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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Definición de inteligencia empresarial y su importancia en las organizaciones
Beneficios de implementar una solución de BI en una empresa
Principales componentes de una solución de BI (SSAS, SSIS y SSRS)
Entendiendo lo que son los procesos ETL
Definición de inteligencia empresarial y su importancia en las organizaciones
Beneficios de implementar una solución de BI en una empresa
Principales componentes de una solución de BI (SSAS, SSIS y SSRS)
Tema 1: Introducción a la inteligencia empresarial (BI) y a los procesos ETL
Definición de inteligencia empresarial y su importancia en las organizaciones
Beneficios de implementar una solución de BI en una empresa
Principales componentes de una solución de BI (SSAS, SSIS y SSRS)
Entendiendo lo que son los procesos ETL
Tema 2: Arquitectura de una solución de inteligencia empresarial
Visión general de la arquitectura de una solución de BI
Componentes principales: SSAS, SSIS y SSRS
Relación y flujo de datos entre SSAS, SSIS y SSRS
Tema 3: Implementación de SSAS (SQL Server Analysis Services)
Tipos de modelos de datos en SSAS: multidimensionales y tabulares
Diseño y creación de cubos en SSAS
Definición de dimensiones, atributos y jerarquías en SSAS
Creación de medidas y cálculos en SSAS
Implementación de seguridad en los cubos de SSAS
Tema 4: Procesos ETL completos con SSIS (SQL Server Integration Services)
Introducción a SSIS (SQL Server Integration Services)
Definición y características principales de SSIS
Ventajas de utilizar SSIS en los procesos ETL
Arquitectura de SSIS
Componentes principales de la arquitectura de SSIS: paquetes, conexiones y tareas
Rol de cada componente en los procesos ETL
Diseño de paquetes de SSIS para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos
Implementación de tareas programadas y automatización de procesos de ETL
Extracción de datos con SSIS
Conexión y extracción de datos desde diferentes fuentes: archivos, bases de datos, servicios web, etc.
Control de flujo en los paquetes de SSIS (bucles, condicionales, eventos, etc.)
Transformación de datos utilizando transformaciones de SSIS (filtro, agregación, unión, etc.)
Limpieza, filtrado, agregación y enriquecimiento de datos en SSIS
Implementación de tareas programadas y automatización de procesos de ETL
Uso de transformaciones de datos estándar y personalizadas en SSIS
Carga de datos con SSIS
Definición de destinos de datos en SSIS: bases de datos, archivos, servicios web, etc.
Carga y actualización de datos en SSIS mediante flujo de datos y paquetes
Programación y automatización de tareas en SSIS
Creación y programación de tareas de carga y transformación de datos en SSIS
Uso de programación por lotes (batch scripting) para automatizar procesos ETL con SSIS
Tema 5: Generación de informes con SSRS (SQL Server Reporting Services)
Introducción a SSRS
Definición y características principales de SSRS
Ventajas de utilizar SSRS en la generación de informes
Arquitectura de SSRS
Componentes principales de la arquitectura de SSRS: servidor de informes, generador de informes y diseñador de informes
Rol de cada componente en la generación y distribución de informes
Diseño de informes con SSRS
Creación y organización de informes, páginas y elementos visuales en SSRS
Diseño de consultas SQL para obtener los datos necesarios en los informes
Uso de tablas, gráficos, indicadores y matrices para presentar datos en los informes
Personalización del diseño de informes (tablas, gráficos, parámetros, etc.)
Aplicación de filtros y parámetros en SSRS para personalizar la visualización de datos
Uso de expresiones y funciones en los informes de SSRS
Distribución y entrega de informes con SSRS
Configuración de suscripciones y programación de envío automático de informes por correo electrónico
Publicación y distribución de informes en diferentes formatos (PDF, Excel, HTML) y canales (portales web, intranets, aplicaciones móviles, etc.)
