Curso de Claude para Usuarios para Empresas — Adopción y productividad
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Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.
Sesiones en directo con consultor experto
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Claude Cowork tiene un peso central Los usuarios aprenden a pasar del chat a la delegación de procesos multietapa sin perder control, permisos ni supervisión.
Cubre el ecosistema profesional completo Incluye Chat, Research, Projects, memoria, búsqueda de conversaciones, Artifacts, archivos, Skills, plugins, MCP y conectores.
Explica correctamente la IA agéntica El trabajador comprende herramientas, subagentes, acciones, autonomía, computer use, permisos y puntos de aprobación.
Refuerza el pensamiento crítico Se enseña a detectar alucinaciones y sesgos, revisar fuentes, comprobar información y reconocer los límites de la herramienta.
Protege la información empresarial Incluye RGPD, confidencialidad, secretos, permisos, carpetas, integraciones, conectores y políticas de acceso.
Resulta aplicable a cualquier departamento Los criterios y casos son válidos para administración, ventas, soporte, RRHH, finanzas, legal, operaciones, dirección o tecnología.
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Nueva Plataforma
de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprender qué significa inteligencia artificial.
Diferenciar automatización tradicional e inteligencia artificial.
Entender qué es Machine Learning.
Comprender de forma accesible qué significa Deep Learning.
Identificar qué caracteriza a la IA generativa.
Diferenciar IA predictiva e IA generativa.
Comprender qué es un modelo de inteligencia artificial.
Entender qué es un Large Language Model o LLM.
Comprender conceptualmente cómo aprende un modelo durante su entrenamiento.
Diferenciar entrenamiento e inferencia.
Entender por qué el modelo no funciona como una base de datos tradicional.
Comprender qué son los tokens.
Entender qué es una ventana de contexto.
Comprender qué ocurre cuando una conversación acumula gran cantidad de información.
Entender el carácter probabilístico de las respuestas generadas.
Comprender qué significa multimodalidad.
Identificar capacidades relacionadas con texto, imágenes, documentos y otros formatos.
Diferenciar conocimiento adquirido durante entrenamiento y contexto aportado por el usuario.
Comprender qué significa grounding o fundamentación sobre fuentes externas.
Diferenciar conocimiento del modelo, búsqueda web, archivos aportados y sistemas conectados.
Entender por qué Claude puede proporcionar información incorrecta o incompleta.
Comprender el concepto de alucinación.
Diferenciar chatbot, asistente, copiloto y agente.
Comprender qué significa utilización de herramientas por parte de un modelo.
Entender qué es un proceso agéntico.
Diferenciar respuesta generada y acción ejecutada.
Identificar oportunidades de la IA generativa en contextos profesionales.
Reconocer sus limitaciones.
Situar Claude frente a ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini y soluciones corporativas propias.
Comprender que cada sistema puede utilizar modelos, fuentes, herramientas y políticas diferentes.
Identificar qué sistemas de IA utiliza cada trabajador directa o indirectamente.
Mantener siempre responsabilidad humana sobre el resultado profesional.
Comprender qué es Claude for Work.
Diferenciar cuentas personales y cuentas gestionadas por una organización.
Identificar Claude Team como modalidad empresarial base de la formación.
Comprender cuándo una organización puede necesitar Claude Enterprise.
Diferenciar capacidades de usuario y capacidades administrativas.
Navegar por Claude en navegador.
Utilizar Claude Desktop.
Comprender el acceso desde dispositivos móviles.
Identificar Claude Chat.
Identificar Claude Cowork.
Comprender Projects.
Conocer Research.
Identificar Artifacts.
Comprender Skills.
Identificar connectors y plugins.
Comprender la relación de Claude con Model Context Protocol.
Identificar memoria y búsqueda sobre conversaciones cuando estén habilitadas.
Comprender las capacidades de creación y edición de archivos.
Diferenciar Claude y Claude Code.
Comprender que Claude Code está orientado principalmente a desarrollo de software.
Identificar cuándo un trabajador no técnico debe utilizar Cowork en lugar de Claude Code.
Comprender que pueden existir diferentes modelos de Claude.
Diferenciar modelos orientados a rapidez y modelos orientados a tareas más complejas.
Comprender el concepto de extended thinking o razonamiento ampliado cuando esté disponible.
Elegir la capacidad adecuada según complejidad, tiempo y riesgo.
Comprender que cada modelo posee límites y fechas de conocimiento diferentes.
Utilizar búsqueda web cuando una cuestión exige información posterior al conocimiento del modelo.
Comprender las condiciones de uso de Claude for Work.
Identificar que la organización gestiona el workspace y sus usuarios.
Comprender el papel del Primary Owner y administradores.
Reconocer que la organización puede limitar determinadas capacidades.
