Totalmente práctico y aplicable
Formación en Claude para Investigación, Research e Inteligencia Competitiva a medida
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Este programa de Claude para Investigación, Research e Inteligencia Competitiva para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Equipos de estrategia y planificación
Este perfil encaja especialmente bien porque necesita convertir información dispersa en criterio de negocio, comparar escenarios, detectar movimientos del mercado y preparar materiales para dirección. El curso le ayuda a usar Claude como una capa real de análisis y síntesis, reduciendo mucho el trabajo de búsqueda manual y elevando la calidad del razonamiento previo a la decisión.
Marketing estratégico, brand e inteligencia de mercado
Quienes trabajan con posicionamiento, competidores, benchmark, tendencias, categorías y análisis de mensajes encuentran aquí un encaje muy claro. La formación les permite usar Claude para investigar, comparar, resumir señales del mercado y convertir toda esa información en conocimiento útil para campañas, narrativa de marca, lanzamiento y go-to-market.
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Se centra en ambas cosas, pero con una lógica muy clara. La base metodológica del curso gira alrededor de Research, web search, Projects, connectors y enterprise search, porque son las capacidades que más sentido tienen hoy para investigación, research e inteligencia competitiva. Claude documenta Research como una capacidad agentic que realiza múltiples búsquedas, explora diferentes ángulos y entrega respuestas con citas verificables.
Sirve para trabajo profesional cuando se usa con método. La documentación oficial indica que Research está pensado para transformar cómo Claude encuentra y analiza información, operando de forma agentic y entregando resultados con citas fáciles de revisar. El curso está construido precisamente sobre esa base, pero añadiendo criterio de negocio, verificación y producción de entregables útiles.
No necesariamente. Hay partes del curso que pueden aprovecharse con Claude sin necesidad de Team o Enterprise, especialmente Research, web search, uploads y ciertos conectores. Sin embargo, enterprise search está documentado para Team y Enterprise, y la compartición más madura de Projects también cobra especial relevancia en esos planes.
Sí. Claude documenta conectores preconstruidos y conectores personalizados para acceder a aplicaciones y servicios, recuperar datos e incluso actuar dentro de servicios conectados respetando siempre los permisos heredados del usuario. En investigación e inteligencia competitiva esto es muy útil para combinar contexto interno y externo en un mismo flujo de análisis.
Un Project sirve como espacio persistente de trabajo con instrucciones y conocimiento asociado. Enterprise search, en cambio, añade un proyecto dedicado para buscar a través de múltiples fuentes conectadas con prompts optimizados mantenidos por Anthropic y acceso unificado a varias herramientas. Por eso enterprise search encaja muy bien en equipos que necesitan investigar sobre varias bases de conocimiento a la vez.
Sí. Claude admite subida de documentos como PDF, DOCX, CSV, HTML, JSON y XLSX, y además puede crear y editar archivos Word, Excel, PowerPoint y PDF. Esto lo convierte en una herramienta especialmente útil para pasar del corpus documental al dossier, la matriz comparativa o la presentación ejecutiva sin salir del flujo de trabajo.
Sí. Claude documenta custom connectors using remote MCP para conectar herramientas y fuentes de datos propias mediante servidores MCP remotos. Esto puede ser especialmente interesante en organizaciones con bases internas de research, sistemas de conocimiento o fuentes de inteligencia no cubiertas por conectores preconstruidos.
No. El curso está planteado para que Claude acelere búsqueda, síntesis, estructuración y producción de entregables, pero no para sustituir el criterio analítico. De hecho, cuanto más sensible o estratégica es la conclusión, más importante es la revisión humana, la verificación de citas y el control sobre fuentes, conectores y acceso a herramientas.
Sí. En contexto corporativo, esta formación puede plantearse como bonificable hasta el 100% si la empresa dispone de crédito suficiente y tramita correctamente la acción formativa conforme al marco aplicable.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Se centra en ambas cosas, pero con una lógica muy clara. La base metodológica del curso gira alrededor de Research, web search, Projects, connectors y enterprise search, porque son las capacidades que más sentido tienen hoy para investigación, research e inteligencia competitiva. Claude documenta Research como una capacidad agentic que realiza múltiples búsquedas, explora diferentes ángulos y entrega respuestas con citas verificables.
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Sirve para trabajo profesional cuando se usa con método. La documentación oficial indica que Research está pensado para transformar cómo Claude encuentra y analiza información, operando de forma agentic y entregando resultados con citas fáciles de revisar. El curso está construido precisamente sobre esa base, pero añadiendo criterio de negocio, verificación y producción de entregables útiles.
No necesariamente. Hay partes del curso que pueden aprovecharse con Claude sin necesidad de Team o Enterprise, especialmente Research, web search, uploads y ciertos conectores. Sin embargo, enterprise search está documentado para Team y Enterprise, y la compartición más madura de Projects también cobra especial relevancia en esos planes.
Sí. Claude documenta conectores preconstruidos y conectores personalizados para acceder a aplicaciones y servicios, recuperar datos e incluso actuar dentro de servicios conectados respetando siempre los permisos heredados del usuario. En investigación e inteligencia competitiva esto es muy útil para combinar contexto interno y externo en un mismo flujo de análisis.