Tema 6: Integración de SSAS, SSIS y SSRS
Integración de SSAS, SSIS y SSRS en una solución de inteligencia empresarial
Uso de SSIS para extraer datos desde diferentes fuentes y cargarlos en SSAS para el análisis
Diseño de paquetes de SSIS para procesar y transformar datos antes de cargarlos en SSAS
Creación de cubos y dimensiones en SSAS para almacenar y organizar los datos para el análisis
Generación de informes en SSRS utilizando los datos almacenados en SSAS
Configuración de conexiones entre SSIS, SSAS y SSRS para transferir datos y resultados de análisis
Automatización de los procesos de extracción, transformación, carga y generación de informes utilizando tareas programadas y suscripciones
Tema 7: Administración y optimización de la solución de BI
Administración de SSAS, SSIS y SSRS en una solución de inteligencia empresarial
Mantenimiento y monitorización de las instancias de SSAS, SSIS y SSRS
Gestión de seguridad y control de acceso a los datos y los informes
Optimización del rendimiento de SSAS, SSIS y SSRS
Uso de índices y agregaciones en SSAS para mejorar la velocidad de consulta y respuesta
Configuración de particiones y particionamiento de datos en SSAS para optimizar el rendimiento del procesamiento
Optimización de los paquetes de SSIS mediante la implementación de mejores prácticas y técnicas de rendimiento
Ajuste de consultas y optimización de informes en SSRS para obtener resultados rápidos y eficientes
Supervisión y resolución de problemas en la solución de BI
Configuración de copias de seguridad y restauración de las bases de datos de SSAS y SSRS
Actualización y migración de versiones de SSAS, SSIS y SSRS
Tema 8: Data Warehousing y modelado dimensional
Concepto de Data Warehouse y su importancia en BI
Diseño de un esquema dimensional para el Data Warehouse
Dimensiones y hechos en el modelado dimensional
Técnicas de diseño de esquemas estrella y copo de nieve
Implementación de un Data Warehouse utilizando herramientas de BI
Tema 9: Minería de datos (Data Mining)
Definición y conceptos básicos de minería de datos
Tipos de técnicas de minería de datos (clustering, clasificación, reglas de asociación, etc.)
Uso de algoritmos de minería de datos en SSAS
Interpretación y análisis de los resultados de minería de datos
Aplicaciones prácticas de la minería de datos en el entorno empresarial
Tema 10: Visualización de datos y paneles de control
Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones
Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)
Diseño de paneles de control interactivos y personalizables
Creación de gráficos, tablas y otros elementos visuales en los paneles de control
Integración de paneles de control con otras herramientas de BI
Tema 11: Análisis de Big Data
Introducción al concepto de Big Data
Características y desafíos del análisis de Big Data
Herramientas y técnicas para el análisis de Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
Integración de Big Data con soluciones de BI
Casos de uso de análisis de Big Data en diferentes industrias
Tema 12: Seguridad y gobierno de datos en BI
Importancia de la seguridad y el gobierno de datos en las soluciones de BI
Implementación de políticas de seguridad y acceso a los datos
Gestión de roles y permisos en las herramientas de BI
Cumplimiento de regulaciones y normativas en el manejo de datos empresariales
Auditoría y seguimiento de actividades en las soluciones de BI
Tema 13: Análisis predictivo y modelado estadístico
Conceptos básicos de análisis predictivo y modelado estadístico
Uso de técnicas estadísticas en el análisis de datos
Construcción de modelos predictivos utilizando herramientas de BI
Evaluación y validación de modelos predictivos
Aplicaciones de análisis predictivo en la toma de decisiones empresariales
Tema 14: Inteligencia empresarial en la nube
Ventajas y desafíos de la inteligencia empresarial en la nube
Herramientas y plataformas de BI en la nube (Azure BI, AWS QuickSight, etc.)
Migración de soluciones de BI a la nube
Integración de datos de diferentes fuentes en entornos de nube
Seguridad y privacidad en las soluciones de BI en la nube
Tema 15: Tendencias futuras en inteligencia empresarial
Avances tecnológicos en el campo de la inteligencia empresarial
Inteligencia artificial y machine learning en BI
Automatización y procesamiento de lenguaje natural en BI
Uso de IoT y dispositivos conectados en la generación de datos para
Tema 16: Proyecto final: Desarrollo de una solución de inteligencia empresarial
Análisis de requisitos: Identificación de las necesidades de la empresa en términos de información y análisis. Definición de los objetivos y los KPIs clave que se deben medir y controlar a través de la solución de BI.
