adecuadas para vídeo, evitando composiciones que generen deformaciones, saltos o movimientos poco naturales.
Uso de nodos comparativos para probar distintas direcciones de movimiento sobre una misma pieza visual.
Creación de vídeos para social media, anuncios cortos, teasers de producto, motion backgrounds, prototipos de campaña y piezas experimentales.
Control de coherencia entre frames, identidad de sujetos, estabilidad de producto, lectura de escena y consistencia de iluminación.
Revisión de errores típicos en vídeo generativo: parpadeos, deformaciones, objetos que cambian, movimientos imposibles y pérdida de detalle.
Preparación de salidas para edición posterior en herramientas de vídeo, motion graphics o plataformas de publicación.
Diseño de una fase de validación donde se revisa si el vídeo comunica mejor que la imagen estática o solo añade ruido visual.
Construcción de un workflow de vídeo recurrente para que el equipo pueda producir formatos cortos con menor fricción.
Tema 11: 3D, mockups y assets volumétricos con Figma Weave
Exploración de workflows de generación o apoyo a assets 3D para producto, packaging, visualización conceptual, escenarios y prototipos de campaña.
Evaluación de cuándo un asset 3D generado aporta valor frente a un render tradicional, mockup manual o ilustración 2D.
Preparación de referencias para controlar forma, volumen, material, proporción, perspectiva y relación con el entorno.
Generación de mockups visuales que permitan presentar conceptos de producto antes de invertir en producción 3D más costosa.
Integración de objetos 3D en composiciones de campaña con fondos, iluminación, sombras y tratamientos visuales coherentes.
Revisión de limitaciones habituales en geometría, texturas, detalles finos, escalas y fidelidad técnica.
Creación de variantes de producto por color, material, acabado, escenario o contexto de uso.
Uso de depth, relight y composición para mejorar la integración de elementos volumétricos en escenas generadas.
Preparación de entregables para revisión conceptual, no necesariamente para fabricación, CAD o producción técnica exacta.
Documentación de criterios para decidir cuándo escalar un concepto generado a modelado 3D profesional.
Tema 12: Design App Mode: convertir workflows en herramientas reutilizables
Comprensión del Design App Mode como forma de simplificar un workflow y convertirlo en una interfaz utilizable por otros miembros del equipo.
Selección de parámetros editables para que usuarios no expertos puedan generar variantes sin tocar la estructura compleja del canvas.
Diseño de una experiencia interna clara, con campos comprensibles, opciones limitadas y resultados previsibles.
Transformación de un workflow de campaña en una herramienta reutilizable para producir piezas por producto, formato o mercado.
Control de qué decisiones quedan bloqueadas para proteger marca, calidad, costes y coherencia visual.
Preparación de instrucciones de uso para perfiles de marketing, social media, ventas o agencias que no dominan el canvas node-based.
Evaluación de riesgos cuando se abre un workflow a más usuarios: consumo de créditos, desviación de marca, outputs no revisados y duplicidad de piezas.
Creación de varias Design Apps internas para necesidades recurrentes: banners, retratos editoriales, fondos de producto, thumbnails o stories.
Definición de un circuito de revisión antes de publicar una Design App dentro del equipo.
Medición de adopción y utilidad de cada Design App mediante uso, calidad de outputs, ahorro de tiempo y reducción de retrabajo.
Tema 13: Bibliotecas de workflows, templates y producción repetible
Creación de una biblioteca interna de workflows aprobados por tipo de proyecto, campaña, cliente, producto, formato y objetivo visual.
Uso de templates oficiales o comunitarios como punto de partida, revisando qué debe adaptarse antes de incorporarlos a un flujo corporativo.
Clasificación de workflows por nivel de madurez: exploratorio, validado, en producción, deprecated o restringido.
Documentación de cada workflow con propósito, entradas necesarias, modelos usados, coste aproximado, outputs esperados y criterios de revisión.
Diseño de una convención de nombres para localizar rápidamente workflows por marca, fecha, canal, campaña o equipo responsable.
