Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Totalmente práctico y aplicable
Formación en CrewAI a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Curso de CrewAI en Aula Virtual Personalizada
Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.
Solicitar informaciónTemario 100% a medida
Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.
Proyectos personalizados
Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.
Calendario adaptado a vuestra disponibilidad
Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de CrewAI para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Gestionamos toda la documentación por ti.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Concepto de sistemas multi-agente
Historia y evolución de agentes inteligentes
Diferencias entre agentes simples y sistemas multi-agente
Aplicaciones empresariales de agentes IA
Arquitecturas de cooperación entre agentes
Ventajas de la automatización basada en agentes
Limitaciones actuales de los agentes autónomos
Casos de uso en diferentes industrias
Impacto de los agentes en la productividad empresarial
Tendencias futuras en sistemas multi-agente
Qué es CrewAI y para qué sirve
Arquitectura general del framework
Componentes principales de CrewAI
Concepto de crew y agentes
Modelo de ejecución de tareas
Relación entre agentes y herramientas
Flujo de trabajo básico en CrewAI
Ventajas frente a otros frameworks
Casos de uso típicos
Ecosistema y comunidad
Instalación de CrewAI
Configuración de entorno virtual
Instalación de dependencias
Configuración del entorno de desarrollo
Integración con VS Code
Gestión de variables de entorno
Configuración inicial del proyecto
Estructura básica de proyecto
Gestión de versiones del proyecto
Resolución de problemas comunes
Qué es un agente en CrewAI
Definición de roles de agentes
Especialización de agentes
Configuración de objetivos
Asignación de responsabilidades
Diseño de comportamiento del agente
Creación de agentes colaborativos
Definición de personalidad del agente
Control de comportamiento
Evaluación de desempeño del agente
Concepto de tarea en CrewAI
Definición de objetivos de tarea
Configuración de parámetros
Flujo de ejecución de tareas
Gestión de dependencias entre tareas
Control de resultados
Manejo de errores en tareas
Reintentos automáticos
Optimización de tareas complejas
Evaluación del resultado de tareas
Qué es una crew
Organización de agentes dentro de una crew
Coordinación entre agentes
Flujo de trabajo colaborativo
Gestión de jerarquías de agentes
Diseño de procesos multi-agente
Coordinación de tareas complejas
Escalabilidad de crews
Optimización de la colaboración
Evaluación del rendimiento de crews
Arquitectura de orquestación
Coordinación entre agentes
Control de ejecución
Sincronización de tareas
Gestión de flujos de trabajo
Control de dependencias
Orquestación dinámica
Manejo de fallos
Optimización del flujo de ejecución
Supervisión del proceso
Uso de LLM en CrewAI
Configuración de proveedores de modelos
Gestión de prompts
Control de contexto
Optimización de respuestas
Uso de diferentes modelos
Gestión de tokens
Control de costes
Estrategias de selección de modelo
Evaluación de calidad de respuesta
Estructura de prompts para agentes
Prompts específicos por rol
Uso de ejemplos en prompts
Control del comportamiento del agente
Optimización de prompts
Gestión de contexto en prompts
Prompts dinámicos
Reutilización de prompts
Versionado de prompts
Evaluación del rendimiento del prompt
Concepto de tool
Integración de herramientas externas
Creación de herramientas personalizadas
Conexión con APIs
Automatización de acciones
Gestión de errores en herramientas
Control de acceso a herramientas
Optimización del uso de herramientas
Monitorización de herramientas
Evaluación de rendimiento
Conexión con APIs REST
Autenticación en APIs
Gestión de tokens
Manejo de respuestas API
Integración con servicios empresariales
Automatización de flujos externos
Manejo de errores API
Optimización de llamadas API
Seguridad en integraciones
Evaluación de integraciones
Identificación de procesos automatizables
Diseño de flujos automatizados
Uso de agentes para procesos complejos
Coordinación entre sistemas
Automatización de tareas repetitivas
Optimización de procesos
Monitorización de procesos automatizados
Gestión de excepciones
Evaluación de impacto
Mejora continua
Sistemas jerárquicos de agentes
Sistemas colaborativos
Arquitecturas distribuidas
Coordinación dinámica
Balanceo de tareas entre agentes
Gestión de conflictos entre agentes
Escalabilidad de sistemas
Resiliencia del sistema
Optimización del rendimiento
Casos de arquitectura empresarial
Concepto de memoria en agentes
Tipos de memoria
Almacenamiento de contexto
Persistencia de información
Gestión de conocimiento
Uso de bases de datos
Optimización de memoria
Recuperación de información
Gestión de historial
Seguridad de datos
Métricas de rendimiento
Registro de eventos
Seguimiento de ejecución
Monitorización de agentes
Monitorización de tareas
Detección de errores
Análisis de rendimiento
Creación de dashboards
Alertas automáticas
Mejora continua del sistema
Riesgos de seguridad en agentes
Control de acceso
Protección de datos
Gestión de credenciales
Prevención de uso indebido
Control de comportamiento
Auditoría del sistema
Seguridad en integraciones
Cumplimiento normativo
Estrategias de mitigación
Pruebas unitarias de agentes
Testing de tareas
Testing de integración
Pruebas de rendimiento
Simulación de escenarios
Validación de resultados
Pruebas de resiliencia
Automatización de pruebas
Evaluación de estabilidad
Estrategias de mejora
Análisis de latencia
Optimización de ejecución
Gestión de recursos
Balanceo de carga
Optimización de prompts
Optimización de herramientas
Mejora de tiempos de respuesta
Escalabilidad del sistema
Control de costes
Evaluación de eficiencia
Diseño para escalabilidad
Arquitecturas distribuidas
Gestión de múltiples crews
Balanceo de tareas
Escalado horizontal
Optimización de recursos
Gestión de alta carga
Monitorización de escalabilidad
Estrategias de crecimiento
Evaluación de rendimiento
Integración con sistemas CRM
Integración con sistemas ERP
Integración con herramientas de productividad
Automatización de flujos empresariales
Integración con plataformas cloud
Coordinación con sistemas existentes
Gestión de datos empresariales
Seguridad en integraciones
Evaluación de impacto empresarial
Optimización de integraciones
Identificación de oportunidades
Diseño de soluciones basadas en agentes
Evaluación de viabilidad
Planificación de implementación
Gestión de riesgos
Desarrollo iterativo
Evaluación de impacto
Escalado de soluciones
Mejora continua
Estrategia de adopción empresarial
Definición del problema
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Creación de agentes especializados
Definición de tareas
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Implementación del flujo completo
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Presentación del proyecto
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
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años de liderazgo
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empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
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