Empresas líderes como Facebook y Netflix confían en PrestoDB para análisis de datos
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Aprende a manejar PrestoDB, una herramienta de consulta distribuida utilizada por más del 80% de las empresas tecnológicas para análisis de Big Data a gran escala.
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Mejora la eficiencia de tus consultas con técnicas avanzadas de optimización de rendimiento y gestión de clústeres, garantizando un procesamiento de datos ágil y efectivo.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es PrestoDB y para qué se utiliza?
Historia y evolución de PrestoDB.
Casos de uso destacados en análisis de Big Data.
Comparación con otras herramientas de consulta distribuida.
Exploración de la arquitectura de PrestoDB.
Componentes principales: coordinador, trabajadores y conectores.
Revisión de la comunidad y contribuciones de código abierto.
Documentación oficial y recursos adicionales.
¿Qué es PrestoDB y para qué se utiliza?
Historia y evolución de PrestoDB.
Casos de uso destacados en análisis de Big Data.
Comparación con otras herramientas de consulta distribuida.
Exploración de la arquitectura de PrestoDB.
Componentes principales: coordinador, trabajadores y conectores.
Revisión de la comunidad y contribuciones de código abierto.
Comparación con otras herramientas de consulta distribuida.
Exploración de la arquitectura de PrestoDB.
Componentes principales: coordinador, trabajadores y conectores.
Revisión de la comunidad y contribuciones de código abierto.
Documentación oficial y recursos adicionales.
Tema 2: Instalación y Configuración Inicial
Métodos para instalar PrestoDB en un entorno local.
Configuración de coordinador y nodos de trabajo.
Configuración de conectores básicos para fuentes de datos comunes.
Práctica: instalación y configuración de PrestoDB en una máquina local.
Resolución de problemas comunes durante la instalación.
Mejores prácticas para garantizar una instalación exitosa.
Tema 3: Exploración del Entorno de PrestoDB
Introducción a las herramientas para ejecutar consultas (CLI y GUIs).
Navegación por los catálogos y esquemas en PrestoDB.
Práctica: exploración de bases de datos y tablas en un clúster.
Resolución de problemas relacionados con permisos y accesos.
Recomendaciones para trabajar con interfaces gráficas y CLI.
Tema 4: Introducción a Consultas SQL en PrestoDB
Revisión de conceptos básicos de SQL aplicados a PrestoDB.
Métodos para seleccionar, filtrar y ordenar datos.
Práctica: desarrollo de consultas básicas en un conjunto de datos de muestra.
Resolución de problemas relacionados con sintaxis SQL.
Mejores prácticas para escribir consultas claras y eficientes.
Tema 5: Consultas Avanzadas en PrestoDB
Métodos para realizar uniones, subconsultas y operaciones jerárquicas.
Uso de funciones analíticas y agregaciones avanzadas.
Práctica: creación de un informe complejo utilizando funciones analíticas.
Resolución de problemas relacionados con operaciones avanzadas.
Comparación entre métodos de consulta simples y avanzados.
Tema 6: Optimización del Rendimiento de Consultas
Métodos para identificar cuellos de botella en consultas.
Introducción a los planes de ejecución en PrestoDB.
Práctica: análisis y optimización de consultas lentas.
Técnicas para trabajar con índices y particiones en fuentes de datos.
Mejores prácticas para garantizar consultas rápidas y escalables.
Tema 7: Integración con Fuentes de Datos
Introducción a conectores en PrestoDB.
Métodos para integrar bases de datos relacionales, NoSQL y archivos.
Práctica: configuración de conectores para S3, Hive y PostgreSQL.
Resolución de problemas relacionados con integraciones.
Mejores prácticas para garantizar la estabilidad en la conexión de datos.
Tema 8: Seguridad en PrestoDB
Métodos para configurar autenticación y autorización en PrestoDB.
Práctica: implementación de políticas de acceso basadas en roles.
Resolución de problemas relacionados con permisos.
Comparación entre modelos de seguridad básicos y avanzados.
Mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos.
Tema 9: Consultas Distribuidas en Clústeres
Introducción al concepto de procesamiento distribuido.
Métodos para dividir y ejecutar consultas en múltiples nodos.
Práctica: análisis de un conjunto de datos grande en un clúster distribuido.
