Curso de Performance Tuning en Spring hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
Tu bonificación paso a paso
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal. Este programa de Performance Tuning en Springpara empresas es subvencionable hasta el 100%.
Potencia las habilidades de edición y automatización de tus profesionales.
Accede a una formación avanzada en Performance Tuning en Spring práctica y orientada a resultados.
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Más del 80% de las empresas líderes confían en Spring para sus aplicaciones de alto rendimiento
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Aprende a optimizar y escalar aplicaciones con un enfoque práctico en performance tuning, garantizando que tu empresa se mantenga competitiva en un entorno tecnológico cambiante.
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Qué significa rendimiento en contextos Spring
Tiempo de respuesta, throughput y latencia
Recursos críticos: CPU, RAM, IO, red y base de datos
Factores externos: cloud, base de datos, cache, red
Impacto del ciclo de vida de los beans
Spring Boot DevTools vs producción
Medición: métricas clave para web apps y APIs
Herramientas para monitorear rendimiento en Java
Casos comunes de degradación en Spring apps
Práctica: establecer línea base de rendimiento en app existente
Qué significa rendimiento en contextos Spring
Tiempo de respuesta, throughput y latencia
Recursos críticos: CPU, RAM, IO, red y base de datos
Factores externos: cloud, base de datos, cache, red
Impacto del ciclo de vida de los beans
Spring Boot DevTools vs producción
Medición: métricas clave para web apps y APIs
Herramientas para monitorear rendimiento en Java
Casos comunes de degradación en Spring apps
Práctica: establecer línea base de rendimiento en app existente
Tema 1: Fundamentos del rendimiento en aplicaciones Spring
Qué significa rendimiento en contextos Spring
Tiempo de respuesta, throughput y latencia
Recursos críticos: CPU, RAM, IO, red y base de datos
Factores externos: cloud, base de datos, cache, red
Impacto del ciclo de vida de los beans
Spring Boot DevTools vs producción
Medición: métricas clave para web apps y APIs
Herramientas para monitorear rendimiento en Java
Casos comunes de degradación en Spring apps
Práctica: establecer línea base de rendimiento en app existente
Tema 2: Configuración óptima del proyecto Spring Boot
Uso correcto del `application.yml` / `application.properties`
Desactivar configuraciones innecesarias en producción
Ajustes de logging y niveles para evitar sobrecarga
Compresión y tamaño de respuesta HTTP
Pool de conexiones HTTP con `RestTemplate` o `WebClient`
Configuración de `Tomcat`, `Jetty` o `Undertow`
Control del tamaño del thread pool (`taskExecutor`)
Ajuste de `server.tomcat.max-threads` y `accept-count`
Revisión de dependencias innecesarias o pesadas
Práctica: reducción de tiempo de arranque en app Spring Boot
Tema 3: Diagnóstico de cuellos de botella y profiling
Uso de `Actuator` para métricas básicas
Monitoreo de endpoints, GC, hilos y CPU
Introducción a VisualVM, JFR y JProfiler
Generación y análisis de heap dumps y thread dumps
Identificación de fugas de memoria
Visualización de hilos bloqueados o en espera
Identificación de clases más utilizadas
Análisis del tiempo de ejecución de beans
Uso de `Micrometer` con Prometheus y Grafana
Práctica: identificar hot spots y GC pressure en app de ejemplo
Tema 4: Tuning de la JVM y Garbage Collector
Opciones de lanzamiento de JVM (`-Xmx`, `-Xms`, `-XX:+UseG1GC`)
Elección del Garbage Collector: G1, ZGC, Shenandoah
Impacto del heap y metaspace
Control del GC con logs y herramientas
Uso de `jcmd`, `jmap`, `jstat`, `jstack`
Configuración de JMX para monitoreo remoto
Monitoreo de pausa de GC y tiempos de STW
Reducción de alocaciones de objetos
Minimizar boxing/unboxing innecesario
Práctica: configurar JVM con G1GC y analizar su comportamiento bajo carga
Tema 5: Optimización del contexto de Spring y los beans
Análisis de ciclo de vida de beans (`@PostConstruct`, `@PreDestroy`)
Carga diferida (`@Lazy`) y inicialización condicional (`@Conditional`)
Reducción de escaneo innecesario con `@ComponentScan(basePackages)`
Beans singleton vs prototype y su impacto
Scope de sesión y petición en apps web
Control del ApplicationContext y evitar recargas
Spring DevTools: peligros en entornos productivos
Configuración modular por perfil (`@Profile`)
Exclusión de autoconfiguraciones innecesarias
Práctica: refactor de contexto lento en app modular
Tema 6: Control de concurrencia y uso eficiente de hilos
Uso del `@Async` y configuración del TaskExecutor
Configuración de thread pools por tipo de carga
