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Curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

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Este curso proporciona una formación completa sobre Debezium, una potente herramienta de captura de datos en tiempo real (CDC), ideal para la integración de datos en arquitecturas distribuidas. Los participantes aprenderán a configurar y optimizar Debezium para capturar y procesar cambios en bases de datos relacionales y NoSQL, mientras integran los datos en sistemas de mensajería y análisis como Apache Kafka. Se explorarán además temas clave como la seguridad, la automatización, y la escalabilidad de sistemas basados en CDC, con ejemplos prácticos y casos de uso reales.

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Formación en Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

Desarrolladores, arquitectos de software y administradores de bases de datos interesados en implementar soluciones de captura de datos en tiempo real (CDC) utilizando **Debezium** en sistemas distribuidos y microservicios.

Objetivos de nuestro curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

  • Configurar Debezium para la captura de cambios en bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Integrar Debezium con Apache Kafka para procesar eventos en tiempo real.
  • Optimizar la captura de datos en entornos de microservicios y arquitecturas distribuidas.
  • Implementar estrategias de seguridad y cumplimiento en la captura de datos.
  • Automatizar y escalar la solución de CDC en entornos de producción.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

Este curso proporciona una formación completa sobre Debezium, una potente herramienta de captura de datos en tiempo real (CDC), ideal para la integración de datos en arquitecturas distribuidas. Los participantes aprenderán a configurar y optimizar Debezium para capturar y procesar cambios en bases de datos relacionales y NoSQL, mientras integran los datos en sistemas de mensajería y análisis como Apache Kafka. Se explorarán además temas clave como la seguridad, la automatización, y la escalabilidad de sistemas basados en CDC, con ejemplos prácticos y casos de uso reales.

Requisitos de nuestro curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

  • Experiencia con los fundamentos de bases de datos relacionales, NoSQL, y sistemas de mensajería como Kafka.
  • Tener instalados y configurados previamente Apache Kafka, Kafka Connect, MySQL, PostgreSQL y MongoDB
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 8GB de RAM y mínimo 100GB de memoria en disco libres.

Temario del curso de Debezium para la Integración de Datos en Tiempo Real

tema 1

Introducción a la Captura de Datos en Tiempo Real (CDC)

  • Concepto de Captura de Datos de Cambio (CDC)
  • Ventajas de la captura de datos en tiempo real
  • Casos de uso para la integración de datos en tiempo real
  • Diferencias entre ETL tradicional y CDC
  • Principales herramientas de CDC en el mercado
  • Escenarios empresariales donde CDC es clave
  • Desafíos comunes en la captura de datos en tiempo real
  • Impacto del CDC en la arquitectura de datos moderna
  • Principales conceptos y terminología de CDC
  • Ejemplo de integración con sistemas empresariales
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tema 2

¿Qué es Debezium?

  • Introducción a Debezium: arquitectura y componentes
  • Historia y evolución de Debezium
  • Casos de uso comunes de Debezium en la industria
  • Comparativa entre Debezium y otras soluciones de CDC
  • Cómo Debezium implementa la captura de cambios en bases de datos
  • Ventajas de usar Debezium en arquitecturas distribuidas
  • Integración de Debezium con plataformas de transmisión de datos como Kafka
  • Visión general del flujo de datos en Debezium
  • Impacto de Debezium en la eficiencia de las aplicaciones de datos
  • Ejemplos de implementación de Debezium en proyectos reales
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tema 3

Instalación y Configuración de Debezium

  • Requisitos previos para instalar Debezium
  • Instalación de Debezium en entornos locales y en la nube
  • Configuración de conectores de Debezium para bases de datos
  • Integración de Debezium con Apache Kafka
  • Configuración de temas y particiones en Kafka para Debezium
  • Ejemplo práctico: instalación y configuración de Debezium
  • Mejores prácticas para la configuración inicial de Debezium
  • Gestión de conectores y plugins en Debezium
  • Solución de problemas comunes en la instalación
  • Actualización y mantenimiento de Debezium
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tema 4

