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Curso de Apache Solr

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Este curso proporciona una formación completa sobre Apache Solr, desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas de búsqueda y análisis en grandes volúmenes de datos. Descubre cómo configurar, optimizar y escalar sistemas de búsqueda en entornos empresariales.

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Formación en Apache Solr bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Apache Solr

Profesionales de TI, desarrolladores de software y analistas de datos que buscan implementar sistemas avanzados de búsqueda y análisis con Apache Solr.

Objetivos de nuestro curso de Apache Solr

  • Comprender los fundamentos y capacidades avanzadas de Apache Solr para búsqueda y análisis de datos.
  • Configurar e implementar Solr en entornos empresariales y Big Data.
  • Crear y optimizar índices de datos para búsquedas eficientes y rápidas.
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen Solr para búsquedas avanzadas y análisis.
  • Implementar estrategias de seguridad y escalabilidad para sistemas de búsqueda con Solr.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Apache Solr

Este curso proporciona una formación completa sobre Apache Solr, desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas de búsqueda y análisis en grandes volúmenes de datos. Descubre cómo configurar, optimizar y escalar sistemas de búsqueda en entornos empresariales.

Requisitos de nuestro curso de Apache Solr

  • Conocimientos básicos en bases de datos y manejo de datos estructurados o semi-estructurados.
  • Familiaridad con protocolos HTTP/REST y lenguajes de consulta como SQL.
  • Equipo con al menos 8 GB de RAM, 50 GB de espacio libre y conexión a Internet estable.
  • Instalación previa de Java (JDK 11 o superior) y un servidor web como Apache Tomcat o Jetty.
  • Permisos de administrador para configuraciones y despliegue.

Temario del curso de Apache Solr

tema 1

Introducción a Apache Solr

  • ¿Qué es Apache Solr y por qué usarlo?
  • Beneficios de Solr frente a otros motores de búsqueda
  • Casos de uso en empresas y análisis de datos
  • Arquitectura y diseño de Apache Solr
  • Componentes clave: Core, Schema y Config
  • Conceptos básicos de índices y colecciones
  • Instalación inicial y configuración básica
  • Primeros pasos con la interfaz de Solr Admin
  • Introducción a las consultas básicas en Solr
  • Ejercicio práctico: Instalación y exploración inicial
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tema 2

Configuración y despliegue de Solr

  • Requisitos previos para implementar Solr en producción
  • Configuración del esquema para datos estructurados y no estructurados
  • Configuración de cores y colecciones en Solr
  • Despliegue en entornos locales y en la nube
  • Uso de contenedores Docker para Solr
  • Ejemplo práctico: Configuración de un entorno de desarrollo
  • Comparación entre despliegues monolíticos y distribuidos
  • Resolución de problemas comunes de despliegue
  • Configuración de logs y monitorización básica
  • Mejores prácticas para configurar Solr en producción
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tema 3

Fundamentos de indexación

  • ¿Qué es la indexación y por qué es importante?
  • Creación y actualización de índices en Solr
  • Tipos de datos soportados por Solr
  • Configuración de campos y esquemas
  • Uso de transformadores para procesar datos antes de indexar
  • Ejemplo práctico: Indexación de un conjunto de datos JSON
  • Resolución de problemas comunes en la indexación
  • Optimización de índices para mejorar el rendimiento
  • Diferencias entre indexación en tiempo real y por lotes
  • Buenas prácticas en la configuración de índices
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tema 4

Consultas básicas y avanzadas en Solr

  • Lenguaje de consulta de Solr (Solr Query Language)
  • Filtros y rangos en consultas
  • Ordenación y relevancia de resultados
  • Uso de facetas para análisis de datos categóricos
  • Introducción a las búsquedas geoespaciales en Solr
  • Búsqueda avanzada con operadores booleanos y boost
  • Ejemplo práctico: Creación de consultas complejas
  • Resolución de problemas comunes en consultas
  • Estrategias para optimizar el tiempo de respuesta
  • Herramientas para depurar y analizar consultas
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tema 5

Uso de facetas y agrupaciones

  • ¿Qué son las facetas en Solr?
  • Tipos de facetas: términos, rangos y datos categóricos
  • Configuración de facetas en el esquema de Solr
  • Ejemplo práctico: Creación de un sistema de navegación por facetas
  • Uso de facetas dinámicas para resultados más relevantes
  • Agrupación de resultados por atributos específicos
  • Estrategias para mejorar la experiencia del usuario con facetas
  • Resolución de problemas comunes en facetas y agrupaciones
  • Configuración de estadísticas avanzadas en facetas
  • Casos de uso en comercio electrónico y análisis empresarial
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tema 6