Comprender las protecciones empresariales aplicables a datos.
Diferenciar protección contractual del servicio y autorización para introducir información.
Mantener criterios corporativos independientemente de que técnicamente Claude pueda procesar la información.
Comprender qué es un prompt.
Diferenciar una pregunta sencilla de un encargo profesional.
Formular un objetivo concreto.
Explicar el contexto relevante.
Definir la audiencia.
Especificar el resultado esperado.
Indicar formato de salida.
Determinar tono y nivel técnico.
Definir extensión y profundidad.
Establecer restricciones.
Indicar qué información no debe asumirse.
Proporcionar fuentes o documentos de referencia.
Aportar ejemplos cuando resultan útiles.
Diferenciar ejemplo, instrucción y fuente.
Definir criterios de aceptación.
Pedir a Claude que solicite información adicional cuando falten datos esenciales.
Evitar que complete información crítica mediante suposiciones.
Solicitar varias alternativas.
Pedir ventajas e inconvenientes.
Solicitar trade-offs.
Pedir contraargumentos.
Dividir encargos complejos en fases.
Empezar por análisis antes de solicitar el entregable final.
Utilizar iteración progresiva.
Corregir una respuesta manteniendo el contexto útil.
Reiniciar la conversación cuando el contexto previo comienza a perjudicar el resultado.
Trabajar con prompts para resumen.
Diseñar prompts de extracción.
Crear instrucciones para clasificación.
Formular encargos de comparación.
Crear instrucciones para redacción.
Diseñar prompts para investigación.
Preparar prompts para análisis documental.
Formular instrucciones para análisis de datos.
Diseñar prompts para generación de entregables.
Utilizar metaprompting para mejorar una instrucción.
Detectar instrucciones contradictorias.
Evitar aportar información innecesaria.
Mantener prompts comprensibles y auditables.
Crear plantillas reutilizables para tareas frecuentes.
Diferenciar un buen prompt de una política de uso responsable.
Mantener siempre revisión profesional sobre el resultado.
Utilizar Claude Chat para trabajo profesional cotidiano.
Crear conversaciones centradas en una única necesidad.
Formular consultas sobre conocimientos generales.
Trabajar con documentación aportada por el usuario.
Cargar documentos compatibles.
Analizar archivos PDF.
Trabajar con documentos de texto.
Analizar hojas de cálculo cuando la capacidad esté disponible.
Procesar archivos CSV y datos estructurados.
Trabajar con JSON.
Analizar imágenes.
Interpretar capturas de pantalla.
Revisar gráficos y diagramas.
Extraer información de documentos extensos.
Resumir contenido.
Comparar documentos.
Identificar diferencias y contradicciones.
Crear tablas a partir de información desestructurada.
Identificar elementos ausentes.
Solicitar una síntesis orientada a una audiencia concreta.
Utilizar web search cuando una cuestión requiere información actual.
Comprender la diferencia entre conocimiento del modelo y resultado de búsqueda.
Abrir las fuentes utilizadas.
Revisar fecha y procedencia.
Diferenciar fuentes primarias y secundarias.
Utilizar Research en investigaciones complejas.
Comprender que Research realiza búsquedas sucesivas sobre distintas líneas.
Formular correctamente una cuestión de investigación.
Utilizar Research sobre asuntos profesionales amplios.
Combinar búsqueda web y fuentes disponibles.
Revisar el informe final.
Comprobar las referencias utilizadas.
Utilizar razonamiento ampliado en cuestiones que requieren más análisis cuando esté disponible.
Diferenciar mayor razonamiento y mayor certeza factual.
Evitar asumir que una respuesta más extensa es necesariamente más correcta.
Documentar fuentes utilizadas en trabajos profesionales relevantes.
Mantener un criterio de investigación verificable.
Comprender qué es un Project.
Diferenciar Project y conversación independiente.
Crear espacios separados por objetivo, cliente interno, proceso o materia.
Incorporar instrucciones específicas al Project.
Añadir fuentes de conocimiento.
Organizar documentación relacionada.
Compartir Projects dentro de Claude for Work cuando esté permitido.
Diferenciar permisos de visualización y edición.
Evitar mezclar información con niveles de confidencialidad incompatibles.
Mantener instrucciones actualizadas.
Revisar periódicamente los documentos incorporados.
Comprender el papel de RAG en la recuperación de conocimiento dentro de Projects.
Identificar qué es la búsqueda de conversaciones anteriores.
Utilizar búsquedas sobre chats previos cuando resulte útil.
Comprender los límites entre conversaciones generales y conversaciones de un Project.
Entender qué aporta la memoria.
Diferenciar memoria, historial, Project e instrucciones.
Revisar y desactivar memoria cuando la organización lo considere necesario.