Establecimiento de owners por workflow para evitar que plantillas críticas queden sin mantenimiento o evolucionen sin control.
Revisión periódica de workflows para actualizar modelos, eliminar nodos obsoletos, mejorar prompts y reducir consumo de créditos.
Creación de workflows base para casos recurrentes: lanzamiento de producto, promoción, evento, oferta, onboarding, tutorial, reportaje o social pack.
Separación entre workflows globales de marca y workflows específicos de campaña, cliente o departamento.
Preparación de un sistema de aprendizaje interno donde cada campaña deja workflows mejorados para la siguiente.
Tema 14: Consistencia de marca, sistemas visuales y control creativo
Traducción de la guía de marca a parámetros operativos dentro de Figma Weave: color, tono, composición, luz, estilo, tipo de imagen y límites visuales.
Creación de workflows que respeten identidad visual incluso cuando se generan múltiples variantes para canales y mercados distintos.
Uso de referencias aprobadas para mantener continuidad entre campañas, piezas editoriales, imágenes de producto y contenido social.
Definición de territorios visuales permitidos, territorios en exploración y territorios prohibidos por marca, sector o posicionamiento.
Preparación de criterios para evaluar si una pieza generada “parece de la marca” o solo cumple superficialmente con colores y logotipo.
Construcción de variantes controladas para adaptar tono, audiencia o temporada sin perder reconocimiento de marca.
Revisión de outputs con dirección de arte, marketing y producto, usando un lenguaje común y no solo preferencias subjetivas.
Documentación de prompts y workflows de marca para que nuevos diseñadores puedan producir con mayor consistencia.
Creación de un sistema de validación visual antes de publicar piezas generadas o modificadas con IA.
Diseño de un playbook de marca para Figma Weave que conecte guías tradicionales con flujos generativos.
Tema 15: Producción de assets de producto, ecommerce y catálogos visuales
Generación de fondos, escenarios y composiciones para presentar productos en contextos de uso, temporadas, promociones o campañas.
Integración de fotografías reales de producto con escenas generadas, cuidando escala, perspectiva, sombras, material y fidelidad visual.
Creación de variantes por categoría, público, país, estilo de vida, entorno o claim comercial sin rehacer toda la producción.
Preparación de imágenes para fichas de producto, banners de ecommerce, marketplaces, newsletters y campañas de remarketing.
Revisión de límites éticos y legales cuando una imagen generada puede alterar percepción real de producto, tamaño, acabado o funcionalidad.
Diseño de workflows para packaging conceptual, displays, mockups de lanzamiento y visuales de preventa.
Automatización parcial de familias de producto manteniendo control humano sobre detalles que afectan a confianza y conversión.
Comparación entre imagen generada, fotografía de producto, render 3D y composición híbrida para elegir el enfoque más adecuado.
Preparación de salidas limpias para equipos de ecommerce, trade marketing, paid media y diseño gráfico.
Creación de un sistema de revisión que detecte inconsistencias de producto antes de publicar o enviar a cliente.
Tema 16: Creatividad editorial, storytelling y campañas narrativas
Diseño de territorios visuales narrativos para campañas que necesitan contar una historia y no solo mostrar un producto aislado.
Creación de escenas con continuidad estética entre varias piezas, manteniendo personajes, ambiente, tono, encuadre y progresión visual.
Uso de Figma Weave para explorar conceptos de campaña, metáforas visuales, universos de marca y líneas creativas alternativas.
Preparación de moodboards narrativos que ayuden a presentar propuestas a dirección, cliente interno o agencia.
Desarrollo de series visuales para posts, carruseles, anuncios secuenciales, vídeos cortos, stories o materiales de lanzamiento.
Control de coherencia entre piezas de una misma narrativa, evitando que cada output parezca generado desde cero sin relación con el anterior.
Revisión de storytelling visual desde objetivos de negocio: atención, comprensión, recuerdo, deseo, confianza o acción.
Creación de assets preliminares para vender una idea antes de invertir en producción audiovisual más costosa.
Adaptación de una narrativa principal a diferentes segmentos, mercados o canales manteniendo el concepto base.
