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25 Abril 2024

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Curso completo de Power BI Profesional

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Este curso refuerza aquellos aspectos más avanzados de un proyecto de Business Intelligence en Power BI aprovechando al máximo las opciones de personalización ofrecidas. Aprenderás a gestionar la plataforma de Power BI Service para garantizar la calidad de los diferentes informes alojados en ella.

En este curso verás cómo crear conectores personalizados a fuentes de datos no incluidas en el catálogo básico de Power BI y a utilizar toda la potencia de los distintos lenguajes de programación asociados a Power BI para mejorar el desarrollo del modelo de datos y de las visualizaciones.

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Formación en Power BI Profesional bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales de data science y análisis de datos con experiencia en Power BI cuyos proyectos requieran de un control más exhaustivo o que quieran mejorar sus actuales conocimientos de Power BI

Objetivos

  • Dominar aspectos avanzados del proceso de construcción de modelos de datos en Power Bi Desktop
  • Dominar técnicas avanzadas para mejorar las visualizaciones realizadas en Power BI Desktop
  • Aprender a integrar Power Bi con otros servicios y fuentes de datos mediante la personalización de conectores y visualizaciones
  • Implementar soluciones con R y Python, además de apender a aplicar machine learning para sacar máximo partido a tus informes de Power BI
  • Dominar el proceso de desarrollo continuo en un proyecto de BI con Power Bi Service

¿Qué vas a aprender?

Este curso refuerza aquellos aspectos más avanzados de un proyecto de Business Intelligence en Power BI aprovechando al máximo las opciones de personalización ofrecidas. Aprenderás a gestionar la plataforma de Power BI Service para garantizar la calidad de los diferentes informes alojados en ella. En este curso verás cómo crear conectores personalizados a fuentes de datos no incluidas en el catálogo básico de Power BI y a utilizar toda la potencia de los distintos lenguajes de programación asociados a Power BI para mejorar el desarrollo del modelo de datos y de las visualizaciones.

Requisitos

  • Tener experiencia previa en Power BI habiendo trabajado con Power Query, Dax, haber creado informes completos y experiencia con SQL, R y Python
  • Acceso a una cuenta con licencia de Power Bi Premiun (https://powerbi.microsoft.com/es-es/pricing/)
  • Acceso a una cuenta con licencia corporativa de Microsoft 365 con acceso a OneDrive, Excel, Azure Machine learning y Logs Analytics
  • Tener Power BI Desktop y Excel (2019 o superior) instalados previamente en el equipo
  • Un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet

Nuestras modalidades de formación

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Cursos Online
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Formación a través de nuestro campus virtual
modalidadesImgBonificable hasta el 100% por FUNDAE
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Horario Flexible de formación
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Teoría, práctica y vídeos guiados
modalidadesImgAcceso multiplataforma, desde PC y móviles
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100% tutorizado por un formador experto
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Diploma de aprovechamiento
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Aula Virtual Personalizada
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Videoconferencia en tiempo real, síncrono, a través de Zoom
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Bonificable hasta el 100%, por FUNDAE.
aulasModalidadesPlanificación a medida
aulasModalidades
100% práctico con proyectos evolutivos
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Temario adaptado a vuestras necesidades
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100% tutorizado con feedback inmediato
aulasModalidades
Diploma de aprovechamiento
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Power BI Profesional: Últimas plazas

A continuación te mostramos las próximas convocatorias disponibles de nuestras formaciones online. Si te interesa realizar una formación a medida, para un grupo de trabajadores, puedes realizar un Aula Virtual Personalizada.