Evitar depender de la memoria para información crítica que debería documentarse explícitamente.
Comprender qué es un Artifact.
Diferenciar respuesta conversacional y Artifact.
Crear documentos extensos como Artifacts.
Crear tablas, visualizaciones y contenido estructurado.
Iterar sobre un Artifact sin perder la conversación principal.
Utilizar Artifacts compartidos internamente cuando la configuración lo permite.
Comprender qué información acompaña a un Artifact compartido.
Revisar permisos antes de compartir contenidos.
Crear documentos Word desde Claude.
Generar hojas de cálculo.
Crear presentaciones.
Generar PDF.
Trabajar con documentos mediante instrucciones en lenguaje natural.
Revisar fórmulas, datos y contenido de los archivos generados.
Mantener control de versiones cuando un documento pasa a un proceso corporativo.
Diferenciar prototipo generado y documento aprobado.
Crear una metodología organizada para conversaciones, Projects, Artifacts y archivos.
Comprender qué es Claude Cowork.
Diferenciar Chat y Cowork.
Identificar cuándo una tarea puede resolverse mediante conversación.
Identificar cuándo conviene delegar un proceso completo a Cowork.
Comprender el concepto de tarea multietapa.
Definir claramente el resultado final esperado.
Indicar las restricciones del encargo.
Seleccionar las carpetas a las que Cowork puede acceder.
Limitar el acceso únicamente a los recursos necesarios.
Comprender que Cowork puede trabajar directamente con archivos autorizados.
Permitir lectura de documentación cuando resulte necesario.
Controlar qué archivos puede crear.
Supervisar qué archivos modifica.
Mantener originales separados de archivos de trabajo cuando el riesgo lo aconseja.
Comprender que Cowork utiliza herramientas para completar tareas.
Seguir las acciones que realiza durante el proceso.
Revisar los archivos abiertos.
Revisar las herramientas utilizadas.
Observar las decisiones intermedias.
Redirigir la tarea cuando se desvía del objetivo.
Detener el proceso cuando identifica un riesgo.
Comprender el papel del navegador en Cowork.
Identificar qué significa computer use.
Entender cuándo Claude puede interactuar con aplicaciones.
Diferenciar integración directa y navegación mediante interfaz.
Mantener control humano sobre acciones externas.
Evitar delegar acciones irreversibles sin confirmación.
Revisar el entregable antes de utilizarlo.
Documentar las tareas que resultan apropiadas para Cowork.
Identificar tareas que deben permanecer en Chat o bajo ejecución humana directa.
Comprender que mayor autonomía exige mayor supervisión.
Comprender cómo Cowork coordina distintas acciones para completar un trabajo.
Entender el uso de subagentes para abordar partes especializadas de una tarea.
Reconocer que una tarea compleja puede implicar múltiples llamadas a herramientas.
Comprender el impacto sobre consumo y duración.
Dividir un proceso largo en fases.
Establecer checkpoints de revisión.
Solicitar análisis antes de permitir modificaciones.
Pedir entregables intermedios.
Comparar resultados parciales.
Mantener trazabilidad entre fuente y entregable.
Crear documentos profesionales desde Cowork.
Generar y modificar archivos Word.
Crear y actualizar hojas de cálculo.
Preparar presentaciones.
Trabajar con archivos PDF.
Consolidar información procedente de varios documentos.
Clasificar grandes conjuntos de archivos.
Renombrar y organizar archivos cuando la tarea está autorizada.
Extraer información de carpetas completas.
Crear matrices a partir de múltiples fuentes.
Preparar cronologías.
Transformar documentación en informes.
Utilizar herramientas conectadas para ampliar el contexto.
Trabajar con navegador cuando una tarea requiere información web.
Utilizar computer use únicamente cuando resulta necesario.
Evitar mostrar contraseñas o secretos durante interacciones con el equipo.
Comprender los riesgos de permitir control sobre aplicaciones.
Utilizar Cowork desde escritorio.
Comprender su continuidad en web y móvil cuando esté disponible.
Supervisar tareas iniciadas desde otro dispositivo.
Revisar resultados aunque la tarea haya continuado sin presencia constante del usuario.
Comprender tareas recurrentes y programadas cuando estén habilitadas.
Identificar procesos adecuados para programación periódica.
Evitar programar decisiones de alto impacto sin revisión.
Establecer qué ocurre si una fuente cambia o desaparece.
Diseñar procedimientos de fallo y escalado.
Mantener un responsable humano de cada automatización.
Evaluar periódicamente si una tarea delegada sigue siendo segura y necesaria.
Comprender qué son las Skills.
Diferenciar Skill y prompt.
Diferenciar Skill y Project.
Diferenciar Skill y conector.
