No necesariamente, pero sí conviene tener ya una base de Python y aprendizaje supervisado. El curso está pensado para perfiles técnicos que quieren usar CatBoost con seriedad profesional, no para empezar desde cero en ciencia de datos. Aun así, la progresión está diseñada para construir desde fundamentos operativos hasta uso avanzado.

No. Esa es una de sus fortalezas más conocidas, pero no la única. La documentación oficial indica que CatBoost soporta features numéricas, categóricas, de texto y embeddings, y cubre tareas de clasificación, regresión y ranking. Precisamente por eso el curso recorre todo el producto y no solo la parte categórica.

En general, no. La documentación oficial advierte expresamente que no conviene usar one-hot encoding durante el preprocesado general cuando se trabaja con las variables categóricas de CatBoost, porque eso puede perjudicar tanto la velocidad de entrenamiento como la calidad final. Este es uno de los puntos que más se trabaja en el curso.

Sí. CatBoost soporta entrenamiento en GPU y la documentación oficial indica que, para usarlo, debe configurarse `task_type` en la clase y contar con drivers NVIDIA 450.xx o superiores. El curso cubre precisamente cuándo compensa usar GPU y cuándo una buena estrategia en CPU puede ser suficiente.

Sí. La formación dedica una parte importante a `cv`, a la lectura correcta de métricas medias y desviaciones, y al uso del overfitting detector y parámetros como `od_wait` para detener el entrenamiento cuando deja de aportar valor. Todo eso está documentado oficialmente y es crítico para usar CatBoost con rigor.

Sí. La documentación oficial incluye CatBoostRanker y una sección específica de objetivos y métricas de ranking. Esto es especialmente útil en problemas de recomendación, priorización, búsqueda o scoring ordenado, y en el curso se trabaja cómo plantear correctamente ese tipo de dataset.

Sí, los cubre. CatBoost documenta soporte de texto y embeddings como tipos de features nativos, y el curso incluye cuándo tiene sentido usarlos, cómo integrarlos en el pipeline y cómo medir si realmente aportan valor frente a un modelo tabular más simple.

Sí. En contexto corporativo, esta formación puede plantearse como bonificable hasta el 100% si la empresa dispone de crédito suficiente y tramita correctamente la acción formativa conforme al marco aplicable.