Resolución de problemas relacionados con la carga de nodos.
Mejores prácticas para garantizar la eficiencia en clústeres.
Tema 10: Integración con Herramientas de Visualización
Métodos para conectar PrestoDB con Power BI, Tableau y Grafana.
Práctica: creación de un dashboard interactivo con datos de PrestoDB.
Resolución de problemas relacionados con la conexión a herramientas de BI.
Mejores prácticas para visualizar datos de manera efectiva.
Casos prácticos de uso de PrestoDB en proyectos empresariales.
Tema 11: Monitoreo y Administración de Clústeres
Métodos para monitorear el rendimiento de PrestoDB.
Introducción a herramientas como Prometheus y Grafana.
Práctica: configuración de un sistema de monitoreo para un clúster.
Resolución de problemas relacionados con nodos inactivos.
Mejores prácticas para administrar clústeres a gran escala.
Tema 12: Casos de Uso de PrestoDB
Análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Optimización de pipelines de datos con PrestoDB.
Ejemplos de integración con ecosistemas Big Data como Hadoop y Spark.
Resolución de problemas comunes en implementaciones empresariales.
Mejores prácticas para aprovechar PrestoDB en la industria.
Tema 13: Configuración Avanzada de Conectores
Introducción a conectores avanzados para sistemas como Elasticsearch, Cassandra y Kafka.
Métodos para configurar conectores con credenciales seguras.
Práctica: conexión de PrestoDB a un clúster de Elasticsearch.
Resolución de problemas relacionados con configuraciones complejas.
Comparación entre conectores nativos y personalizados.
Mejores prácticas para integrar sistemas distribuidos con PrestoDB.
Documentación de configuraciones avanzadas realizadas.
Recomendaciones para mantener la estabilidad en conectores complejos.
Tema 14: Optimización de Configuración de Clústeres
Métodos para ajustar configuraciones del coordinador y los nodos de trabajo.
Introducción a parámetros clave para mejorar la eficiencia del clúster.
Práctica: configuración avanzada de un clúster para grandes volúmenes de datos.
Resolución de problemas relacionados con cuellos de botella en clústeres.
Comparación entre configuraciones estándar y optimizadas.
Mejores prácticas para escalar clústeres de PrestoDB.
Casos prácticos de ajustes en clústeres empresariales.
Evaluación del impacto de configuraciones optimizadas en el rendimiento.
Recomendaciones para gestionar clústeres en entornos productivos.
Tema 15: Uso de UDFs (Funciones Definidas por el Usuario)
Introducción a las funciones definidas por el usuario en PrestoDB.
Métodos para crear y registrar UDFs en PrestoDB.
Práctica: desarrollo de una función personalizada para cálculos complejos.
Resolución de problemas relacionados con la implementación de UDFs.
Comparación entre funciones estándar y definidas por el usuario.
Mejores prácticas para diseñar y optimizar UDFs.
Casos prácticos de uso de UDFs en proyectos empresariales.
Evaluación del impacto de UDFs en consultas avanzadas.
Recomendaciones para gestionar UDFs en entornos colaborativos.
Tema 16: Seguridad Avanzada en PrestoDB
Métodos para configurar cifrado en tránsito y en reposo en PrestoDB.
Introducción a la integración con LDAP y Kerberos.
Práctica: configuración de autenticación basada en certificados.
Resolución de problemas relacionados con configuraciones de seguridad avanzadas.
Comparación entre modelos de seguridad estándar y avanzados.
Mejores prácticas para proteger datos sensibles en entornos distribuidos.
Casos prácticos de implementación de seguridad avanzada en clústeres empresariales.
Documentación de configuraciones de seguridad avanzadas.
Recomendaciones para garantizar la seguridad continua en PrestoDB.
Tema 17: Mantenimiento y Actualización de PrestoDB
Métodos para mantener clústeres de PrestoDB actualizados y funcionales.
Práctica: actualización segura de una versión anterior a la más reciente.
Resolución de problemas relacionados con interrupciones durante actualizaciones.
Comparación entre métodos de mantenimiento reactivo y proactivo.
Mejores prácticas para garantizar la estabilidad del sistema tras actualizaciones.
Casos prácticos de mantenimiento exitoso en entornos empresariales.