Comprender que una Skill puede contener instrucciones, scripts y recursos.
Utilizar Skills para enseñar procedimientos repetibles.
Crear comportamientos especializados.
Incorporar criterios de formato corporativo.
Crear Skills para análisis y generación documental.
Crear Skills para procesos recurrentes de un departamento.
Revisar una Skill antes de compartirla.
Actualizar Skills cuando cambia el proceso interno.
Evitar Skills que incorporen información sensible innecesaria.
Comprender qué es un plugin.
Identificar qué puede contener un plugin.
Comprender qué es Model Context Protocol o MCP.
Entender MCP como mecanismo para conectar modelos con herramientas y datos.
Diferenciar conectores remotos y extensiones de escritorio.
Utilizar conectores remotos para servicios cloud.
Comprender extensiones para recursos locales.
Identificar conectores disponibles desde el directorio autorizado.
Conectar servicios externos únicamente cuando la organización lo permita.
Comprender OAuth y autorización.
Revisar permisos solicitados.
Aplicar principio de mínimo privilegio.
Revocar una integración cuando deja de ser necesaria.
Comprender que una integración de lectura y una de escritura presentan riesgos diferentes.
Utilizar conectores para buscar información corporativa.
Integrar Microsoft 365 cuando esté autorizado.
Comprender acceso a SharePoint y OneDrive a través de la integración autorizada.
Consultar Outlook y Teams cuando los permisos lo permiten.
Entender las implicaciones de habilitar herramientas de escritura.
Controlar acciones como creación o modificación de archivos.
Revisar cualquier envío de correo realizado mediante una herramienta conectada.
Supervisar acciones de calendario.
Integrar otros servicios cloud autorizados.
Diferenciar permisos de la herramienta y finalidad permitida por la empresa.
Evitar que una integración amplíe de forma innecesaria la superficie de acceso.
Documentar conectores corporativos aprobados.
Mantener owner y propósito de cada integración.
Revisar periódicamente permisos, Skills, plugins y MCPs.
Identificar tareas en las que Claude aporta valor real.
Diferenciar apoyo, aceleración y automatización.
Preparar borradores de correos.
Adaptar comunicaciones a diferentes audiencias.
Resumir cadenas de información.
Transformar notas en documentación estructurada.
Preparar informes.
Crear resúmenes ejecutivos.
Elaborar procedimientos.
Preparar checklists y guías internas.
Analizar documentos.
Comparar varias versiones.
Extraer datos concretos.
Clasificar información.
Crear tablas y matrices.
Preparar investigación de mercado.
Analizar competencia con fuentes verificables.
Preparar argumentarios comerciales.
Generar borradores de propuestas.
Apoyar atención al cliente.
Preparar respuestas sin inventar políticas o compromisos.
Analizar comentarios de clientes.
Identificar patrones en incidencias.
Preparar documentación de soporte.
Crear materiales de formación interna.
Convertir documentación compleja en explicaciones accesibles.
Apoyar procesos de onboarding.
Preparar análisis administrativos.
Organizar información financiera sin sustituir controles contables.
Analizar documentos jurídicos como apoyo sin sustituir criterio legal.
Apoyar RRHH evitando decisiones automatizadas sensibles.
Preparar comunicaciones internas.
Apoyar reuniones y planificación.
Crear documentación de producto.
Sintetizar investigación técnica.
Organizar información de proyectos.
Crear entregables profesionales mediante Cowork.
Automatizar procesos repetitivos de bajo riesgo.
Identificar tareas que no deberían delegarse a IA.
Mantener revisión adaptada al impacto de cada actividad.
Comprender qué es una alucinación.
Reconocer información inventada.
Identificar referencias inexistentes.
Detectar cifras sin respaldo.
Reconocer nombres, fechas o hechos incorrectos.
Comprender por qué Claude puede equivocarse aunque su lenguaje sea convincente.
Entender que Research reduce determinadas limitaciones pero no garantiza exactitud.
Comprender que una fuente correcta puede interpretarse incorrectamente.
Detectar omisiones relevantes.
Comprender qué significa sesgo.
Identificar sesgos procedentes de datos de entrenamiento.
Reconocer sesgos culturales.
Identificar sesgos lingüísticos.
Comprender problemas de representación.
Identificar sesgos introducidos por la propia pregunta.
Reconocer sesgo de confirmación del usuario.
Comprender automation bias.
Evitar atribuir objetividad automática a una recomendación de IA.
Diferenciar correlación, interpretación y evidencia.
Reconocer información potencialmente desactualizada.
Comprender el conocimiento limitado por fecha de cada modelo.
Utilizar web search cuando la actualidad es relevante.
Comprender principios básicos del RGPD.
Identificar datos personales.
