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Curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

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Este curso está diseñado para profesionales que buscan aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como clustering y forecasting, en Microsoft Power BI. Aprende a segmentar clientes, realizar análisis predictivo y visualizar los resultados para tomar decisiones estratégicas más acertadas. Es ideal para empresas que desean mejorar su capacidad analítica, y el curso es hasta 100% bonificable por FUNDAE.

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Formación en Clustering y Business Forecasting con Power BI bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

Profesionales de análisis de datos, equipos de marketing y finanzas, y gerentes que deseen mejorar la predicción y segmentación de datos utilizando Power BI.

Objetivos de nuestro curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

  • Aprender a realizar clustering de datos para segmentación de clientes.
  • Utilizar técnicas de forecasting para predicción de resultados empresariales.
  • Implementar modelos avanzados de análisis dentro de Power BI.
  • Visualizar resultados de clustering y forecasting de forma efectiva.
  • Optimizar la toma de decisiones basadas en análisis predictivo.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

Este curso está diseñado para profesionales que buscan aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, como clustering y forecasting, en Microsoft Power BI. Aprende a segmentar clientes, realizar análisis predictivo y visualizar los resultados para tomar decisiones estratégicas más acertadas. Es ideal para empresas que desean mejorar su capacidad analítica, y el curso es hasta 100% bonificable por FUNDAE.

Requisitos de nuestro curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

  • Conocimientos básicos de Power BI y análisis de datos.
  • Licencia de Office 365 y acceso a Microsoft Power BI Pro,
  • Tener descargado Microsoft Power BI Desktop.

Temario del curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI

tema 1

Introducción a Power BI y Técnicas de Análisis Avanzado

  • ¿Qué es Power BI y por qué es útil para análisis avanzado?
  • Revisión de capacidades de análisis en Power BI.
  • Conceptos básicos de clustering y forecasting.
  • Casos de uso empresarial para clustering y forecasting.
  • Configuración inicial de Power BI Desktop.
  • Conectar Power BI con diversas fuentes de datos.
  • Diferencias entre análisis descriptivo y predictivo.
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tema 2

Preparación de Datos para Clustering y Forecasting

  • Importación de datos desde múltiples fuentes.
  • Limpieza y transformación de datos para análisis.
  • Eliminación de valores atípicos y gestión de datos faltantes.
  • Normalización y estandarización de datos.
  • Creación de columnas calculadas para el análisis.
  • Uso del Editor de Consultas para transformar datos.
  • Agrupación y creación de métricas clave.
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tema 3

Introducción al Clustering

  • ¿Qué es el clustering y cuándo se utiliza?
  • Tipos de clustering: K-means, jerárquico.
  • Identificación de patrones ocultos en los datos.
  • Casos de uso de clustering en el entorno empresarial.
  • Configuración de parámetros para el análisis de clustering.
  • Visualización de resultados de clustering.
  • Comparación de técnicas de clustering.
  • Beneficios del clustering para la segmentación empresarial.
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tema 4

Aplicación del Clustering en Power BI

  • Visualización de clusters en Power BI.
  • Creación de reportes para análisis de clusters.
  • Uso de gráficos de dispersión para representar clusters.
  • Segmentación de clientes y productos.
  • Comparación de segmentos y características comunes.
  • Automatización del análisis de clusters.
  • Análisis de comportamiento por grupo.
  • Mejores prácticas para la presentación de resultados de clustering.
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tema 5

Introducción al Forecasting

  • ¿Qué es el forecasting y por qué es importante?
  • Tipos de forecasting: series temporales, predicción causal.
  • Casos de uso del forecasting empresarial.
  • Variables clave en la predicción.
  • Diferencias entre modelos de predicción estáticos y dinámicos.
  • Visualización de datos históricos para forecasting.
  • Importancia del forecasting en la toma de decisiones.
  • Beneficios de las predicciones empresariales.
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tema 6

Técnicas de Forecasting en Power BI

  • Uso de líneas de tendencia en Power BI.
  • Implementación de modelos de forecasting con DAX.
  • Creación de visualizaciones de predicción.
  • Configuración de escenarios de forecasting.
  • Ajuste de parámetros de predicción para mejorar la precisión.
  • Evaluación de la calidad de los modelos de forecasting.
  • Uso de visualizaciones avanzadas para forecasting.
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tema 7

Modelado Avanzado de Datos con DAX

  • Introducción al lenguaje DAX en Power BI.
  • Creación de medidas y columnas calculadas.
  • Uso de DAX para clustering y forecasting.
  • Técnicas avanzadas de DAX para el análisis predictivo.
  • Creación de KPIs relacionados con predicciones.
  • Automatización de cálculos con DAX.
  • Uso de funciones estadísticas en DAX.
  • Beneficios del modelado avanzado con DAX para la predicción.
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tema 8

