Totalmente práctico y aplicable
Formación en OpenCV a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de OpenCV para empresas es subvencionable hasta el 100%.
Calcula tu bonificación
Todos nuestros cursos son bonificables a través de FUNDAE.
Gestionamos toda la documentación por ti.
Calcula tu crédito aproximado
Crédito bonificable estimado
420€*
*Cálculo orientativo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Qué es OpenCV y por qué se utiliza en visión artificial, procesamiento de imagen, vídeo y aplicaciones con IA.
Diferencia entre visión artificial clásica, procesamiento de imagen, machine learning, deep learning y análisis de vídeo.
Cuándo usar OpenCV solo y cuándo combinarlo con modelos entrenados, OCR, sensores, APIs o plataformas cloud.
Casos reales: inspección visual, conteo, control de defectos, medición, lectura documental y análisis de cámaras.
Instalación de OpenCV con Python y preparación de un entorno reproducible.
Revisión de paquetes habituales: NumPy, Matplotlib, Pillow, imutils, scikit-image y herramientas auxiliares.
Primer script para cargar, mostrar, transformar y guardar una imagen.
Diferencia entre prototipo en notebook, script, API, aplicación de escritorio y servicio productivo.
Errores habituales: rutas mal gestionadas, formatos incorrectos, espacios de color confundidos y datos no normalizados.
Checklist inicial para decidir si un caso visual puede resolverse con OpenCV.
Qué es OpenCV y por qué se utiliza en visión artificial, procesamiento de imagen, vídeo y aplicaciones con IA.
Diferencia entre visión artificial clásica, procesamiento de imagen, machine learning, deep learning y análisis de vídeo.
Cuándo usar OpenCV solo y cuándo combinarlo con modelos entrenados, OCR, sensores, APIs o plataformas cloud.
Casos reales: inspección visual, conteo, control de defectos, medición, lectura documental y análisis de cámaras.
Instalación de OpenCV con Python y preparación de un entorno reproducible.
Revisión de paquetes habituales: NumPy, Matplotlib, Pillow, imutils, scikit-image y herramientas auxiliares.
Primer script para cargar, mostrar, transformar y guardar una imagen.
Diferencia entre prototipo en notebook, script, API, aplicación de escritorio y servicio productivo.
Errores habituales: rutas mal gestionadas, formatos incorrectos, espacios de color confundidos y datos no normalizados.
Checklist inicial para decidir si un caso visual puede resolverse con OpenCV.
Desarrolladores Python y backend
Profesionales que necesitan integrar OpenCV en scripts, APIs, servicios internos, procesos automáticos o aplicaciones corporativas. El curso les permite construir soluciones de visión artificial con código limpio, modular y mantenible.
Ingenieros de datos e IA
Perfiles que trabajan con imágenes, vídeo, datasets, modelos, anotaciones, preprocesamiento o inferencia. La formación les ayuda a preparar datos visuales, validar resultados y conectar OpenCV con modelos de machine learning o deep learning.
Equipos de industria, calidad y mantenimiento
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí. El enfoque principal es OpenCV con Python, por ser el entorno más habitual para prototipado, automatización, IA y desarrollo técnico.
No es imprescindible, pero sí se recomienda tener conocimientos básicos de Python y lógica de programación.
Sí. El curso incluye captura de cámara, lectura de vídeo, procesamiento frame a frame, tracking, rendimiento y control de FPS.
Sí. Se trabaja el módulo DNN de OpenCV, carga de modelos, inferencia, postprocesado y detección de objetos con modelos modernos.
Sí. Se incluye un bloque específico sobre detección de objetos con YOLO exportado a formatos compatibles y ejecución desde OpenCV.
Sí. Se aborda preprocesamiento para OCR y su integración con motores externos cuando el caso requiere extraer texto.
Sí. Incluye segmentación, contornos, medición, defectos, conteo, presencia/ausencia, control de calidad y evidencias visuales.
Sí. Hay un bloque específico sobre calibración, distorsión, perspectiva, medición y conversión de píxeles a unidades reales.
Sí. Se trabajan APIs, Docker, estructura de proyecto, logs, rendimiento, operación y ejecución en local, servidor, edge o cloud.
Sí. Se tratan rostros, matrículas, documentos, anonimización, retención, permisos, trazabilidad y uso responsable de imágenes.
Sí. El curso puede orientarse a cámaras USB, IP, RTSP, cámaras industriales o fuentes simuladas, según el entorno disponible.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí. El enfoque principal es OpenCV con Python, por ser el entorno más habitual para prototipado, automatización, IA y desarrollo técnico.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
No es imprescindible, pero sí se recomienda tener conocimientos básicos de Python y lógica de programación.
Sí. El curso incluye captura de cámara, lectura de vídeo, procesamiento frame a frame, tracking, rendimiento y control de FPS.
Sí. Se trabaja el módulo DNN de OpenCV, carga de modelos, inferencia, postprocesado y detección de objetos con modelos modernos.
Sí. Se incluye un bloque específico sobre detección de objetos con YOLO exportado a formatos compatibles y ejecución desde OpenCV.
Sí. Se aborda preprocesamiento para OCR y su integración con motores externos cuando el caso requiere extraer texto.
Sí. Incluye segmentación, contornos, medición, defectos, conteo, presencia/ausencia, control de calidad y evidencias visuales.
Sí. Hay un bloque específico sobre calibración, distorsión, perspectiva, medición y conversión de píxeles a unidades reales.
Sí. Se trabajan APIs, Docker, estructura de proyecto, logs, rendimiento, operación y ejecución en local, servidor, edge o cloud.
Sí. Se tratan rostros, matrículas, documentos, anonimización, retención, permisos, trazabilidad y uso responsable de imágenes.
Sí. El curso puede orientarse a cámaras USB, IP, RTSP, cámaras industriales o fuentes simuladas, según el entorno disponible.
Sí, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% por FUNDAE para empresas, siempre que se cumplan los requisitos administrativos, comunicación, asistencia y documentación.
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Revisamos tu caso
Preparamos la gestión
Tu equipo realiza el curso
Aplicas la bonificación
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Profesionales que necesitan aplicar visión artificial a inspección visual, control de defectos, conteo de piezas, lectura de etiquetas, medición, seguridad o monitorización de procesos. El curso baja OpenCV a casos reales de planta y operación.
Arquitectos de software y responsables técnicos
Perfiles que deben decidir cómo integrar visión artificial en sistemas productivos, APIs, edge devices, cámaras, cloud o pipelines empresariales. La formación les aporta criterio de arquitectura, rendimiento y despliegue.
Analistas, consultores y perfiles de automatización
Personas que quieren automatizar tareas visuales repetitivas: revisar imágenes, detectar patrones, procesar documentos, analizar vídeo o extraer evidencias. El curso les permite entender hasta dónde puede llegar OpenCV y cuándo combinarlo con IA.
Equipos DevOps, MLOps y plataforma
Profesionales que deben desplegar, monitorizar y mantener soluciones de visión artificial en producción. El curso incluye rendimiento, contenedores, logs, pruebas, trazabilidad, almacenamiento y operación.