Reconocer categorías especiales de datos.
Aplicar minimización.
Considerar finalidad y proporcionalidad.
No introducir contraseñas.
No introducir claves privadas.
No introducir API keys o tokens.
No proporcionar secretos de autenticación.
No introducir secretos comerciales cuando no esté autorizado.
No cargar documentación confidencial en una cuenta personal.
No utilizar datos de clientes fuera de la finalidad aprobada.
No utilizar datos de empleados innecesariamente.
No delegar a Cowork carpetas completas si únicamente necesita una parte.
No otorgar acceso a aplicaciones que no sean necesarias.
Diferenciar datos públicos, internos, confidenciales y restringidos.
Aplicar anonimización cuando proceda.
Aplicar pseudonimización cuando resulte adecuada.
Comprender que Claude for Work no sustituye las políticas de protección de datos de la organización.
Identificar riesgos derivados de conectores.
Revisar permisos de MCPs y plugins.
Controlar información utilizada por Skills.
Identificar riesgos derivados de computer use.
Reconocer un posible incidente de seguridad o privacidad.
Comunicar incidentes mediante los canales internos establecidos.
Comprender que una respuesta de Claude es un resultado generado.
Evitar tratar fluidez como sinónimo de veracidad.
Definir nivel de verificación según el riesgo.
Diferenciar tareas creativas y tareas factuales.
Identificar afirmaciones que necesitan fuentes.
Verificar nombres.
Comprobar fechas.
Revisar cifras.
Validar cálculos relevantes.
Comprobar referencias.
Revisar documentación original.
Contrastar citas.
Verificar legislación en fuentes oficiales.
Comprobar información técnica en documentación oficial.
Revisar políticas corporativas en su versión vigente.
Verificar información financiera antes de decidir.
Revisar datos personales antes de utilizarlos.
Comprobar resultados derivados de hojas de cálculo.
Validar el contenido de documentos generados.
Revisar archivos creados por Cowork.
Comprobar fórmulas.
Revisar enlaces.
Validar supuestos.
Solicitar a Claude que identifique incertidumbres.
Pedir que distinga hechos e inferencias.
Solicitar contraargumentos.
Buscar interpretaciones alternativas.
Comparar varias fuentes.
Identificar fuentes primarias.
Revisar el contexto completo de una cita.
Mantener trazabilidad en trabajos relevantes.
Comprender human-in-the-loop.
Diferenciar supervisión humana efectiva y mera presencia formal.
Identificar tareas que requieren aprobación humana.
Establecer checkpoints dentro de Cowork.
Revisar antes de permitir acciones de escritura.
Aplicar confirmación antes de envíos o modificaciones relevantes.
Evitar decisiones automáticas sobre personas.
Aplicar revisión reforzada en RRHH.
Aplicar revisión reforzada en asuntos jurídicos.
Aplicar revisión reforzada en finanzas.
Aplicar revisión reforzada en salud y seguridad.
Identificar cuándo el usuario no posee conocimiento suficiente para validar una respuesta.
Escalar a un especialista.
Detener una tarea cuando no existe forma razonable de comprobar el resultado.
Mantener claramente identificado al responsable humano final.
Conocer el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial.
Comprender su finalidad general.
Conocer el artículo 4 denominado “Alfabetización en materia de IA”.
Comprender qué significa alfabetización en materia de IA.
Diferenciar proveedor y responsable del despliegue.
Comprender cuándo una empresa puede actuar como responsable del despliegue.
Identificar a trabajadores y demás personas que utilizan IA por cuenta de la organización.
Comprender la necesidad de adoptar medidas para apoyar el desarrollo de alfabetización en IA.
Considerar los conocimientos técnicos de los trabajadores.
Tener en cuenta su experiencia previa.
Considerar su educación y formación.
Adaptar las medidas al contexto de utilización.
Considerar las personas o colectivos potencialmente afectados.
Comprender que no todos los trabajadores necesitan idéntico nivel o contenido.
Relacionar alfabetización con conocimiento de capacidades y limitaciones.
Comprender el enfoque basado en riesgos del AI Act.
Conocer conceptualmente las prácticas prohibidas.
Comprender qué significa sistema de alto riesgo.
Identificar ámbitos donde el riesgo regulatorio puede aumentar.
Reconocer la especial sensibilidad de determinados usos relacionados con empleo.
Comprender otros usos relacionados con acceso a servicios esenciales.
Reconocer otros ámbitos regulados definidos por el Reglamento.
Evitar considerar que Claude es automáticamente un sistema de alto riesgo.
Comprender que finalidad y contexto de uso resultan determinantes.
Identificar casos que requieren análisis especializado.
Comprender las obligaciones de transparencia aplicables a determinados usos.