Recomendaciones para planificar actualizaciones en clústeres productivos.
Tema 18: Automatización de Tareas con PrestoDB
Métodos para automatizar consultas y tareas recurrentes.
Introducción a la integración de PrestoDB con herramientas de automatización como Airflow.
Práctica: diseño de un pipeline automatizado utilizando PrestoDB.
Resolución de problemas relacionados con la ejecución de tareas automáticas.
Mejores prácticas para garantizar la eficiencia en la automatización.
Casos prácticos de automatización en proyectos empresariales.
Evaluación del impacto de la automatización en la productividad.
Recomendaciones para diseñar pipelines escalables y confiables.
Tema 19: Proyecto Final: Diseño de un Sistema Completo con PrestoDB
Definición de objetivos del proyecto y requerimientos técnicos.
Configuración de un clúster distribuido funcional con conectores avanzados.
Desarrollo de consultas SQL complejas y optimizadas.
Implementación de UDFs para cálculos personalizados.
Configuración de integraciones con herramientas de visualización y automatización.
Implementación de seguridad avanzada para proteger datos sensibles.
Documentación detallada del proyecto y sus configuraciones.
Presentación de resultados y análisis de impacto.
Retroalimentación del instructor y discusión de lecciones aprendidas.
Reflexión sobre próximos pasos y aplicaciones futuras de PrestoDB.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar PrestoDB en su día a día
Ingenieros de Datos
Optimizan el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para lograr resultados precisos.
Científicos de Datos
Analizan conjuntos de datos complejos utilizando consultas distribuidas para obtener insights valiosos.
Administradores de Bases de Datos
Gestionan y configuran clústeres distribuidos para asegurar un acceso eficiente a los datos.
Analistas de Datos
Examinan datos empresariales a gran escala para apoyar la toma de decisiones con datos confiables.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en PrestoDB
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de PrestoDB proporciona un conocimiento completo y práctico sobre el uso y manejo de la herramienta de consulta distribuida PrestoDB. Aprenderás a instalar y configurar PrestoDB, desarrollar consultas SQL tanto básicas como avanzadas, y optimizar el rendimiento en análisis de grandes volúmenes de datos. Este curso también te ofrece la oportunidad de integrar PrestoDB con diversas fuentes de datos y herramientas de visualización, mejorando así la capacidad de tu empresa para gestionar y analizar datos de manera eficiente.
Sí, el curso de PrestoDB se puede bonificar a través de FUNDAE. Las empresas tienen la posibilidad de utilizar los créditos formativos disponibles para cubrir hasta el 100% del coste del curso, reduciendo así la inversión necesaria para capacitar a sus empleados en esta tecnología.
El curso de PrestoDB se imparte en la modalidad de aula virtual personalizada. Esto significa que las clases se realizan a través de videoconferencias en Zoom, permitiendo una participación directa con el formador. Además, se proporciona acceso a las grabaciones de las sesiones para que los participantes puedan repasar los contenidos según su conveniencia.
Al completar el curso de PrestoDB, adquirirás habilidades en la instalación, configuración y administración de clústeres de PrestoDB, así como en el desarrollo de consultas SQL optimizadas para análisis de Big Data. También aprenderás a integrar PrestoDB con diversas fuentes de datos y herramientas de visualización, lo que potenciará tus capacidades en análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos.
Si decidimos encargarnos de la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, se añade un coste adicional del 10% sobre el valor del curso, más IVA. Este coste también es bonificable dependiendo de los créditos disponibles de tu empresa en FUNDAE, por lo que es posible que no afecte el monto total neto a ser pagado por la empresa.
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Si decidimos encargarnos de la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, se añade un coste adicional del 10% sobre el valor del curso, más IVA. Este coste también es bonificable dependiendo de los créditos disponibles de tu empresa en FUNDAE, por lo que es posible que no afecte el monto total neto a ser pagado por la empresa.
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Potencia la seguridad de tus datos en entornos distribuidos, aprendiendo a implementar modelos avanzados de protección y control de acceso, esenciales en la gestión empresarial actual.
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Amplía tus habilidades profesionales con conocimientos prácticos en integración de datos y automatización de tareas, aplicables a una amplia variedad de proyectos empresariales.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
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