Análisis de Series Temporales

  • ¿Qué es una serie temporal y cómo se analiza?
  • Identificación de patrones de estacionalidad.
  • Descomposición de series temporales.
  • Análisis de tendencias a largo plazo.
  • Comparación de múltiples series temporales.
  • Identificación de ciclos en los datos empresariales.
  • Representación gráfica de series temporales.
  • Beneficios del análisis de series temporales para el forecasting.
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tema 9

Visualización de Resultados de Clustering y Forecasting

  • Mejores prácticas para la visualización de datos.
  • Creación de paneles para mostrar resultados de clusters.
  • Uso de gráficos de líneas, barras y dispersión.
  • Uso de slicers para filtrar datos y mejorar la comprensión.
  • Comparación de predicciones con datos reales.
  • Personalización de paneles para diferentes usuarios.
  • Visualización de escenarios de "qué pasaría si".
  • Beneficios de una buena visualización para la toma de decisiones.
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tema 10

Automatización del Análisis con Power BI

  • Uso de Power BI Service para la automatización de informes.
  • Configuración de actualizaciones automáticas de datos.
  • Publicación de reportes y dashboards.
  • Uso de alertas para seguimiento de KPIs.
  • Integración de Power BI con otros servicios de Microsoft.
  • Programación de envíos automáticos de reportes.
  • Reducción del tiempo de análisis con automatización.
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tema 11

Evaluación de Modelos Predictivos

  • Introducción a la evaluación de modelos de predicción.
  • Métricas clave para evaluar la calidad de un modelo.
  • Comparación de modelos para determinar el más adecuado.
  • Ajuste de modelos para mejorar la precisión.
  • Identificación de errores comunes en predicciones.
  • Uso de gráficos de error para evaluar la precisión.
  • Ajuste de parámetros de los modelos.
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tema 12

Aplicación de Resultados en la Empresa

  • Utilización del análisis predictivo para la toma de decisiones.
  • Implementación de estrategias basadas en clustering y forecasting.
  • Identificación de oportunidades de negocio.
  • Comunicación de resultados a los interesados.
  • Ajuste de procesos empresariales basados en predicciones.
  • Análisis de riesgos basado en forecasting.
  • Creación de estrategias de mitigación.
  • Beneficios de aplicar análisis avanzado en la empresa.
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tema 13

Trabajo Colaborativo en Power BI

  • Compartir informes y dashboards en Power BI.
  • Configuración de permisos para diferentes usuarios.
  • Colaboración en tiempo real con Power BI Service.
  • Comentarios y anotaciones en dashboards compartidos.
  • Integración con Microsoft Teams para colaboración.
  • Publicación de reportes en el portal de la empresa.
  • Seguimiento del uso de reportes y analíticas.
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tema 14

Seguridad y Protección de Datos en Power BI

  • Configuración de permisos de acceso a los datos.
  • Protección de información sensible en Power BI.
  • Seguridad a nivel de fila (RLS) en Power BI.
  • Cumplimiento de normativas de protección de datos.
  • Encriptación de datos y medidas de seguridad.
  • Monitoreo del acceso a informes.
  • Beneficios de una buena configuración de seguridad.
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Preguntas Frecuentes de Clustering y Business Forecasting con Power BI

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso Clustering y Business Forecasting con Power BI?

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Tomar este curso te permitirá aprender a utilizar Power BI para realizar análisis avanzados de datos, incluyendo técnicas de clustering y forecast. Mejorarás la toma de decisiones basadas en datos y podrás optimizar procesos de negocio a través de la visualización y análisis predictivo de la información.

¿El curso Clustering y Business Forecasting con Power BI se puede bonificar por FUNDAE?

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Sí, este curso se puede bonificar hata al 100% a través de FUNDAE, lo que permite a las empresas recuperar la inversión realizada en la formación del personal mediante las bonificaciones en las cotizaciones de la Seguridad Social.

¿Cómo puedo bonificar el curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI?

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Las empresas pueden bonificar este curso utilizando los créditos de formación disponibles a través de FUNDAE. Es necesario inscribirse y gestionar la documentación para acceder a la bonificación. Contáctanos y te ayudaremos en todo el proceso.

¿Cómo se imparten las clases del curso Clustering y Business Forecasting con Power BI?

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El curso de Clustering y Business Forecasting con Power BI se imparte en modalidad de aula virtual personalizada (videoconferencia en tiempo real, síncrono y a través de Zoom, con un temario, fechas, horarios y proyectos desarrollados a medida). Esta modalidad es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.

¿Qué habilidades desarrollaré en el curso Clustering y Business Forecasting con Power BI?

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En este curso desarrollarás habilidades clave en análisis de datos, como la capacidad de realizar clustering y estudios de forecast, crear y personalizar informes interactivos con Power BI, así como interpretar y utilizar los resultados para la toma de decisiones estratégicas en tu empresa.

¿Cómo me inscribo al curso Clustering y Business Forecasting con Power BI?

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Para inscribirte, simplemente debes completar el formulario de inscripción disponible en nuestra plataforma de formación. Una vez registrado, recibirás un correo con las instrucciones para acceder al curso y comenzar tu proceso de aprendizaje.