Reconocer cuándo una persona debe saber que está interactuando con IA.
Comprender los requisitos aplicables a determinados contenidos generados o manipulados.
Relacionar transparencia y confianza.
Comprender la importancia de la supervisión humana.
Reconocer que la autonomía agéntica incrementa la importancia de los controles.
Relacionar formación, procedimientos y política interna.
Diferenciar conocimiento general del AI Act y asesoramiento jurídico específico.
Mantener actualizadas las medidas ante evolución normativa, tecnológica y organizativa.
Comprender por qué una empresa necesita una política interna de IA.
Identificar qué herramientas están autorizadas.
Diferenciar Claude Team o Enterprise de cuentas personales.
Definir casos de uso permitidos.
Definir usos sujetos a autorización.
Identificar usos prohibidos.
Clasificar información según sensibilidad.
Establecer qué información puede utilizarse en Claude.
Definir restricciones sobre datos personales.
Establecer criterios para documentación confidencial.
Definir reglas para Projects.
Establecer normas para Projects compartidos.
Definir criterios de utilización de memoria.
Establecer normas para Artifacts compartidos.
Definir reglas para Cowork.
Limitar las carpetas accesibles.
Establecer acciones que siempre requieren aprobación.
Definir cuándo puede utilizarse computer use.
Establecer normas para Research.
Definir requisitos de comprobación de fuentes.
Establecer reglas para Skills.
Aprobar Skills compartidas.
Definir reglas para plugins.
Mantener un catálogo de conectores autorizados.
Limitar MCPs a aquellos validados por la organización.
Revisar permisos de integraciones.
Aplicar mínimo privilegio.
Prohibir credenciales en prompts y documentos.
Mantener separación entre uso personal y profesional.
Definir criterios de revisión humana.
Establecer supuestos de doble validación.
Identificar decisiones que no pueden automatizarse.
Definir cuándo debe informarse del uso de IA.
Establecer criterios para comunicaciones externas.
Revisar propiedad intelectual.
Controlar utilización de contenidos de terceros.
Establecer procedimiento para incidentes.
Definir canales de consulta.
Definir mecanismos de escalado.
Mantener responsables por herramienta.
Revisar periódicamente las políticas.
Adaptar reglas a departamentos con diferentes riesgos.
Promover productividad sin perder control profesional.
Comprender el gobierno de un workspace Claude for Work.
Identificar roles administrativos.
Gestionar usuarios.
Gestionar altas y bajas.
Diferenciar Team y Enterprise desde la perspectiva de gobierno.
Aplicar roles y permisos disponibles.
Utilizar SSO cuando la organización dispone de esta capacidad.
Comprender SCIM y aprovisionamiento en entornos Enterprise.
Gestionar acceso por grupos cuando resulte aplicable.
Definir modelos permitidos para la organización.
Controlar acceso a Cowork.
Gestionar visibilidad de Projects.
Establecer permisos sobre plugins.
Revisar Skills compartidas.
Administrar conectores.
Restringir conectores según política corporativa.
Controlar acceso a herramientas de escritura.
Revisar MCPs personalizados.
Evitar integraciones no validadas.
Aplicar mínimo privilegio.
Revisar periódicamente accesos.
Comprender el papel de logs y auditoría en Enterprise.
Conocer las posibilidades de retención personalizada cuando estén contratadas.
Definir criterios internos de conservación.
Comprender quién controla los datos del workspace.
Reconocer que Anthropic actúa como encargado del tratamiento en Claude for Work según las condiciones comerciales aplicables.
Comprender que inputs y outputs comerciales no se utilizan por defecto para entrenar modelos.
Diferenciar este tratamiento de las políticas de cuentas personales.
Mantener información profesional dentro del workspace corporativo.
Coordinar configuración con IT.
Coordinar privacidad con DPO.
Coordinar riesgos con legal y compliance.
Definir responsables de adopción.
Inventariar casos de uso.
Clasificar usos según impacto.
Identificar colectivos que necesitan formación adicional.
Adaptar la alfabetización al puesto.
Registrar las acciones de formación realizadas.
Mantener evidencia interna de las medidas adoptadas.
Crear canales de dudas.
Registrar incidentes y errores recurrentes.
Analizar calidad de utilización y no únicamente volumen.
Revisar periódicamente Skills, Projects, conectores y automatizaciones.
Actualizar las pautas cuando Claude incorpora nuevas capacidades.
Incorporar alfabetización en IA al onboarding cuando resulte necesario.
Mantener la adopción como un proceso continuo.
Repasar qué es inteligencia artificial.
Diferenciar automatización, Machine Learning e IA generativa.
Recordar qué es un LLM.
Comprender nuevamente entrenamiento, inferencia, tokens y contexto.
Recordar qué significa multimodalidad.