Integración de Solr con sistemas externos

  • Uso de conectores de datos para importar desde bases de datos relacionales
  • Integración con sistemas de Big Data como Hadoop y Spark
  • Consumo de datos desde API REST
  • Configuración de Solr con gestores de flujos como Apache Nifi
  • Ejemplo práctico: Integración de Solr con una base de datos MySQL
  • Uso de herramientas ETL para flujos de datos complejos
  • Exportación de resultados de búsqueda a otros sistemas
  • Resolución de problemas de compatibilidad e integración
  • Configuración de pipelines de datos automatizados
  • Casos de uso en sistemas empresariales distribuidos
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tema 7

Seguridad en Solr

  • Introducción a la seguridad en motores de búsqueda
  • Configuración de autenticación y autorización en Solr
  • Encriptación de datos en tránsito y en reposo
  • Configuración de permisos basados en roles
  • Ejemplo práctico: Configuración de un entorno seguro
  • Resolución de problemas comunes de seguridad
  • Estrategias para proteger contra ataques y accesos no autorizados
  • Uso de herramientas externas para mejorar la seguridad en Solr
  • Auditoría y rastreo de accesos
  • Buenas prácticas en la seguridad de Solr en producción
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tema 8

Escalabilidad y alta disponibilidad

  • Introducción a las configuraciones en clúster con SolrCloud
  • Configuración de shards y réplicas
  • Balanceo de carga para clústeres grandes
  • Estrategias de partición y replicación de datos
  • Configuración de Zookeeper para la gestión de clústeres
  • Ejemplo práctico: Configuración básica de SolrCloud
  • Resolución de problemas en clústeres distribuidos
  • Estrategias de recuperación ante desastres
  • Monitorización y métricas clave en clústeres
  • Casos de uso de Solr en entornos de alta disponibilidad
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tema 9

Personalización de búsquedas y relevancia

  • Configuración de relevancia mediante boosts y scores
  • Uso de sinónimos y stopwords para mejorar la búsqueda
  • Configuración de diccionarios personalizados
  • Ejemplo práctico: Personalización de un motor de búsqueda
  • Uso de scripts y plugins para extender funcionalidades
  • Optimización de resultados con aprendizaje automático
  • Resolución de problemas comunes de personalización
  • Configuración de reglas de negocio para búsquedas
  • Integración de APIs externas para enriquecer búsquedas
  • Casos de uso en comercio electrónico y contenido digital
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tema 10

Proyecto final

  • Definición de un caso de uso práctico con Apache Solr
  • Diseño e implementación de un esquema optimizado
  • Indexación y consultas avanzadas en el proyecto
  • Personalización de búsquedas para mejorar relevancia
  • Configuración de seguridad y alta disponibilidad
  • Evaluación del rendimiento del sistema
  • Resolución de problemas encontrados en el proyecto
  • Documentación y presentación de resultados
  • Retroalimentación y discusión sobre el proyecto
  • Conclusiones y aprendizajes del curso
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Preguntas Frecuentes de Apache Solr

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Apache Solr?

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El curso de Apache Solr te proporciona una comprensión integral de este potente motor de búsqueda. Aprenderás desde la instalación y configuración básica hasta estrategias avanzadas de optimización y personalización de consultas. Esto te permitirá implementar soluciones de búsqueda eficientes y adaptadas a las necesidades de tu empresa, mejorando la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

¿El curso de Apache Solr se puede bonificar a través de FUNDAE?

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Sí, el curso de Apache Solr se puede bonificar hasta el 100% a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas aprovechen los créditos formativos disponibles para reducir el coste total de la formación. Si optas por que nosotros gestionemos la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, costo que también es bonificable según los créditos disponibles.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Apache Solr?

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El curso de Apache Solr se imparte en la modalidad de Aula Virtual Personalizada. Esto significa que las clases se realizan vía videoconferencia a través de Zoom con el formador, ofreciendo flexibilidad para que los empleados puedan equilibrar el trabajo y la formación. Además, tendrás acceso a las grabaciones para repasar el contenido a tu propia conveniencia.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Apache Solr?

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Con el curso de Apache Solr desarrollarás habilidades en la instalación, configuración y optimización de sistemas de búsqueda. Aprenderás a personalizar consultas, gestionar índices, integrar Solr con otros sistemas y garantizar la seguridad y escalabilidad del entorno de búsqueda, lo cual es crucial para enfrentar los desafíos de grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Apache Solr?

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Puedes inscribirte en el curso de Apache Solr completando los formularios disponibles en nuestra web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para que podamos procesar tu inscripción de forma rápida y eficiente. Una vez inscrito, recibirás un correo de confirmación con los detalles para acceder a la plataforma de formación.