Un Project sirve como espacio persistente de trabajo con instrucciones y conocimiento asociado. Enterprise search, en cambio, añade un proyecto dedicado para buscar a través de múltiples fuentes conectadas con prompts optimizados mantenidos por Anthropic y acceso unificado a varias herramientas. Por eso enterprise search encaja muy bien en equipos que necesitan investigar sobre varias bases de conocimiento a la vez.
Sí. Claude admite subida de documentos como PDF, DOCX, CSV, HTML, JSON y XLSX, y además puede crear y editar archivos Word, Excel, PowerPoint y PDF. Esto lo convierte en una herramienta especialmente útil para pasar del corpus documental al dossier, la matriz comparativa o la presentación ejecutiva sin salir del flujo de trabajo.
Sí. Claude documenta custom connectors using remote MCP para conectar herramientas y fuentes de datos propias mediante servidores MCP remotos. Esto puede ser especialmente interesante en organizaciones con bases internas de research, sistemas de conocimiento o fuentes de inteligencia no cubiertas por conectores preconstruidos.
No. El curso está planteado para que Claude acelere búsqueda, síntesis, estructuración y producción de entregables, pero no para sustituir el criterio analítico. De hecho, cuanto más sensible o estratégica es la conclusión, más importante es la revisión humana, la verificación de citas y el control sobre fuentes, conectores y acceso a herramientas.
Sí. En contexto corporativo, esta formación puede plantearse como bonificable hasta el 100% si la empresa dispone de crédito suficiente y tramita correctamente la acción formativa conforme al marco aplicable.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Producto, innovación y desarrollo de negocio
Este perfil obtiene mucho valor porque suele trabajar entre tendencias, señales del cliente, oportunidades de mercado, análisis de actores y detección de huecos estratégicos. El curso le enseña a usar Claude para preparar investigaciones mejor estructuradas, comparar alternativas con más orden y construir hipótesis de producto o negocio con una base informativa mucho más sólida.
Consultoría, advisory y equipos de proyectos
Quienes necesitan preparar dossieres, análisis competitivos, landscape de mercado, research para cliente o documentación de apoyo encuentran aquí una herramienta muy potente. La formación les ayuda a convertir Claude en una capa de producción de conocimiento más rápida y más reusable, sin caer en research superficial ni en síntesis de baja calidad.
PMO, transformación y liderazgo ejecutivo
Este perfil encaja especialmente bien cuando necesita tomar decisiones con información fragmentada, entender el contexto externo e interno y preparar materiales ejecutivos claros. El curso le aporta una metodología para pasar de fuentes dispersas a informes accionables, con más claridad, más trazabilidad y mejor capacidad para sostener conversaciones de dirección.
Responsables de adopción de IA y knowledge work
Para quienes deben profesionalizar el uso de Claude dentro de la empresa, esta formación resulta especialmente útil porque no se queda en la búsqueda web. También cubre Projects, conectores, enterprise search, uploads, generación de entregables y gobierno de la investigación, lo que permite desplegar una práctica real de knowledge work y no una colección de pruebas sueltas.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Comprensión de Claude como sistema de apoyo al conocimiento y no como simple chat para respuestas rápidas.
Diferenciación entre preguntar una duda puntual y construir una investigación corporativa completa con contexto, hipótesis y entregable final.
Identificación de los tipos de research donde Claude aporta más valor inmediato: mercado, competidores, benchmarking, señales, documentación y síntesis.
Revisión del coste real que tiene para la empresa investigar de forma manual, fragmentada y poco reutilizable.
Detección de errores frecuentes cuando la IA se usa para investigar sin criterio, sin verificación y sin proceso.
Construcción de una visión de Claude como herramienta de inteligencia y no solo de generación de texto.
Relación entre madurez investigadora del equipo y retorno real del uso de Claude.
Identificación de quick wins por área: estrategia, marketing, producto, PMO, advisory o dirección.
Revisión de cómo cambia el trabajo cuando la investigación se convierte en un flujo y no en una serie de búsquedas aisladas.
Taller inicial de mapa de oportunidades de research dentro de la organización.
Comprensión de Claude como sistema de apoyo al conocimiento y no como simple chat para respuestas rápidas.
Diferenciación entre preguntar una duda puntual y construir una investigación corporativa completa con contexto, hipótesis y entregable final.
Identificación de los tipos de research donde Claude aporta más valor inmediato: mercado, competidores, benchmarking, señales, documentación y síntesis.
Revisión del coste real que tiene para la empresa investigar de forma manual, fragmentada y poco reutilizable.
Detección de errores frecuentes cuando la IA se usa para investigar sin criterio, sin verificación y sin proceso.
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Identificación de quick wins por área: estrategia, marketing, producto, PMO, advisory o dirección.
Revisión de cómo cambia el trabajo cuando la investigación se convierte en un flujo y no en una serie de búsquedas aisladas.
Taller inicial de mapa de oportunidades de research dentro de la organización.