Diseño del modelo de datos: Realización del modelado dimensional y diseño de la estructura de datos para el Data Warehouse. Definición de las dimensiones, hechos y relaciones necesarias para respaldar los análisis requeridos.
Extracción, transformación y carga (ETL): Desarrollo de los paquetes de SSIS para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos según las reglas de negocio y cargarlos en el Data Warehouse. Asegurar la integridad y calidad de los datos durante todo el proceso.
Creación de cubos y dimensiones: Implementación de los cubos y dimensiones en SSAS, configurando las jerarquías, medidas y cálculos necesarios para el análisis de los datos. Definición de los roles de seguridad y acceso a los cubos.
Desarrollo de informes y paneles de control: Utilización de SSRS y otras herramientas de visualización de datos para crear informes interactivos y paneles de control que presenten los resultados del análisis de manera clara y efectiva. Configuración de parámetros y filtros para la personalización de los informes.
Implementación de la seguridad y gobierno de datos: Establecimiento de políticas de seguridad y control de acceso a los datos. Garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. Cumplimiento de las regulaciones y normativas aplicables.
Optimización y rendimiento: Realización de ajustes y optimizaciones en la solución de BI para mejorar el rendimiento y la eficiencia en el procesamiento y presentación de los datos. Monitoreo y ajuste de los índices, particiones y otros elementos que impacten en el rendimiento.
Elaboración de una presentación final en la que se expongan los resultados del proyecto, resaltando los aspectos más relevantes y los beneficios obtenidos para la empresa ficticia.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar ETL e Informes con SSAS, SSIS y SSRS en su día a día
Analistas de Datos
Buscan profundizar en las herramientas de BI para mejorar la precisión y rapidez del análisis de datos empresarial.
Ingenieros de Datos
Requieren optimizar procesos ETL para asegurar la fluidez y calidad del flujo de datos dentro de la organización.
Equipos de TI Corporativa
Ventilan la integración de soluciones de BI dentro de las infraestructuras empresariales, maximizando el uso eficiente de datos.
Administradores de Bases de Datos
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en ETL e Informes con SSAS, SSIS y SSRS
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de ETL e Informes con SSAS, SSIS y SSRS te proporcionará un conocimiento profundo de la inteligencia empresarial utilizando las herramientas de Microsoft SQL Server. Aprenderás a gestionar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos para generar informes que faciliten la toma de decisiones estratégicas en tu organización. Además, desarrollarás habilidades para implementar soluciones de BI eficientes y seguras.
Sí, el curso se puede bonificar hasta el 100% a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas reducir el coste del curso aprovechando los créditos disponibles para formación continua. Si gestionamos la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso más IVA, coste que también es bonificable.
El curso se imparte a través de la modalidad de Aula Virtual Personalizada mediante videoconferencia por Zoom. Esta metodología flexible permite a los participantes seguir el curso desde cualquier ubicación y acceder a las grabaciones para revisión posterior, asegurando una formación adaptada a las necesidades de la empresa.
Desarrollarás habilidades clave en la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, diseño y creación de cubos de datos en SSAS, y generación de informes detallados usando SSRS. También aprenderás a optimizar y administrar soluciones de BI, mejorando así tu capacidad para implementar soluciones data-driven efectivas en tu empresa.
Puedes inscribirte rellenando los formularios de inscripción disponibles en nuestra página web. Asegúrate de completar toda la información solicitada para que podamos gestionar tu inscripción y la posible bonificación a través de FUNDAE de manera eficiente.
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Desarrolla habilidades clave en análisis de datos y reporting, necesarias para mejorar la competitividad y presencia de tu empresa en el mercado.
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Capacitación práctica, centrada en la implementación real en empresas, asegurando que cada concepto aprendido se traduzca en beneficios tangibles para tu organización.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
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Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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