Temario del curso

tema 1

Orígenes de Datos

  • ¿Qué es ODBC?
  • Instalación de drivers ODBC
  • Conexión a un origen ODBC
  • ¿Qué es un estándar Open Data?
  • Explicación de la estructura de queries de OData
  • Conexión a un origen OData
  • Web Scraping con el origen web
  • Explicación de las consultas nativas
  • Explicación del plegado de consultas
tema 2

Power Query Avanzado

  • Introducción al lenguaje de consultas M
  • Sintaxis
  • Comentarios
  • Variables
  • Funciones
  • Caracteres especiales
  • Creación de consultas de datos con el editor de M
  • Creación de consultas de parámetros
  • Creación de consultas de funciones
  • Uso de funciones en consultas de datos avanzadas
  • Creación de informes de plantillas
tema 3

Power Query con Python

  • Instalación del intérprete de Python
  • Instalación de IDE y puesta en marcha
  • Sintaxis y fundamentos de Python
  • Configuración de Power BI para utilizar fuentes de Python
  • Creación de un script python básico
  • Carga de script de Python como fuente de datos
  • Uso de Python como integrador de múltiples fuentes
  • Explicación de principales librerías de Python para conectar con fuentes de datos y su manipulación
tema 4

Power Query con R

  • Instalación del intérprete de R
  • Instalación de RStudio como IDE
  • Sintaxis y fundamentos de R
  • Configuración de Power BI para utilizar fuentes de R
  • Creación de un script de R básico
  • Carga de script de R como fuente de datos
  • Uso de R como integrador de múltiples fuentes
  • Explicación de las principales librerías de R para conectar con fuentes de datos y su manipulación
tema 5

IA y Machine Learning en Power Query

  • Introducción a los conceptos esenciales de Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • ¿En qué nos puede ayudar IA y ML en Power BI?
  • Introducción a Cognitive Services
  • Configuración de Cognitive Services
  • Transformación mediante Text Analytics
  • Transformación mediante Visión
  • IA en Python como origen de datos
  • Principales librerías de IA y Machine Learning en Python
  • IA en Rcomo origen de datos
  • Principales librerías de IA y Machine Learning en R
  • Introducción a modelos en Azure Machine Learning
tema 6

Conectores de datos personalizados

  • ¿Qué son?
  • Casos de usos
  • Introducción al SDK de Power Query
  • Instalación de Visual Studio Community Edition
  • Instalación del SDK de Power Query
  • Creando del proyecto
  • Estructura de los archivos de Query
  • Desarrollo del conector
  • Prueba del conector
  • Publicación del conector
  • Uso del conector
tema 7

Conexto de evaluación en el modelo de datos

  • ¿Qué es el contexto de evaluación?
  • Relaciones de tablas dentro del contexto de evaluación
  • Modificación del contexto mediante filtros
  • Modificación del contexto en las visualizaciones
  • Dax y el contexto de evaluación
  • Contexto de evaluación en las funciones iteraitivas y de filtrado
  • Contexto de evaluación en la función Calculate
  • Contexto de evaluación con variables
  • Funciones EARLIER y EARLIEST
tema 8

Personalización de visualizaciones avanzada

  • Configuración del tema del informe
  • Exportación del tema
  • Importación de temas de la comunidad
  • Creación de visualizaciones como información sobre herramientas
  • Creación de pestañas como obtención de detalles
  • Modificación del formato en función de los valores de la visualización
  • Control del formato mediante medidas
  • Control del título mediante medidas
tema 9

Control de las visualizaciones

  • Creación de parámetros de hipótesis
  • Modificación de las visualizaciones mediante parámetros de hipótesis
  • Creación de marcadores
  • Navegación entre marcadores
  • Creación de vistas mediante marcadores
  • Presentación con marcadores
  • Uso de marcadores para crear pestañas desplegables
  • Recomendaciones en el uso de marcadores
tema 10

Visualizaciones personalizadas

  • Exploración de las visualizaciones de la comunidad
  • Instalación de visualizaciones de la comunidad
  • Creación de visualizaciones para la comunidad
  • Instalación de librerías gráficas de Python
  • Creación de visualizaciones con Python
  • Estructura de script para visualizaciones de Python
  • Instalación de librerías gráficas de R
  • Creación de visualizaciones con R
  • Estrcutura de script para visualizaciones de R
  • Visualización de preguntas y respuestas
tema 11

Configuración de la seguridad en Power BI Desktop

  • Información de sesión en Power BI Desktop y Power BI Service
  • Funciones de acceso a la información de usuario
  • Incluir credenciales en el modelo de datos
  • Creación de medidas de navegación
  • Navegación entre páginas según usuario
  • Configuración de RLS por usuario
  • Comprobación del funcionaminento de RLS en Power BI Desktop
  • Personalización de medidas por usuario
tema 12