Documentación de la evolución creativa para justificar por qué una ruta visual fue aprobada frente a otras alternativas.
Tema 17: Integración con Figma Design, diseño de producto y handoff creativo
Preparación de assets generados en Figma Weave para su uso posterior en Figma Design, presentaciones, prototipos, design systems o piezas UI.
Organización de outputs para que puedan incorporarse a bibliotecas, componentes, mockups, prototipos o documentación visual de producto.
Uso de Figma Weave en fases tempranas de ideación para explorar escenarios, hero visuals, ilustraciones, fondos y dirección visual de producto.
Separación entre assets exploratorios y assets finales que deben pasar por revisión, optimización y adaptación antes de llegar a diseño de interfaz.
Creación de flujos de handoff entre equipos creativos y product designers, indicando origen, prompt, estilo, derechos, versión y uso previsto.
Revisión de cómo un asset generado puede afectar accesibilidad, legibilidad, contraste, jerarquía visual y comprensión de una interfaz.
Preparación de imágenes para prototipos comerciales, demos, pitch decks, landing pages y presentaciones de producto.
Definición de criterios para decidir si un asset debe vivir en Figma, DAM, repositorio de campaña o biblioteca de marca.
Integración de workflows de Figma Weave en rituals de diseño: crítica visual, exploración, revisión, handoff y retrospectiva.
Construcción de un proceso fluido donde Figma Weave acelera ideación sin sustituir el diseño estructural ni el sistema de producto.
Tema 18: Colaboración en equipo, revisión creativa y feedback estructurado
Organización de workflows compartidos para que varios perfiles puedan revisar, comentar, duplicar o adaptar procesos sin romper la versión principal.
Definición de roles en el proceso: creador del workflow, director creativo, revisor de marca, marketing, legal, producción y aprobador final.
Creación de un lenguaje de feedback visual basado en composición, marca, claridad, formato, objetivo, viabilidad y riesgo.
Preparación de revisiones comparativas entre variantes para tomar decisiones con criterios, no por gustos personales aislados.
Documentación de decisiones de aprobación y rechazo para que el equipo aprenda qué funciona y qué debe evitar.
Diseño de rutinas de revisión rápida para campañas urgentes sin eliminar controles esenciales de marca y derechos.
Separación entre feedback creativo, feedback técnico y feedback legal para evitar discusiones mezcladas y poco accionables.
Creación de paneles o documentos de seguimiento con estado de piezas, responsables, versiones y fecha de aprobación.
Integración de agencias externas en workflows controlados, limitando acceso, permisos, material sensible y capacidad de modificación.
Medición de reducción de retrabajo gracias a workflows más claros, referencias compartidas y criterios de revisión homogéneos.
Tema 19: Gestión de créditos, costes y capacidad de producción
Comprensión del sistema de créditos de Figma Weave y su impacto en la planificación de generación, iteración, vídeo, upscale y pruebas comparativas.
Estimación de consumo por tipo de workflow, diferenciando exploración creativa, producción recurrente, vídeo, 3D y refinamiento técnico.
Diseño de presupuestos de crédito por campaña, equipo, cliente, formato o fase de trabajo para evitar consumos imprevisibles.
Uso de planes Team o Enterprise cuando se necesitan administración de miembros, crédito compartido, control de uso o soporte corporativo.
Creación de reglas internas sobre cuándo generar más variantes, cuándo detener exploración y cuándo pasar a edición manual.
Comparación entre coste de créditos, tiempo de diseño, coste de producción tradicional, fotografía, vídeo, stock y outsourcing creativo.
Preparación de dashboards internos o controles simples para revisar consumo, piezas aprobadas, piezas descartadas y coste por asset útil.
Reducción de gasto mediante workflows reutilizables, prompts más precisos, referencias claras y fases de revisión temprana.
Detección de prácticas de derroche: generación compulsiva, variantes sin briefing, vídeos prematuros o pruebas sin criterio de selección.
Definición de una política de uso responsable que equilibre libertad creativa, coste, calidad y necesidades de negocio.