Diferenciar conocimiento del modelo y fuentes externas.
Identificar qué sistemas de IA utiliza cada trabajador.
Seleccionar correctamente Claude Chat o Cowork según la tarea.
Elegir cuándo utilizar web search.
Reconocer cuándo una cuestión necesita Research.
Utilizar Projects manteniendo fuentes e instrucciones actualizadas.
Diferenciar memoria y fuente documental.
Utilizar Artifacts sin confundir borrador y documento aprobado.
Crear archivos con revisión posterior.
Utilizar Cowork limitando carpetas y herramientas.
Establecer checkpoints de revisión.
Supervisar tareas multietapa.
Revisar acciones realizadas por subagentes.
Controlar computer use.
Verificar resultados antes de aceptar un entregable.
Utilizar únicamente Skills autorizadas.
Revisar plugins y conectores antes de conceder acceso.
Comprender MCP y su impacto sobre permisos.
Reconocer qué es una alucinación.
Detectar respuestas plausibles pero incorrectas.
Identificar posibles sesgos.
Evitar automation bias.
Diferenciar datos públicos, internos, confidenciales y restringidos.
Recordar qué información no debe introducirse.
Aplicar minimización de datos.
No proporcionar credenciales ni secretos.
Limitar el acceso de Cowork al mínimo necesario.
Verificar nombres, fechas y cifras.
Revisar cálculos.
Consultar documentos originales.
Comprobar fuentes web.
Verificar citas.
Diferenciar evidencia e inferencia.
Reconocer cuándo debe intervenir una persona.
Identificar cuándo debe intervenir un especialista.
No delegar decisiones críticas únicamente en Claude.
Repasar el artículo 4 de alfabetización en materia de IA.
Recordar el enfoque basado en riesgos del AI Act.
Diferenciar conceptualmente prácticas prohibidas y alto riesgo.
Recordar las obligaciones de transparencia relevantes.
Comprender que finalidad y contexto determinan el riesgo.
Aplicar la política interna de la empresa.
Utilizar únicamente el workspace y las herramientas autorizadas.
Mantener responsabilidad humana sobre comunicaciones y decisiones.
Comunicar incidentes por los canales establecidos.
Mantener trazabilidad cuando el riesgo lo requiere.
Comprender que mayor autonomía exige mayor control.
Integrar productividad, pensamiento crítico, seguridad, privacidad y responsabilidad en el uso cotidiano.
Mantener los conocimientos actualizados conforme evolucionen Claude, Cowork y el marco regulatorio.
Pensado para quienes deben dominar Claude para Profesionales - Artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) en su día a día
Usuarios profesionales de Claude
Trabajadores que utilizan IA para redactar, resumir, investigar, analizar información, preparar documentos, generar ideas, organizar trabajo o resolver cuestiones profesionales.
Equipos administrativos y de operaciones
Profesionales que trabajan con documentación, procedimientos, informes, comunicaciones, planificación, análisis, coordinación y tareas repetitivas.
Áreas comerciales, marketing y atención al cliente
Usuarios que preparan propuestas, investigaciones, contenidos, argumentarios, comunicaciones, análisis o respuestas para clientes.
Mandos intermedios y responsables de equipo
Profesionales que necesitan utilizar Claude y establecer criterios comunes para supervisar su utilización por parte de otras personas.
Departamentos con información sensible
Perfiles de RRHH, finanzas, legal, compliance, dirección, IT u otras áreas donde debe extremarse el control sobre información, decisiones y automatización.
Cualquier trabajador que utilice IA por cuenta de la empresa
Personas que necesitan una base común sobre IA, riesgos, verificación, supervisión humana, AI Act y política corporativa de utilización.
Empresas que ya han formado a sus equipos
Experiencias reales de equipos que ya han trabajado con nosotros.
+16
años de liderazgo
+3.500
empresas formadas
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
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Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
480.000 alumnos formados en Imagina
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Claude para Profesionales - Artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Está diseñado para desarrollar conocimientos y capacidades de alfabetización en IA aplicados al uso profesional de Claude y Claude Cowork.
El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 se denomina “Alfabetización en materia de IA”.
La formación está diseñada con Claude Team como licencia mínima.
Sí. Enterprise permite incorporar controles corporativos adicionales de seguridad, administración, acceso, auditoría y retención.
No. El curso comienza desde los fundamentos de inteligencia artificial.
Sí. Se trabajan IA, Machine Learning, modelos, LLM, entrenamiento, inferencia, tokens, contexto, multimodalidad, herramientas y agentes.
Sí. Se estudia como entorno para interacción, análisis, documentos, búsqueda, investigación y colaboración.
Sí. Es uno de los ejes principales del programa y dispone de dos temas específicos.