Rechazo de tareas y fallback (`CallerRunsPolicy`)
Problemas comunes con `CompletableFuture`
Uso de `ExecutorService`, `ForkJoinPool`, y `Virtual Threads (Project Loom)`
Synchronization y bloqueos innecesarios
Riesgos de acceso concurrente a beans stateful
Herramientas de visualización de hilos activos
Pruebas de estrés multihilo
Práctica: tuning de ejecutores asíncronos para llamadas externas
Tema 7: Optimización del acceso a base de datos
Revisión de configuración de datasource y pool (HikariCP)
Control del número máximo de conexiones
Evitar el `n+1 problem` en ORM (Hibernate, JPA)
Activación de logs SQL solo en desarrollo
Uso correcto de `@Transactional`
Lazy loading vs eager loading
Indexación y análisis de consultas lentas
Control de `fetch size` y `batch size`
Uso de `jdbcTemplate` para consultas específicas
Práctica: análisis y mejora de 3 queries lentas en JPA
Tema 8: Caching eficaz con Spring
Activación de `@EnableCaching` y cachés simples (`@Cacheable`, `@CacheEvict`)
Configuración de `Caffeine`, `Ehcache`, `Redis`
TTL, tamaño máximo y política de expulsión
Uso de cachés por clave compuesta
Evitar problemas de overcaching o stale data
Métricas de hit/miss desde Actuator
Diferencia entre caché por método vs caché de datos
Cache-aside y write-through strategies
Limpieza de caché programada o por evento
Práctica: implementación de caché híbrida Redis + local
Tema 9: Tuning de servicios REST y controladores
Configuración de tamaño de request y response
Compresión GZIP y control de cabeceras
Uso eficiente de `@RestController`, `@ResponseBody`
Control de serialización con Jackson
Exclusión de campos pesados o nulos
Control de paginación y filtros desde controladores
Validación con `@Valid`, `@Validated` y reducción de overhead
Manejo global de errores y excepciones (`@ControllerAdvice`)
Test de carga con Apache Bench, JMeter o k6
Práctica: optimizar un endpoint de alto consumo en JSON
Tema 10: Optimización de acceso a APIs externas
Uso de `WebClient` frente a `RestTemplate`
Configuración de timeouts (connect, read, write)
Retries y circuit breakers (`resilience4j`, `Spring Retry`)
Pool de conexiones por host
Límite de concurrencia y cola de peticiones
Log y control de errores con status codes
JSON streaming vs carga completa
Timeouts automáticos con cancelación
Métricas de respuesta y tasa de errores
Práctica: implementación de cliente resiliente a una API externa lenta
Tema 11: Carga de archivos, uploads y manejo de blobs
Configuración de límites (`spring.servlet.multipart`)
Evitar bloqueos por archivos grandes
Uso de streaming en lugar de almacenamiento intermedio
Almacenamiento temporal vs directo en disco/nube
Validación de tipo, tamaño y contenido
Control de MIME types permitidos
Antipattern: convertir blobs grandes en base64
Transmisión por partes (chunked upload)
Limpieza automática de archivos temporales
Práctica: tuning para endpoint de carga de archivos grandes
Tema 12: Pruebas de carga y pruebas de estrés
Herramientas recomendadas: JMeter, Gatling, k6
Diseño de escenarios por endpoint y tipo de usuario
Métodos para calcular carga máxima tolerable
Pruebas de rampa, pico y resistencia
Análisis de tiempos de respuesta y degradación
Detección de memory leaks y CPU spikes
A/B de optimizaciones aplicadas
Análisis de resultados con Prometheus y Grafana
Simulación de latencias o fallos externos
Práctica: stress test de app con 1000 peticiones concurrentes
Tema 13: Observabilidad y monitoreo en producción
Integración con Actuator + Micrometer
Exportación a Prometheus, New Relic, Datadog
Métricas de uso de hilos, CPU, GC, heap
Alarmas por latencia, error rate o QPS
Integración con Grafana para dashboards
Trazabilidad con OpenTelemetry y Zipkin
Logging estructurado y centralizado
Uso de `LoggingSystem` para tuning de logs
Alertas automáticas vía Slack, Teams, email
Práctica: creación de dashboard de rendimiento en tiempo real
Tema 14: Proyecto final: auditoría y tuning de una aplicación Spring completa
Benchmark de situación inicial con herramientas
Identificación de problemas de carga y concurrencia
Optimización de contexto, beans e inyecciones
Tuning de JVM, GC y recursos del sistema
Refactor de SQL, uso de caché y control de IO
Mejora de API REST y conexiones externas
Aplicación de monitoreo y trazabilidad
Documentación de mejoras y test de validación
Simulación de stress y análisis post-cambios
Entrega del informe técnico completo de tuning
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Performance Tuning en Spring en su día a día
Desarrolladores Backend
Buscan mejorar el rendimiento y escalabilidad de aplicaciones empresariales con Spring y Hibernate.