Tema 20: Derechos comerciales, privacidad, datos y uso responsable
Revisión de las condiciones de uso corporativo, derechos comerciales, privacidad y tratamiento de prompts e imágenes dentro de Figma Weave.
Interpretación del compromiso de la plataforma sobre no entrenar con el trabajo del usuario, teniendo en cuenta que algunos modelos externos pueden tener términos propios.
Evaluación de qué tipos de activos pueden subirse a la plataforma: material público, material propio, producto, campañas, personas, datos sensibles o referencias de terceros.
Creación de una política interna sobre imágenes de empleados, clientes, menores, marcas registradas, celebrities, competidores y material con derechos.
Aplicación de revisión legal cuando se usan outputs en campañas pagadas, clientes externos, packaging, ecommerce, piezas editoriales o anuncios.
Documentación de origen de referencias, prompts, modelos y workflow para responder ante dudas de derechos, auditoría o reclamaciones.
Gestión de datos confidenciales en prompts, nombres de productos no anunciados, estrategias de campaña, información de cliente o briefings sensibles.
Separación de entornos de exploración y producción para evitar que material no aprobado termine en campañas o presentaciones externas.
Preparación de disclaimers internos y checklist de revisión antes de publicar piezas generadas con IA.
Definición de responsabilidades entre diseño, marketing, legal, cliente y dirección creativa cuando se aprueba un asset generado.
Tema 21: Gobierno de IA visual en empresa y políticas internas
Creación de una política de IA visual que indique usos permitidos, usos restringidos, activos prohibidos, revisión humana y niveles de aprobación.
Definición de criterios para diferenciar bocetos internos, propuestas a cliente, piezas publicables y materiales que requieren validación legal.
Establecimiento de normas sobre prompts, referencias, datos sensibles, imágenes de personas, marcas de terceros y campañas reguladas.
Diseño de un proceso de aprobación para workflows que se convertirán en herramientas internas reutilizables por más usuarios.
Gestión de permisos y accesos para que cada perfil use Figma Weave según su responsabilidad, experiencia y necesidad real.
Creación de un registro de workflows críticos, owners, versiones, modelos utilizados, coste aproximado y estado de validación.
Formación de usuarios no técnicos para que entiendan límites de la IA, derechos, sesgos, calidad, datos y responsabilidad sobre outputs.
Preparación de auditorías internas de uso, revisando consumo, tipos de contenido, piezas publicadas y cumplimiento de la política.
Integración del gobierno de Figma Weave con políticas más amplias de diseño, marca, privacidad, seguridad y proveedores SaaS.
Revisión periódica de la política conforme evolucionen modelos, planes, integración con Figma y requisitos legales.
Tema 22: Accesibilidad visual, inclusión y control de sesgos
Revisión de outputs generados para detectar representaciones estereotipadas, falta de diversidad, sesgos culturales o imágenes poco adecuadas para la marca.
Evaluación de legibilidad, contraste, jerarquía y claridad cuando una imagen se integra con texto, interfaz, CTA o contenido informativo.
Diseño de prompts que representen personas, entornos y situaciones con cuidado, evitando caer en clichés o resultados excluyentes.
Preparación de criterios de revisión para sectores sensibles como salud, educación, finanzas, legal, empleo, infancia o administración pública.
Adaptación de imágenes a distintos mercados, culturas e idiomas sin perder coherencia de marca ni generar malentendidos visuales.
Revisión de iconografía, gestos, símbolos, fondos y elementos culturales que pueden tener interpretaciones diferentes por región.
Creación de variantes inclusivas cuando una campaña necesita representar perfiles diversos de forma natural y no forzada.
Validación de piezas para evitar que la espectacularidad visual dificulte comprensión, accesibilidad o confianza del usuario.
Documentación de problemas detectados y ajustes aplicados para mejorar la calidad ética y comunicativa del workflow.
Integración de accesibilidad e inclusión como parte normal de la revisión creativa, no como control final opcional.