Conectores de Bases de Datos en Debezium

  • Visión general de los conectores de Debezium para bases de datos
  • Conector para MySQL: configuración y casos de uso
  • Conector para PostgreSQL: configuración y mejores prácticas
  • Conector para MongoDB: integración y optimización
  • Conector para SQL Server: uso y configuración avanzada
  • Conectores adicionales: Oracle, Db2 y Cassandra
  • Configuración de filtros de eventos y operaciones
  • Ejemplo práctico: implementación de conectores en múltiples bases de datos
  • Buenas prácticas para gestionar cambios en esquemas de bases de datos
  • Optimización del rendimiento de conectores en Debezium
  • Estrategias para la alta disponibilidad y escalabilidad de conectores
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tema 5

Captura de Cambios en Bases de Datos Relacionales

  • Fundamentos de la captura de cambios en bases de datos relacionales
  • Análisis de logs de transacciones para la captura de cambios
  • Ejemplo práctico: captura de cambios en una base de datos MySQL
  • Monitoreo de transacciones en bases de datos relacionales con Debezium
  • Estrategias para minimizar el impacto en el rendimiento
  • Casos de uso de CDC en entornos OLTP
  • Gestión de datos históricos y snapshot en Debezium
  • Detección de conflictos en la captura de cambios
  • Mejores prácticas para el manejo de cambios de esquema en bases de datos relacionales
  • Solución de problemas de rendimiento en bases de datos grandes
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tema 6

Captura de Cambios en Bases de Datos NoSQL

  • Fundamentos de la captura de cambios en bases de datos NoSQL
  • Ejemplo práctico: monitoreo de cambios en MongoDB con Debezium
  • Estrategias para optimizar la captura de datos en bases de datos NoSQL
  • Monitoreo de operaciones CRUD en bases de datos NoSQL
  • Gestión de cambios en esquemas dinámicos
  • Casos de uso para la captura de datos en bases de datos NoSQL
  • Integración de Debezium con plataformas de bases de datos NoSQL como Cassandra
  • Mejores prácticas para la captura de cambios en entornos NoSQL
  • Impacto de la captura de cambios en el rendimiento de bases de datos NoSQL
  • Estrategias para la replicación de datos entre bases de datos NoSQL y relacionales
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tema 7

Integración de Debezium con Apache Kafka

  • Visión general de Apache Kafka como sistema de mensajería
  • Configuración de temas y particiones en Kafka para Debezium
  • Ejemplo práctico: integración de Debezium con Apache Kafka
  • Monitoreo de flujo de datos en tiempo real con Kafka y Debezium
  • Uso de Kafka Connect para gestionar conectores Debezium
  • Estrategias para escalar el flujo de datos con Kafka y Debezium
  • Implementación de tolerancia a fallos y replicación en Kafka
  • Análisis de rendimiento de Kafka con Debezium
  • Uso de Kafka Streams para el procesamiento de eventos en tiempo real
  • Mejores prácticas para la optimización de la integración Kafka-Debezium
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tema 8

Procesamiento de Eventos en Tiempo Real con Debezium

  • Introducción al procesamiento de eventos en tiempo real
  • Uso de Debezium para el procesamiento de flujos de datos
  • Ejemplo práctico: análisis de cambios en tiempo real con Debezium
  • Implementación de pipelines de datos en tiempo real con Debezium
  • Procesamiento de eventos con Apache Flink y Debezium
  • Uso de Kafka Streams para el procesamiento de eventos capturados por Debezium
  • Estrategias para el filtrado y enriquecimiento de eventos
  • Casos de uso de procesamiento en tiempo real en industrias clave
  • Integración de Debezium con sistemas de análisis en tiempo real
  • Mejores prácticas para optimizar el procesamiento de eventos
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tema 9

Integración con Herramientas de Análisis y Data Warehousing

  • Integración de Debezium con plataformas de análisis de datos
  • Ejemplo práctico: envío de datos capturados a un Data Warehouse
  • Uso de Debezium para alimentar sistemas de BI y análisis
  • Estrategias para la integración con herramientas como Tableau y Power BI
  • Optimización del flujo de datos para análisis en tiempo real
  • Implementación de pipelines de datos en un Data Warehouse
  • Uso de Debezium para la consolidación de datos en Data Lakes
  • Mejores prácticas para la integración de Debezium con plataformas de análisis
  • Monitoreo del rendimiento de sistemas de análisis conectados a Debezium
  • Casos de uso de análisis en tiempo real en sectores financieros y de salud
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tema 10

