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Curso Apache HBase: Bases de Datos Distribuidas

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Apache HBase es una plataforma de base de datos NoSQL distribuida, escalable y de alto rendimiento construida sobre HDFS (Hadoop Distributed File System). Esta plataforma está diseñada para almacenar grandes volúmenes de datos, con la capacidad de devolver resultados en tiempo real. El curso de Apache HBase se enfoca en enseñar a los participantes a construir, administrar y optimizar un clúster HBase.

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Gestión de Bases de Datos Distribuidas

A quién va dirigido nuestro curso de Apache HBase

Desarrolladores, administradores de base de datos, arquitectos y analistas de sistemas que deseen aprender a utilizar HBase para almacenar y manejar grandes volúmenes de datos.

Objetivos de nuestro curso de Apache HBase

  • Entender el concepto de Big Data y la necesidad de una plataforma de base de datos NoSQL
  • Adquirir conocimientos sobre la arquitectura de Hadoop y HBase
  • Aprender a configurar y administrar un clúster de HBase
  • Comprender cómo HBase almacena grandes volúmenes de datos
  • Comprender cómo leer y escribir datos en HBase

Qué vas a aprender en nuestro curso de Apache HBase

Apache HBase es una plataforma de base de datos NoSQL distribuida, escalable y de alto rendimiento construida sobre HDFS (Hadoop Distributed File System). Esta plataforma está diseñada para almacenar grandes volúmenes de datos, con la capacidad de devolver resultados en tiempo real. El curso de Apache HBase se enfoca en enseñar a los participantes a construir, administrar y optimizar un clúster HBase.

Requisitos de nuestro curso de Apache HBase

  • Tener experiencia desarrollando con Java (JDK 11 o superior) y proyectos Maven
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realiziar el curso y conexión estable a internet
  • El equipo debe contar como mínimo con: CPU de 6.a generación o más reciente (o AMD equivalente), 8GB de RAM, 2GB de GPU y 8GB de espacio disponible en disco duro
  • Tener instalado previamente en el equipo: IntelliJ (2022 Community o superior), Java (JDK 11 o superior), Git, Docker Desktop y Apache HBase
  • Es recomendable tener experiencia dockerizando aplicaciones Java

Contenido del curso

tema 1

Introducción a HBase y puesta en marcha

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tema 2

Trabajar con HBase

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tema 3

Optimización de HBase

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tema 4

Replicación de HBase

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tema 5

Administración de HBase

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tema 6

Integración con HDFS

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tema 7

Herramientas de HBase

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tema 8

Distribución de HBase

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tema 9

Integración con Apache Hive

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tema 10

Integración con Apache Spark

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tema 11

Alta disponibilidad

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tema 12

HBase en la nube

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tema 13

Rendimiento de HBase

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tema 14

Casos de uso

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tema 15

Proyecto Final

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Preguntas Frecuentes de Apache HBase

¿Cuáles son los Beneficios del curso Apache HBase?

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El curso te ayudará a comprender las bases fundamentales de las bases de datos NoSQL y su implementación con Apache HBase. Potenciarás tu capacidad para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, optimizar el rendimiento de tus aplicaciones y desarrollar técnicas avanzadas de almacenamiento y recuperación de datos.

¿El curso de Apache HBase se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso puede ser bonificado a través de FUNDAE. Imagina Formación te ofrece toda la asistencia necesaria para gestionar la bonificación y aprovechar las oportunidades de formación subvencionada.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Apache HBase?

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El curso se imparte en modalidad online y en aula virtual personalizada, adaptándose a las necesidades y horarios de los profesionales y empresas.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Apache HBase?

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Desarrollarás habilidades cruciales para manejar y administrar bases de datos NoSQL utilizando Apache HBase. Estas incluyen la instalación y configuración de HBase, la ejecución de consultas y operaciones CRUD, la optimización del rendimiento y la integración con otros sistemas de Big Data.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Apache HBase?

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Puedes inscribirte en el curso rellenando los formularios que aparecen en la página web de Imagina Formación. Una vez completado el formulario, el equipo de soporte se pondrá en contacto contigo para completar el proceso de inscripción.