Administradores de Bases de Datos
Quieren optimizar consultas y gestionar índices en SQL Server para un mejor rendimiento.
Ingenieros DevOps
Necesitan implementar estrategias de alta disponibilidad y balanceamiento en entornos corporativos.
Analistas de Sistemas
Requieren conocimientos avanzados en tuning y seguridad para optimizar aplicaciones en grandes empresas.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Performance Tuning en Spring
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de Performance Tuning en Spring te permitirá profundizar en la optimización y escalabilidad de aplicaciones utilizando Spring, Hibernate y SQL Server. Adquirirás habilidades para mejorar el rendimiento de tus aplicaciones, aplicar técnicas de tuning y seguir buenas prácticas de diseño y desarrollo. Esto no solo optimizará tus aplicaciones, sino que también facilitará su mantenimiento, mejorando así su eficiencia y sostenibilidad.
Sí, el curso de Performance Tuning en Spring se puede bonificar a través de FUNDAE. Las empresas pueden beneficiarse de las subvenciones para formación, reduciendo el coste total del curso. Además, si gestionamos la bonificación por ti, cobramos un 10% extra del valor del curso más IVA, importe que también puede ser bonificado según los créditos disponibles en FUNDAE.
El curso se imparte en modalidad de aula virtual personalizada a través de Zoom. Esta opción ofrece gran flexibilidad, permitiendo que los participantes accedan a las clases en directo y a las grabaciones, adaptándose a las necesidades corporativas y facilitando el equilibrio entre trabajo y formación.
Desarrollarás habilidades para la optimización de consultas, manejo avanzado de índices, tuning de bases de datos y estrategias de escalabilidad. Además, aprenderás sobre gestión de transacciones, particionamiento y técnicas de replicación y alta disponibilidad. Estas competencias te permitirán crear aplicaciones más robustas y eficientes.
Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios disponibles en nuestra web. Asegúrate de completar toda la información solicitada para que podamos procesar tu inscripción de manera eficiente y asegurarte un lugar en el curso.
El curso de Performance Tuning en Spring te permitirá profundizar en la optimización y escalabilidad de aplicaciones utilizando Spring, Hibernate y SQL Server. Adquirirás habilidades para mejorar el rendimiento de tus aplicaciones, aplicar técnicas de tuning y seguir buenas prácticas de diseño y desarrollo. Esto no solo optimizará tus aplicaciones, sino que también facilitará su mantenimiento, mejorando así su eficiencia y sostenibilidad.
Sí, el curso de Performance Tuning en Spring se puede bonificar a través de FUNDAE. Las empresas pueden beneficiarse de las subvenciones para formación, reduciendo el coste total del curso. Además, si gestionamos la bonificación por ti, cobramos un 10% extra del valor del curso más IVA, importe que también puede ser bonificado según los créditos disponibles en FUNDAE.
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Desarrollarás habilidades para la optimización de consultas, manejo avanzado de índices, tuning de bases de datos y estrategias de escalabilidad. Además, aprenderás sobre gestión de transacciones, particionamiento y técnicas de replicación y alta disponibilidad. Estas competencias te permitirán crear aplicaciones más robustas y eficientes.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
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