Tema 23: Calidad final, criterios de aprobación y preparación de entregables
Creación de una checklist de calidad para revisar cada output antes de entregarlo: resolución, formato, marca, composición, derechos, coherencia y objetivo.
Detección de errores visuales habituales: anatomía incorrecta, texto ilegible, logos deformados, perspectivas imposibles, sombras raras y objetos inconsistentes.
Preparación de entregables por canal con resolución, peso, ratio, nombre de archivo, versión, formato y destino correctamente definidos.
Organización de carpetas finales para que marketing, paid media, social media, producto o cliente puedan localizar piezas sin depender del diseñador.
Definición de estados de aprobación: borrador, seleccionado, en revisión, aprobado, adaptado, publicado, archivado y descartado.
Integración de revisión legal y de marca antes de entregar assets para campañas externas o clientes.
Creación de documentos de acompañamiento con workflow usado, prompts relevantes, modelo, referencias, fecha y responsable.
Preparación de outputs editables o exportables para posteriores ajustes en Figma, herramientas Adobe, vídeo o plataformas de publicación.
Evaluación del nivel de intervención humana necesario para que una pieza generada alcance estándar profesional.
Creación de un estándar de entrega corporativo para que la producción con IA sea tan ordenada como la producción creativa tradicional.
Tema 24: Flujos para agencias, clientes y equipos externos
Diseño de workflows pensados para colaboración con agencias creativas, freelances, estudios de vídeo o proveedores de contenido.
Separación de material que puede compartirse externamente y material que debe permanecer restringido por confidencialidad o estrategia.
Creación de briefings específicos para Figma Weave que indiquen objetivo, assets permitidos, referencias, límites de marca y formato final.
Preparación de revisiones con cliente donde el workflow ayuda a explicar decisiones creativas, no solo a mostrar imágenes finales.
Gestión de versiones cuando agencia y equipo interno trabajan sobre variantes de un mismo concepto.
Definición de derechos, propiedad, entregables y responsabilidades sobre outputs generados o editados con IA.
Control de acceso a workflows compartidos para evitar modificaciones no autorizadas o pérdida de rutas aprobadas.
Integración de feedback de cliente en el canvas, manteniendo trazabilidad entre comentario, cambio y nueva versión.
Creación de plantillas de entrega para agencias que deben producir bajo estándares visuales y técnicos de la marca.
Revisión de riesgos cuando proveedores usan sus propias herramientas de IA sin alinearse con la política corporativa.
Tema 25: Operación creativa, documentación y mejora continua
Diseño de un modelo de operaciones creativas donde Figma Weave forma parte del proceso, con responsables, etapas, controles y métricas.
Documentación de workflows clave para que el conocimiento no quede encerrado en quien los creó inicialmente.
Creación de retrospectivas por campaña para identificar qué prompts, modelos, referencias y nodos produjeron mejores resultados.
Mantenimiento de una biblioteca de aprendizajes: errores frecuentes, estilos efectivos, modelos recomendados y decisiones descartadas.
Medición de impacto en tiempo de producción, número de variantes, coste por asset, reducción de retrabajo y velocidad de aprobación.
Revisión de workflows antiguos para actualizarlos con nuevos modelos, mejores herramientas, cambios de marca o aprendizajes del equipo.
Creación de un proceso de onboarding para nuevos usuarios de Figma Weave dentro del departamento creativo.
Integración de Figma Weave con herramientas de planificación, DAM, gestión de proyectos, calendarios editoriales y reporting.
Evaluación de cuándo automatizar un flujo recurrente y cuándo mantener una pieza como proceso artesanal de alta dirección creativa.
Diseño de una cultura de uso responsable donde la IA amplía capacidad creativa sin rebajar criterio, calidad ni autoría profesional.
Tema 26: Proyecto final integrador: sistema creativo con Figma Weave para una campaña corporativa
Diseño de una campaña completa para una marca ficticia o real autorizada, definiendo objetivo, audiencia, territorio visual, canales y criterios de éxito.
Creación de un workflow principal que combine prompts, referencias, modelos, edición, variantes, refinamiento técnico y salidas finales.