Herramientas avanzadas en Power BI Desktop

  • Acceso a analizador de rendimiento de Power Bi Desktop
  • Limpieza de caché para análisis de rendimiento
  • Identificación de cuellos de botella
  • Recomendaciones para mejorar el rendimiento
  • Instalación de DAX Studio
  • Probando medidas en DAX Studio
  • Instalación de Tabular Editor
  • Modificación de tablas en Tabular Editor
  • Creación y modificación de expresiones DAX en Tabular Editor
  • Creación de grupos de cálculo en Tabular Editor
tema 13

Power BI Gateway

  • ¿Qué es un Power BI Gateway?
  • Tipos de Gateway
  • Funcionamiento conceptual de un Gateway
  • Instalación de Gateway
  • Gestión de Gateways desde el servicio de Power BI
  • Gestión de Gateway desde administrador de Power Platform
  • Requisitos para fuentes de datos ODBC
  • Requisitos para fuentes de datos de Python
  • Requisitos para fuentes de datos de R
tema 14

Gestión de Servicio de Power BI

  • Configuración de áreas de trabajo
  • Configuración de informes
  • Portal de administración
  • Métricas de uso del servicio
  • Registros de actividad y registros de auditoría unificados
  • Seguimientos del servidor de Analysis Services con el endpoint XMLA
  • Integración con Azure Log Analytics
  • Personalización del servicio
  • Modificación de áreas de trabajo
  • Configuración de acciones permitidas a inquilinos
  • Gestión de códigos de inserción
  • Gestión de usuarios en Office 365
  • Acceso a registros de auditoría en Office 365
tema 15

Desarrollo Continuo en Power BI

  • ¿Qué es el Desarrollo Continuo?
  • Informe de Métricas de Uso en Power BI Service
  • Power BI Premium para desarrollo continuo
  • Ceación de canalizaciones en Power Bi Service
  • Introducción a la API de Power BI
  • Instalación de librerías necesarias
  • Configuración de la API desde Azure
  • Conexión a la API
  • Publicación de informe desde la API
  • Control de acceso desde la API
tema 16

Buenas prácticas para el despliegue en Power Bi

  • Preparación de contenido
  • Modelo de permisos
  • Uso de base de datos secundaria para pruebas
  • Uso de parámetros en el modelo
  • Power Bi desktop como entorno de desarrollo local
  • Lleva un correcto control de versiones
  • Modelo de datos y reportes, separa ambos desarrollos
  • Prueba tu app
tema 17

Proyecto Final: Ventas y KPIs

  • Enunciado
  • Recopilando los datos
  • Preparando los datos para su uso
  • Aplicando machine learning al proyecto
  • Estableciendo relaciones entre los datos
  • Medidas y campos calculados
  • Creación del informe
  • Creación de visualizaciones personalizadas
  • Aplicando seguridad al modelo de datos
  • Publicación del informe
  • Configuración de la seguridad en el servicio
  • Publicación de la app
tema 18

Proyecto Final: Datos demográficos y clasificación de usuarios por riesgo de impago

  • Enunciado
  • Recopilando los datos
  • Preparando los datos para su uso
  • Aplicando machine learning al proyecto
  • Estableciendo relaciones entre los datos
  • Medidas y campos calculados
  • Creación del informe
  • Creación de visualizaciones personalizadas
  • Aplicando seguridad al modelo de datos
  • Publicación del informe
  • Configuración de la seguridad en el servicio
  • Publicación de la app

Curso de Power BI Profesional bonificado para Empresas a través de FUNDAE

Somos entidad organizadora de FUNDAE, todas nuestras formaciones se pueden bonificar hasta el 100%, sujeto a vuestro crédito disponible y a cumplir con todos los requisitos de realización establecidos por la Fundación Estatal para el Empleo.

 

Si desconoces el funcionamiento de las bonificaciones, ofrecemos el servicio de gestión en FUNDAE, consúltanos cualquier duda que te surja.

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