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Curso de Apache Solr

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Este curso proporciona una formación completa sobre Apache Solr, desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas de búsqueda y análisis en grandes volúmenes de datos. Descubre cómo configurar, optimizar y escalar sistemas de búsqueda en entornos empresariales.

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Formación en Apache Solr bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Apache Solr

Profesionales de TI, desarrolladores de software y analistas de datos que buscan implementar sistemas avanzados de búsqueda y análisis con Apache Solr.

Objetivos de nuestro curso de Apache Solr

  • Comprender los fundamentos y capacidades avanzadas de Apache Solr para búsqueda y análisis de datos.
  • Configurar e implementar Solr en entornos empresariales y Big Data.
  • Crear y optimizar índices de datos para búsquedas eficientes y rápidas.
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen Solr para búsquedas avanzadas y análisis.
  • Implementar estrategias de seguridad y escalabilidad para sistemas de búsqueda con Solr.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Apache Solr

Este curso proporciona una formación completa sobre Apache Solr, desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas de búsqueda y análisis en grandes volúmenes de datos. Descubre cómo configurar, optimizar y escalar sistemas de búsqueda en entornos empresariales.

Requisitos de nuestro curso de Apache Solr

  • Conocimientos básicos en bases de datos y manejo de datos estructurados o semi-estructurados.
  • Familiaridad con protocolos HTTP/REST y lenguajes de consulta como SQL.
  • Equipo con al menos 8 GB de RAM, 50 GB de espacio libre y conexión a Internet estable.
  • Instalación previa de Java (JDK 11 o superior) y un servidor web como Apache Tomcat o Jetty.
  • Permisos de administrador para configuraciones y despliegue.

Temario del curso de Apache Solr

tema 1

Introducción a Apache Solr

  • ¿Qué es Apache Solr y por qué usarlo?
  • Beneficios de Solr frente a otros motores de búsqueda
  • Casos de uso en empresas y análisis de datos
  • Arquitectura y diseño de Apache Solr
  • Componentes clave: Core, Schema y Config
  • Conceptos básicos de índices y colecciones
  • Instalación inicial y configuración básica
  • Primeros pasos con la interfaz de Solr Admin
  • Introducción a las consultas básicas en Solr
  • Ejercicio práctico: Instalación y exploración inicial
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tema 2

Configuración y despliegue de Solr

  • Requisitos previos para implementar Solr en producción
  • Configuración del esquema para datos estructurados y no estructurados
  • Configuración de cores y colecciones en Solr
  • Despliegue en entornos locales y en la nube
  • Uso de contenedores Docker para Solr
  • Ejemplo práctico: Configuración de un entorno de desarrollo
  • Comparación entre despliegues monolíticos y distribuidos
  • Resolución de problemas comunes de despliegue
  • Configuración de logs y monitorización básica
  • Mejores prácticas para configurar Solr en producción
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tema 3

Fundamentos de indexación

  • ¿Qué es la indexación y por qué es importante?
  • Creación y actualización de índices en Solr
  • Tipos de datos soportados por Solr
  • Configuración de campos y esquemas
  • Uso de transformadores para procesar datos antes de indexar
  • Ejemplo práctico: Indexación de un conjunto de datos JSON
  • Resolución de problemas comunes en la indexación
  • Optimización de índices para mejorar el rendimiento
  • Diferencias entre indexación en tiempo real y por lotes
  • Buenas prácticas en la configuración de índices
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tema 4

Consultas básicas y avanzadas en Solr

  • Lenguaje de consulta de Solr (Solr Query Language)
  • Filtros y rangos en consultas
  • Ordenación y relevancia de resultados
  • Uso de facetas para análisis de datos categóricos
  • Introducción a las búsquedas geoespaciales en Solr
  • Búsqueda avanzada con operadores booleanos y boost
  • Ejemplo práctico: Creación de consultas complejas
  • Resolución de problemas comunes en consultas
  • Estrategias para optimizar el tiempo de respuesta
  • Herramientas para depurar y analizar consultas
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tema 5

Uso de facetas y agrupaciones

  • ¿Qué son las facetas en Solr?
  • Tipos de facetas: términos, rangos y datos categóricos
  • Configuración de facetas en el esquema de Solr
  • Ejemplo práctico: Creación de un sistema de navegación por facetas
  • Uso de facetas dinámicas para resultados más relevantes
  • Agrupación de resultados por atributos específicos
  • Estrategias para mejorar la experiencia del usuario con facetas
  • Resolución de problemas comunes en facetas y agrupaciones
  • Configuración de estadísticas avanzadas en facetas
  • Casos de uso en comercio electrónico y análisis empresarial
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tema 6

Integración de Solr con sistemas externos

  • Uso de conectores de datos para importar desde bases de datos relacionales
  • Integración con sistemas de Big Data como Hadoop y Spark
  • Consumo de datos desde API REST
  • Configuración de Solr con gestores de flujos como Apache Nifi
  • Ejemplo práctico: Integración de Solr con una base de datos MySQL
  • Uso de herramientas ETL para flujos de datos complejos
  • Exportación de resultados de búsqueda a otros sistemas
  • Resolución de problemas de compatibilidad e integración
  • Configuración de pipelines de datos automatizados
  • Casos de uso en sistemas empresariales distribuidos
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tema 7

Seguridad en Solr

  • Introducción a la seguridad en motores de búsqueda
  • Configuración de autenticación y autorización en Solr
  • Encriptación de datos en tránsito y en reposo
  • Configuración de permisos basados en roles
  • Ejemplo práctico: Configuración de un entorno seguro
  • Resolución de problemas comunes de seguridad
  • Estrategias para proteger contra ataques y accesos no autorizados
  • Uso de herramientas externas para mejorar la seguridad en Solr
  • Auditoría y rastreo de accesos
  • Buenas prácticas en la seguridad de Solr en producción
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tema 8

Escalabilidad y alta disponibilidad

  • Introducción a las configuraciones en clúster con SolrCloud
  • Configuración de shards y réplicas
  • Balanceo de carga para clústeres grandes
  • Estrategias de partición y replicación de datos
  • Configuración de Zookeeper para la gestión de clústeres
  • Ejemplo práctico: Configuración básica de SolrCloud
  • Resolución de problemas en clústeres distribuidos
  • Estrategias de recuperación ante desastres
  • Monitorización y métricas clave en clústeres
  • Casos de uso de Solr en entornos de alta disponibilidad
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tema 9

Personalización de búsquedas y relevancia

  • Configuración de relevancia mediante boosts y scores
  • Uso de sinónimos y stopwords para mejorar la búsqueda
  • Configuración de diccionarios personalizados
  • Ejemplo práctico: Personalización de un motor de búsqueda
  • Uso de scripts y plugins para extender funcionalidades
  • Optimización de resultados con aprendizaje automático
  • Resolución de problemas comunes de personalización
  • Configuración de reglas de negocio para búsquedas
  • Integración de APIs externas para enriquecer búsquedas
  • Casos de uso en comercio electrónico y contenido digital
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tema 10

Proyecto final

  • Definición de un caso de uso práctico con Apache Solr
  • Diseño e implementación de un esquema optimizado
  • Indexación y consultas avanzadas en el proyecto
  • Personalización de búsquedas para mejorar relevancia
  • Configuración de seguridad y alta disponibilidad
  • Evaluación del rendimiento del sistema
  • Resolución de problemas encontrados en el proyecto
  • Documentación y presentación de resultados
  • Retroalimentación y discusión sobre el proyecto
  • Conclusiones y aprendizajes del curso
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