Producción de una familia de assets para varios canales: hero visual, post social, story vertical, banner, thumbnail, pieza editorial y fondo adaptable.
Desarrollo de una variante de vídeo corto o motion a partir de una imagen aprobada, revisando movimiento, continuidad, formato y uso previsto.
Construcción de un mini sistema de marca generativo con referencias, prompts, estilos, restricciones y criterios de validación.
Conversión de una parte del workflow en Design App interna para que otros perfiles puedan generar variantes controladas.
Preparación de documentación completa: briefing, referencias, prompts, modelos, coste estimado, decisiones, outputs y checklist de derechos.
Revisión de calidad final con criterios de marca, composición, formato, accesibilidad, consistencia, privacidad y aplicabilidad comercial.
Presentación del proyecto ante un comité simulado de marketing, diseño, legal y dirección creativa, defendiendo decisiones y descartes.
Entrega de una hoja de ruta para escalar el sistema creativo a futuras campañas, nuevos formatos, otros equipos y producción recurrente.
Aulas Virtuales Personalizadas
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¿A quién va dirigida esta formación en Figma Weave?
Pensado para quienes deben dominar Figma Weave en su día a día
Diseñadores visuales y equipos creativos
Este curso encaja con diseñadores que necesitan ir más allá de la generación puntual de imágenes y construir sistemas de producción visual reutilizables. Aprenderán a combinar prompts, referencias, modelos, nodos, edición, capas y variantes para mantener control creativo sin depender de resultados aleatorios o difíciles de reproducir.
Equipos de marketing y contenido
Los perfiles de marketing podrán usar Figma Weave para acelerar campañas, adaptar piezas por formato, generar variantes visuales, explorar conceptos y mantener coherencia entre canales. El curso se centra en producción real: redes sociales, anuncios, landing pages, banners, piezas audiovisuales, campañas estacionales y pruebas creativas.
Product designers y equipos de marca
Para equipos de producto y branding, Figma Weave permite explorar territorios visuales, estilos, moodboards, assets de interfaz, escenas conceptuales y narrativas de producto. El valor está en convertir la IA en una herramienta controlada para extender sistemas visuales sin romper identidad, tono ni consistencia.
Directores de arte y responsables creativos
Los perfiles de dirección creativa encontrarán un enfoque orientado a criterio, revisión, dirección visual y escalado de producción. El curso ayuda a definir workflows de equipo, validar outputs, comparar modelos, documentar decisiones y convertir procesos artesanales en sistemas creativos repetibles.
Equipos audiovisuales, motion y social media
Figma Weave resulta especialmente útil para perfiles que trabajan con vídeo corto, motion, contenido social, animaciones, piezas experimentales y generación de assets para campañas. El curso aborda imagen a vídeo, control de cámara, continuidad visual, referencia de estilo, edición iterativa y preparación de entregables.
Responsables de operaciones creativas y producción
Los equipos de creative ops podrán ordenar el uso de Figma Weave en empresa: gestión de créditos, permisos, workflows compartidos, revisión de calidad, nomenclatura, carpetas, plantillas, derechos, privacidad, documentación y handoff entre diseño, marketing, vídeo, producto y agencias externas.
Proveedor con 16 años de experiencia en formación empresarial
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
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Actualmente Figma Weave y Figma funcionan como productos separados, con créditos y planes independientes. Figma ha indicado que trabaja en integraciones más profundas, pero a día de hoy el curso se plantea teniendo en cuenta el uso real de Figma Weave como plataforma independiente y su conexión práctica con procesos de diseño.
Está pensado para ambos perfiles. Los diseñadores profundizarán en workflows, dirección visual, edición, consistencia y calidad; marketing trabajará campañas, variantes, formatos, costes, revisión, entregables y medición. La idea es que ambos equipos compartan método y criterios.
No es imprescindible, pero sí ayuda tener experiencia básica en diseño, contenido, branding o marketing visual. El curso explica la lógica de prompts, modelos, referencias y workflows desde la base, pero avanza hacia un uso profesional, corporativo y orientado a producción real.