Chat está orientado a trabajar directamente con Claude mediante conversación. Cowork está pensado para delegar procesos de varias fases utilizando archivos y herramientas autorizadas.
Sí. Se explica cómo las tareas complejas pueden implicar coordinación de varios subagentes y herramientas y por qué necesitan supervisión.
Sí. Se explica cuándo Claude puede necesitar interactuar con una interfaz y qué controles deben aplicarse.
Sí. Se explica su utilización cuando la capacidad está disponible, priorizando procesos repetitivos y de riesgo controlado.
Sí. Se utiliza para investigaciones complejas que requieren múltiples búsquedas, análisis y fuentes.
Sí. Se explica cuándo utilizarla, cómo revisar resultados y por qué debe comprobarse la fuente original.
Sí. Se utilizan para organizar conversaciones, instrucciones y conocimiento relacionado con un proceso o materia.
Sí. Se explica su función, sus diferencias frente a Projects y fuentes y los controles que debe aplicar la organización.
Sí. Se utilizan para crear y trabajar sobre contenidos, documentos, visualizaciones y otros entregables.
Sí. El curso contempla creación y edición de documentos, hojas de cálculo y presentaciones, siempre con revisión posterior.
Sí. Se estudian como capacidades reutilizables que permiten enseñar a Claude procedimientos y comportamientos específicos.
Sí. Se explica su función dentro del ecosistema y su relación con Skills, herramientas y conectores.
Sí. Se explica Model Context Protocol desde la perspectiva del usuario profesional: herramientas, datos, permisos, riesgos y gobierno.
Sí. Se aborda la conexión con herramientas corporativas autorizadas y el control de permisos de lectura y escritura.
Sí, cuando la organización habilita y autoriza la integración correspondiente. El curso explica también los riesgos y controles asociados.
Sí. Existe un tema completo sobre instrucciones, contexto, fuentes, restricciones, formatos, criterios de aceptación e iteración.
Sí. Existe un tema específico sobre respuestas incorrectas, omisiones, referencias inventadas y otros riesgos.
Sí. Se estudian sesgos procedentes de modelos, datos, prompts y usuarios, además de automation bias.
Sí. Se establecen criterios para credenciales, secretos, datos personales, información confidencial y documentación restringida.
Sí. Se explican los aspectos básicos que un trabajador debe conocer para utilizar IA con información profesional.
En Claude for Work, Anthropic indica que los inputs y outputs de sus productos comerciales no se utilizan por defecto para entrenar sus modelos.
No. Las protecciones del producto no sustituyen el RGPD, el secreto empresarial, las políticas internas ni los permisos sobre la información.
Sí. Existe un tema completo dedicado a comprobación de fuentes, cifras, documentos, cálculos, citas, supuestos y conclusiones.
Sí. El curso establece cuándo una persona debe revisar, aprobar, corregir, detener o impedir una actuación.
Sí. Incluye artículo 4, enfoque basado en riesgos, prácticas prohibidas, alto riesgo, transparencia y supervisión humana.
No por sí solo. La organización debe adaptar sus medidas a sus trabajadores, sistemas, usos, riesgos y contexto concreto.
Sí. Existe un tema específico sobre herramientas autorizadas, datos, Cowork, Projects, Skills, conectores, revisión, incidentes y responsabilidades.
No. El último tema está dedicado al repaso y refuerzo de los conocimientos críticos necesarios para utilizar Claude profesionalmente.
Sí, la formación puede ser bonificable hasta el 100% mediante FUNDAE si la empresa dispone de crédito y cumple los requisitos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Está diseñado para desarrollar conocimientos y capacidades de alfabetización en IA aplicados al uso profesional de Claude y Claude Cowork.
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El artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689 se denomina “Alfabetización en materia de IA”.
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La formación está diseñada con Claude Team como licencia mínima.
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Sí. Se trabajan IA, Machine Learning, modelos, LLM, entrenamiento, inferencia, tokens, contexto, multimodalidad, herramientas y agentes.
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Sí. Es uno de los ejes principales del programa y dispone de dos temas específicos.
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Chat está orientado a trabajar directamente con Claude mediante conversación. Cowork está pensado para delegar procesos de varias fases utilizando archivos y herramientas autorizadas.
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Sí. Se explica cómo las tareas complejas pueden implicar coordinación de varios subagentes y herramientas y por qué necesitan supervisión.
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Sí. Se utiliza para investigaciones complejas que requieren múltiples búsquedas, análisis y fuentes.
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Sí. Se utilizan para organizar conversaciones, instrucciones y conocimiento relacionado con un proceso o materia.
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Sí. Se explica Model Context Protocol desde la perspectiva del usuario profesional: herramientas, datos, permisos, riesgos y gobierno.
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