Monitoreo y Gestión de Debezium

  • Introducción al monitoreo de Debezium en producción
  • Configuración de alertas y métricas clave
  • Ejemplo práctico: monitoreo de conectores Debezium en tiempo real
  • Uso de herramientas como Prometheus y Grafana para el monitoreo de Debezium
  • Estrategias para la gestión del rendimiento de Debezium
  • Diagnóstico y solución de problemas comunes en Debezium
  • Optimización del rendimiento de los conectores en producción
  • Mejores prácticas para el monitoreo continuo de Debezium
  • Implementación de estrategias de recuperación ante desastres
  • Solución de problemas avanzados de latencia y procesamiento de eventos
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tema 11

Seguridad y Cumplimiento con Debezium

  • Seguridad en la captura de datos con Debezium
  • Estrategias para la encriptación de datos en tránsito y en reposo
  • Ejemplo práctico: implementación de seguridad en Debezium
  • Gestión de roles y permisos en conectores Debezium
  • Cumplimiento con normativas como GDPR y CCPA
  • Buenas prácticas para la protección de datos sensibles
  • Detección de anomalías y auditoría en Debezium
  • Integración de Debezium con sistemas de seguridad y SIEM
  • Estrategias para garantizar la privacidad de los datos capturados
  • Casos de uso de Debezium en sectores regulados
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tema 12

Optimización de Rendimiento en Debezium

  • Estrategias para optimizar el rendimiento de Debezium
  • Configuración de conectores para minimizar la latencia
  • Ejemplo práctico: optimización del procesamiento de eventos
  • Uso de particiones y replicación para mejorar el rendimiento
  • Gestión de grandes volúmenes de datos con Debezium
  • Solución de problemas de rendimiento en entornos distribuidos
  • Mejores prácticas para la optimización de conectores en producción
  • Estrategias para minimizar el impacto en bases de datos origen
  • Uso de caché y buffering en Debezium
  • Casos de éxito de optimización de Debezium en grandes empresas
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tema 13

Automatización y Escalabilidad con Debezium

  • Introducción a la automatización de flujos de datos con Debezium
  • Estrategias para escalar Debezium en entornos de producción
  • Ejemplo práctico: automatización del despliegue de conectores
  • Uso de Kubernetes para escalar Debezium en entornos cloud
  • Implementación de automatización con herramientas CI/CD
  • Estrategias para la replicación y alta disponibilidad en Debezium
  • Automatización de la gestión de conectores con Kafka Connect
  • Escalado horizontal y vertical de Debezium en grandes infraestructuras
  • Mejores prácticas para la resiliencia y escalabilidad
  • Casos de éxito en la automatización de Debezium en empresas globales
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tema 14

Integración de Debezium con Ecosistemas de Microservicios

  • Uso de Debezium en arquitecturas de microservicios
  • Ejemplo práctico: integración de Debezium en una arquitectura basada en microservicios
  • Estrategias para la sincronización de datos entre microservicios
  • Uso de Debezium con plataformas como Kubernetes y OpenShift
  • Monitoreo de microservicios con Debezium
  • Gestión de consistencia eventual en microservicios con CDC
  • Optimización del flujo de datos en entornos de microservicios
  • Escalabilidad de microservicios integrados con Debezium
  • Estrategias para la alta disponibilidad y recuperación ante fallos
  • Mejores prácticas para la integración de Debezium en ecosistemas de microservicios
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tema 15

Proyecto Final: Implementación Completa de una Solución de CDC con Debezium

  • Planificación y diseño de una arquitectura CDC usando Debezium
  • Configuración e implementación de conectores en una base de datos real
  • Integración de Debezium con Apache Kafka y sistemas de mensajería
  • Procesamiento de eventos en tiempo real con herramientas de análisis
  • Monitoreo y optimización del rendimiento del sistema CDC
  • Implementación de estrategias de seguridad y cumplimiento de normativas
  • Gestión de conectores y pipelines de datos en tiempo real
  • Automatización del despliegue y escalado de Debezium en producción
  • Solución de problemas de rendimiento y latencia en la arquitectura CDC
  • Presentación y evaluación del proyecto final
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