El curso cubre imagen, edición visual, composición, vídeo corto, imagen a vídeo, motion conceptual, assets 3D, mockups, referencias, variantes y workflows reutilizables. Figma Weave se plantea como plataforma de producción multimedia, no solo como generador de imágenes.
Sí. Es una parte importante del curso. Se revisan derechos de uso, privacidad, datos sensibles, referencias externas, material de marca, imágenes de personas, prompts, documentación y revisión legal. En empresa, la velocidad creativa no puede separarse del gobierno y el uso responsable.
Sí. Se trabaja el sistema de créditos, estimación de consumo, control por equipo, planificación por campaña, reducción de gasto, elección de modelos y criterios para evitar generación compulsiva. Esto es clave para que Figma Weave sea sostenible en producción real.
Sí. Las agencias pueden usarlo para crear propuestas, moodboards, campañas, variantes, vídeos cortos, mockups y sistemas visuales para clientes. También se tratan handoff, derechos, colaboración, documentación, revisión con cliente y límites de uso de material externo.
Sí. El objetivo principal es que el equipo aprenda a construir workflows que puedan repetirse, adaptarse y convertirse incluso en herramientas internas mediante Design App Mode. No se busca solo obtener una pieza final, sino crear procesos creativos escalables.
Sí, siempre que se trabaje con material autorizado y sin datos sensibles. Lo ideal es usar una biblioteca de marca aprobada, referencias propias, campañas ficticias o assets internos permitidos para que el aprendizaje sea aplicable desde el primer día.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa para equipos creativos, marketing, diseño, producto u operaciones, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible de la empresa y los requisitos administrativos aplicables.
Actualmente Figma Weave y Figma funcionan como productos separados, con créditos y planes independientes. Figma ha indicado que trabaja en integraciones más profundas, pero a día de hoy el curso se plantea teniendo en cuenta el uso real de Figma Weave como plataforma independiente y su conexión práctica con procesos de diseño.
Está pensado para ambos perfiles. Los diseñadores profundizarán en workflows, dirección visual, edición, consistencia y calidad; marketing trabajará campañas, variantes, formatos, costes, revisión, entregables y medición. La idea es que ambos equipos compartan método y criterios.
No es imprescindible, pero sí ayuda tener experiencia básica en diseño, contenido, branding o marketing visual. El curso explica la lógica de prompts, modelos, referencias y workflows desde la base, pero avanza hacia un uso profesional, corporativo y orientado a producción real.
El curso cubre imagen, edición visual, composición, vídeo corto, imagen a vídeo, motion conceptual, assets 3D, mockups, referencias, variantes y workflows reutilizables. Figma Weave se plantea como plataforma de producción multimedia, no solo como generador de imágenes.
Sí. Es una parte importante del curso. Se revisan derechos de uso, privacidad, datos sensibles, referencias externas, material de marca, imágenes de personas, prompts, documentación y revisión legal. En empresa, la velocidad creativa no puede separarse del gobierno y el uso responsable.
Sí. Se trabaja el sistema de créditos, estimación de consumo, control por equipo, planificación por campaña, reducción de gasto, elección de modelos y criterios para evitar generación compulsiva. Esto es clave para que Figma Weave sea sostenible en producción real.
Sí. Las agencias pueden usarlo para crear propuestas, moodboards, campañas, variantes, vídeos cortos, mockups y sistemas visuales para clientes. También se tratan handoff, derechos, colaboración, documentación, revisión con cliente y límites de uso de material externo.
Sí. El objetivo principal es que el equipo aprenda a construir workflows que puedan repetirse, adaptarse y convertirse incluso en herramientas internas mediante Design App Mode. No se busca solo obtener una pieza final, sino crear procesos creativos escalables.
Sí, siempre que se trabaje con material autorizado y sin datos sensibles. Lo ideal es usar una biblioteca de marca aprobada, referencias propias, campañas ficticias o assets internos permitidos para que el aprendizaje sea aplicable desde el primer día.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa para equipos creativos, marketing, diseño, producto u operaciones, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible de la empresa y los requisitos administrativos aplicables.