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¿Qué es PrestoDB y para qué se utiliza?
Historia y evolución de PrestoDB.
Casos de uso destacados en análisis de Big Data.
Comparación con otras herramientas de consulta distribuida.
Exploración de la arquitectura de PrestoDB.
Componentes principales: coordinador, trabajadores y conectores.
Revisión de la comunidad y contribuciones de código abierto.
Documentación oficial y recursos adicionales.
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar PrestoDB en su día a día
Ingenieros de Datos
Optimizan el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para lograr resultados precisos.
Científicos de Datos
Analizan conjuntos de datos complejos utilizando consultas distribuidas para obtener insights valiosos.
Administradores de Bases de Datos
Gestionan y configuran clústeres distribuidos para asegurar un acceso eficiente a los datos.
Analistas de Datos
Examinan datos empresariales a gran escala para apoyar la toma de decisiones con datos confiables.
Arquitectos de Soluciones
Diseñan infraestructuras de datos robustas y seguras, integrando herramientas distribuidas de consulta.
Equipos de TI Empresarial
Implementan y manejan infraestructuras de datos colaborativas para mejorar la productividad analítica.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso de PrestoDB proporciona un conocimiento completo y práctico sobre el uso y manejo de la herramienta de consulta distribuida PrestoDB. Aprenderás a instalar y configurar PrestoDB, desarrollar consultas SQL tanto básicas como avanzadas, y optimizar el rendimiento en análisis de grandes volúmenes de datos. Este curso también te ofrece la oportunidad de integrar PrestoDB con diversas fuentes de datos y herramientas de visualización, mejorando así la capacidad de tu empresa para gestionar y analizar datos de manera eficiente.
Sí, el curso de PrestoDB se puede bonificar a través de FUNDAE. Las empresas tienen la posibilidad de utilizar los créditos formativos disponibles para cubrir hasta el 100% del coste del curso, reduciendo así la inversión necesaria para capacitar a sus empleados en esta tecnología.
El curso de PrestoDB se imparte en la modalidad de aula virtual personalizada. Esto significa que las clases se realizan a través de videoconferencias en Zoom, permitiendo una participación directa con el formador. Además, se proporciona acceso a las grabaciones de las sesiones para que los participantes puedan repasar los contenidos según su conveniencia.
Al completar el curso de PrestoDB, adquirirás habilidades en la instalación, configuración y administración de clústeres de PrestoDB, así como en el desarrollo de consultas SQL optimizadas para análisis de Big Data. También aprenderás a integrar PrestoDB con diversas fuentes de datos y herramientas de visualización, lo que potenciará tus capacidades en análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos.
Si decidimos encargarnos de la gestión de la bonificación a través de FUNDAE, se añade un coste adicional del 10% sobre el valor del curso, más IVA. Este coste también es bonificable dependiendo de los créditos disponibles de tu empresa en FUNDAE, por lo que es posible que no afecte el monto total neto a ser pagado por la empresa.
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Aprende a instalar, configura y usar Apache Hive para realizar consultas y transformaciones de datos en una base de datos Hadoop. Serás capaz de comprender los conceptos básicos de HiveQL, así como los conceptos avanzados de desarrollo de Hive. Al final del curso, podrás utilizar herramientas y características avanzadas de Hive para desarrollar y administrar sus bases de datos.
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